selects1999.sav

File name:	selects1999.sav
File size:	3443373 bytes 3258 records
File date:	2023-oct.-31 09:00:34
		LL	BIC(LL)	AIC(LL)	AIC3(LL)	Npar	L²	df	p-value	Bootstrap p	Max. BVR	VLMR	p-value	-2LL Diff	Bootstrap p	Class.Err.	Entropy R²
Model1	1-Cluster	-27123,1954	54391,9904	54282,3908	54300,3908	18	14058,4089	3240	7,2e-1320	0,0000	90,2555					0,0000	1,0000
Model2	2-Cluster	-26149,4977	52598,2835	52372,9954	52409,9954	37	12111,0136	3221	2,9e-1007	0,0000	36,0181	1947,3954	0,0000	1947,3954	0,0000	0,0999	0,6441
Model3	3-Cluster	-25680,5894	51814,1555	51473,1789	51529,1789	56	11173,1970	3202	4,3e-865	0,0060	16,0851	937,8165	0,0000	937,8165	0,0000	0,1614	0,6299
Model4	4-Cluster	-25560,2767	51727,2186	51270,5534	51345,5534	75	10932,5716	3183	4,8e-833	0,0600	13,9355	240,6254	0,0000	240,6254	0,0000	0,2106	0,6043
Model5	5-Cluster	-25448,2318	51656,8173	51084,4637	51178,4637	94	10708,4818	3164	1,0e-803	0,1920	11,6096	224,0898	0,0000	224,0898	0,0000	0,2502	0,5925
Model6	6-Cluster	-25386,0313	51686,1048	50998,0626	51111,0626	113	10584,0808	3145	1,0e-789	0,2340	9,7324	124,4011	0,0000	124,4011	0,0000	0,2844	0,5788
Model7	7-Cluster	-25327,8597	51723,4500	50919,7193	51051,7193	132	10467,7375	3126	5,7e-777	0,3240	9,6600	116,3432	0,0000	116,3432	0,0000	0,2941	0,5933
Model8	8-Cluster	-25288,6773	51798,7738	50879,3547	51030,3547	151	10389,3728	3107	5,1e-770	0,3560	4,1735	78,3647	0,0034	78,3647	0,0000	0,3058	0,6009
Model9	9-Cluster	-25253,0429	51881,1935	50846,0858	51016,0858	170	10318,1040	3088	3,8e-764	0,3320	6,1854	71,2689	0,2711	71,2689	0,0000	0,3173	0,6084
Model10	10-Cluster	-25223,5389	51975,8741	50825,0779	51014,0779	189	10259,0960	3069	3,8e-760	0,2900	4,2336	59,0079	0,2118	59,0079	0,0040	0,3317	0,6058
Model11	11-Cluster	-25198,2797	52079,0441	50812,5594	51020,5594	208	10208,5776	3050	1,9e-757	0,2640	4,2186	50,5185	0,1034	50,5185	0,0140	0,3419	0,6035
finalmodel	12-Cluster	-25174,3870	52184,9472	50802,7740	51029,7740	227	10160,7922	3031	3,8e-755	0,2640	3,8391	47,7854	0,0286	47,7854	0,0340	0,3408	0,6107
finalmodel (R)	12-Cluster	-25174,3870	52184,9472	50802,7740	51029,7740	227	10160,7922	3031	3,8e-755							0,3408	0,6107
Model13	13-Cluster	-25151,3320	52292,5258	50794,6640	51040,6640	246	10114,6822	3012	4,1e-753	0,2680	2,8797	46,1100	0,0235	46,1100	0,0660	0,3359	0,6293
finalmodel_InCov	12-Cluster	-25174,3870	52184,9472	50802,7740	51029,7740	227	10160,7922	3031	3,8e-755		3,8391					0,3408	0,6107
Model15	12-Cluster

Model1 - L² = 14058,4089

1-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	18
Random Seed	272197
Best Start Seed	272197
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3240	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	14058,4089	7,2e-1320	0,0000	0,0000	12153,3785
X-squared	246416,4453	2,8e-49762	0,0320	0,0079	232576,7517
Cressie-Read	54789,4701	3,8e-9208	0,0000	0,0000	46480,9649
BIC (based on L²)	-12149,5259
AIC (based on L²)	7578,4089
AIC3 (based on L²)	4338,4089
CAIC (based on L²)	-15389,5259
SABIC (based on L²)	-1854,6199
Dissimilarity Index	0,7227		0,0000	0,0000	0,6687
Total BVR	1390,6802		0,0000	0,0000	43,0058

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-27123,1954
Log-prior	-8,6289
Log-posterior	-27131,8243
BIC (based on LL)	54391,9904
AIC (based on LL)	54282,3908
AIC3 (based on LL)	54300,3908
CAIC (based on LL)	54409,9904
SABIC (based on LL)	54334,7965

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,0000
Reduction of errors (Lambda)	1,0000
Entropy R-squared	1,0000
Standard R-squared	1,0000
Classification log-likelihood	-27123,1954
Entropy	0,0000
CLC	54246,3908
AWE	54591,5900
ICL-BIC	54391,9904

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Total
Cluster1	3258,0000	3258,0000
Total	3258,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Total
Cluster1	3258,0000	3258,0000
Total	3258,0000	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
raise expenditure	.
op_tax_highinc
higher taxes	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
lower taxes	.
op_state_market
state interventionism	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
free market	.
op_army
strong army	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
no army	.
op_eu
join the EU	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
stay out	.
op_foreign
equal chances	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
better chances for Swiss	.
op_traditions
defend traditions	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
questions traditions	.
op_env_vs_growth
environmental protection	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
economic growth	.
op_nucl
for nuclear energy	.	.	.	0,0000
neither-nor	.
agains nuclear energy	.

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,0410	56,9436	4,3e-13
neither-nor	-0,1374
raise expenditure	0,1785
op_tax_highinc
higher taxes	0,9281	1352,5566	2,0e-294
neither-nor	-0,3991
lower taxes	-0,5290
op_state_market
state interventionism	-0,1348	392,0830	7,2e-86
neither-nor	-0,3452
free market	0,4801
op_army
strong army	0,3669	311,5545	2,2e-68
neither-nor	-0,4808
no army	0,1139
op_eu
join the EU	0,7734	870,6755	8,6e-190
neither-nor	-1,0200
stay out	0,2466
op_foreign
equal chances	0,5155	617,7083	7,4e-135
neither-nor	-0,9403
better chances for Swiss	0,4247
op_traditions
defend traditions	0,7963	969,3689	3,2e-211
neither-nor	-0,8962
questions traditions	0,0999
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5658	573,9512	2,3e-125
neither-nor	-0,0112
economic growth	-0,5546
op_nucl
for nuclear energy	-0,0577	1371,2063	1,8e-298
neither-nor	-0,9406
agains nuclear energy	0,9983

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,0000	0,0000
op_tax_highinc	0,0000	0,0000
op_state_market	0,0000	0,0000
op_army	0,0000	0,0000
op_eu	0,0000	0,0000
op_foreign	0,0000	0,0000
op_traditions	0,0000	0,0000
op_env_vs_growth	0,0000	0,0000
op_nucl	0,0000	0,0000

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,0000
op_tax_highinc	0,0000
op_state_market	0,0000
op_army	0,0000
op_eu	0,0000
op_foreign	0,0000
op_traditions	0,0000
op_env_vs_growth	0,0000
op_nucl	0,0000

Profile

	Cluster1	Overall
Cluster Size	1,0000
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,3171	0,3171
neither-nor	0,2880	0,2880
raise expenditure	0,3949	0,3949
op_tax_highinc
higher taxes	0,6675	0,6675
neither-nor	0,1770	0,1770
lower taxes	0,1555	0,1555
op_state_market
state interventionism	0,2732	0,2732
neither-nor	0,2214	0,2214
free market	0,5054	0,5054
op_army
strong army	0,4535	0,4535
neither-nor	0,1943	0,1943
no army	0,3522	0,3522
op_eu
join the EU	0,5692	0,5692
neither-nor	0,0947	0,0947
stay out	0,3361	0,3361
op_foreign
equal chances	0,4659	0,4659
neither-nor	0,1087	0,1087
better chances for Swiss	0,4255	0,4255
op_traditions
defend traditions	0,5944	0,5944
neither-nor	0,1094	0,1094
questions traditions	0,2962	0,2962
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5297	0,5297
neither-nor	0,2975	0,2975
economic growth	0,1728	0,1728
op_nucl
for nuclear energy	0,2332	0,2332
neither-nor	0,0964	0,0964
agains nuclear energy	0,6704	0,6704

ProbMeans

	Cluster1
Overall	1,0000
Indicators
op_socexp
cut expenditure	1,0000
neither-nor	1,0000
raise expenditure	1,0000
.	1,0000
op_tax_highinc
higher taxes	1,0000
neither-nor	1,0000
lower taxes	1,0000
.	1,0000
op_state_market
state interventionism	1,0000
neither-nor	1,0000
free market	1,0000
.	1,0000
op_army
strong army	1,0000
neither-nor	1,0000
no army	1,0000
.	1,0000
op_eu
join the EU	1,0000
neither-nor	1,0000
stay out	1,0000
.	1,0000
op_foreign
equal chances	1,0000
neither-nor	1,0000
better chances for Swiss	1,0000
.	1,0000
op_traditions
defend traditions	1,0000
neither-nor	1,0000
questions traditions	1,0000
.	1,0000
op_env_vs_growth
environmental protection	1,0000
neither-nor	1,0000
economic growth	1,0000
.	1,0000
op_nucl
for nuclear energy	1,0000
neither-nor	1,0000
agains nuclear energy	1,0000
.	1,0000

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	67,7230	.
	0,0000	.
op_state_market	46,6800	25,1747	.
	0,0000	0,0000	.
op_army	54,7987	21,8271	27,5561	.
	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_eu	51,7002	9,5001	15,3573	53,6831	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_foreign	28,7570	11,3331	21,4105	69,8851	84,0548	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_traditions	33,5307	14,8376	33,0038	90,2555	87,1519	69,8542	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_env_vs_growth	46,0329	37,0487	38,7420	46,0249	11,0864	31,2667	33,2619	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_nucl	29,9429	20,9604	37,0696	55,1950	11,4724	12,0649	18,1195	44,3176	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.

EstimatedValues-Model

op_socexp
cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
0,3171	0,2880	0,3949

op_tax_highinc
higher taxes	neither-nor	lower taxes
0,6675	0,1770	0,1555

op_state_market
state interventionism	neither-nor	free market
0,2732	0,2214	0,5054

op_army
strong army	neither-nor	no army
0,4535	0,1943	0,3522

op_eu
join the EU	neither-nor	stay out
0,5692	0,0947	0,3361

op_foreign
equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
0,4659	0,1087	0,4255

op_traditions
defend traditions	neither-nor	questions traditions
0,5944	0,1094	0,2962

op_env_vs_growth
environmental protection	neither-nor	economic growth
0,5297	0,2975	0,1728

op_nucl
for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
0,2332	0,0964	0,6704

Model2 - L² = 12111,0136

2-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	37
Random Seed	134829
Best Start Seed	2523751
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3221	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	12111,0136	2,9e-1007	0,0000	0,0000	11455,4345
X-squared	204107,3810	1,5e-40724	0,1900	0,0175	234822,2490
Cressie-Read	46164,6620	1,1e-7466	0,0260	0,0071	45384,0281
BIC (based on L²)	-13943,2328
AIC (based on L²)	5669,0136
AIC3 (based on L²)	2448,0136
CAIC (based on L²)	-17164,2328
SABIC (based on L²)	-3708,6981
Dissimilarity Index	0,6539		0,0000	0,0000	0,6299
Total BVR	562,4001		0,0000	0,0000	34,7894

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-26149,4977
Log-prior	-10,3302
Log-posterior	-26159,8279
BIC (based on LL)	52598,2835
AIC (based on LL)	52372,9954
AIC3 (based on LL)	52409,9954
CAIC (based on LL)	52635,2835
SABIC (based on LL)	52480,7183

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-27123,1954
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	21,9642
StdDev of VLMR Distr.	8,6063
-2LL Diff (VLMR)	1947,3954	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	1934,8062	0,0000
Variance LL Diff	0,8498	0,0000
Z-Value Mean LL Diff	18,5053	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-27123,1954
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	1947,3954	0,0000	0,0000	46,1226

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,0999
Reduction of errors (Lambda)	0,7219
Entropy R-squared	0,6441
Standard R-squared	0,6899
Classification log-likelihood	-26906,8000
Entropy	757,3023
CLC	53813,5999
AWE	54523,1762
ICL-BIC	54112,8881

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Total
Cluster1	1938,3320	148,9163	2087,2483
Cluster2	176,6680	994,0837	1170,7517
Total	2115,0000	1143,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Total
Cluster1	1854,6322	232,6160	2087,2483
Cluster2	232,6160	938,1357	1170,7517
Total	2087,2483	1170,7517	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	0,4209	-0,4209	276,9807	7,2e-61	0,0894
neither-nor	0,1647	-0,1647
raise expenditure	-0,5856	0,5856
op_tax_highinc
higher taxes	-0,4250	0,4250	114,0900	1,7e-25	0,0433
neither-nor	0,1236	-0,1236
lower taxes	0,3013	-0,3013
op_state_market
state interventionism	-0,3050	0,3050	82,3002	1,3e-18	0,0220
neither-nor	0,1305	-0,1305
free market	0,1745	-0,1745
op_army
strong army	0,6658	-0,6658	425,8036	3,5e-93	0,2032
neither-nor	0,1806	-0,1806
no army	-0,8464	0,8464
op_eu
join the EU	-0,6869	0,6869	263,5967	5,8e-58	0,1510
neither-nor	0,1684	-0,1684
stay out	0,5186	-0,5186
op_foreign
equal chances	-0,6780	0,6780	316,9055	1,5e-69	0,1713
neither-nor	0,1727	-0,1727
better chances for Swiss	0,5053	-0,5053
op_traditions
defend traditions	0,4782	-0,4782	350,6823	7,1e-77	0,1585
neither-nor	0,1855	-0,1855
questions traditions	-0,6637	0,6637
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,4336	0,4336	163,4053	3,3e-36	0,0562
neither-nor	0,2311	-0,2311
economic growth	0,2024	-0,2024
op_nucl
for nuclear energy	0,1836	-0,1836	123,2123	1,8e-27	0,0500
neither-nor	0,2708	-0,2708
agains nuclear energy	-0,4544	0,4544

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,1820	80,9039	2,7e-18
neither-nor	-0,1282
raise expenditure	0,3102
op_tax_highinc
higher taxes	1,0941	914,9940	2,0e-199
neither-nor	-0,4263
lower taxes	-0,6678
op_state_market
state interventionism	-0,0803	266,8863	1,1e-58
neither-nor	-0,3639
free market	0,4442
op_army
strong army	0,1523	89,6503	3,4e-20
neither-nor	-0,3833
no army	0,2310
op_eu
join the EU	1,0297	538,2238	1,3e-117
neither-nor	-1,0208
stay out	-0,0090
op_foreign
equal chances	0,6977	375,1207	3,5e-82
neither-nor	-0,9217
better chances for Swiss	0,2240
op_traditions
defend traditions	0,7000	483,2870	1,1e-105
neither-nor	-0,8442
questions traditions	0,1443
op_env_vs_growth
environmental protection	0,7022	489,7348	4,5e-107
neither-nor	-0,0877
economic growth	-0,6145
op_nucl
for nuclear energy	-0,1204	874,3333	1,4e-190
neither-nor	-1,0601
agains nuclear energy	1,1804


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Wald	p-value
	0,2890	-0,2890	63,3878	1,7e-15

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,2990	0,0894
op_tax_highinc	0,2081	0,0433
op_state_market	0,1483	0,0220
op_army	0,4508	0,2032
op_eu	0,3885	0,1510
op_foreign	0,4138	0,1713
op_traditions	0,3982	0,1585
op_env_vs_growth	0,2371	0,0562
op_nucl	0,2237	0,0500

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,2990
op_tax_highinc	0,2081
op_state_market	0,1483
op_army	0,4508
op_eu	0,3885
op_foreign	0,4138
op_traditions	0,3982
op_env_vs_growth	0,2371
op_nucl	0,2237

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	276,9807	2	7,2e-61
op_tax_highinc
Cluster	1	2	114,0900	2	1,7e-25
op_state_market
Cluster	1	2	82,3002	2	1,3e-18
op_army
Cluster	1	2	425,8036	2	3,5e-93
op_eu
Cluster	1	2	263,5967	2	5,8e-58
op_foreign
Cluster	1	2	316,9055	2	1,5e-69
op_traditions
Cluster	1	2	350,6823	2	7,1e-77
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	163,4053	2	3,3e-36
op_nucl
Cluster	1	2	123,2123	2	1,8e-27

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	63,3878	1	1,7e-15

Profile

	Cluster1	Cluster2	Overall
Cluster Size	0,6406	0,3594
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,4141	0,1462	0,3178
neither-nor	0,3383	0,1994	0,2883
raise expenditure	0,2476	0,6544	0,3938
op_tax_highinc
higher taxes	0,5769	0,8269	0,6667
neither-nor	0,2183	0,1045	0,1774
lower taxes	0,2048	0,0687	0,1559
op_state_market
state interventionism	0,2044	0,3948	0,2728
neither-nor	0,2379	0,1923	0,2215
free market	0,5577	0,4129	0,5057
op_army
strong army	0,6255	0,1458	0,4531
neither-nor	0,2254	0,1386	0,1942
no army	0,1492	0,7156	0,3527
op_eu
join the EU	0,4026	0,8615	0,5675
neither-nor	0,1218	0,0471	0,0950
stay out	0,4756	0,0913	0,3375
op_foreign
equal chances	0,2860	0,7841	0,4650
neither-nor	0,1326	0,0663	0,1088
better chances for Swiss	0,5814	0,1496	0,4262
op_traditions
defend traditions	0,7449	0,3243	0,5938
neither-nor	0,1187	0,0928	0,1094
questions traditions	0,1364	0,5829	0,2969
op_env_vs_growth
environmental protection	0,4187	0,7271	0,5295
neither-nor	0,3694	0,1698	0,2976
economic growth	0,2119	0,1032	0,1728
op_nucl
for nuclear energy	0,2970	0,1204	0,2335
neither-nor	0,1266	0,0431	0,0966
agains nuclear energy	0,5763	0,8365	0,6698

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2
Overall	0,6406	0,3594
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,8331	0,1669
neither-nor	0,7493	0,2507
raise expenditure	0,3998	0,6002
.	0,7043	0,2957
op_tax_highinc
higher taxes	0,5509	0,4491
neither-nor	0,7862	0,2138
lower taxes	0,8399	0,1601
.	0,7342	0,2658
op_state_market
state interventionism	0,4774	0,5226
neither-nor	0,6858	0,3142
free market	0,7045	0,2955
.	0,6665	0,3335
op_army
strong army	0,8849	0,1151
neither-nor	0,7443	0,2557
no army	0,2716	0,7284
.	0,5969	0,4031
op_eu
join the EU	0,4504	0,5496
neither-nor	0,8194	0,1806
stay out	0,9014	0,0986
.	0,7352	0,2648
op_foreign
equal chances	0,3920	0,6080
neither-nor	0,7796	0,2204
better chances for Swiss	0,8731	0,1269
.	0,7018	0,2982
op_traditions
defend traditions	0,8047	0,1953
neither-nor	0,6964	0,3036
questions traditions	0,2956	0,7044
.	0,5738	0,4262
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5057	0,4943
neither-nor	0,7945	0,2055
economic growth	0,7850	0,2150
.	0,6612	0,3388
op_nucl
for nuclear energy	0,8135	0,1865
neither-nor	0,8386	0,1614
agains nuclear energy	0,5490	0,4510
.	0,7004	0,2996

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	36,0181	.
	0,0000	.
op_state_market	32,3940	17,4960	.
	0,0000	0,0000	.
op_army	12,8261	4,7310	16,9514	.
	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_eu	15,2905	2,2149	12,5997	4,9921	.
	0,0000	0,0420	0,0000	0,0000	.
op_foreign	7,2542	7,7378	17,7759	4,5902	15,8005	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_traditions	9,2223	14,0665	31,8216	14,2884	18,4592	15,1154	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_env_vs_growth	29,1992	23,1069	28,6258	14,3327	6,0790	8,2434	21,1540	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_nucl	13,1065	10,3647	26,3807	16,4211	14,2760	4,0993	12,4447	22,9204	.
	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2
	0,6406	0,3594

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,4141	0,3383	0,2476
2	0,1462	0,1994	0,6544

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,5769	0,2183	0,2048
2	0,8269	0,1045	0,0687

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2044	0,2379	0,5577
2	0,3948	0,1923	0,4129

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,6255	0,2254	0,1492
2	0,1458	0,1386	0,7156

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,4026	0,1218	0,4756
2	0,8615	0,0471	0,0913

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2860	0,1326	0,5814
2	0,7841	0,0663	0,1496

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7449	0,1187	0,1364
2	0,3243	0,0928	0,5829

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,4187	0,3694	0,2119
2	0,7271	0,1698	0,1032

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,2970	0,1266	0,5763
2	0,1204	0,0431	0,8365

Model3 - L² = 11173,1970

3-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	56
Random Seed	425859
Best Start Seed	154858
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3202	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	11173,1970	4,3e-865	0,0060	0,0035	11063,6333
X-squared	169460,5322	1,8e-33347	0,6140	0,0218	246137,4609
Cressie-Read	40036,7569	5,4e-6246	0,6000	0,0219	44647,3219
BIC (based on L²)	-14727,3608
AIC (based on L²)	4769,1970
AIC3 (based on L²)	1567,1970
CAIC (based on L²)	-17929,3608
SABIC (based on L²)	-4553,1975
Dissimilarity Index	0,6241		0,0000	0,0000	0,6089
Total BVR	155,7958		0,0000	0,0000	29,3771

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25680,5894
Log-prior	-11,0587
Log-posterior	-25691,6481
BIC (based on LL)	51814,1555
AIC (based on LL)	51473,1789
AIC3 (based on LL)	51529,1789
CAIC (based on LL)	51870,1555
SABIC (based on LL)	51636,2189

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-26149,4977
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	20,9965
StdDev of VLMR Distr.	9,8311
-2LL Diff (VLMR)	937,8165	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	931,7539	0,0000
Variance LL Diff	0,4254	0,0000
Z-Value Mean LL Diff	12,5950	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-26149,4977
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	937,8165	0,0000	0,0000	45,9318

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,1614
Reduction of errors (Lambda)	0,7144
Entropy R-squared	0,6299
Standard R-squared	0,6469
Classification log-likelihood	-26972,9327
Entropy	1292,3432
CLC	53945,8653
AWE	55019,8186
ICL-BIC	54398,8420

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Total
Cluster1	1225,5129	100,3148	90,6901	1416,5178
Cluster2	96,2200	894,8512	48,6504	1039,7216
Cluster3	135,2671	54,8341	611,6595	801,7606
Total	1457,0000	1050,0000	751,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Total
Cluster1	1119,0625	136,3216	161,1337	1416,5178
Cluster2	136,3216	827,8211	75,5789	1039,7216
Cluster3	161,1337	75,5789	565,0480	801,7606
Total	1416,5178	1039,7216	801,7606	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	0,7782	-0,4901	-0,2881	506,1681	3,1e-108	0,1662
neither-nor	-0,4810	-0,2809	0,7619
raise expenditure	-0,2972	0,7710	-0,4738
op_tax_highinc
higher taxes	-0,2980	0,5513	-0,2533	230,1826	1,2e-48	0,0726
neither-nor	-0,4176	-0,2548	0,6724
lower taxes	0,7156	-0,2965	-0,4192
op_state_market
state interventionism	0,4227	0,5295	-0,9522	275,6709	1,9e-58	0,1068
neither-nor	-0,8730	-0,2099	1,0829
free market	0,4503	-0,3196	-0,1307
op_army
strong army	0,6957	-0,8646	0,1689	536,4421	8,8e-115	0,2290
neither-nor	-0,3958	-0,2858	0,6816
no army	-0,2999	1,1504	-0,8505
op_eu
join the EU	-0,3726	0,8969	-0,5243	329,9900	3,7e-70	0,1597
neither-nor	-0,3688	-0,2244	0,5931
stay out	0,7413	-0,6725	-0,0688
op_foreign
equal chances	-0,3305	0,8925	-0,5620	398,4743	5,9e-85	0,1900
neither-nor	-0,4092	-0,1807	0,5899
better chances for Swiss	0,7397	-0,7118	-0,0278
op_traditions
defend traditions	0,8416	-0,6507	-0,1909	485,5035	9,1e-104	0,1867
neither-nor	-0,7465	-0,1267	0,8731
questions traditions	-0,0952	0,7773	-0,6822
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1434	0,5549	-0,4115	352,2529	5,7e-75	0,1261
neither-nor	-0,4820	-0,4302	0,9122
economic growth	0,6254	-0,1247	-0,5007
op_nucl
for nuclear energy	0,4846	-0,2295	-0,2551	239,2467	1,3e-50	0,0700
neither-nor	-0,4584	-0,3910	0,8494
agains nuclear energy	-0,0262	0,6205	-0,5943

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,1981	38,2652	4,9e-9
neither-nor	-0,0200
raise expenditure	0,2181
op_tax_highinc
higher taxes	1,0583	908,4292	5,5e-198
neither-nor	-0,3127
lower taxes	-0,7456
op_state_market
state interventionism	-0,2410	237,6339	2,5e-52
neither-nor	-0,3303
free market	0,5713
op_army
strong army	0,3009	79,6653	5,0e-18
neither-nor	-0,3284
no army	0,0275
op_eu
join the EU	0,8966	566,8948	7,9e-124
neither-nor	-0,9703
stay out	0,0737
op_foreign
equal chances	0,5695	361,9189	2,6e-79
neither-nor	-0,8707
better chances for Swiss	0,3011
op_traditions
defend traditions	0,8434	383,8005	4,6e-84
neither-nor	-0,9251
questions traditions	0,0817
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6331	312,4033	1,5e-68
neither-nor	0,0729
economic growth	-0,7059
op_nucl
for nuclear energy	-0,0666	851,1452	1,5e-185
neither-nor	-1,0301
agains nuclear energy	1,0967


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Wald	p-value
	0,2927	-0,0165	-0,2763	32,5170	8,7e-8

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4077	0,1662
op_tax_highinc	0,2694	0,0726
op_state_market	0,3268	0,1068
op_army	0,4785	0,2290
op_eu	0,3996	0,1597
op_foreign	0,4359	0,1900
op_traditions	0,4320	0,1867
op_env_vs_growth	0,3552	0,1261
op_nucl	0,2646	0,0700

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4077
op_tax_highinc	0,2694
op_state_market	0,3268
op_army	0,4785
op_eu	0,3996
op_foreign	0,4359
op_traditions	0,4320
op_env_vs_growth	0,3552
op_nucl	0,2646

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	225,8452	2	9,1e-50
Cluster	1	3	185,1146	2	6,4e-41
Cluster	2	3	201,0953	2	2,2e-44
op_tax_highinc
Cluster	1	2	97,5397	2	6,6e-22
Cluster	1	3	97,1801	2	7,9e-22
Cluster	2	3	102,1730	2	6,5e-23
op_state_market
Cluster	1	2	80,5609	2	3,2e-18
Cluster	1	3	178,5573	2	1,7e-39
Cluster	2	3	111,4784	2	6,2e-25
op_army
Cluster	1	2	310,6100	2	3,6e-68
Cluster	1	3	113,6058	2	2,1e-25
Cluster	2	3	244,3057	2	8,9e-54
op_eu
Cluster	1	2	224,5275	2	1,8e-49
Cluster	1	3	74,7933	2	5,7e-17
Cluster	2	3	161,7324	2	7,6e-36
op_foreign
Cluster	1	2	262,9826	2	7,8e-58
Cluster	1	3	78,8887	2	7,4e-18
Cluster	2	3	183,6305	2	1,3e-40
op_traditions
Cluster	1	2	310,4985	2	3,8e-68
Cluster	1	3	91,1997	2	1,6e-20
Cluster	2	3	179,5105	2	1,0e-39
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	89,6532	2	3,4e-20
Cluster	1	3	165,3620	2	1,2e-36
Cluster	2	3	216,7693	2	8,5e-48
op_nucl
Cluster	1	2	86,2328	2	1,9e-19
Cluster	1	3	89,7163	2	3,3e-20
Cluster	2	3	132,5008	2	1,7e-29

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	15,3654	1	8,9e-5
Cluster	1	3	30,3456	1	3,6e-8
Cluster	2	3	7,3953	1	0,0066

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Overall
Cluster Size	0,4348	0,3191	0,2461
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,5387	0,1278	0,1762	0,3184
neither-nor	0,1827	0,1883	0,6018	0,2876
raise expenditure	0,2786	0,6839	0,2219	0,3940
op_tax_highinc
higher taxes	0,5956	0,8447	0,5618	0,6668
neither-nor	0,1341	0,0958	0,3599	0,1774
lower taxes	0,2702	0,0596	0,0784	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2804	0,4166	0,0762	0,2736
neither-nor	0,0702	0,1819	0,5334	0,2198
free market	0,6494	0,4015	0,3904	0,5066
op_army
strong army	0,6849	0,1306	0,4620	0,4531
neither-nor	0,1226	0,1242	0,4112	0,1941
no army	0,1925	0,7452	0,1268	0,3528
op_eu
join the EU	0,4011	0,8758	0,4619	0,5676
neither-nor	0,0623	0,0441	0,2183	0,0949
stay out	0,5366	0,0801	0,3198	0,3376
op_foreign
equal chances	0,2900	0,8099	0,3274	0,4651
neither-nor	0,0635	0,0656	0,2454	0,1089
better chances for Swiss	0,6465	0,1245	0,4271	0,4259
op_traditions
defend traditions	0,8211	0,3091	0,5618	0,5939
neither-nor	0,0286	0,0890	0,2777	0,1092
questions traditions	0,1502	0,6018	0,1605	0,2969
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5070	0,7429	0,2954	0,5302
neither-nor	0,2064	0,1584	0,6338	0,2963
economic growth	0,2867	0,0987	0,0708	0,1735
op_nucl
for nuclear energy	0,3259	0,1135	0,2257	0,2334
neither-nor	0,0484	0,0368	0,2598	0,0968
agains nuclear energy	0,6257	0,8497	0,5145	0,6698

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3
Overall	0,4348	0,3191	0,2461
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,7333	0,1296	0,1372
neither-nor	0,2738	0,2102	0,5160
raise expenditure	0,3045	0,5569	0,1386
.	0,5066	0,2638	0,2296
op_tax_highinc
higher taxes	0,3866	0,4074	0,2060
neither-nor	0,3283	0,1741	0,4976
lower taxes	0,7534	0,1233	0,1233
.	0,4779	0,2355	0,2866
op_state_market
state interventionism	0,4412	0,4894	0,0694
neither-nor	0,1362	0,2636	0,6001
free market	0,5526	0,2550	0,1924
.	0,4884	0,2985	0,2131
op_army
strong army	0,6571	0,0915	0,2514
neither-nor	0,2744	0,2033	0,5223
no army	0,2378	0,6734	0,0888
.	0,4200	0,3626	0,2174
op_eu
join the EU	0,3044	0,4965	0,1992
neither-nor	0,2839	0,1503	0,5659
stay out	0,6896	0,0768	0,2336
.	0,5080	0,2291	0,2629
op_foreign
equal chances	0,2706	0,5576	0,1718
neither-nor	0,2540	0,1936	0,5524
better chances for Swiss	0,6607	0,0938	0,2455
.	0,4340	0,2652	0,3008
op_traditions
defend traditions	0,6011	0,1652	0,2337
neither-nor	0,1137	0,2585	0,6277
questions traditions	0,2206	0,6455	0,1339
.	0,4190	0,3872	0,1937
op_env_vs_growth
environmental protection	0,4125	0,4487	0,1388
neither-nor	0,2990	0,1703	0,5307
economic growth	0,7153	0,1827	0,1020
.	0,5362	0,2981	0,1657
op_nucl
for nuclear energy	0,6070	0,1561	0,2369
neither-nor	0,2180	0,1225	0,6595
agains nuclear energy	0,4054	0,4068	0,1878
.	0,4477	0,2654	0,2869

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	16,0851	.
	0,0000	.
op_state_market	3,3116	5,9885	.
	0,0000	0,0000	.
op_army	1,8347	0,1654	0,5458	.
	0,0100	0,9260	0,4120	.
op_eu	3,2318	0,5360	1,7719	0,6597	.
	0,0000	0,5900	0,0400	0,3840	.
op_foreign	1,0554	4,6162	2,0611	0,3856	9,9916	.
	0,1420	0,0020	0,0140	0,6200	0,0000	.
op_traditions	0,5024	3,8197	3,5628	4,9318	13,6749	3,3144	.
	0,5260	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	.
op_env_vs_growth	1,7521	5,9792	2,5998	1,9926	4,2864	1,9853	3,4163	.
	0,0220	0,0000	0,0060	0,0060	0,0000	0,0300	0,0000	.
op_nucl	2,0100	6,0019	9,1597	9,6843	9,1595	1,0027	1,5995	13,1200	.
	0,0120	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,2400	0,0860	0,0000	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3
	0,4348	0,3191	0,2461

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,5387	0,1827	0,2786
2	0,1278	0,1883	0,6839
3	0,1762	0,6018	0,2219

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,5956	0,1341	0,2702
2	0,8447	0,0958	0,0596
3	0,5618	0,3599	0,0784

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2804	0,0702	0,6494
2	0,4166	0,1819	0,4015
3	0,0762	0,5334	0,3904

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,6849	0,1226	0,1925
2	0,1306	0,1242	0,7452
3	0,4620	0,4112	0,1268

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,4011	0,0623	0,5366
2	0,8758	0,0441	0,0801
3	0,4619	0,2183	0,3198

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2900	0,0635	0,6465
2	0,8099	0,0656	0,1245
3	0,3274	0,2454	0,4271

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,8211	0,0286	0,1502
2	0,3091	0,0890	0,6018
3	0,5618	0,2777	0,1605

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5070	0,2064	0,2867
2	0,7429	0,1584	0,0987
3	0,2954	0,6338	0,0708

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,3259	0,0484	0,6257
2	0,1135	0,0368	0,8497
3	0,2257	0,2598	0,5145

Model4 - L² = 10932,5716

4-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	75
Random Seed	114031
Best Start Seed	1594217
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3183	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10932,5716	4,8e-833	0,0600	0,0106	10940,8877
X-squared	159500,1066	8,1e-31243	0,7960	0,0180	241856,5775
Cressie-Read	38642,4494	3,8e-5978	0,8520	0,0159	44381,4625
BIC (based on L²)	-14814,2978
AIC (based on L²)	4566,5716
AIC3 (based on L²)	1383,5716
CAIC (based on L²)	-17997,2978
SABIC (based on L²)	-4700,5058
Dissimilarity Index	0,6173		0,0000	0,0000	0,6033
Total BVR	97,5761		0,0000	0,0000	26,6336

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25560,2767
Log-prior	-11,5177
Log-posterior	-25571,7944
BIC (based on LL)	51727,2186
AIC (based on LL)	51270,5534
AIC3 (based on LL)	51345,5534
CAIC (based on LL)	51802,2186
SABIC (based on LL)	51488,9106

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25680,5894
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	29,7926
StdDev of VLMR Distr.	17,6396
-2LL Diff (VLMR)	240,6254	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	239,0699	0,0000
Variance LL Diff	0,0965	0,1258
Z-Value Mean LL Diff	6,7852	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25680,5894
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	240,6254	0,0000	0,0000	45,8100

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,2106
Reduction of errors (Lambda)	0,6858
Entropy R-squared	0,6043
Standard R-squared	0,5987
Classification log-likelihood	-27301,5010
Entropy	1741,2243
CLC	54603,0019
AWE	56041,3323
ICL-BIC	55209,6671

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Total
Cluster1	889,5023	39,5983	78,0171	66,6659	1073,7836
Cluster2	41,0519	783,8320	50,5392	47,5609	922,9840
Cluster3	93,4797	46,3779	593,2417	26,5729	759,6722
Cluster4	92,9662	75,1918	28,2020	305,2004	501,5603
Total	1117,0000	945,0000	750,0000	446,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Total
Cluster1	789,0556	56,9790	119,1442	108,6048	1073,7836
Cluster2	56,9790	712,8863	66,7896	86,3291	922,9840
Cluster3	119,1442	66,7896	532,3277	41,4106	759,6722
Cluster4	108,6048	86,3291	41,4106	265,2158	501,5603
Total	1073,7836	922,9840	759,6722	501,5603	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	0,6449	-0,7337	-0,4653	0,5541	468,4528	5,2e-98	0,1695
neither-nor	-0,3300	-0,1618	0,8913	-0,3994
raise expenditure	-0,3149	0,8956	-0,4260	-0,1547
op_tax_highinc
higher taxes	-0,1781	0,8396	-0,2132	-0,4482	215,1899	1,1e-43	0,0863
neither-nor	-0,3381	-0,1761	0,7581	-0,2439
lower taxes	0,5162	-0,6635	-0,5449	0,6921
op_state_market
state interventionism	0,2909	0,5192	-1,0788	0,2688	258,4521	6,4e-53	0,1247
neither-nor	-0,3864	0,0779	1,3510	-1,0425
free market	0,0956	-0,5970	-0,2722	0,7737
op_army
strong army	0,7299	-0,9766	0,0494	0,1972	396,3022	1,7e-82	0,2224
neither-nor	-0,2775	-0,2015	0,7707	-0,2917
no army	-0,4524	1,1780	-0,8201	0,0945
op_eu
join the EU	-0,9941	0,7075	-0,5339	0,8205	326,4677	1,7e-67	0,2760
neither-nor	-0,1240	-0,2080	0,6433	-0,3113
stay out	1,1181	-0,4994	-0,1094	-0,5092
op_foreign
equal chances	-0,4546	0,9432	-0,5202	0,0315	316,9597	1,9e-65	0,2043
neither-nor	-0,4630	-0,1811	0,6814	-0,0373
better chances for Swiss	0,9176	-0,7622	-0,1612	0,0058
op_traditions
defend traditions	1,0905	-0,7357	-0,3736	0,0188	378,8222	1,0e-78	0,2167
neither-nor	-0,1590	0,0298	1,0096	-0,8803
questions traditions	-0,9315	0,7058	-0,6360	0,8616
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1753	0,7043	-0,4064	-0,1226	346,0870	1,1e-71	0,1446
neither-nor	-0,1174	-0,1073	1,1163	-0,8916
economic growth	0,2926	-0,5969	-0,7099	1,0142
op_nucl
for nuclear energy	0,1385	-0,5849	-0,3594	0,8058	235,8967	4,2e-48	0,0930
neither-nor	-0,0836	-0,1984	0,9753	-0,6934
agains nuclear energy	-0,0549	0,7833	-0,6159	-0,1125

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,0894	16,7801	0,00023
neither-nor	-0,1117
raise expenditure	0,2011
op_tax_highinc
higher taxes	1,0126	335,8430	1,2e-73
neither-nor	-0,3709
lower taxes	-0,6417
op_state_market
state interventionism	-0,1560	115,0559	1,0e-25
neither-nor	-0,5630
free market	0,7190
op_army
strong army	0,3619	113,4647	2,3e-25
neither-nor	-0,4139
no army	0,0520
op_eu
join the EU	0,9881	292,6852	2,8e-64
neither-nor	-0,9991
stay out	0,0111
op_foreign
equal chances	0,5729	331,2782	1,2e-72
neither-nor	-0,9302
better chances for Swiss	0,3573
op_traditions
defend traditions	0,9557	230,5542	8,6e-51
neither-nor	-1,0535
questions traditions	0,0978
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6666	188,2537	1,3e-41
neither-nor	-0,0811
economic growth	-0,5856
op_nucl
for nuclear energy	0,0388	386,2069	1,4e-84
neither-nor	-1,1556
agains nuclear energy	1,1168


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Wald	p-value
	0,3146	0,1633	-0,0314	-0,4464	9,7588	0,021

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4116	0,1695
op_tax_highinc	0,2937	0,0863
op_state_market	0,3531	0,1247
op_army	0,4716	0,2224
op_eu	0,5254	0,2760
op_foreign	0,4520	0,2043
op_traditions	0,4655	0,2167
op_env_vs_growth	0,3802	0,1446
op_nucl	0,3049	0,0930

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4116
op_tax_highinc	0,2937
op_state_market	0,3531
op_army	0,4716
op_eu	0,5254
op_foreign	0,4520
op_traditions	0,4655
op_env_vs_growth	0,3802
op_nucl	0,3049

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	142,0578	2	1,4e-31
Cluster	1	3	154,1442	2	3,4e-34
Cluster	1	4	0,5532	2	0,76
Cluster	2	3	192,3641	2	1,7e-42
Cluster	2	4	72,1282	2	2,2e-16
Cluster	3	4	81,6465	2	1,9e-18
op_tax_highinc
Cluster	1	2	53,5683	2	2,3e-12
Cluster	1	3	75,5084	2	4,0e-17
Cluster	1	4	2,4896	2	0,29
Cluster	2	3	101,5012	2	9,1e-23
Cluster	2	4	66,8447	2	3,1e-15
Cluster	3	4	58,5085	2	2,0e-13
op_state_market
Cluster	1	2	53,1192	2	2,9e-12
Cluster	1	3	126,6932	2	3,1e-28
Cluster	1	4	8,1929	2	0,017
Cluster	2	3	106,8145	2	6,4e-24
Cluster	2	4	43,7035	2	3,2e-10
Cluster	3	4	41,5052	2	9,7e-10
op_army
Cluster	1	2	184,5667	2	8,4e-41
Cluster	1	3	96,6629	2	1,0e-21
Cluster	1	4	22,1428	2	1,6e-5
Cluster	2	3	216,8385	2	8,2e-48
Cluster	2	4	72,2871	2	2,0e-16
Cluster	3	4	50,3130	2	1,2e-11
op_eu
Cluster	1	2	141,0061	2	2,4e-31
Cluster	1	3	81,7282	2	1,8e-18
Cluster	1	4	45,2750	2	1,5e-10
Cluster	2	3	108,1737	2	3,2e-24
Cluster	2	4	0,2274	2	0,89
Cluster	3	4	34,8246	2	2,7e-8
op_foreign
Cluster	1	2	178,4426	2	1,8e-39
Cluster	1	3	81,1447	2	2,4e-18
Cluster	1	4	46,4565	2	8,2e-11
Cluster	2	3	130,1770	2	5,4e-29
Cluster	2	4	33,2068	2	6,2e-8
Cluster	3	4	23,3396	2	8,5e-6
op_traditions
Cluster	1	2	156,0329	2	1,3e-34
Cluster	1	3	104,1247	2	2,5e-23
Cluster	1	4	77,9132	2	1,2e-17
Cluster	2	3	143,8806	2	5,7e-32
Cluster	2	4	8,1538	2	0,017
Cluster	3	4	45,1511	2	1,6e-10
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	53,1570	2	2,9e-12
Cluster	1	3	100,7297	2	1,3e-22
Cluster	1	4	18,2603	2	0,00011
Cluster	2	3	199,9197	2	3,9e-44
Cluster	2	4	76,2607	2	2,8e-17
Cluster	3	4	80,4665	2	3,4e-18
op_nucl
Cluster	1	2	50,0250	2	1,4e-11
Cluster	1	3	55,2759	2	9,9e-13
Cluster	1	4	13,1647	2	0,0014
Cluster	2	3	124,2635	2	1,0e-27
Cluster	2	4	81,1682	2	2,4e-18
Cluster	3	4	41,7529	2	8,6e-10

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	2,3515	1	0,13
Cluster	1	3	7,8438	1	0,0051
Cluster	1	4	7,1693	1	0,0074
Cluster	2	3	2,7886	1	0,095
Cluster	2	4	4,5756	1	0,032
Cluster	3	4	3,0825	1	0,079

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Overall
Cluster Size	0,3296	0,2833	0,2332	0,1540
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,5316	0,1047	0,1616	0,4914	0,3182
neither-nor	0,1961	0,1814	0,6137	0,1852	0,2876
raise expenditure	0,2722	0,7139	0,2247	0,3234	0,3942
op_tax_highinc
higher taxes	0,6264	0,8824	0,5557	0,5248	0,6668
neither-nor	0,1338	0,0801	0,3680	0,1614	0,1774
lower taxes	0,2398	0,0375	0,0763	0,3139	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,3020	0,4517	0,0718	0,1940	0,2741
neither-nor	0,1021	0,1934	0,5425	0,0348	0,2203
free market	0,5959	0,3549	0,3857	0,7712	0,5056
op_army
strong army	0,7179	0,1201	0,4436	0,5143	0,4532
neither-nor	0,1207	0,1200	0,4200	0,1452	0,1941
no army	0,1614	0,7599	0,1364	0,3405	0,3527
op_eu
join the EU	0,2253	0,8565	0,4950	0,8743	0,5669
neither-nor	0,0737	0,0470	0,2202	0,0386	0,0949
stay out	0,7010	0,0964	0,2848	0,0871	0,3382
op_foreign
equal chances	0,2273	0,8205	0,3456	0,5017	0,4652
neither-nor	0,0501	0,0593	0,2556	0,1042	0,1090
better chances for Swiss	0,7226	0,1202	0,3988	0,3941	0,4259
op_traditions
defend traditions	0,9136	0,3246	0,5374	0,4903	0,5938
neither-nor	0,0351	0,0936	0,2873	0,0268	0,1092
questions traditions	0,0513	0,5818	0,1753	0,4829	0,2970
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5107	0,7763	0,2957	0,4738	0,5302
neither-nor	0,2562	0,1632	0,6419	0,1040	0,2964
economic growth	0,2331	0,0604	0,0624	0,4222	0,1735
op_nucl
for nuclear energy	0,2729	0,0770	0,2260	0,4463	0,2331
neither-nor	0,0662	0,0343	0,2601	0,0302	0,0968
agains nuclear energy	0,6609	0,8887	0,5139	0,5236	0,6700

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4
Overall	0,3296	0,2833	0,2332	0,1540
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,5452	0,0940	0,1193	0,2416
neither-nor	0,2214	0,1794	0,4989	0,1002
raise expenditure	0,2241	0,5151	0,1332	0,1276
.	0,4310	0,2458	0,2124	0,1108
op_tax_highinc
higher taxes	0,3071	0,3782	0,1931	0,1215
neither-nor	0,2474	0,1294	0,4823	0,1409
lower taxes	0,5050	0,0690	0,1138	0,3122
.	0,3961	0,1994	0,2685	0,1361
op_state_market
state interventionism	0,3565	0,4700	0,0619	0,1116
neither-nor	0,1487	0,2483	0,5783	0,0246
free market	0,3804	0,1996	0,1801	0,2399
.	0,4078	0,2720	0,2022	0,1180
op_army
strong army	0,5209	0,0747	0,2287	0,1758
neither-nor	0,2043	0,1743	0,5055	0,1159
no army	0,1508	0,6089	0,0905	0,1499
.	0,3522	0,3341	0,2060	0,1077
op_eu
join the EU	0,1291	0,4307	0,2022	0,2380
neither-nor	0,2540	0,1420	0,5409	0,0632
stay out	0,6808	0,0821	0,1971	0,0401
.	0,4125	0,2089	0,2486	0,1300
op_foreign
equal chances	0,1608	0,5019	0,1718	0,1654
neither-nor	0,1521	0,1555	0,5452	0,1473
better chances for Swiss	0,5600	0,0804	0,2172	0,1423
.	0,3242	0,2264	0,2836	0,1658
op_traditions
defend traditions	0,5073	0,1538	0,2119	0,1269
neither-nor	0,1059	0,2410	0,6156	0,0376
questions traditions	0,0571	0,5534	0,1386	0,2509
.	0,3073	0,3570	0,1780	0,1578
op_env_vs_growth
environmental protection	0,3147	0,4163	0,1317	0,1373
neither-nor	0,2811	0,1558	0,5095	0,0536
economic growth	0,4404	0,0993	0,0852	0,3751
.	0,4155	0,2624	0,1539	0,1682
op_nucl
for nuclear energy	0,3841	0,0939	0,2246	0,2974
neither-nor	0,2252	0,1012	0,6250	0,0486
agains nuclear energy	0,3236	0,3774	0,1777	0,1213
.	0,3699	0,2420	0,2758	0,1122

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	13,9355	.
	0,0000	.
op_state_market	2,1556	3,6190	.
	0,0060	0,0000	.
op_army	1,7883	0,3667	0,5278	.
	0,0100	0,6880	0,4300	.
op_eu	3,4459	0,8713	1,1686	0,1408	.
	0,0000	0,1840	0,0720	0,8620	.
op_foreign	0,9181	3,3066	1,9407	0,6658	4,2228	.
	0,1880	0,0000	0,0060	0,3400	0,0000	.
op_traditions	0,4367	1,6166	2,1411	4,8578	1,5900	1,6344	.
	0,5240	0,0360	0,0000	0,0000	0,0240	0,0280	.
op_env_vs_growth	1,5071	3,7352	0,9740	1,8994	1,1452	2,4394	1,0833	.
	0,0420	0,0040	0,2000	0,0100	0,0720	0,0060	0,0880	.
op_nucl	1,3216	3,6534	4,6492	10,6258	3,1108	0,2884	1,5848	8,2087	.
	0,0760	0,0000	0,0000	0,0000	0,0020	0,8100	0,0460	0,0000	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4
	0,3296	0,2833	0,2332	0,1540

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,5316	0,1961	0,2722
2	0,1047	0,1814	0,7139
3	0,1616	0,6137	0,2247
4	0,4914	0,1852	0,3234

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,6264	0,1338	0,2398
2	0,8824	0,0801	0,0375
3	0,5557	0,3680	0,0763
4	0,5248	0,1614	0,3139

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,3020	0,1021	0,5959
2	0,4517	0,1934	0,3549
3	0,0718	0,5425	0,3857
4	0,1940	0,0348	0,7712

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,7179	0,1207	0,1614
2	0,1201	0,1200	0,7599
3	0,4436	0,4200	0,1364
4	0,5143	0,1452	0,3405

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,2253	0,0737	0,7010
2	0,8565	0,0470	0,0964
3	0,4950	0,2202	0,2848
4	0,8743	0,0386	0,0871

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2273	0,0501	0,7226
2	0,8205	0,0593	0,1202
3	0,3456	0,2556	0,3988
4	0,5017	0,1042	0,3941

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,9136	0,0351	0,0513
2	0,3246	0,0936	0,5818
3	0,5374	0,2873	0,1753
4	0,4903	0,0268	0,4829

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5107	0,2562	0,2331
2	0,7763	0,1632	0,0604
3	0,2957	0,6419	0,0624
4	0,4738	0,1040	0,4222

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,2729	0,0662	0,6609
2	0,0770	0,0343	0,8887
3	0,2260	0,2601	0,5139
4	0,4463	0,0302	0,5236

Model5 - L² = 10708,4818

5-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	94
Random Seed	183720
Best Start Seed	1147437
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3164	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10708,4818	1,0e-803	0,1920	0,0176	10814,3435
X-squared	163104,8441	2,2e-32026	0,7020	0,0205	230955,5601
Cressie-Read	38504,6030	5,6e-5961	0,7720	0,0188	43519,9963
BIC (based on L²)	-14884,6990
AIC (based on L²)	4380,4818
AIC3 (based on L²)	1216,4818
CAIC (based on L²)	-18048,6990
SABIC (based on L²)	-4831,2784
Dissimilarity Index	0,6015		0,0080	0,0040	0,5969
Total BVR	64,0150		0,0000	0,0000	25,0510

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25448,2318
Log-prior	-12,1106
Log-posterior	-25460,3425
BIC (based on LL)	51656,8173
AIC (based on LL)	51084,4637
AIC3 (based on LL)	51178,4637
CAIC (based on LL)	51750,8173
SABIC (based on LL)	51358,1380

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25560,2767
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	17,1296
StdDev of VLMR Distr.	16,6283
-2LL Diff (VLMR)	224,0898	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	222,6411	0,0000
Variance LL Diff	0,0894	0,0741
Z-Value Mean LL Diff	6,5641	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25560,2767
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	224,0898	0,0000	0,0000	46,9921

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,2502
Reduction of errors (Lambda)	0,6706
Entropy R-squared	0,5925
Standard R-squared	0,5600
Classification log-likelihood	-27560,0302
Entropy	2111,7984
CLC	55120,0605
AWE	56922,7678
ICL-BIC	55880,4141

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Total
Cluster1	580,5325	47,3675	42,4623	63,5327	49,1615	783,0565
Cluster2	54,6569	590,2503	31,5151	39,6859	27,7871	743,8953
Cluster3	43,3398	40,1170	614,8456	0,2582	29,5715	728,1320
Cluster4	81,6147	47,8789	0,7712	362,5871	23,9662	516,8181
Cluster5	69,8562	30,3862	58,4059	32,9361	294,5137	486,0981
Total	830,0000	756,0000	748,0000	499,0000	425,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Total
Cluster1	476,2613	68,1327	58,8870	98,1329	81,6425	783,0565
Cluster2	68,1327	520,5883	49,8736	63,0984	42,2024	743,8953
Cluster3	58,8870	49,8736	554,1944	2,3632	62,8138	728,1320
Cluster4	98,1329	63,0984	2,3632	312,1212	41,1024	516,8181
Cluster5	81,6425	42,2024	62,8138	41,1024	258,3370	486,0981
Total	783,0565	743,8953	728,1320	516,8181	486,0981	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	0,4506	-0,6426	-1,0207	0,7737	0,4390	443,0199	1,2e-90	0,1758
neither-nor	-0,6947	0,9170	-0,0397	0,1910	-0,3736
raise expenditure	0,2441	-0,2744	1,0604	-0,9648	-0,0653
op_tax_highinc
higher taxes	0,3774	-0,1655	0,9001	-0,6498	-0,4622	204,2245	8,2e-40	0,0989
neither-nor	-1,0032	0,8408	0,0385	0,2544	-0,1305
lower taxes	0,6258	-0,6753	-0,9386	0,3954	0,5927
op_state_market
state interventionism	0,4903	-0,9965	0,5199	-0,1554	0,1417	312,9589	7,2e-63	0,1392
neither-nor	-0,2994	1,3466	0,0945	-0,2410	-0,9008
free market	-0,1910	-0,3501	-0,6144	0,3964	0,7591
op_army
strong army	0,1684	-0,1833	-1,2814	1,2913	0,0049	393,7183	4,1e-80	0,2377
neither-nor	-0,2338	0,8076	-0,1877	-0,1432	-0,2430
no army	0,0654	-0,6244	1,4690	-1,1482	0,2381
op_eu
join the EU	-0,6372	-0,4395	1,0947	-0,9190	0,9010	324,9058	2,0e-65	0,2608
neither-nor	-0,0043	0,7277	-0,2002	-0,2393	-0,2840
stay out	0,6415	-0,2881	-0,8946	1,1582	-0,6170
op_foreign
equal chances	-0,3628	-0,4795	1,3309	-0,5819	0,0933	290,0278	5,4e-58	0,2104
neither-nor	-0,3139	0,6811	-0,1131	-0,2040	-0,0500
better chances for Swiss	0,6768	-0,2016	-1,2178	0,7859	-0,0433
op_traditions
defend traditions	0,5357	-0,6275	-1,1243	1,5017	-0,2855	393,2601	5,2e-80	0,2427
neither-nor	-0,4804	0,8704	-0,0235	0,6003	-0,9668
questions traditions	-0,0553	-0,2428	1,1478	-2,1020	1,2523
op_env_vs_growth
environmental protection	0,4164	-0,3047	0,7986	-0,7804	-0,1299	396,0677	1,3e-80	0,1739
neither-nor	-0,5529	1,1193	-0,0714	0,3080	-0,8030
economic growth	0,1365	-0,8146	-0,7272	0,4724	0,9329
op_nucl
for nuclear energy	-0,2832	-0,4733	-0,5544	0,5582	0,7527	272,2363	3,3e-54	0,1775
neither-nor	-0,6918	1,0203	-0,1900	0,3609	-0,4993
agains nuclear energy	0,9750	-0,5470	0,7444	-0,9190	-0,2534

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,0278	11,5456	0,0031
neither-nor	-0,1234
raise expenditure	0,1512
op_tax_highinc
higher taxes	1,0341	419,8859	6,7e-92
neither-nor	-0,4510
lower taxes	-0,5831
op_state_market
state interventionism	-0,1344	212,6663	6,6e-47
neither-nor	-0,5752
free market	0,7096
op_army
strong army	0,4677	107,9282	3,7e-24
neither-nor	-0,4417
no army	-0,0260
op_eu
join the EU	0,9283	307,0060	2,2e-67
neither-nor	-1,0565
stay out	0,1282
op_foreign
equal chances	0,5787	325,5522	2,0e-71
neither-nor	-0,9491
better chances for Swiss	0,3703
op_traditions
defend traditions	1,1439	298,5097	1,5e-65
neither-nor	-0,9282
questions traditions	-0,2157
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6316	189,0966	8,7e-42
neither-nor	-0,0752
economic growth	-0,5564
op_nucl
for nuclear energy	0,0362	243,7358	1,2e-53
neither-nor	-1,1739
agains nuclear energy	1,1377


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Wald	p-value
	0,2032	0,1519	0,1305	-0,2122	-0,2734	10,2442	0,037

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4193	0,1758
op_tax_highinc	0,3145	0,0989
op_state_market	0,3732	0,1392
op_army	0,4875	0,2377
op_eu	0,5107	0,2608
op_foreign	0,4587	0,2104
op_traditions	0,4926	0,2427
op_env_vs_growth	0,4171	0,1739
op_nucl	0,4213	0,1775

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4193
op_tax_highinc	0,3145
op_state_market	0,3732
op_army	0,4875
op_eu	0,5107
op_foreign	0,4587
op_traditions	0,4926
op_env_vs_growth	0,4171
op_nucl	0,4213

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	103,6606	2	3,1e-23
Cluster	1	3	79,0340	2	6,9e-18
Cluster	1	4	37,5175	2	7,1e-9
Cluster	1	5	2,4458	2	0,29
Cluster	2	3	169,1094	2	1,9e-37
Cluster	2	4	96,5491	2	1,1e-21
Cluster	2	5	79,6062	2	5,2e-18
Cluster	3	4	135,1795	2	4,4e-30
Cluster	3	5	71,1893	2	3,5e-16
Cluster	4	5	15,5156	2	0,00043
op_tax_highinc
Cluster	1	2	52,7246	2	3,6e-12
Cluster	1	3	27,9506	2	8,5e-7
Cluster	1	4	35,2528	2	2,2e-8
Cluster	1	5	15,5897	2	0,00041
Cluster	2	3	79,1796	2	6,4e-18
Cluster	2	4	37,3820	2	7,6e-9
Cluster	2	5	54,6996	2	1,3e-12
Cluster	3	4	79,1643	2	6,5e-18
Cluster	3	5	54,7220	2	1,3e-12
Cluster	4	5	4,2075	2	0,12
op_state_market
Cluster	1	2	115,2208	2	9,6e-26
Cluster	1	3	11,8165	2	0,0027
Cluster	1	4	25,1414	2	3,5e-6
Cluster	1	5	25,5787	2	2,8e-6
Cluster	2	3	111,6910	2	5,6e-25
Cluster	2	4	56,0785	2	6,6e-13
Cluster	2	5	46,3658	2	8,5e-11
Cluster	3	4	56,1973	2	6,3e-13
Cluster	3	5	54,8895	2	1,2e-12
Cluster	4	5	2,9893	2	0,22
op_army
Cluster	1	2	66,3290	2	4,0e-15
Cluster	1	3	104,3849	2	2,2e-23
Cluster	1	4	34,4085	2	3,4e-8
Cluster	1	5	1,5221	2	0,47
Cluster	2	3	216,7996	2	8,4e-48
Cluster	2	4	70,2489	2	5,6e-16
Cluster	2	5	50,3069	2	1,2e-11
Cluster	3	4	135,9116	2	3,1e-30
Cluster	3	5	68,6432	2	1,2e-15
Cluster	4	5	36,7497	2	1,0e-8
op_eu
Cluster	1	2	53,9197	2	2,0e-12
Cluster	1	3	122,4319	2	2,6e-27
Cluster	1	4	7,7894	2	0,020
Cluster	1	5	39,2435	2	3,0e-9
Cluster	2	3	100,9290	2	1,2e-22
Cluster	2	4	70,3912	2	5,2e-16
Cluster	2	5	39,3031	2	2,9e-9
Cluster	3	4	114,3020	2	1,5e-25
Cluster	3	5	0,7752	2	0,68
Cluster	4	5	53,3420	2	2,6e-12
op_foreign
Cluster	1	2	47,3956	2	5,1e-11
Cluster	1	3	113,8105	2	1,9e-25
Cluster	1	4	1,7876	2	0,41
Cluster	1	5	27,2819	2	1,2e-6
Cluster	2	3	120,1839	2	8,0e-27
Cluster	2	4	48,3747	2	3,1e-11
Cluster	2	5	22,6256	2	1,2e-5
Cluster	3	4	126,2295	2	3,9e-28
Cluster	3	5	50,0638	2	1,3e-11
Cluster	4	5	39,1414	2	3,2e-9
op_traditions
Cluster	1	2	66,9410	2	2,9e-15
Cluster	1	3	146,4862	2	1,6e-32
Cluster	1	4	2,3653	2	0,31
Cluster	1	5	46,6074	2	7,6e-11
Cluster	2	3	147,8614	2	7,8e-33
Cluster	2	4	50,0410	2	1,4e-11
Cluster	2	5	47,2439	2	5,5e-11
Cluster	3	4	37,3604	2	7,7e-9
Cluster	3	5	13,2222	2	0,0013
Cluster	4	5	7,0158	2	0,030
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	83,5474	2	7,2e-19
Cluster	1	3	14,8794	2	0,00059
Cluster	1	4	59,9775	2	9,5e-14
Cluster	1	5	30,0761	2	2,9e-7
Cluster	2	3	167,2771	2	4,7e-37
Cluster	2	4	49,7277	2	1,6e-11
Cluster	2	5	90,4893	2	2,2e-20
Cluster	3	4	95,7315	2	1,6e-21
Cluster	3	5	64,8287	2	8,4e-15
Cluster	4	5	25,2073	2	3,4e-6
op_nucl
Cluster	1	2	23,9705	2	6,2e-6
Cluster	1	3	0,7481	2	0,69
Cluster	1	4	50,0365	2	1,4e-11
Cluster	1	5	34,8507	2	2,7e-8
Cluster	2	3	85,8580	2	2,3e-19
Cluster	2	4	45,1680	2	1,6e-10
Cluster	2	5	51,8328	2	5,6e-12
Cluster	3	4	77,8178	2	1,3e-17
Cluster	3	5	73,6521	2	1,0e-16
Cluster	4	5	10,0260	2	0,0067

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	0,1541	1	0,69
Cluster	1	3	0,3624	1	0,55
Cluster	1	4	4,9427	1	0,026
Cluster	1	5	4,9527	1	0,026
Cluster	2	3	0,0429	1	0,84
Cluster	2	4	5,9602	1	0,015
Cluster	2	5	5,8464	1	0,016
Cluster	3	4	4,9724	1	0,026
Cluster	3	5	4,6196	1	0,032
Cluster	4	5	0,0927	1	0,76

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Overall
Cluster Size	0,2403	0,2283	0,2235	0,1586	0,1492
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,4421	0,1418	0,0769	0,5822	0,4705	0,3184
neither-nor	0,1278	0,6131	0,1864	0,2954	0,1897	0,2875
raise expenditure	0,4301	0,2451	0,7368	0,1224	0,3398	0,3941
op_tax_highinc
higher taxes	0,7626	0,5751	0,8871	0,4708	0,5304	0,6667
neither-nor	0,0434	0,3563	0,0849	0,2634	0,1674	0,1775
lower taxes	0,1940	0,0686	0,0280	0,2657	0,3023	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,4050	0,0824	0,4611	0,1777	0,1805	0,2743
neither-nor	0,1183	0,5520	0,1939	0,1049	0,0410	0,2206
free market	0,4766	0,3656	0,3450	0,7174	0,7785	0,5051
op_army
strong army	0,5494	0,4036	0,0851	0,8702	0,4796	0,4528
neither-nor	0,1480	0,4379	0,1023	0,0835	0,1508	0,1941
no army	0,3025	0,1585	0,8126	0,0463	0,3696	0,3530
op_eu
join the EU	0,3481	0,5091	0,9098	0,2059	0,8768	0,5667
neither-nor	0,0901	0,2248	0,0342	0,0558	0,0368	0,0950
stay out	0,5618	0,2661	0,0559	0,7383	0,0863	0,3383
op_foreign
equal chances	0,2838	0,3617	0,8971	0,2220	0,5274	0,4652
neither-nor	0,0647	0,2505	0,0459	0,0703	0,0992	0,1090
better chances for Swiss	0,6516	0,3877	0,0569	0,7077	0,3735	0,4259
op_traditions
defend traditions	0,8419	0,5154	0,2585	0,9451	0,4427	0,5938
neither-nor	0,0384	0,2902	0,0978	0,0483	0,0282	0,1092
questions traditions	0,1197	0,1944	0,6437	0,0066	0,5291	0,2970
op_env_vs_growth
environmental protection	0,7055	0,3095	0,7856	0,2832	0,4686	0,5306
neither-nor	0,1320	0,6339	0,1623	0,4147	0,1179	0,2961
economic growth	0,1625	0,0566	0,0521	0,3021	0,4135	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0849	0,1952	0,0803	0,5177	0,4576	0,2333
neither-nor	0,0168	0,2592	0,0345	0,1267	0,0390	0,0968
agains nuclear energy	0,8983	0,5456	0,8853	0,3556	0,5034	0,6698

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5
Overall	0,2403	0,2283	0,2235	0,1586	0,1492
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,3314	0,1026	0,0545	0,2871	0,2243
neither-nor	0,1055	0,4888	0,1457	0,1604	0,0996
raise expenditure	0,2589	0,1424	0,4202	0,0484	0,1300
.	0,3001	0,2002	0,1838	0,2109	0,1050
op_tax_highinc
higher taxes	0,2738	0,1957	0,3006	0,1109	0,1190
neither-nor	0,0587	0,4572	0,1084	0,2341	0,1416
lower taxes	0,2991	0,1001	0,0407	0,2689	0,2913
.	0,2609	0,2644	0,1430	0,1992	0,1325
op_state_market
state interventionism	0,3475	0,0694	0,3800	0,1026	0,1006
neither-nor	0,1252	0,5747	0,1972	0,0748	0,0281
free market	0,2210	0,1667	0,1536	0,2240	0,2346
.	0,3069	0,2043	0,2052	0,1684	0,1152
op_army
strong army	0,2896	0,2036	0,0417	0,3062	0,1588
neither-nor	0,1821	0,5158	0,1170	0,0685	0,1165
no army	0,2054	0,1029	0,5131	0,0209	0,1576
.	0,2957	0,2066	0,2751	0,1172	0,1055
op_eu
join the EU	0,1455	0,2037	0,3619	0,0569	0,2321
neither-nor	0,2264	0,5406	0,0818	0,0927	0,0586
stay out	0,3978	0,1803	0,0376	0,3456	0,0386
.	0,3009	0,2430	0,1496	0,1933	0,1132
op_foreign
equal chances	0,1465	0,1761	0,4332	0,0756	0,1685
neither-nor	0,1431	0,5232	0,0951	0,1027	0,1359
better chances for Swiss	0,3684	0,2067	0,0301	0,2641	0,1307
.	0,2330	0,2784	0,1726	0,1553	0,1608
op_traditions
defend traditions	0,3398	0,1988	0,0965	0,2537	0,1112
neither-nor	0,0841	0,6085	0,1986	0,0704	0,0384
questions traditions	0,0969	0,1505	0,4826	0,0035	0,2666
.	0,2639	0,1815	0,2908	0,1161	0,1478
op_env_vs_growth
environmental protection	0,3165	0,1351	0,3321	0,0846	0,1317
neither-nor	0,1054	0,4928	0,1222	0,2206	0,0590
economic growth	0,2236	0,0758	0,0674	0,2768	0,3565
.	0,3136	0,1484	0,2109	0,1697	0,1574
op_nucl
for nuclear energy	0,0874	0,1900	0,0773	0,3499	0,2955
neither-nor	0,0418	0,6101	0,0802	0,2070	0,0609
agains nuclear energy	0,3220	0,1847	0,2967	0,0835	0,1130
.	0,2431	0,2680	0,1880	0,1912	0,1097

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	11,6096	.
	0,0000	.
op_state_market	1,2749	1,6064	.
	0,0500	0,0360	.
op_army	1,1430	0,6048	0,9496	.
	0,0640	0,4320	0,1300	.
op_eu	3,2479	0,4884	0,8330	0,3832	.
	0,0000	0,5060	0,2140	0,5380	.
op_foreign	0,5529	2,7571	2,1149	0,4825	3,8454	.
	0,4380	0,0020	0,0080	0,4620	0,0000	.
op_traditions	0,5361	1,7455	1,9996	2,7822	0,8028	1,4959	.
	0,3940	0,0200	0,0120	0,0000	0,1540	0,0280	.
op_env_vs_growth	1,2633	1,5822	0,1717	1,7127	0,6794	2,8301	1,1672	.
	0,0580	0,0240	0,8580	0,0180	0,2620	0,0000	0,0720	.
op_nucl	0,2428	0,9374	1,0461	4,2502	3,7989	0,3188	1,7874	0,9713	.
	0,7680	0,2220	0,1280	0,0000	0,0000	0,7280	0,0140	0,0960	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5
	0,2403	0,2283	0,2235	0,1586	0,1492

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,4421	0,1278	0,4301
2	0,1418	0,6131	0,2451
3	0,0769	0,1864	0,7368
4	0,5822	0,2954	0,1224
5	0,4705	0,1897	0,3398

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7626	0,0434	0,1940
2	0,5751	0,3563	0,0686
3	0,8871	0,0849	0,0280
4	0,4708	0,2634	0,2657
5	0,5304	0,1674	0,3023

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,4050	0,1183	0,4766
2	0,0824	0,5520	0,3656
3	0,4611	0,1939	0,3450
4	0,1777	0,1049	0,7174
5	0,1805	0,0410	0,7785

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,5494	0,1480	0,3025
2	0,4036	0,4379	0,1585
3	0,0851	0,1023	0,8126
4	0,8702	0,0835	0,0463
5	0,4796	0,1508	0,3696

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,3481	0,0901	0,5618
2	0,5091	0,2248	0,2661
3	0,9098	0,0342	0,0559
4	0,2059	0,0558	0,7383
5	0,8768	0,0368	0,0863

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2838	0,0647	0,6516
2	0,3617	0,2505	0,3877
3	0,8971	0,0459	0,0569
4	0,2220	0,0703	0,7077
5	0,5274	0,0992	0,3735

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,8419	0,0384	0,1197
2	0,5154	0,2902	0,1944
3	0,2585	0,0978	0,6437
4	0,9451	0,0483	0,0066
5	0,4427	0,0282	0,5291

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,7055	0,1320	0,1625
2	0,3095	0,6339	0,0566
3	0,7856	0,1623	0,0521
4	0,2832	0,4147	0,3021
5	0,4686	0,1179	0,4135

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0849	0,0168	0,8983
2	0,1952	0,2592	0,5456
3	0,0803	0,0345	0,8853
4	0,5177	0,1267	0,3556
5	0,4576	0,0390	0,5034

Model6 - L² = 10584,0808

6-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	113
Random Seed	16449
Best Start Seed	1299128
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3145	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10584,0808	1,0e-789	0,2340	0,0189	10720,8872
X-squared	159337,3282	1,6e-31240	0,7380	0,0197	234137,8594
Cressie-Read	38217,1812	5,3e-5914	0,7540	0,0193	43065,3224
BIC (based on L²)	-14855,4116
AIC (based on L²)	4294,0808
AIC3 (based on L²)	1149,0808
CAIC (based on L²)	-18000,4116
SABIC (based on L²)	-4862,3623
Dissimilarity Index	0,5920		0,0680	0,0113	0,5934
Total BVR	53,7721		0,0000	0,0000	23,9761

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25386,0313
Log-prior	-12,5109
Log-posterior	-25398,5422
BIC (based on LL)	51686,1048
AIC (based on LL)	50998,0626
AIC3 (based on LL)	51111,0626
CAIC (based on LL)	51799,1048
SABIC (based on LL)	51327,0540

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25448,2318
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	24,4309
StdDev of VLMR Distr.	13,3792
-2LL Diff (VLMR)	124,4011	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	123,5969	0,0000
Variance LL Diff	0,0496	0,0540
Z-Value Mean LL Diff	4,8922	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25448,2318
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	124,4011	0,0000	0,0000	47,4965

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,2844
Reduction of errors (Lambda)	0,6193
Entropy R-squared	0,5788
Standard R-squared	0,5224
Classification log-likelihood	-27804,3211
Entropy	2418,2899
CLC	55608,6423
AWE	57775,7266
ICL-BIC	56522,6845

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Total
Cluster1	624,1177	34,7033	34,8917	51,8930	58,3051	19,9545	823,8653
Cluster2	38,6274	451,6841	1,6668	27,5360	0,1724	31,9010	551,5876
Cluster3	50,1044	1,1654	386,5094	15,1686	34,8406	35,5886	523,3769
Cluster4	74,5685	47,1367	17,8291	319,5351	29,6546	18,8151	507,5391
Cluster5	87,5489	0,4818	37,0540	29,5981	311,3031	1,5579	467,5437
Cluster6	28,0332	52,8288	43,0490	21,2692	0,7242	238,1830	384,0874
Total	903,0000	588,0000	521,0000	465,0000	435,0000	346,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Total
Cluster1	503,3336	47,8107	56,8486	84,3195	97,5113	34,0416	823,8653
Cluster2	47,8107	389,8189	3,4183	50,3275	1,5264	58,6859	551,5876
Cluster3	56,8486	3,4183	335,1047	25,0965	49,8118	53,0970	523,3769
Cluster4	84,3195	50,3275	25,0965	273,6546	43,4711	30,6700	507,5391
Cluster5	97,5113	1,5264	49,8118	43,4711	271,6697	3,5534	467,5437
Cluster6	34,0416	58,6859	53,0970	30,6700	3,5534	204,0396	384,0874
Total	823,8653	551,5876	523,3769	507,5391	467,5437	384,0874	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	0,4880	-0,7589	-0,3153	0,5020	1,0328	-0,9486	421,6955	2,3e-84	0,1869
neither-nor	-0,6364	-0,5025	0,8537	-0,4158	-0,0408	0,7419
raise expenditure	0,1483	1,2614	-0,5384	-0,0862	-0,9919	0,2067
op_tax_highinc
higher taxes	0,2525	1,1906	-0,3342	-0,5058	-0,7393	0,1363	170,8956	1,8e-31	0,1057
neither-nor	-0,9230	-0,7047	0,7354	-0,1823	0,1266	0,9480
lower taxes	0,6705	-0,4859	-0,4011	0,6881	0,6128	-1,0843
op_state_market
state interventionism	0,4846	0,8207	-1,0705	0,1356	0,1639	-0,5342	303,0233	3,6e-59	0,1501
neither-nor	-0,2768	-0,2928	1,3369	-0,8134	-0,8388	0,8849
free market	-0,2078	-0,5278	-0,2664	0,6778	0,6749	-0,3507
op_army
strong army	0,2606	-0,9345	0,5843	0,1144	1,3697	-1,3945	315,9873	6,5e-62	0,2449
neither-nor	-0,2236	-0,6599	0,9786	-0,2848	-0,5209	0,7105
no army	-0,0370	1,5943	-1,5629	0,1704	-0,8488	0,6840
op_eu
join the EU	-0,7270	1,2338	-0,7302	0,8714	-0,8571	0,2092	288,4161	4,4e-56	0,2645
neither-nor	0,0328	-0,5537	0,6625	-0,2122	-0,4822	0,5528
stay out	0,6942	-0,6800	0,0677	-0,6592	1,3394	-0,7619
op_foreign
equal chances	-0,4708	1,4647	-0,9419	0,0068	-0,4897	0,4310	284,5817	2,8e-55	0,2171
neither-nor	-0,2313	-0,5995	0,7606	-0,0487	-0,4096	0,5284
better chances for Swiss	0,7021	-0,8652	0,1813	0,0419	0,8993	-0,9593
op_traditions
defend traditions	0,6469	-0,8340	-0,0806	-0,1861	1,5183	-1,0645	365,7047	1,8e-72	0,2530
neither-nor	-0,4275	-0,3289	1,0545	-0,9048	0,0369	0,5697
questions traditions	-0,2195	1,1628	-0,9739	1,0909	-1,5551	0,4948
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2603	0,9073	-0,7595	-0,2465	-0,7716	0,6100	344,3335	6,3e-68	0,1862
neither-nor	-0,5523	-0,7356	1,0214	-0,9084	-0,0205	1,1954
economic growth	0,2920	-0,1717	-0,2619	1,1549	0,7921	-1,8055
op_nucl
for nuclear energy	-0,4533	-0,2186	-0,1220	0,8344	0,8254	-0,8659	291,1966	1,1e-56	0,2015
neither-nor	-0,4764	-0,6352	0,9799	-0,5522	0,0424	0,6414
agains nuclear energy	0,9297	0,8537	-0,8579	-0,2822	-0,8678	0,2244

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,1562	13,2059	0,0014
neither-nor	-0,0357
raise expenditure	0,1920
op_tax_highinc
higher taxes	1,1033	338,8359	2,6e-74
neither-nor	-0,3862
lower taxes	-0,7172
op_state_market
state interventionism	-0,2000	197,7404	1,2e-43
neither-nor	-0,4624
free market	0,6624
op_army
strong army	0,3489	33,4272	5,5e-8
neither-nor	-0,3652
no army	0,0164
op_eu
join the EU	0,9784	277,1834	6,5e-61
neither-nor	-1,0127
stay out	0,0343
op_foreign
equal chances	0,6447	193,5793	9,2e-43
neither-nor	-0,9281
better chances for Swiss	0,2835
op_traditions
defend traditions	0,9764	276,9671	7,2e-61
neither-nor	-0,8737
questions traditions	-0,1027
op_env_vs_growth
environmental protection	0,7228	63,5199	1,6e-14
neither-nor	0,0888
economic growth	-0,8116
op_nucl
for nuclear energy	-0,0937	320,5951	2,4e-70
neither-nor	-1,0382
agains nuclear energy	1,1319


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Wald	p-value
	0,4447	0,0436	-0,0089	-0,0396	-0,1216	-0,3182	20,7852	0,00089

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4324	0,1869
op_tax_highinc	0,3251	0,1057
op_state_market	0,3874	0,1501
op_army	0,4949	0,2449
op_eu	0,5143	0,2645
op_foreign	0,4660	0,2171
op_traditions	0,5030	0,2530
op_env_vs_growth	0,4315	0,1862
op_nucl	0,4489	0,2015

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4324
op_tax_highinc	0,3251
op_state_market	0,3874
op_army	0,4949
op_eu	0,5143
op_foreign	0,4660
op_traditions	0,5030
op_env_vs_growth	0,4315
op_nucl	0,4489

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	61,1343	2	5,3e-14
Cluster	1	3	98,5119	2	4,1e-22
Cluster	1	4	1,7923	2	0,41
Cluster	1	5	26,3236	2	1,9e-6
Cluster	1	6	47,3857	2	5,1e-11
Cluster	2	3	131,1069	2	3,4e-29
Cluster	2	4	65,8988	2	4,9e-15
Cluster	2	5	105,0460	2	1,5e-23
Cluster	2	6	60,6392	2	6,8e-14
Cluster	3	4	61,2993	2	4,9e-14
Cluster	3	5	66,0622	2	4,5e-15
Cluster	3	6	9,7195	2	0,0078
Cluster	4	5	15,2103	2	0,00050
Cluster	4	6	34,9385	2	2,6e-8
Cluster	5	6	47,9112	2	3,9e-11
op_tax_highinc
Cluster	1	2	17,7110	2	0,00014
Cluster	1	3	47,8587	2	4,1e-11
Cluster	1	4	15,7335	2	0,00038
Cluster	1	5	31,0406	2	1,8e-7
Cluster	1	6	36,1593	2	1,4e-8
Cluster	2	3	47,2485	2	5,5e-11
Cluster	2	4	47,9170	2	3,9e-11
Cluster	2	5	58,6258	2	1,9e-13
Cluster	2	6	30,8992	2	2,0e-7
Cluster	3	4	35,4845	2	2,0e-8
Cluster	3	5	25,4061	2	3,0e-6
Cluster	3	6	2,8731	2	0,24
Cluster	4	5	2,4224	2	0,30
Cluster	4	6	19,4150	2	6,1e-5
Cluster	5	6	15,1362	2	0,00052
op_state_market
Cluster	1	2	12,7823	2	0,0017
Cluster	1	3	73,2236	2	1,3e-16
Cluster	1	4	28,0914	2	7,9e-7
Cluster	1	5	27,8009	2	9,2e-7
Cluster	1	6	36,2535	2	1,3e-8
Cluster	2	3	73,6916	2	1,0e-16
Cluster	2	4	60,8112	2	6,2e-14
Cluster	2	5	55,3839	2	9,4e-13
Cluster	2	6	43,2109	2	4,1e-10
Cluster	3	4	52,7459	2	3,5e-12
Cluster	3	5	50,1793	2	1,3e-11
Cluster	3	6	3,6089	2	0,16
Cluster	4	5	0,0113	2	0,99
Cluster	4	6	41,5349	2	9,6e-10
Cluster	5	6	34,7888	2	2,8e-8
op_army
Cluster	1	2	101,1936	2	1,1e-22
Cluster	1	3	40,2261	2	1,8e-9
Cluster	1	4	1,8052	2	0,41
Cluster	1	5	34,2379	2	3,7e-8
Cluster	1	6	17,2957	2	0,00018
Cluster	2	3	85,7554	2	2,4e-19
Cluster	2	4	65,8466	2	5,0e-15
Cluster	2	5	120,7282	2	6,1e-27
Cluster	2	6	36,2467	2	1,3e-8
Cluster	3	4	36,9390	2	9,5e-9
Cluster	3	5	35,4776	2	2,0e-8
Cluster	3	6	34,6388	2	3,0e-8
Cluster	4	5	33,2372	2	6,1e-8
Cluster	4	6	17,3314	2	0,00017
Cluster	5	6	36,0220	2	1,5e-8
op_eu
Cluster	1	2	103,5315	2	3,3e-23
Cluster	1	3	22,7283	2	1,2e-5
Cluster	1	4	41,4934	2	9,8e-10
Cluster	1	5	8,1048	2	0,017
Cluster	1	6	40,4246	2	1,7e-9
Cluster	2	3	82,2211	2	1,4e-18
Cluster	2	4	1,5273	2	0,47
Cluster	2	5	76,5064	2	2,4e-17
Cluster	2	6	16,0060	2	0,00033
Cluster	3	4	49,7886	2	1,5e-11
Cluster	3	5	34,2814	2	3,6e-8
Cluster	3	6	25,0214	2	3,7e-6
Cluster	4	5	39,4616	2	2,7e-9
Cluster	4	6	10,1616	2	0,0062
Cluster	5	6	55,8505	2	7,5e-13
op_foreign
Cluster	1	2	94,1339	2	3,6e-21
Cluster	1	3	30,5035	2	2,4e-7
Cluster	1	4	26,0760	2	2,2e-6
Cluster	1	5	1,0212	2	0,60
Cluster	1	6	38,6189	2	4,1e-9
Cluster	2	3	87,7022	2	9,0e-20
Cluster	2	4	42,2663	2	6,6e-10
Cluster	2	5	93,5602	2	4,8e-21
Cluster	2	6	13,2384	2	0,0013
Cluster	3	4	32,6957	2	7,9e-8
Cluster	3	5	24,3391	2	5,2e-6
Cluster	3	6	45,1287	2	1,6e-10
Cluster	4	5	31,9329	2	1,2e-7
Cluster	4	6	12,9740	2	0,0015
Cluster	5	6	41,2356	2	1,1e-9
op_traditions
Cluster	1	2	132,9962	2	1,3e-29
Cluster	1	3	52,9457	2	3,2e-12
Cluster	1	4	47,4097	2	5,1e-11
Cluster	1	5	3,7868	2	0,15
Cluster	1	6	75,6156	2	3,8e-17
Cluster	2	3	88,2065	2	7,0e-20
Cluster	2	4	8,2741	2	0,016
Cluster	2	5	30,9161	2	1,9e-7
Cluster	2	6	19,1010	2	7,1e-5
Cluster	3	4	54,1284	2	1,8e-12
Cluster	3	5	29,1396	2	4,7e-7
Cluster	3	6	44,1751	2	2,6e-10
Cluster	4	5	14,1123	2	0,00086
Cluster	4	6	19,9155	2	4,7e-5
Cluster	5	6	40,2995	2	1,8e-9
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	13,8662	2	0,00097
Cluster	1	3	103,6166	2	3,2e-23
Cluster	1	4	32,2583	2	9,9e-8
Cluster	1	5	44,6799	2	2,0e-10
Cluster	1	6	27,1210	2	1,3e-6
Cluster	2	3	105,3168	2	1,4e-23
Cluster	2	4	57,7715	2	2,9e-13
Cluster	2	5	74,0981	2	8,1e-17
Cluster	2	6	41,7318	2	8,7e-10
Cluster	3	4	84,3884	2	4,7e-19
Cluster	3	5	50,3004	2	1,2e-11
Cluster	3	6	22,0597	2	1,6e-5
Cluster	4	5	15,8240	2	0,00037
Cluster	4	6	16,6338	2	0,00024
Cluster	5	6	2,0352	2	0,36
op_nucl
Cluster	1	2	0,4284	2	0,81
Cluster	1	3	39,8817	2	2,2e-9
Cluster	1	4	28,6903	2	5,9e-7
Cluster	1	5	47,2199	2	5,6e-11
Cluster	1	6	7,7372	2	0,021
Cluster	2	3	66,6347	2	3,4e-15
Cluster	2	4	58,6793	2	1,8e-13
Cluster	2	5	59,4889	2	1,2e-13
Cluster	2	6	10,9575	2	0,0042
Cluster	3	4	38,1059	2	5,3e-9
Cluster	3	5	34,2878	2	3,6e-8
Cluster	3	6	24,8142	2	4,1e-6
Cluster	4	5	5,9530	2	0,051
Cluster	4	6	32,7292	2	7,8e-8
Cluster	5	6	35,4574	2	2,0e-8

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	8,5613	1	0,0034
Cluster	1	3	7,2273	1	0,0072
Cluster	1	4	5,2365	1	0,022
Cluster	1	5	7,3590	1	0,0067
Cluster	1	6	12,7981	1	0,00035
Cluster	2	3	0,1053	1	0,75
Cluster	2	4	0,1905	1	0,66
Cluster	2	5	0,7991	1	0,37
Cluster	2	6	2,5500	1	0,11
Cluster	3	4	0,0265	1	0,87
Cluster	3	5	0,3171	1	0,57
Cluster	3	6	1,3373	1	0,25
Cluster	4	5	0,1540	1	0,69
Cluster	4	6	1,1729	1	0,28
Cluster	5	6	0,7249	1	0,39

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Overall
Cluster Size	0,2528	0,1693	0,1606	0,1558	0,1435	0,1179
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,4211	0,0761	0,1735	0,4470	0,6359	0,0861	0,3183
neither-nor	0,1543	0,1109	0,6299	0,2014	0,2452	0,5266	0,2876
raise expenditure	0,4247	0,8130	0,1966	0,3516	0,1189	0,3873	0,3941
op_tax_highinc
higher taxes	0,7601	0,9397	0,5529	0,5417	0,4625	0,6429	0,6667
neither-nor	0,0529	0,0318	0,3633	0,1688	0,2479	0,3264	0,1775
lower taxes	0,1870	0,0285	0,0837	0,2895	0,2895	0,0307	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,3930	0,5354	0,0674	0,1861	0,1912	0,1423	0,2741
neither-nor	0,1412	0,1353	0,5758	0,0554	0,0540	0,4526	0,2208
free market	0,4658	0,3293	0,3568	0,7584	0,7549	0,4051	0,5051
op_army
strong army	0,5452	0,0940	0,5525	0,4792	0,8681	0,0930	0,4527
neither-nor	0,1645	0,0606	0,4013	0,1574	0,0642	0,3738	0,1941
no army	0,2903	0,8454	0,0463	0,3634	0,0677	0,5332	0,3532
op_eu
join the EU	0,3444	0,9257	0,4143	0,8846	0,2129	0,7464	0,5667
neither-nor	0,1006	0,0212	0,2277	0,0409	0,0423	0,1437	0,0950
stay out	0,5550	0,0531	0,3579	0,0745	0,7448	0,1099	0,3383
op_foreign
equal chances	0,2845	0,9140	0,2336	0,5214	0,2488	0,7132	0,4652
neither-nor	0,0750	0,0241	0,2660	0,1023	0,0559	0,1631	0,1090
better chances for Swiss	0,6405	0,0620	0,5005	0,3763	0,6953	0,1237	0,4258
op_traditions
defend traditions	0,8357	0,2656	0,6141	0,4356	0,9511	0,2922	0,5937
neither-nor	0,0449	0,0692	0,3004	0,0334	0,0340	0,2355	0,1092
questions traditions	0,1194	0,6651	0,0854	0,5310	0,0150	0,4723	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6859	0,8504	0,2221	0,4653	0,3171	0,5071	0,5309
neither-nor	0,1614	0,0873	0,6992	0,1273	0,3564	0,4831	0,2959
economic growth	0,1526	0,0623	0,0787	0,4074	0,3265	0,0098	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0668	0,0892	0,2630	0,4520	0,5543	0,0776	0,2334
neither-nor	0,0254	0,0229	0,3078	0,0439	0,0985	0,1362	0,0968
agains nuclear energy	0,9078	0,8879	0,4292	0,5041	0,3472	0,7862	0,6699

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6
Overall	0,2528	0,1693	0,1606	0,1558	0,1435	0,1179
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,3321	0,0409	0,0881	0,2224	0,2842	0,0321
neither-nor	0,1340	0,0658	0,3525	0,1103	0,1206	0,2168
raise expenditure	0,2689	0,3516	0,0802	0,1405	0,0426	0,1162
.	0,3159	0,1355	0,1494	0,1098	0,1850	0,1044
op_tax_highinc
higher taxes	0,2869	0,2416	0,1319	0,1268	0,0988	0,1141
neither-nor	0,0752	0,0308	0,3268	0,1490	0,1997	0,2185
lower taxes	0,3030	0,0314	0,0857	0,2909	0,2656	0,0234
.	0,2812	0,1007	0,2037	0,1429	0,1717	0,0999
op_state_market
state interventionism	0,3548	0,3356	0,0400	0,1082	0,0999	0,0615
neither-nor	0,1573	0,1046	0,4221	0,0397	0,0348	0,2415
free market	0,2274	0,1116	0,1146	0,2384	0,2134	0,0947
.	0,3214	0,1480	0,1424	0,1221	0,1508	0,1153
op_army
strong army	0,3025	0,0348	0,1966	0,1657	0,2764	0,0241
neither-nor	0,2130	0,0524	0,3333	0,1270	0,0477	0,2267
no army	0,2074	0,4035	0,0212	0,1618	0,0277	0,1784
.	0,3069	0,2238	0,1295	0,1117	0,1053	0,1229
op_eu
join the EU	0,1514	0,2789	0,1162	0,2442	0,0533	0,1560
neither-nor	0,2657	0,0383	0,3841	0,0678	0,0636	0,1806
stay out	0,4133	0,0271	0,1701	0,0348	0,3159	0,0389
.	0,3197	0,1136	0,1852	0,1225	0,1691	0,0899
op_foreign
equal chances	0,1544	0,3344	0,0799	0,1739	0,0768	0,1805
neither-nor	0,1746	0,0377	0,3903	0,1464	0,0740	0,1770
better chances for Swiss	0,3809	0,0248	0,1876	0,1374	0,2351	0,0343
.	0,2490	0,1300	0,2021	0,1687	0,1330	0,1173
op_traditions
defend traditions	0,3547	0,0750	0,1671	0,1142	0,2310	0,0579
neither-nor	0,1034	0,1062	0,4442	0,0475	0,0448	0,2538
questions traditions	0,1017	0,3771	0,0466	0,2794	0,0072	0,1880
.	0,2806	0,2335	0,1094	0,1534	0,1043	0,1188
op_env_vs_growth
environmental protection	0,3241	0,2714	0,0683	0,1366	0,0855	0,1140
neither-nor	0,1358	0,0495	0,3834	0,0665	0,1713	0,1935
economic growth	0,2212	0,0609	0,0743	0,3667	0,2702	0,0067
.	0,3219	0,1766	0,0940	0,1638	0,1593	0,0844
op_nucl
for nuclear energy	0,0724	0,0650	0,1800	0,3044	0,3389	0,0392
neither-nor	0,0665	0,0403	0,5095	0,0715	0,1456	0,1666
agains nuclear energy	0,3424	0,2252	0,1022	0,1180	0,0738	0,1383
.	0,2532	0,1474	0,1913	0,1195	0,1716	0,1170

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	9,7324	.
	0,0000	.
op_state_market	0,5715	0,9919	.
	0,3640	0,1620	.
op_army	1,5285	0,3356	0,6694	.
	0,0200	0,7140	0,2660	.
op_eu	2,9796	0,4204	0,7466	0,4934	.
	0,0000	0,5860	0,2480	0,4060	.
op_foreign	0,6656	2,4110	1,7104	0,6199	3,7578	.
	0,3340	0,0100	0,0320	0,2940	0,0000	.
op_traditions	0,8633	1,3626	1,7301	2,0134	0,4158	1,5848	.
	0,1280	0,0520	0,0140	0,0040	0,4720	0,0140	.
op_env_vs_growth	1,0339	1,0748	0,0620	1,7059	0,6830	2,2639	0,4691	.
	0,1020	0,1640	0,9740	0,0080	0,2140	0,0040	0,4020	.
op_nucl	0,3605	0,9759	0,7051	2,8926	3,6139	0,2073	1,5166	0,6038	.
	0,5880	0,1640	0,2400	0,0000	0,0000	0,8480	0,0240	0,2660	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6
	0,2528	0,1693	0,1606	0,1558	0,1435	0,1179

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,4211	0,1543	0,4247
2	0,0761	0,1109	0,8130
3	0,1735	0,6299	0,1966
4	0,4470	0,2014	0,3516
5	0,6359	0,2452	0,1189
6	0,0861	0,5266	0,3873

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7601	0,0529	0,1870
2	0,9397	0,0318	0,0285
3	0,5529	0,3633	0,0837
4	0,5417	0,1688	0,2895
5	0,4625	0,2479	0,2895
6	0,6429	0,3264	0,0307

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,3930	0,1412	0,4658
2	0,5354	0,1353	0,3293
3	0,0674	0,5758	0,3568
4	0,1861	0,0554	0,7584
5	0,1912	0,0540	0,7549
6	0,1423	0,4526	0,4051

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,5452	0,1645	0,2903
2	0,0940	0,0606	0,8454
3	0,5525	0,4013	0,0463
4	0,4792	0,1574	0,3634
5	0,8681	0,0642	0,0677
6	0,0930	0,3738	0,5332

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,3444	0,1006	0,5550
2	0,9257	0,0212	0,0531
3	0,4143	0,2277	0,3579
4	0,8846	0,0409	0,0745
5	0,2129	0,0423	0,7448
6	0,7464	0,1437	0,1099

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2845	0,0750	0,6405
2	0,9140	0,0241	0,0620
3	0,2336	0,2660	0,5005
4	0,5214	0,1023	0,3763
5	0,2488	0,0559	0,6953
6	0,7132	0,1631	0,1237

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,8357	0,0449	0,1194
2	0,2656	0,0692	0,6651
3	0,6141	0,3004	0,0854
4	0,4356	0,0334	0,5310
5	0,9511	0,0340	0,0150
6	0,2922	0,2355	0,4723

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,6859	0,1614	0,1526
2	0,8504	0,0873	0,0623
3	0,2221	0,6992	0,0787
4	0,4653	0,1273	0,4074
5	0,3171	0,3564	0,3265
6	0,5071	0,4831	0,0098

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0668	0,0254	0,9078
2	0,0892	0,0229	0,8879
3	0,2630	0,3078	0,4292
4	0,4520	0,0439	0,5041
5	0,5543	0,0985	0,3472
6	0,0776	0,1362	0,7862

Model7 - L² = 10467,7375

7-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	132
Random Seed	446188
Best Start Seed	977216
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3126	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10467,7375	5,7e-777	0,3240	0,0209	10644,4787
X-squared	157219,8908	5,3e-30806	0,7680	0,0189	231864,7838
Cressie-Read	37776,2438	1,9e-5836	0,7920	0,0182	42994,6363
BIC (based on L²)	-14818,0663
AIC (based on L²)	4215,7375
AIC3 (based on L²)	1089,7375
CAIC (based on L²)	-17944,0663
SABIC (based on L²)	-4885,3884
Dissimilarity Index	0,5887		0,0720	0,0116	0,5894
Total BVR	47,8827		0,0000	0,0000	22,6927

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25327,8597
Log-prior	-13,2773
Log-posterior	-25341,1370
BIC (based on LL)	51723,4500
AIC (based on LL)	50919,7193
AIC3 (based on LL)	51051,7193
CAIC (based on LL)	51855,4500
SABIC (based on LL)	51304,0279

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25386,0313
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	13,1676
StdDev of VLMR Distr.	13,8151
-2LL Diff (VLMR)	116,3432	0,0000
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	115,5911	0,0000
Variance LL Diff	0,0443	0,0790
Z-Value Mean LL Diff	4,8421	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25386,0313
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	116,3432	0,0000	0,0000	47,8385

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,2941
Reduction of errors (Lambda)	0,6236
Entropy R-squared	0,5933
Standard R-squared	0,5158
Classification log-likelihood	-27838,9899
Entropy	2511,1303
CLC	55677,9799
AWE	58209,4412
ICL-BIC	56745,7106

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Total
Cluster1	516,4034	27,9937	27,3317	62,2545	33,3597	23,3520	22,0358	712,7308
Cluster2	24,5978	503,1707	33,0518	13,8087	0,3898	0,5785	25,8226	601,4197
Cluster3	49,6124	52,8675	317,2857	39,2658	27,8994	8,4095	13,0586	508,3988
Cluster4	43,6097	26,9693	32,9313	313,9847	30,0800	0,0579	0,0489	447,6819
Cluster5	59,5845	0,5816	23,2315	42,5539	288,6963	13,2877	0,5544	428,4900
Cluster6	46,6735	0,6026	9,1368	0,7121	20,2262	195,0613	12,2435	284,6559
Cluster7	31,5187	47,8146	15,0313	0,4204	0,3487	14,2530	165,2362	274,6229
Total	772,0000	660,0000	458,0000	473,0000	401,0000	255,0000	239,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Total
Cluster1	409,9167	34,9569	52,0767	71,4394	61,6926	47,0559	35,5926	712,7308
Cluster2	34,9569	427,5929	57,8384	26,4143	1,5310	1,6906	51,3956	601,4197
Cluster3	52,0767	57,8384	273,5902	49,6859	37,8073	14,9083	22,4919	508,3988
Cluster4	71,4394	26,4143	49,6859	248,2142	49,4276	1,1139	1,3866	447,6819
Cluster5	61,6926	1,5310	37,8073	49,4276	251,4139	25,1581	1,4595	428,4900
Cluster6	47,0559	1,6906	14,9083	1,1139	25,1581	175,0907	19,6383	284,6559
Cluster7	35,5926	51,3956	22,4919	1,3866	1,4595	19,6383	142,6584	274,6229
Total	712,7308	601,4197	508,3988	447,6819	428,4900	284,6559	274,6229	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,0819	-0,7118	0,3864	1,2354	0,8947	-0,5794	-1,1433	371,4218	4,2e-72	0,1892
neither-nor	0,1937	-0,4828	-0,2810	-1,6670	0,1989	1,1535	0,8847
raise expenditure	-0,1118	1,1946	-0,1054	0,4316	-1,0935	-0,5741	0,2586
op_tax_highinc
higher taxes	-0,1329	1,0553	-0,6286	1,0274	-0,9270	-0,4446	0,0503	155,5809	4,2e-27	0,1133
neither-nor	0,2007	-0,5420	0,1011	-2,8166	0,5313	1,2184	1,3070
lower taxes	-0,0678	-0,5134	0,5274	1,7892	0,3957	-0,7738	-1,3573
op_state_market
state interventionism	0,0293	0,8720	0,1380	1,1753	-0,0330	-1,6335	-0,5480	304,2110	6,1e-58	0,1527
neither-nor	0,4424	-0,3107	-0,7170	-1,6663	-0,5095	1,8006	0,9604
free market	-0,4716	-0,5614	0,5790	0,4910	0,5425	-0,1671	-0,4124
op_army
strong army	0,1324	-0,8830	0,0766	0,6553	1,3996	0,4739	-1,8548	351,6935	6,2e-68	0,2447
neither-nor	0,3165	-0,6802	-0,2443	-0,9549	-0,3040	1,0099	0,8571
no army	-0,4488	1,5633	0,1677	0,2996	-1,0956	-1,4839	0,9976
op_eu
join the EU	-0,9198	1,0936	0,9137	-0,2769	-0,9095	-0,4163	0,5152	318,0838	7,4e-61	0,2767
neither-nor	0,4740	-0,5263	-0,0486	-0,9383	-0,3136	0,6956	0,6571
stay out	0,4457	-0,5673	-0,8652	1,2152	1,2231	-0,2793	-1,1723
op_foreign
equal chances	-0,7528	1,1855	-0,1188	0,8112	-0,6800	-1,0453	0,6002	284,2915	9,3e-54	0,2267
neither-nor	0,5666	-0,2067	0,3641	-2,9704	0,0884	1,2734	0,8845
better chances for Swiss	0,1862	-0,9788	-0,2453	2,1592	0,5916	-0,2281	-1,4847
op_traditions
defend traditions	0,3659	-0,7570	-0,2440	1,0390	1,3514	-0,3947	-1,3606	427,7365	5,0e-84	0,2596
neither-nor	0,1294	-0,3749	-0,8315	-1,1880	0,3193	1,2724	0,6733
questions traditions	-0,4954	1,1319	1,0755	0,1490	-1,6706	-0,8777	0,6873
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1905	0,7662	-0,4366	0,6302	-1,0467	-1,0747	1,3522	281,9034	2,9e-53	0,1863
neither-nor	0,2103	-0,7601	-0,8073	-2,0183	0,1532	1,2196	2,0026
economic growth	-0,0199	-0,0061	1,2440	1,3881	0,8935	-0,1449	-3,3548
op_nucl
for nuclear energy	-3,4167	-0,0416	1,0334	1,4371	1,1219	0,4972	-0,6313	242,5495	4,9e-45	0,2463
neither-nor	1,8431	-0,6184	-0,5335	-2,6218	0,1594	1,1936	0,5775
agains nuclear energy	1,5736	0,6600	-0,5000	1,1847	-1,2813	-1,6909	0,0537

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,1110	10,8814	0,0043
neither-nor	-0,0887
raise expenditure	0,1997
op_tax_highinc
higher taxes	1,2045	189,5337	7,0e-42
neither-nor	-0,6094
lower taxes	-0,5951
op_state_market
state interventionism	-0,2653	106,8175	6,4e-24
neither-nor	-0,4447
free market	0,7100
op_army
strong army	0,3525	23,2036	9,1e-6
neither-nor	-0,3331
no army	-0,0193
op_eu
join the EU	0,9533	255,1943	3,8e-56
neither-nor	-0,9880
stay out	0,0346
op_foreign
equal chances	0,7508	9,1642	0,010
neither-nor	-1,2252
better chances for Swiss	0,4744
op_traditions
defend traditions	0,9696	203,5196	6,4e-45
neither-nor	-0,8378
questions traditions	-0,1319
op_env_vs_growth
environmental protection	0,8402	14,4657	0,00072
neither-nor	0,1446
economic growth	-0,9848
op_nucl
for nuclear energy	-0,3167	10,4087	0,0055
neither-nor	-1,0085
agains nuclear energy	1,3252


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Wald	p-value
	0,4789	0,3091	0,1411	0,0140	-0,0298	-0,4387	-0,4745	41,5589	2,2e-7

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4350	0,1892
op_tax_highinc	0,3365	0,1133
op_state_market	0,3908	0,1527
op_army	0,4946	0,2447
op_eu	0,5261	0,2767
op_foreign	0,4762	0,2267
op_traditions	0,5095	0,2596
op_env_vs_growth	0,4316	0,1863
op_nucl	0,4963	0,2463

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4350
op_tax_highinc	0,3365
op_state_market	0,3908
op_army	0,4946
op_eu	0,5261
op_foreign	0,4762
op_traditions	0,5095
op_env_vs_growth	0,4316
op_nucl	0,4963

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	79,8890	2	4,5e-18
Cluster	1	3	12,2200	2	0,0022
Cluster	1	4	19,2054	2	6,8e-5
Cluster	1	5	35,5243	2	1,9e-8
Cluster	1	6	32,2028	2	1,0e-7
Cluster	1	7	9,0516	2	0,011
Cluster	2	3	68,6455	2	1,2e-15
Cluster	2	4	83,2088	2	8,5e-19
Cluster	2	5	116,4330	2	5,2e-26
Cluster	2	6	107,3069	2	5,0e-24
Cluster	2	7	53,2679	2	2,7e-12
Cluster	3	4	6,9499	2	0,031
Cluster	3	5	18,2051	2	0,00011
Cluster	3	6	61,9182	2	3,6e-14
Cluster	3	7	23,1457	2	9,4e-6
Cluster	4	5	19,1818	2	6,8e-5
Cluster	4	6	28,3148	2	7,1e-7
Cluster	4	7	25,5251	2	2,9e-6
Cluster	5	6	49,8587	2	1,5e-11
Cluster	5	7	29,5525	2	3,8e-7
Cluster	6	7	8,9735	2	0,011
op_tax_highinc
Cluster	1	2	25,6029	2	2,8e-6
Cluster	1	3	16,3728	2	0,00028
Cluster	1	4	7,1538	2	0,028
Cluster	1	5	27,4940	2	1,1e-6
Cluster	1	6	28,3867	2	6,9e-7
Cluster	1	7	14,1833	2	0,00083
Cluster	2	3	54,0593	2	1,8e-12
Cluster	2	4	26,7476	2	1,6e-6
Cluster	2	5	67,4041	2	2,3e-15
Cluster	2	6	44,7288	2	1,9e-10
Cluster	2	7	31,3253	2	1,6e-7
Cluster	3	4	2,9936	2	0,22
Cluster	3	5	5,5347	2	0,063
Cluster	3	6	32,4772	2	8,9e-8
Cluster	3	7	14,0236	2	0,00090
Cluster	4	5	5,0128	2	0,082
Cluster	4	6	7,8493	2	0,020
Cluster	4	7	7,2329	2	0,027
Cluster	5	6	17,4029	2	0,00017
Cluster	5	7	9,8514	2	0,0073
Cluster	6	7	2,4903	2	0,29
op_state_market
Cluster	1	2	40,0230	2	2,0e-9
Cluster	1	3	39,6295	2	2,5e-9
Cluster	1	4	7,8685	2	0,020
Cluster	1	5	37,4949	2	7,2e-9
Cluster	1	6	22,9009	2	1,1e-5
Cluster	1	7	5,6857	2	0,058
Cluster	2	3	63,4632	2	1,7e-14
Cluster	2	4	15,6472	2	0,00040
Cluster	2	5	64,3535	2	1,1e-14
Cluster	2	6	54,0340	2	1,8e-12
Cluster	2	7	36,2310	2	1,4e-8
Cluster	3	4	17,6432	2	0,00015
Cluster	3	5	0,4981	2	0,78
Cluster	3	6	70,3779	2	5,2e-16
Cluster	3	7	44,3588	2	2,3e-10
Cluster	4	5	22,5399	2	1,3e-5
Cluster	4	6	21,6043	2	2,0e-5
Cluster	4	7	12,3956	2	0,0020
Cluster	5	6	57,5963	2	3,1e-13
Cluster	5	7	36,8935	2	9,7e-9
Cluster	6	7	6,4120	2	0,041
op_army
Cluster	1	2	123,6240	2	1,4e-27
Cluster	1	3	14,6876	2	0,00065
Cluster	1	4	19,6087	2	5,5e-5
Cluster	1	5	43,5169	2	3,6e-10
Cluster	1	6	11,5582	2	0,0031
Cluster	1	7	14,8935	2	0,00058
Cluster	2	3	71,3301	2	3,2e-16
Cluster	2	4	88,8230	2	5,2e-20
Cluster	2	5	124,0233	2	1,2e-27
Cluster	2	6	79,2570	2	6,2e-18
Cluster	2	7	33,3267	2	5,8e-8
Cluster	3	4	8,7952	2	0,012
Cluster	3	5	41,4168	2	1,0e-9
Cluster	3	6	33,6665	2	4,9e-8
Cluster	3	7	10,1172	2	0,0064
Cluster	4	5	25,1986	2	3,4e-6
Cluster	4	6	39,9664	2	2,1e-9
Cluster	4	7	20,0602	2	4,4e-5
Cluster	5	6	39,3890	2	2,8e-9
Cluster	5	7	24,9326	2	3,9e-6
Cluster	6	7	30,8681	2	2,0e-7
op_eu
Cluster	1	2	129,2593	2	8,5e-29
Cluster	1	3	57,6790	2	3,0e-13
Cluster	1	4	9,1218	2	0,010
Cluster	1	5	17,4114	2	0,00017
Cluster	1	6	14,9872	2	0,00056
Cluster	1	7	24,1811	2	5,6e-6
Cluster	2	3	1,6412	2	0,44
Cluster	2	4	95,0775	2	2,3e-21
Cluster	2	5	88,1754	2	7,1e-20
Cluster	2	6	51,4565	2	6,7e-12
Cluster	2	7	11,5968	2	0,0030
Cluster	3	4	32,0875	2	1,1e-7
Cluster	3	5	42,3204	2	6,5e-10
Cluster	3	6	34,1148	2	3,9e-8
Cluster	3	7	6,0546	2	0,048
Cluster	4	5	3,6916	2	0,16
Cluster	4	6	29,1609	2	4,7e-7
Cluster	4	7	17,6417	2	0,00015
Cluster	5	6	41,1245	2	1,2e-9
Cluster	5	7	20,7991	2	3,0e-5
Cluster	6	7	9,5645	2	0,0084
op_foreign
Cluster	1	2	97,2830	2	7,5e-22
Cluster	1	3	22,2012	2	1,5e-5
Cluster	1	4	2,4263	2	0,30
Cluster	1	5	6,4582	2	0,040
Cluster	1	6	19,2528	2	6,6e-5
Cluster	1	7	24,3386	2	5,2e-6
Cluster	2	3	44,0592	2	2,7e-10
Cluster	2	4	101,5974	2	8,7e-23
Cluster	2	5	105,6253	2	1,2e-23
Cluster	2	6	83,1287	2	8,9e-19
Cluster	2	7	8,8670	2	0,012
Cluster	3	4	31,0904	2	1,8e-7
Cluster	3	5	32,9069	2	7,2e-8
Cluster	3	6	30,6596	2	2,2e-7
Cluster	3	7	8,1487	2	0,017
Cluster	4	5	0,4246	2	0,81
Cluster	4	6	3,4666	2	0,18
Cluster	4	7	24,0840	2	5,9e-6
Cluster	5	6	32,5095	2	8,7e-8
Cluster	5	7	23,4290	2	8,2e-6
Cluster	6	7	33,8580	2	4,4e-8
op_traditions
Cluster	1	2	96,6018	2	1,1e-21
Cluster	1	3	50,3135	2	1,2e-11
Cluster	1	4	4,9249	2	0,085
Cluster	1	5	6,9667	2	0,031
Cluster	1	6	39,1929	2	3,1e-9
Cluster	1	7	53,8727	2	2,0e-12
Cluster	2	3	6,4999	2	0,039
Cluster	2	4	90,8017	2	1,9e-20
Cluster	2	5	31,6444	2	1,3e-7
Cluster	2	6	79,3889	2	5,8e-18
Cluster	2	7	17,5413	2	0,00016
Cluster	3	4	40,9940	2	1,3e-9
Cluster	3	5	16,9997	2	0,00020
Cluster	3	6	56,1776	2	6,3e-13
Cluster	3	7	21,4644	2	2,2e-5
Cluster	4	5	5,7024	2	0,058
Cluster	4	6	22,1557	2	1,5e-5
Cluster	4	7	47,7257	2	4,3e-11
Cluster	5	6	52,0876	2	4,9e-12
Cluster	5	7	46,6405	2	7,4e-11
Cluster	6	7	34,3760	2	3,4e-8
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	41,6198	2	9,2e-10
Cluster	1	3	48,3998	2	3,1e-11
Cluster	1	4	8,5739	2	0,014
Cluster	1	5	32,4563	2	9,0e-8
Cluster	1	6	36,7893	2	1,0e-8
Cluster	1	7	1,5059	2	0,47
Cluster	2	3	65,2766	2	6,7e-15
Cluster	2	4	21,1530	2	2,6e-5
Cluster	2	5	93,6569	2	4,6e-21
Cluster	2	6	98,9053	2	3,3e-22
Cluster	2	7	39,6595	2	2,4e-9
Cluster	3	4	13,0214	2	0,0015
Cluster	3	5	23,8592	2	6,6e-6
Cluster	3	6	82,5182	2	1,2e-18
Cluster	3	7	10,3852	2	0,0056
Cluster	4	5	20,9006	2	2,9e-5
Cluster	4	6	12,4701	2	0,0020
Cluster	4	7	6,2671	2	0,044
Cluster	5	6	31,3791	2	1,5e-7
Cluster	5	7	4,4728	2	0,11
Cluster	6	7	21,5049	2	2,1e-5
op_nucl
Cluster	1	2	10,2426	2	0,0060
Cluster	1	3	1,9428	2	0,38
Cluster	1	4	1,3295	2	0,51
Cluster	1	5	7,2778	2	0,026
Cluster	1	6	43,6285	2	3,4e-10
Cluster	1	7	0,9015	2	0,64
Cluster	2	3	61,2796	2	4,9e-14
Cluster	2	4	8,5790	2	0,014
Cluster	2	5	76,4075	2	2,6e-17
Cluster	2	6	80,7918	2	2,9e-18
Cluster	2	7	10,1765	2	0,0062
Cluster	3	4	17,6338	2	0,00015
Cluster	3	5	10,5596	2	0,0051
Cluster	3	6	45,9570	2	1,0e-10
Cluster	3	7	26,7682	2	1,5e-6
Cluster	4	5	33,6475	2	4,9e-8
Cluster	4	6	18,1982	2	0,00011
Cluster	4	7	3,9961	2	0,14
Cluster	5	6	26,5166	2	1,7e-6
Cluster	5	7	33,8530	2	4,5e-8
Cluster	6	7	34,1221	2	3,9e-8

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	1,6349	1	0,20
Cluster	1	3	3,7559	1	0,053
Cluster	1	4	6,7273	1	0,0095
Cluster	1	5	9,5513	1	0,0020
Cluster	1	6	27,3885	1	1,7e-7
Cluster	1	7	19,2364	1	1,2e-5
Cluster	2	3	0,8406	1	0,36
Cluster	2	4	3,3768	1	0,066
Cluster	2	5	4,2405	1	0,039
Cluster	2	6	16,6073	1	4,6e-5
Cluster	2	7	12,5810	1	0,00039
Cluster	3	4	0,3886	1	0,53
Cluster	3	5	0,7970	1	0,37
Cluster	3	6	8,2283	1	0,0041
Cluster	3	7	7,4426	1	0,0064
Cluster	4	5	0,0444	1	0,83
Cluster	4	6	4,1017	1	0,043
Cluster	4	7	4,9491	1	0,026
Cluster	5	6	4,5440	1	0,033
Cluster	5	7	4,0579	1	0,044
Cluster	6	7	0,0212	1	0,88

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Overall
Cluster Size	0,2187	0,1846	0,1560	0,1374	0,1315	0,0874	0,0843
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2724	0,0872	0,4239	0,5999	0,5894	0,1226	0,0699	0,3184
neither-nor	0,3669	0,1121	0,2224	0,0337	0,3005	0,7092	0,5428	0,2876
raise expenditure	0,3607	0,8007	0,3537	0,3664	0,1101	0,1682	0,3873	0,3941
op_tax_highinc
higher taxes	0,7122	0,9368	0,5366	0,7365	0,4308	0,5053	0,6199	0,6667
neither-nor	0,1621	0,0309	0,1815	0,0026	0,3019	0,4345	0,3551	0,1774
lower taxes	0,1257	0,0323	0,2819	0,2609	0,2674	0,0601	0,0251	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2584	0,5295	0,1826	0,4190	0,1604	0,0260	0,1280	0,2745
neither-nor	0,3264	0,1356	0,0649	0,0204	0,0832	0,6747	0,4834	0,2200
free market	0,4152	0,3349	0,7525	0,5605	0,7564	0,2993	0,3887	0,5055
op_army
strong army	0,5022	0,1044	0,4715	0,6314	0,8706	0,5106	0,0487	0,4527
neither-nor	0,3042	0,0644	0,1723	0,0636	0,0798	0,4397	0,3694	0,1941
no army	0,1936	0,8312	0,3561	0,3050	0,0495	0,0497	0,5819	0,3532
op_eu
join the EU	0,3183	0,9056	0,8911	0,3511	0,2161	0,5280	0,8070	0,5667
neither-nor	0,1841	0,0257	0,0489	0,0260	0,0563	0,2304	0,1335	0,0950
stay out	0,4976	0,0687	0,0600	0,6229	0,7276	0,2416	0,0596	0,3383
op_foreign
equal chances	0,2892	0,8916	0,5283	0,2549	0,2498	0,2424	0,7822	0,4653
neither-nor	0,1500	0,0307	0,1187	0,0008	0,0747	0,3414	0,1441	0,1089
better chances for Swiss	0,5609	0,0777	0,3530	0,7443	0,6756	0,4162	0,0737	0,4258
op_traditions
defend traditions	0,7874	0,2909	0,4283	0,8664	0,9305	0,4821	0,2070	0,5938
neither-nor	0,1020	0,0699	0,0391	0,0153	0,0544	0,4190	0,2596	0,1091
questions traditions	0,1106	0,6392	0,5326	0,1183	0,0151	0,0989	0,5334	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5165	0,8454	0,4525	0,7250	0,2647	0,1574	0,5109	0,5309
neither-nor	0,3847	0,0917	0,1558	0,0256	0,4383	0,7784	0,4884	0,2957
economic growth	0,0988	0,0630	0,3917	0,2494	0,2970	0,0643	0,0007	0,1734
op_nucl
for nuclear energy	0,0012	0,0855	0,4506	0,1991	0,6030	0,3870	0,0774	0,2334
neither-nor	0,1125	0,0240	0,0471	0,0017	0,1153	0,3888	0,1298	0,0967
agains nuclear energy	0,8863	0,8905	0,5023	0,7991	0,2817	0,2241	0,7928	0,6699

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7
Overall	0,2187	0,1846	0,1560	0,1374	0,1315	0,0874	0,0843
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1863	0,0511	0,2112	0,2574	0,2412	0,0342	0,0187
neither-nor	0,2763	0,0724	0,1220	0,0159	0,1354	0,2179	0,1602
raise expenditure	0,1981	0,3772	0,1414	0,1262	0,0361	0,0376	0,0833
.	0,2620	0,1513	0,1125	0,1686	0,1725	0,0632	0,0699
op_tax_highinc
higher taxes	0,2315	0,2624	0,1257	0,1514	0,0842	0,0658	0,0790
neither-nor	0,1987	0,0326	0,1603	0,0019	0,2225	0,2133	0,1706
lower taxes	0,1755	0,0388	0,2837	0,2303	0,2245	0,0336	0,0137
.	0,2703	0,1148	0,1448	0,1429	0,1624	0,1021	0,0627
op_state_market
state interventionism	0,2038	0,3611	0,1062	0,2032	0,0773	0,0085	0,0398
neither-nor	0,3178	0,1141	0,0466	0,0122	0,0495	0,2744	0,1855
free market	0,1771	0,1235	0,2368	0,1470	0,1971	0,0533	0,0653
.	0,2542	0,1651	0,1230	0,1924	0,1300	0,0581	0,0772
op_army
strong army	0,2419	0,0422	0,1632	0,1903	0,2545	0,0989	0,0090
neither-nor	0,3420	0,0608	0,1393	0,0447	0,0544	0,1989	0,1600
no army	0,1201	0,4328	0,1588	0,1184	0,0186	0,0124	0,1390
.	0,2318	0,2400	0,1139	0,1686	0,0865	0,0661	0,0930
op_eu
join the EU	0,1213	0,2974	0,2463	0,0840	0,0495	0,0805	0,1211
neither-nor	0,4217	0,0507	0,0811	0,0374	0,0775	0,2112	0,1203
stay out	0,3212	0,0381	0,0281	0,2525	0,2826	0,0624	0,0151
.	0,2654	0,1254	0,1243	0,1676	0,1577	0,1026	0,0570
op_foreign
equal chances	0,1352	0,3556	0,1764	0,0753	0,0706	0,0453	0,1417
neither-nor	0,3007	0,0525	0,1699	0,0010	0,0905	0,2736	0,1119
better chances for Swiss	0,2872	0,0339	0,1290	0,2408	0,2093	0,0851	0,0146
.	0,2492	0,1432	0,1737	0,1292	0,1222	0,0997	0,0828
op_traditions
defend traditions	0,2894	0,0896	0,1124	0,2002	0,2073	0,0717	0,0293
neither-nor	0,2036	0,1171	0,0556	0,0192	0,0658	0,3387	0,1999
questions traditions	0,0815	0,3954	0,2805	0,0548	0,0067	0,0295	0,1517
.	0,2322	0,2495	0,1597	0,1414	0,0899	0,0394	0,0879
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2136	0,2943	0,1331	0,1847	0,0656	0,0264	0,0822
neither-nor	0,2833	0,0568	0,0816	0,0116	0,1936	0,2333	0,1399
economic growth	0,1252	0,0672	0,3533	0,1949	0,2259	0,0331	0,0003
.	0,2100	0,1892	0,1619	0,2045	0,1348	0,0393	0,0602
op_nucl
for nuclear energy	0,0010	0,0679	0,3036	0,1171	0,3383	0,1441	0,0280
neither-nor	0,2548	0,0462	0,0767	0,0024	0,1564	0,3500	0,1135
agains nuclear energy	0,2889	0,2463	0,1177	0,1634	0,0549	0,0290	0,0998
.	0,2257	0,1613	0,1253	0,1471	0,1527	0,1050	0,0829

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	9,6600	.
	0,0000	.
op_state_market	0,7645	0,9527	.
	0,1760	0,1920	.
op_army	1,1676	0,4662	0,6882	.
	0,0700	0,5320	0,2680	.
op_eu	2,4946	0,6881	0,7749	0,4984	.
	0,0000	0,2900	0,1980	0,4060	.
op_foreign	1,0553	1,9963	1,1846	0,6867	3,0277	.
	0,1300	0,0180	0,0720	0,2580	0,0000	.
op_traditions	1,1737	0,7915	1,1306	2,0778	0,5707	0,7308	.
	0,0440	0,2080	0,0700	0,0000	0,2660	0,1800	.
op_env_vs_growth	0,5542	0,8565	0,0766	1,4581	0,8135	2,5668	0,4634	.
	0,3620	0,2160	0,9580	0,0260	0,1640	0,0020	0,4020	.
op_nucl	0,2672	0,8492	0,4634	2,7386	2,7968	0,3425	0,5458	0,5090	.
	0,6560	0,1480	0,3940	0,0000	0,0020	0,5640	0,2720	0,3460	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7
	0,2187	0,1846	0,1560	0,1374	0,1315	0,0874	0,0843

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2724	0,3669	0,3607
2	0,0872	0,1121	0,8007
3	0,4239	0,2224	0,3537
4	0,5999	0,0337	0,3664
5	0,5894	0,3005	0,1101
6	0,1226	0,7092	0,1682
7	0,0699	0,5428	0,3873

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7122	0,1621	0,1257
2	0,9368	0,0309	0,0323
3	0,5366	0,1815	0,2819
4	0,7365	0,0026	0,2609
5	0,4308	0,3019	0,2674
6	0,5053	0,4345	0,0601
7	0,6199	0,3551	0,0251

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2584	0,3264	0,4152
2	0,5295	0,1356	0,3349
3	0,1826	0,0649	0,7525
4	0,4190	0,0204	0,5605
5	0,1604	0,0832	0,7564
6	0,0260	0,6747	0,2993
7	0,1280	0,4834	0,3887

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,5022	0,3042	0,1936
2	0,1044	0,0644	0,8312
3	0,4715	0,1723	0,3561
4	0,6314	0,0636	0,3050
5	0,8706	0,0798	0,0495
6	0,5106	0,4397	0,0497
7	0,0487	0,3694	0,5819

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,3183	0,1841	0,4976
2	0,9056	0,0257	0,0687
3	0,8911	0,0489	0,0600
4	0,3511	0,0260	0,6229
5	0,2161	0,0563	0,7276
6	0,5280	0,2304	0,2416
7	0,8070	0,1335	0,0596

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2892	0,1500	0,5609
2	0,8916	0,0307	0,0777
3	0,5283	0,1187	0,3530
4	0,2549	0,0008	0,7443
5	0,2498	0,0747	0,6756
6	0,2424	0,3414	0,4162
7	0,7822	0,1441	0,0737

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7874	0,1020	0,1106
2	0,2909	0,0699	0,6392
3	0,4283	0,0391	0,5326
4	0,8664	0,0153	0,1183
5	0,9305	0,0544	0,0151
6	0,4821	0,4190	0,0989
7	0,2070	0,2596	0,5334

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5165	0,3847	0,0988
2	0,8454	0,0917	0,0630
3	0,4525	0,1558	0,3917
4	0,7250	0,0256	0,2494
5	0,2647	0,4383	0,2970
6	0,1574	0,7784	0,0643
7	0,5109	0,4884	0,0007

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0012	0,1125	0,8863
2	0,0855	0,0240	0,8905
3	0,4506	0,0471	0,5023
4	0,1991	0,0017	0,7991
5	0,6030	0,1153	0,2817
6	0,3870	0,3888	0,2241
7	0,0774	0,1298	0,7928

Model8 - L² = 10389,3728

8-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	151
Random Seed	339501
Best Start Seed	628535
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3107	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10389,3728	5,1e-770	0,3560	0,0214	10554,7578
X-squared	153397,0615	1,2e-30008	0,8200	0,0172	241273,6375
Cressie-Read	37237,5474	1,9e-5739	0,8360	0,0166	43280,4109
BIC (based on L²)	-14742,7425
AIC (based on L²)	4175,3728
AIC3 (based on L²)	1068,3728
CAIC (based on L²)	-17849,7425
SABIC (based on L²)	-4870,4360
Dissimilarity Index	0,5848		0,1080	0,0139	0,5872
Total BVR	36,0374		0,0000	0,0000	21,7747

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25288,6773
Log-prior	-13,7188
Log-posterior	-25302,3962
BIC (based on LL)	51798,7738
AIC (based on LL)	50879,3547
AIC3 (based on LL)	51030,3547
CAIC (based on LL)	51949,7738
SABIC (based on LL)	51318,9804

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25327,8597
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	23,5486
StdDev of VLMR Distr.	14,1755
-2LL Diff (VLMR)	78,3647	0,0034
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	77,8581	0,0036
Variance LL Diff	0,0270	0,4631
Z-Value Mean LL Diff	4,1795	0,0000

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25327,8597
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	78,3647	0,0000	0,0000	47,4240

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3058
Reduction of errors (Lambda)	0,6127
Entropy R-squared	0,6009
Standard R-squared	0,5098
Classification log-likelihood	-27909,5238
Entropy	2620,8465
CLC	55819,0476
AWE	58714,8860
ICL-BIC	57040,4668

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Total
Cluster1	494,7636	19,9484	61,5457	32,1159	23,9097	23,4961	22,0561	7,9137	685,7492
Cluster2	17,1661	463,8779	13,7638	0,3115	30,9733	0,2215	25,6664	6,6703	558,6508
Cluster3	39,8064	22,8614	319,9130	29,1724	22,9179	0,0246	0,0796	14,4847	449,2600
Cluster4	61,6261	0,4037	43,6099	285,1283	12,2221	12,8473	0,5475	11,3413	427,7262
Cluster5	47,0317	54,8132	21,9218	9,6841	195,3693	8,8831	16,8995	16,6273	371,2300
Cluster6	41,7184	0,3471	0,5349	17,7141	7,3761	186,2782	12,2014	2,5079	268,6780
Cluster7	27,8073	44,3612	0,4877	0,3198	8,8537	13,2705	167,4192	4,3763	266,8957
Cluster8	16,0805	7,3870	20,2233	16,5540	13,3779	1,9786	5,1303	149,0785	229,8101
Total	746,0000	614,0000	482,0000	391,0000	315,0000	247,0000	250,0000	213,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Total
Cluster1	393,0701	25,9026	67,5415	61,9772	45,1641	43,3397	32,0082	16,7459	685,7492
Cluster2	25,9026	392,8042	24,5747	1,0281	56,9190	0,8649	46,1933	10,3640	558,6508
Cluster3	67,5415	24,5747	252,9181	49,0427	30,1675	0,8570	1,3246	22,8339	449,2600
Cluster4	61,9772	1,0281	49,0427	253,4021	17,1576	23,1405	1,2737	20,7043	427,7262
Cluster5	45,1641	56,9190	30,1675	17,1576	165,0156	13,0404	21,4912	22,2747	371,2300
Cluster6	43,3397	0,8649	0,8570	23,1405	13,0404	164,8416	18,3801	4,2139	268,6780
Cluster7	32,0082	46,1933	1,3246	1,2737	21,4912	18,3801	139,1017	7,1230	266,8957
Cluster8	16,7459	10,3640	22,8339	20,7043	22,2747	4,2139	7,1230	125,5504	229,8101
Total	685,7492	558,6508	449,2600	427,7262	371,2300	268,6780	266,8957	229,8101	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,0590	-0,6247	1,2690	0,8248	-1,2134	-0,5469	-1,1666	1,5167	411,3593	5,1e-79	0,2377
neither-nor	0,1087	-0,6149	-1,8254	0,1226	0,1527	1,1077	0,8148	0,1338
raise expenditure	-0,0497	1,2396	0,5564	-0,9474	1,0606	-0,5608	0,3518	-1,6505
op_tax_highinc
higher taxes	-0,1477	0,9422	1,4660	-0,8342	0,1583	-0,4533	0,0665	-1,1979	192,0852	2,3e-33	0,1261
neither-nor	0,2925	-0,4190	-3,5381	0,5856	-0,0936	1,3160	1,3645	0,4921
lower taxes	-0,1448	-0,5232	2,0721	0,2486	-0,0647	-0,8628	-1,4309	0,7058
op_state_market
state interventionism	-0,0752	0,7954	1,2074	-0,0698	0,2865	-1,7980	-0,6564	0,3101	251,2816	1,6e-45	0,1558
neither-nor	0,7072	-0,1064	-1,6508	-0,2662	-0,1439	2,0989	1,2240	-1,8629
free market	-0,6320	-0,6890	0,4433	0,3360	-0,1426	-0,3009	-0,5676	1,5528
op_army
strong army	0,1399	-1,0813	0,6545	1,4729	0,1522	0,4817	-1,8862	0,0664	268,3929	4,4e-49	0,2544
neither-nor	0,3051	-0,6671	-0,9448	-0,2836	-0,1544	1,0285	0,9104	-0,1941
no army	-0,4450	1,7484	0,2903	-1,1893	0,0023	-1,5102	0,9759	0,1277
op_eu
join the EU	-1,2746	0,8541	-0,4300	-1,0593	1,9311	-0,6607	0,3410	0,2984	298,1880	2,8e-55	0,2956
neither-nor	0,4285	-0,6621	-1,1276	-0,4908	0,8449	0,6074	0,5748	-0,1751
stay out	0,8462	-0,1920	1,5577	1,5501	-2,7760	0,0533	-0,9158	-0,1233
op_foreign
equal chances	-0,7234	1,3285	0,6191	-0,6473	-0,1221	-1,0548	0,6503	-0,0503	245,1342	2,9e-44	0,2252
neither-nor	0,4531	-0,3637	-2,5526	-0,0592	0,2489	1,2037	0,7624	0,3074
better chances for Swiss	0,2703	-0,9648	1,9335	0,7065	-0,1268	-0,1489	-1,4127	-0,2571
op_traditions
defend traditions	0,3172	-0,8484	0,9531	1,9020	-0,0062	-0,4245	-1,3740	-0,5192	421,4524	3,8e-81	0,2622
neither-nor	0,1631	-0,3365	-1,1653	0,8028	-0,8005	1,3083	0,6954	-0,6673
questions traditions	-0,4803	1,1849	0,2122	-2,7048	0,8067	-0,8838	0,6786	1,1865
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1160	0,9384	0,7119	-0,9843	-0,3976	-1,0734	1,2512	-0,3303	246,1584	1,8e-44	0,1860
neither-nor	0,3165	-0,6543	-1,9465	0,2660	-0,3054	1,3441	1,9585	-0,9790
economic growth	-0,2005	-0,2841	1,2346	0,7183	0,7030	-0,2707	-3,2097	1,3093
op_nucl
for nuclear energy	-3,9568	-0,2352	1,7407	1,0477	0,8356	0,3914	-0,7469	0,9234	223,6114	8,0e-40	0,2444
neither-nor	2,1904	-0,4991	-3,3363	0,2647	-0,4538	1,3145	0,7331	-0,2137
agains nuclear energy	1,7664	0,7342	1,5955	-1,3125	-0,3818	-1,7059	0,0138	-0,7097

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,0681	0,2217	0,90
neither-nor	-0,0123
raise expenditure	0,0804
op_tax_highinc
higher taxes	1,1611	212,4451	7,4e-47
neither-nor	-0,6835
lower taxes	-0,4776
op_state_market
state interventionism	-0,1991	84,8524	3,8e-19
neither-nor	-0,6666
free market	0,8657
op_army
strong army	0,3300	25,3658	3,1e-6
neither-nor	-0,3387
no army	0,0087
op_eu
join the EU	1,1666	262,8052	8,6e-58
neither-nor	-0,8800
stay out	-0,2866
op_foreign
equal chances	0,7153	12,9120	0,0016
neither-nor	-1,1125
better chances for Swiss	0,3972
op_traditions
defend traditions	0,9807	190,8068	3,7e-42
neither-nor	-0,8428
questions traditions	-0,1379
op_env_vs_growth
environmental protection	0,7787	17,7802	0,00014
neither-nor	0,0333
economic growth	-0,8120
op_nucl
for nuclear energy	-0,2364	9,4576	0,0088
neither-nor	-1,1139
agains nuclear energy	1,3503


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Wald	p-value
	0,5858	0,3808	0,1630	0,1139	-0,0278	-0,3509	-0,3576	-0,5071	49,5430	1,8e-8

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4875	0,2377
op_tax_highinc	0,3551	0,1261
op_state_market	0,3947	0,1558
op_army	0,5043	0,2544
op_eu	0,5437	0,2956
op_foreign	0,4745	0,2252
op_traditions	0,5120	0,2622
op_env_vs_growth	0,4313	0,1860
op_nucl	0,4944	0,2444

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4875
op_tax_highinc	0,3551
op_state_market	0,3947
op_army	0,5043
op_eu	0,5437
op_foreign	0,4745
op_traditions	0,5120
op_env_vs_growth	0,4313
op_nucl	0,4944

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	76,9992	2	1,9e-17
Cluster	1	3	16,5869	2	0,00025
Cluster	1	4	32,1301	2	1,1e-7
Cluster	1	5	11,1990	2	0,0037
Cluster	1	6	31,4534	2	1,5e-7
Cluster	1	7	9,5796	2	0,0083
Cluster	1	8	16,7869	2	0,00023
Cluster	2	3	84,4191	2	4,7e-19
Cluster	2	4	112,9908	2	2,9e-25
Cluster	2	5	4,9333	2	0,085
Cluster	2	6	94,4698	2	3,1e-21
Cluster	2	7	52,1009	2	4,9e-12
Cluster	2	8	14,1171	2	0,00086
Cluster	3	4	16,6341	2	0,00024
Cluster	3	5	5,3650	2	0,068
Cluster	3	6	24,3461	2	5,2e-6
Cluster	3	7	24,0333	2	6,0e-6
Cluster	3	8	4,3707	2	0,11
Cluster	4	5	28,6843	2	5,9e-7
Cluster	4	6	47,9653	2	3,8e-11
Cluster	4	7	27,9924	2	8,3e-7
Cluster	4	8	3,1129	2	0,21
Cluster	5	6	39,4986	2	2,6e-9
Cluster	5	7	10,4729	2	0,0053
Cluster	5	8	5,4031	2	0,067
Cluster	6	7	9,7847	2	0,0075
Cluster	6	8	47,6037	2	4,6e-11
Cluster	7	8	27,7832	2	9,3e-7
op_tax_highinc
Cluster	1	2	28,6805	2	5,9e-7
Cluster	1	3	5,7825	2	0,056
Cluster	1	4	22,1693	2	1,5e-5
Cluster	1	5	2,0416	2	0,36
Cluster	1	6	28,2523	2	7,3e-7
Cluster	1	7	13,2536	2	0,0013
Cluster	1	8	27,7044	2	9,6e-7
Cluster	2	3	25,2711	2	3,3e-6
Cluster	2	4	71,8571	2	2,5e-16
Cluster	2	5	7,9419	2	0,019
Cluster	2	6	51,2766	2	7,3e-12
Cluster	2	7	33,8292	2	4,5e-8
Cluster	2	8	59,1473	2	1,4e-13
Cluster	3	4	3,8808	2	0,14
Cluster	3	5	4,7829	2	0,091
Cluster	3	6	6,7793	2	0,034
Cluster	3	7	7,5647	2	0,023
Cluster	3	8	14,0582	2	0,00089
Cluster	4	5	18,4197	2	0,00010
Cluster	4	6	16,6584	2	0,00024
Cluster	4	7	9,9727	2	0,0068
Cluster	4	8	5,8032	2	0,055
Cluster	5	6	20,3771	2	3,8e-5
Cluster	5	7	13,2062	2	0,0014
Cluster	5	8	25,7307	2	2,6e-6
Cluster	6	7	3,0838	2	0,21
Cluster	6	8	29,2477	2	4,5e-7
Cluster	7	8	15,6356	2	0,00040
op_state_market
Cluster	1	2	38,7091	2	3,9e-9
Cluster	1	3	5,8918	2	0,053
Cluster	1	4	35,1374	2	2,3e-8
Cluster	1	5	12,5743	2	0,0019
Cluster	1	6	21,6774	2	2,0e-5
Cluster	1	7	5,1833	2	0,075
Cluster	1	8	15,6314	2	0,00040
Cluster	2	3	13,5018	2	0,0012
Cluster	2	4	60,5859	2	7,0e-14
Cluster	2	5	14,5728	2	0,00068
Cluster	2	6	51,9165	2	5,3e-12
Cluster	2	7	36,6893	2	1,1e-8
Cluster	2	8	32,2834	2	9,8e-8
Cluster	3	4	21,1511	2	2,6e-5
Cluster	3	5	2,9905	2	0,22
Cluster	3	6	16,1209	2	0,00032
Cluster	3	7	8,9282	2	0,012
Cluster	3	8	16,4944	2	0,00026
Cluster	4	5	7,2910	2	0,026
Cluster	4	6	58,4234	2	2,1e-13
Cluster	4	7	36,5093	2	1,2e-8
Cluster	4	8	3,4311	2	0,18
Cluster	5	6	48,0176	2	3,7e-11
Cluster	5	7	23,7673	2	6,9e-6
Cluster	5	8	10,6941	2	0,0048
Cluster	6	7	6,3447	2	0,042
Cluster	6	8	4,8956	2	0,086
Cluster	7	8	6,3130	2	0,043
op_army
Cluster	1	2	95,3127	2	2,0e-21
Cluster	1	3	20,2468	2	4,0e-5
Cluster	1	4	42,8132	2	5,0e-10
Cluster	1	5	4,0689	2	0,13
Cluster	1	6	12,1311	2	0,0023
Cluster	1	7	12,9471	2	0,0015
Cluster	1	8	9,3354	2	0,0094
Cluster	2	3	61,6317	2	4,1e-14
Cluster	2	4	92,3026	2	9,1e-21
Cluster	2	5	48,0037	2	3,8e-11
Cluster	2	6	75,9442	2	3,2e-17
Cluster	2	7	32,3410	2	9,5e-8
Cluster	2	8	47,5981	2	4,6e-11
Cluster	3	4	25,1286	2	3,5e-6
Cluster	3	5	7,2136	2	0,027
Cluster	3	6	41,3940	2	1,0e-9
Cluster	3	7	20,1605	2	4,2e-5
Cluster	3	8	8,0162	2	0,018
Cluster	4	5	29,5276	2	3,9e-7
Cluster	4	6	40,4177	2	1,7e-9
Cluster	4	7	23,2977	2	8,7e-6
Cluster	4	8	36,8960	2	9,7e-9
Cluster	5	6	19,3658	2	6,2e-5
Cluster	5	7	8,8636	2	0,012
Cluster	5	8	0,2053	2	0,90
Cluster	6	7	28,5184	2	6,4e-7
Cluster	6	8	26,4335	2	1,8e-6
Cluster	7	8	8,7303	2	0,013
op_eu
Cluster	1	2	96,4014	2	1,2e-21
Cluster	1	3	8,3073	2	0,016
Cluster	1	4	16,4173	2	0,00027
Cluster	1	5	21,6176	2	2,0e-5
Cluster	1	6	14,0901	2	0,00087
Cluster	1	7	24,8883	2	3,9e-6
Cluster	1	8	35,7578	2	1,7e-8
Cluster	2	3	89,9223	2	3,0e-20
Cluster	2	4	95,1347	2	2,2e-21
Cluster	2	5	0,9009	2	0,64
Cluster	2	6	46,2124	2	9,2e-11
Cluster	2	7	11,0044	2	0,0041
Cluster	2	8	4,6917	2	0,096
Cluster	3	4	3,5433	2	0,17
Cluster	3	5	2,0548	2	0,36
Cluster	3	6	24,1051	2	5,8e-6
Cluster	3	7	15,3991	2	0,00045
Cluster	3	8	31,1364	2	1,7e-7
Cluster	4	5	7,0858	2	0,029
Cluster	4	6	41,9031	2	8,0e-10
Cluster	4	7	18,3957	2	0,00010
Cluster	4	8	46,3891	2	8,4e-11
Cluster	5	6	16,3031	2	0,00029
Cluster	5	7	4,4383	2	0,11
Cluster	5	8	1,4113	2	0,49
Cluster	6	7	10,1669	2	0,0062
Cluster	6	8	16,5879	2	0,00025
Cluster	7	8	3,2136	2	0,20
op_foreign
Cluster	1	2	72,7954	2	1,6e-16
Cluster	1	3	1,5861	2	0,45
Cluster	1	4	6,5187	2	0,038
Cluster	1	5	11,4037	2	0,0033
Cluster	1	6	19,5978	2	5,6e-5
Cluster	1	7	23,4157	2	8,2e-6
Cluster	1	8	18,4605	2	9,8e-5
Cluster	2	3	78,3160	2	9,9e-18
Cluster	2	4	81,4664	2	2,0e-18
Cluster	2	5	33,6475	2	4,9e-8
Cluster	2	6	76,6450	2	2,3e-17
Cluster	2	7	8,2769	2	0,016
Cluster	2	8	29,5968	2	3,7e-7
Cluster	3	4	0,3555	2	0,84
Cluster	3	5	17,3672	2	0,00017
Cluster	3	6	2,2735	2	0,32
Cluster	3	7	21,4274	2	2,2e-5
Cluster	3	8	25,3166	2	3,2e-6
Cluster	4	5	19,9907	2	4,6e-5
Cluster	4	6	34,3071	2	3,6e-8
Cluster	4	7	22,3497	2	1,4e-5
Cluster	4	8	29,1705	2	4,6e-7
Cluster	5	6	21,9670	2	1,7e-5
Cluster	5	7	7,7479	2	0,021
Cluster	5	8	0,3665	2	0,83
Cluster	6	7	33,6091	2	5,0e-8
Cluster	6	8	24,4768	2	4,8e-6
Cluster	7	8	6,4800	2	0,039
op_traditions
Cluster	1	2	102,9248	2	4,5e-23
Cluster	1	3	6,0755	2	0,048
Cluster	1	4	6,3496	2	0,042
Cluster	1	5	22,5660	2	1,3e-5
Cluster	1	6	38,0667	2	5,4e-9
Cluster	1	7	54,4689	2	1,5e-12
Cluster	1	8	43,6510	2	3,3e-10
Cluster	2	3	97,6332	2	6,3e-22
Cluster	2	4	17,3747	2	0,00017
Cluster	2	5	16,5430	2	0,00026
Cluster	2	6	77,3702	2	1,6e-17
Cluster	2	7	17,2771	2	0,00018
Cluster	2	8	1,4334	2	0,49
Cluster	3	4	3,4328	2	0,18
Cluster	3	5	18,9470	2	7,7e-5
Cluster	3	6	25,6271	2	2,7e-6
Cluster	3	7	47,2329	2	5,5e-11
Cluster	3	8	38,0838	2	5,4e-9
Cluster	4	5	3,9772	2	0,14
Cluster	4	6	51,9210	2	5,3e-12
Cluster	4	7	41,9883	2	7,6e-10
Cluster	4	8	6,9720	2	0,031
Cluster	5	6	22,0917	2	1,6e-5
Cluster	5	7	15,4510	2	0,00044
Cluster	5	8	4,5500	2	0,10
Cluster	6	7	32,8741	2	7,3e-8
Cluster	6	8	44,6255	2	2,0e-10
Cluster	7	8	12,0500	2	0,0024
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	37,6535	2	6,7e-9
Cluster	1	3	8,7951	2	0,012
Cluster	1	4	33,4822	2	5,4e-8
Cluster	1	5	16,3125	2	0,00029
Cluster	1	6	35,4523	2	2,0e-8
Cluster	1	7	1,4639	2	0,48
Cluster	1	8	47,8628	2	4,0e-11
Cluster	2	3	14,3612	2	0,00076
Cluster	2	4	84,3315	2	4,9e-19
Cluster	2	5	39,5775	2	2,5e-9
Cluster	2	6	92,6377	2	7,7e-21
Cluster	2	7	39,1335	2	3,2e-9
Cluster	2	8	35,6894	2	1,8e-8
Cluster	3	4	21,3046	2	2,4e-5
Cluster	3	5	6,0156	2	0,049
Cluster	3	6	12,4797	2	0,0020
Cluster	3	7	6,0144	2	0,049
Cluster	3	8	14,3843	2	0,00075
Cluster	4	5	9,3571	2	0,0093
Cluster	4	6	31,3096	2	1,6e-7
Cluster	4	7	4,1558	2	0,13
Cluster	4	8	19,1690	2	6,9e-5
Cluster	5	6	41,5710	2	9,4e-10
Cluster	5	7	3,2960	2	0,19
Cluster	5	8	6,1532	2	0,046
Cluster	6	7	20,2901	2	3,9e-5
Cluster	6	8	60,4060	2	7,6e-14
Cluster	7	8	9,7549	2	0,0076
op_nucl
Cluster	1	2	10,3333	2	0,0057
Cluster	1	3	1,3735	2	0,50
Cluster	1	4	6,5244	2	0,038
Cluster	1	5	1,9061	2	0,39
Cluster	1	6	41,1158	2	1,2e-9
Cluster	1	7	1,0550	2	0,59
Cluster	1	8	1,5956	2	0,45
Cluster	2	3	8,1070	2	0,017
Cluster	2	4	70,7334	2	4,4e-16
Cluster	2	5	26,2702	2	2,0e-6
Cluster	2	6	76,3063	2	2,7e-17
Cluster	2	7	10,5217	2	0,0052
Cluster	2	8	45,7958	2	1,1e-10
Cluster	3	4	33,0766	2	6,6e-8
Cluster	3	5	8,3569	2	0,015
Cluster	3	6	16,5999	2	0,00025
Cluster	3	7	3,3803	2	0,18
Cluster	3	8	18,7315	2	8,6e-5
Cluster	4	5	8,2661	2	0,016
Cluster	4	6	27,0374	2	1,3e-6
Cluster	4	7	32,2424	2	1,0e-7
Cluster	4	8	5,4383	2	0,066
Cluster	5	6	18,7817	2	8,3e-5
Cluster	5	7	18,3550	2	0,00010
Cluster	5	8	1,3299	2	0,51
Cluster	6	7	33,0253	2	6,7e-8
Cluster	6	8	29,3343	2	4,3e-7
Cluster	7	8	24,5675	2	4,6e-6

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	1,9357	1	0,16
Cluster	1	3	5,6344	1	0,018
Cluster	1	4	8,0756	1	0,0045
Cluster	1	5	5,3866	1	0,020
Cluster	1	6	27,0335	1	2,0e-7
Cluster	1	7	18,0279	1	2,2e-5
Cluster	1	8	24,0966	1	9,2e-7
Cluster	2	3	1,7327	1	0,19
Cluster	2	4	2,3018	1	0,13
Cluster	2	5	1,9840	1	0,16
Cluster	2	6	12,5559	1	0,00040
Cluster	2	7	10,4232	1	0,0012
Cluster	2	8	18,7307	1	1,5e-5
Cluster	3	4	0,0611	1	0,80
Cluster	3	5	0,5143	1	0,47
Cluster	3	6	5,0963	1	0,024
Cluster	3	7	5,7493	1	0,017
Cluster	3	8	8,3391	1	0,0039
Cluster	4	5	0,3021	1	0,58
Cluster	4	6	5,9597	1	0,015
Cluster	4	7	4,4321	1	0,035
Cluster	4	8	6,9747	1	0,0083
Cluster	5	6	1,4722	1	0,22
Cluster	5	7	1,3419	1	0,25
Cluster	5	8	1,8937	1	0,17
Cluster	6	7	0,0007	1	0,98
Cluster	6	8	0,3864	1	0,53
Cluster	7	8	0,3222	1	0,57

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Overall
Cluster Size	0,2105	0,1715	0,1379	0,1313	0,1139	0,0825	0,0819	0,0706
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2923	0,1047	0,6185	0,5810	0,0609	0,1303	0,0716	0,7610	0,3183
neither-nor	0,3655	0,1118	0,0296	0,3044	0,2524	0,7206	0,5492	0,2018	0,2876
raise expenditure	0,3422	0,7835	0,3518	0,1146	0,6866	0,1491	0,3792	0,0372	0,3941
op_tax_highinc
higher taxes	0,6943	0,9213	0,7369	0,4490	0,7823	0,4863	0,6164	0,3165	0,6667
neither-nor	0,1704	0,0373	0,0008	0,2935	0,0961	0,4510	0,3568	0,2711	0,1774
lower taxes	0,1352	0,0413	0,2624	0,2575	0,1216	0,0627	0,0268	0,4124	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2480	0,5231	0,4190	0,1705	0,3034	0,0223	0,1208	0,0899	0,2747
neither-nor	0,3398	0,1330	0,0151	0,0878	0,1236	0,6885	0,4963	0,0064	0,2199
free market	0,4122	0,3438	0,5660	0,7418	0,5730	0,2892	0,3829	0,9037	0,5054
op_army
strong army	0,4979	0,0711	0,6221	0,8779	0,4997	0,5040	0,0453	0,4617	0,4528
neither-nor	0,3009	0,0551	0,0644	0,0777	0,1884	0,4462	0,3802	0,1823	0,1941
no army	0,2012	0,8737	0,3135	0,0444	0,3119	0,0499	0,5745	0,3560	0,3531
op_eu
join the EU	0,2733	0,9005	0,3609	0,2270	0,9563	0,5164	0,8132	0,8105	0,5668
neither-nor	0,1939	0,0255	0,0232	0,0518	0,0417	0,2371	0,1327	0,0652	0,0950
stay out	0,5328	0,0740	0,6159	0,7213	0,0020	0,2466	0,0541	0,1243	0,3382
op_foreign
equal chances	0,2868	0,9066	0,2692	0,2435	0,5110	0,2305	0,7860	0,5490	0,4653
neither-nor	0,1495	0,0268	0,0018	0,0705	0,1190	0,3546	0,1414	0,1262	0,1089
better chances for Swiss	0,5637	0,0666	0,7290	0,6860	0,3700	0,4149	0,0727	0,3248	0,4259
op_traditions
defend traditions	0,7779	0,2656	0,8510	0,9460	0,5526	0,4718	0,2073	0,3404	0,5937
neither-nor	0,1077	0,0715	0,0165	0,0509	0,0403	0,4309	0,2651	0,0474	0,1091
questions traditions	0,1145	0,6629	0,1325	0,0031	0,4071	0,0974	0,5276	0,6122	0,2973
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5212	0,8647	0,7262	0,2649	0,4688	0,1475	0,5089	0,4351	0,5308
neither-nor	0,3812	0,0835	0,0241	0,4389	0,2440	0,7854	0,4899	0,1079	0,2958
economic growth	0,0976	0,0519	0,2496	0,2963	0,2872	0,0671	0,0012	0,4569	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0006	0,0704	0,1912	0,6055	0,3904	0,3778	0,0753	0,4789	0,2337
neither-nor	0,1150	0,0225	0,0005	0,1151	0,0447	0,3955	0,1375	0,0639	0,0967
agains nuclear energy	0,8844	0,9071	0,8083	0,2794	0,5648	0,2267	0,7872	0,4572	0,6696

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8
Overall	0,2105	0,1715	0,1379	0,1313	0,1139	0,0825	0,0819	0,0706
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1922	0,0571	0,2666	0,2373	0,0220	0,0343	0,0186	0,1718
neither-nor	0,2647	0,0671	0,0140	0,1369	0,1006	0,2091	0,1574	0,0502
raise expenditure	0,1807	0,3430	0,1217	0,0375	0,1995	0,0315	0,0792	0,0067
.	0,2538	0,1388	0,1661	0,1718	0,0958	0,0580	0,0688	0,0469
op_tax_highinc
higher taxes	0,2171	0,2399	0,1520	0,0876	0,1338	0,0598	0,0763	0,0335
neither-nor	0,2010	0,0366	0,0006	0,2160	0,0619	0,2090	0,1666	0,1082
lower taxes	0,1816	0,0462	0,2324	0,2158	0,0892	0,0331	0,0142	0,1875
.	0,2616	0,1013	0,1430	0,1614	0,1087	0,0958	0,0607	0,0676
op_state_market
state interventionism	0,1885	0,3321	0,2037	0,0819	0,1263	0,0069	0,0365	0,0240
neither-nor	0,3187	0,1042	0,0090	0,0520	0,0635	0,2651	0,1854	0,0021
free market	0,1693	0,1180	0,1488	0,1927	0,1289	0,0487	0,0627	0,1308
.	0,2420	0,1494	0,1941	0,1312	0,1164	0,0520	0,0732	0,0418
op_army
strong army	0,2307	0,0267	0,1882	0,2560	0,1256	0,0921	0,0081	0,0725
neither-nor	0,3255	0,0484	0,0455	0,0528	0,1105	0,1905	0,1600	0,0668
no army	0,1200	0,4231	0,1221	0,0167	0,1010	0,0117	0,1334	0,0720
.	0,2252	0,2133	0,1685	0,0881	0,1118	0,0630	0,0903	0,0399
op_eu
join the EU	0,1003	0,2750	0,0867	0,0519	0,1913	0,0743	0,1186	0,1020
neither-nor	0,4279	0,0468	0,0335	0,0711	0,0501	0,2050	0,1163	0,0493
stay out	0,3314	0,0382	0,2505	0,2794	0,0006	0,0601	0,0133	0,0265
.	0,2478	0,1113	0,1684	0,1602	0,1166	0,0981	0,0547	0,0428
op_foreign
equal chances	0,1291	0,3362	0,0798	0,0687	0,1246	0,0407	0,1383	0,0827
neither-nor	0,2886	0,0426	0,0023	0,0853	0,1245	0,2686	0,1066	0,0816
better chances for Swiss	0,2778	0,0270	0,2366	0,2120	0,0988	0,0802	0,0140	0,0536
.	0,2369	0,1275	0,1321	0,1245	0,1258	0,0896	0,0813	0,0822
op_traditions
defend traditions	0,2752	0,0760	0,1974	0,2105	0,1059	0,0663	0,0285	0,0402
neither-nor	0,2069	0,1112	0,0208	0,0615	0,0420	0,3288	0,1984	0,0304
questions traditions	0,0812	0,3808	0,0616	0,0013	0,1566	0,0274	0,1458	0,1452
.	0,2181	0,2334	0,1404	0,0875	0,1147	0,0357	0,0858	0,0845
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2075	0,2798	0,1857	0,0655	0,1005	0,0234	0,0795	0,0580
neither-nor	0,2702	0,0481	0,0110	0,1934	0,0932	0,2223	0,1364	0,0256
economic growth	0,1191	0,0515	0,1957	0,2248	0,1889	0,0327	0,0005	0,1868
.	0,1995	0,1727	0,2041	0,1368	0,1232	0,0361	0,0586	0,0691
op_nucl
for nuclear energy	0,0005	0,0521	0,1129	0,3387	0,1899	0,1327	0,0264	0,1468
neither-nor	0,2509	0,0402	0,0007	0,1556	0,0525	0,3358	0,1169	0,0473
agains nuclear energy	0,2777	0,2337	0,1660	0,0543	0,0955	0,0277	0,0963	0,0487
.	0,2107	0,1342	0,1439	0,1568	0,1306	0,1003	0,0797	0,0438

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	4,1735	.
	0,0000	.
op_state_market	0,3416	0,8411	.
	0,5520	0,2220	.
op_army	1,0863	0,5463	0,5133	.
	0,0260	0,4100	0,2960	.
op_eu	0,7489	0,3943	0,4824	0,3422	.
	0,1260	0,5760	0,4420	0,5400	.
op_foreign	0,8177	1,6235	0,9392	0,7586	2,9710	.
	0,1620	0,0500	0,1800	0,2080	0,0000	.
op_traditions	1,1113	0,3348	1,0253	1,4520	0,6126	0,6642	.
	0,0460	0,6200	0,0840	0,0060	0,2360	0,2300	.
op_env_vs_growth	0,4897	0,9351	0,1002	1,4470	0,8742	2,3562	0,5799	.
	0,3880	0,2000	0,9480	0,0280	0,1120	0,0040	0,3020	.
op_nucl	0,2508	1,0169	0,7084	2,1294	2,0761	0,4627	0,3872	0,4434	.
	0,6380	0,0900	0,1780	0,0040	0,0000	0,4540	0,4580	0,4460	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8
	0,2105	0,1715	0,1379	0,1313	0,1139	0,0825	0,0819	0,0706

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2923	0,3655	0,3422
2	0,1047	0,1118	0,7835
3	0,6185	0,0296	0,3518
4	0,5810	0,3044	0,1146
5	0,0609	0,2524	0,6866
6	0,1303	0,7206	0,1491
7	0,0716	0,5492	0,3792
8	0,7610	0,2018	0,0372

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,6943	0,1704	0,1352
2	0,9213	0,0373	0,0413
3	0,7369	0,0008	0,2624
4	0,4490	0,2935	0,2575
5	0,7823	0,0961	0,1216
6	0,4863	0,4510	0,0627
7	0,6164	0,3568	0,0268
8	0,3165	0,2711	0,4124

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2480	0,3398	0,4122
2	0,5231	0,1330	0,3438
3	0,4190	0,0151	0,5660
4	0,1705	0,0878	0,7418
5	0,3034	0,1236	0,5730
6	0,0223	0,6885	0,2892
7	0,1208	0,4963	0,3829
8	0,0899	0,0064	0,9037

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,4979	0,3009	0,2012
2	0,0711	0,0551	0,8737
3	0,6221	0,0644	0,3135
4	0,8779	0,0777	0,0444
5	0,4997	0,1884	0,3119
6	0,5040	0,4462	0,0499
7	0,0453	0,3802	0,5745
8	0,4617	0,1823	0,3560

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,2733	0,1939	0,5328
2	0,9005	0,0255	0,0740
3	0,3609	0,0232	0,6159
4	0,2270	0,0518	0,7213
5	0,9563	0,0417	0,0020
6	0,5164	0,2371	0,2466
7	0,8132	0,1327	0,0541
8	0,8105	0,0652	0,1243

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,2868	0,1495	0,5637
2	0,9066	0,0268	0,0666
3	0,2692	0,0018	0,7290
4	0,2435	0,0705	0,6860
5	0,5110	0,1190	0,3700
6	0,2305	0,3546	0,4149
7	0,7860	0,1414	0,0727
8	0,5490	0,1262	0,3248

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7779	0,1077	0,1145
2	0,2656	0,0715	0,6629
3	0,8510	0,0165	0,1325
4	0,9460	0,0509	0,0031
5	0,5526	0,0403	0,4071
6	0,4718	0,4309	0,0974
7	0,2073	0,2651	0,5276
8	0,3404	0,0474	0,6122

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5212	0,3812	0,0976
2	0,8647	0,0835	0,0519
3	0,7262	0,0241	0,2496
4	0,2649	0,4389	0,2963
5	0,4688	0,2440	0,2872
6	0,1475	0,7854	0,0671
7	0,5089	0,4899	0,0012
8	0,4351	0,1079	0,4569

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0006	0,1150	0,8844
2	0,0704	0,0225	0,9071
3	0,1912	0,0005	0,8083
4	0,6055	0,1151	0,2794
5	0,3904	0,0447	0,5648
6	0,3778	0,3955	0,2267
7	0,0753	0,1375	0,7872
8	0,4789	0,0639	0,4572

Model9 - L² = 10318,1040

9-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	170
Random Seed	414466
Best Start Seed	2052684
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3088	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10318,1040	3,8e-764	0,3320	0,0211	10458,8455
X-squared	156704,7062	1,0e-30728	0,7320	0,0198	239059,2554
Cressie-Read	37487,5372	1,6e-5799	0,7080	0,0203	42620,0110
BIC (based on L²)	-14660,3228
AIC (based on L²)	4142,1040
AIC3 (based on L²)	1054,1040
CAIC (based on L²)	-17748,3228
SABIC (based on L²)	-4848,3877
Dissimilarity Index	0,5816		0,1260	0,0148	0,5852
Total BVR	34,6547		0,0000	0,0000	21,4441

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25253,0429
Log-prior	-14,8703
Log-posterior	-25267,9132
BIC (based on LL)	51881,1935
AIC (based on LL)	50846,0858
AIC3 (based on LL)	51016,0858
CAIC (based on LL)	52051,1935
SABIC (based on LL)	51341,0287

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25288,6773
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	57,1499
StdDev of VLMR Distr.	65,5186
-2LL Diff (VLMR)	71,2689	0,2711
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	70,8081	0,2733
Variance LL Diff	0,0738	0,9173
Z-Value Mean LL Diff	2,2984	0,0108

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25288,6773
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	71,2689	0,0000	0,0000	47,1571

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3173
Reduction of errors (Lambda)	0,5921
Entropy R-squared	0,6084
Standard R-squared	0,4980
Classification log-likelihood	-27918,0481
Entropy	2665,0052
CLC	55836,0962
AWE	59096,3115
ICL-BIC	57211,2038

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Total
Cluster1	496,0658	38,5370	67,9727	28,3479	27,8133	22,9330	13,3731	11,0805	17,3474	723,4706
Cluster2	33,5716	434,4067	9,7979	24,6110	0,1105	23,6582	1,2348	0,0586	0,0174	527,4667
Cluster3	47,6138	16,7906	315,3887	29,4020	19,3019	0,0407	0,5488	11,6694	0,0349	440,7908
Cluster4	43,8255	46,7567	29,0920	256,9486	9,0383	7,6097	10,4185	10,4647	0,0557	414,2097
Cluster5	47,1640	0,4455	45,8932	9,1078	179,3767	0,0404	10,6196	26,2095	8,1294	326,9860
Cluster6	22,9016	44,1644	0,1575	8,1798	0,0243	149,1666	10,5591	0,2702	1,3701	236,7936
Cluster7	24,3952	1,7851	0,5112	15,7798	6,8987	11,6383	155,4159	3,7025	9,1115	229,2381
Cluster8	18,1133	0,0703	12,4603	11,5150	13,8871	0,5667	5,8781	133,4748	4,0035	199,9693
Cluster9	28,3492	0,0438	0,7265	0,1081	9,5491	1,3464	12,9521	2,0697	103,9301	159,0752
Total	762,0000	583,0000	482,0000	384,0000	266,0000	217,0000	221,0000	199,0000	144,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Total
Cluster1	396,9332	46,7818	74,6353	48,7547	49,9234	32,0506	24,4057	19,5133	30,4727	723,4706
Cluster2	46,7818	363,5287	18,2818	47,3385	1,1866	46,8468	3,0887	0,2425	0,1714	527,4667
Cluster3	74,6353	18,2818	246,2279	37,8479	44,6238	0,7567	1,2762	15,9683	1,1730	440,7908
Cluster4	48,7547	47,3385	37,8479	218,4931	14,4588	12,7541	19,0093	14,8813	0,6721	414,2097
Cluster5	49,9234	1,1866	44,6238	14,4588	163,9263	0,3720	12,6452	26,8365	13,0134	326,9860
Cluster6	32,0506	46,8468	0,7567	12,7541	0,3720	125,0714	15,5998	0,7855	2,5568	236,7936
Cluster7	24,4057	3,0887	1,2762	19,0093	12,6452	15,5998	130,7527	6,9759	15,4846	229,2381
Cluster8	19,5133	0,2425	15,9683	14,8813	26,8365	0,7855	6,9759	109,9384	4,8276	199,9693
Cluster9	30,4727	0,1714	1,1730	0,6721	13,0134	2,5568	15,4846	4,8276	90,7036	159,0752
Total	723,4706	527,4667	440,7908	414,2097	326,9860	236,7936	229,2381	199,9693	159,0752	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,2870	-0,9065	1,2976	0,2893	0,1853	-1,2215	-1,2710	2,2387	-0,3249	303,9070	4,0e-55	0,2033
neither-nor	-0,0416	-0,6796	-2,0685	-0,6115	0,0889	0,5471	1,0476	0,9425	0,7751
raise expenditure	0,3286	1,5861	0,7709	0,3222	-0,2743	0,6744	0,2234	-3,1812	-0,4502
op_tax_highinc
higher taxes	0,2124	1,5591	1,7647	-0,1275	0,2843	0,5138	-0,1011	-4,2137	0,1079	119,4395	7,0e-18	0,1647
neither-nor	-0,0016	-0,8823	-3,8302	-0,3080	0,1556	1,0863	0,9859	2,1010	0,6933
lower taxes	-0,2108	-0,6768	2,0656	0,4355	-0,4398	-1,6002	-0,8848	2,1126	-0,8012
op_state_market
state interventionism	0,3894	1,1815	1,2845	0,5745	0,4520	0,0401	-1,0247	-0,3533	-2,5441	264,7205	4,9e-47	0,1521
neither-nor	0,0429	-0,5815	-1,5991	-1,1153	-0,6317	0,6185	1,1342	-0,3809	2,5129
free market	-0,4323	-0,6000	0,3146	0,5408	0,1796	-0,6586	-0,1095	0,7342	0,0312
op_army
strong army	-0,0560	-0,8639	0,7388	0,0461	2,0400	-3,6235	0,4557	1,0828	0,1799	301,4882	1,3e-54	0,2518
neither-nor	0,0800	-0,9750	-1,2261	-0,5156	0,5670	1,3897	0,7602	-0,6663	0,5860
no army	-0,0241	1,8389	0,4873	0,4695	-2,6071	2,2338	-1,2159	-0,4165	-0,7660
op_eu
join the EU	-0,6906	1,1141	-0,4091	1,9690	-0,9553	0,7666	1,2777	-1,1154	-1,9571	239,6457	6,8e-42	0,3270
neither-nor	0,0028	-0,9520	-1,2918	0,4713	-0,6455	0,5424	1,1300	-0,2147	0,9575
stay out	0,6877	-0,1622	1,7009	-2,4403	1,6008	-1,3090	-2,4077	1,3301	0,9996
op_foreign
equal chances	-0,3612	1,5416	1,4570	0,0690	-0,3538	0,9557	-0,2364	-0,4289	-2,6429	219,5579	8,6e-38	0,2380
neither-nor	0,5407	-0,5094	-4,0082	0,2404	-0,8031	0,9286	0,8575	0,7160	2,0375
better chances for Swiss	-0,1796	-1,0322	2,5511	-0,3093	1,1569	-1,8842	-0,6211	-0,2870	0,6055
op_traditions
defend traditions	0,1553	-0,8120	0,9049	-0,2171	1,9518	-1,7993	-0,6763	0,3696	0,1232	401,3202	1,9e-75	0,2608
neither-nor	-0,2903	-0,6420	-1,1701	-1,3409	0,4652	0,6504	0,6819	-0,0739	1,7198
questions traditions	0,1350	1,4539	0,2651	1,5581	-2,4169	1,1488	-0,0055	-0,2956	-1,8430
op_env_vs_growth
environmental protection	0,0577	1,0441	0,5056	-0,1794	-0,7851	1,6176	-0,7196	-0,9797	-0,5612	265,6941	3,1e-47	0,1807
neither-nor	-0,0209	-1,0809	-1,6535	-1,1674	0,0766	1,9776	0,7888	0,0059	1,0737
economic growth	-0,0369	0,0368	1,1479	1,3468	0,7085	-3,5952	-0,0692	0,9738	-0,5125
op_nucl
for nuclear energy	-3,7561	-0,1870	2,0920	0,9552	0,5901	-0,8037	0,6923	1,1790	-0,7617	276,2509	2,1e-49	0,2599
neither-nor	1,6891	-0,5253	-4,0074	-0,5517	0,6382	0,4688	1,0563	-0,3020	1,5341
agains nuclear energy	2,0670	0,7124	1,9154	-0,4035	-1,2283	0,3349	-1,7486	-0,8770	-0,7723

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	0,0288	0,2194	0,90
neither-nor	0,0909
raise expenditure	-0,1197
op_tax_highinc
higher taxes	0,8396	8,5965	0,014
neither-nor	-0,4033
lower taxes	-0,4364
op_state_market
state interventionism	-0,5435	85,4692	2,8e-19
neither-nor	-0,2230
free market	0,7665
op_army
strong army	0,3413	1,0355	0,60
neither-nor	-0,1512
no army	-0,1901
op_eu
join the EU	1,0114	54,1421	1,8e-12
neither-nor	-0,6701
stay out	-0,3413
op_foreign
equal chances	0,5940	3,1337	0,21
neither-nor	-1,2085
better chances for Swiss	0,6145
op_traditions
defend traditions	1,0519	185,4256	5,4e-41
neither-nor	-0,6668
questions traditions	-0,3850
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6982	16,4562	0,00027
neither-nor	0,2530
economic growth	-0,9512
op_nucl
for nuclear energy	-0,1812	8,7960	0,012
neither-nor	-1,0747
agains nuclear energy	1,2559


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Wald	p-value
	0,8031	0,4872	0,3077	0,2455	0,0092	-0,3134	-0,3459	-0,4824	-0,7110	67,8465	1,3e-11

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4509	0,2033
op_tax_highinc	0,4059	0,1647
op_state_market	0,3900	0,1521
op_army	0,5018	0,2518
op_eu	0,5719	0,3270
op_foreign	0,4878	0,2380
op_traditions	0,5107	0,2608
op_env_vs_growth	0,4251	0,1807
op_nucl	0,5098	0,2599

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4509
op_tax_highinc	0,4059
op_state_market	0,3900
op_army	0,5018
op_eu	0,5719
op_foreign	0,4878
op_traditions	0,5107
op_env_vs_growth	0,4251
op_nucl	0,5098

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	59,2523	2	1,4e-13
Cluster	1	3	19,1334	2	7,0e-5
Cluster	1	4	12,6400	2	0,0018
Cluster	1	5	8,9884	2	0,011
Cluster	1	6	6,5621	2	0,038
Cluster	1	7	25,9417	2	2,3e-6
Cluster	1	8	14,9011	2	0,00058
Cluster	1	9	18,1792	2	0,00011
Cluster	2	3	74,4426	2	6,8e-17
Cluster	2	4	52,0276	2	5,0e-12
Cluster	2	5	55,2025	2	1,0e-12
Cluster	2	6	35,6434	2	1,8e-8
Cluster	2	7	74,9972	2	5,2e-17
Cluster	2	8	11,2793	2	0,0036
Cluster	2	9	67,6205	2	2,1e-15
Cluster	3	4	6,8541	2	0,032
Cluster	3	5	7,2751	2	0,026
Cluster	3	6	25,5117	2	2,9e-6
Cluster	3	7	21,4367	2	2,2e-5
Cluster	3	8	4,0236	2	0,13
Cluster	3	9	13,7523	2	0,0010
Cluster	4	5	6,4761	2	0,039
Cluster	4	6	22,1590	2	1,5e-5
Cluster	4	7	41,6105	2	9,2e-10
Cluster	4	8	1,9944	2	0,37
Cluster	4	9	32,0285	2	1,1e-7
Cluster	5	6	14,2164	2	0,00082
Cluster	5	7	16,6943	2	0,00024
Cluster	5	8	6,3306	2	0,042
Cluster	5	9	8,7939	2	0,012
Cluster	6	7	6,0898	2	0,048
Cluster	6	8	22,6037	2	1,2e-5
Cluster	6	9	11,2570	2	0,0036
Cluster	7	8	26,7579	2	1,5e-6
Cluster	7	9	4,8765	2	0,087
Cluster	8	9	14,9340	2	0,00057
op_tax_highinc
Cluster	1	2	19,8176	2	5,0e-5
Cluster	1	3	6,8806	2	0,032
Cluster	1	4	12,9709	2	0,0015
Cluster	1	5	0,3451	2	0,84
Cluster	1	6	9,2538	2	0,0098
Cluster	1	7	21,7916	2	1,9e-5
Cluster	1	8	3,6689	2	0,16
Cluster	1	9	6,1304	2	0,047
Cluster	2	3	20,4615	2	3,6e-5
Cluster	2	4	33,2588	2	6,0e-8
Cluster	2	5	10,8792	2	0,0043
Cluster	2	6	18,8910	2	7,9e-5
Cluster	2	7	26,7886	2	1,5e-6
Cluster	2	8	5,5396	2	0,063
Cluster	2	9	18,6132	2	9,1e-5
Cluster	3	4	1,4482	2	0,48
Cluster	3	5	2,8420	2	0,24
Cluster	3	6	5,0138	2	0,082
Cluster	3	7	4,7526	2	0,093
Cluster	3	8	3,4274	2	0,18
Cluster	3	9	5,4731	2	0,065
Cluster	4	5	4,7628	2	0,092
Cluster	4	6	11,5894	2	0,0030
Cluster	4	7	24,5257	2	4,7e-6
Cluster	4	8	5,9702	2	0,051
Cluster	4	9	13,5045	2	0,0012
Cluster	5	6	4,5625	2	0,10
Cluster	5	7	8,7168	2	0,013
Cluster	5	8	3,8735	2	0,14
Cluster	5	9	3,1318	2	0,21
Cluster	6	7	2,3633	2	0,31
Cluster	6	8	7,6539	2	0,022
Cluster	6	9	0,9676	2	0,62
Cluster	7	8	14,1177	2	0,00086
Cluster	7	9	1,1317	2	0,57
Cluster	8	9	8,8638	2	0,012
op_state_market
Cluster	1	2	30,5668	2	2,3e-7
Cluster	1	3	7,0896	2	0,029
Cluster	1	4	23,8147	2	6,7e-6
Cluster	1	5	6,5702	2	0,037
Cluster	1	6	6,8099	2	0,033
Cluster	1	7	6,4634	2	0,039
Cluster	1	8	15,9149	2	0,00035
Cluster	1	9	18,3560	2	0,00010
Cluster	2	3	14,7320	2	0,00063
Cluster	2	4	46,0786	2	9,9e-11
Cluster	2	5	33,5503	2	5,2e-8
Cluster	2	6	31,0021	2	1,9e-7
Cluster	2	7	17,3679	2	0,00017
Cluster	2	8	24,1425	2	5,7e-6
Cluster	2	9	20,6946	2	3,2e-5
Cluster	3	4	10,6223	2	0,0049
Cluster	3	5	6,8852	2	0,032
Cluster	3	6	12,9016	2	0,0016
Cluster	3	7	25,2503	2	3,3e-6
Cluster	3	8	12,0284	2	0,0024
Cluster	3	9	13,9928	2	0,00092
Cluster	4	5	1,3807	2	0,50
Cluster	4	6	35,5748	2	1,9e-8
Cluster	4	7	23,5616	2	7,6e-6
Cluster	4	8	3,9449	2	0,14
Cluster	4	9	37,4070	2	7,5e-9
Cluster	5	6	6,6371	2	0,036
Cluster	5	7	4,1408	2	0,13
Cluster	5	8	4,2523	2	0,12
Cluster	5	9	22,7221	2	1,2e-5
Cluster	6	7	3,7269	2	0,16
Cluster	6	8	24,0548	2	6,0e-6
Cluster	6	9	5,1832	2	0,075
Cluster	7	8	14,6849	2	0,00065
Cluster	7	9	2,0697	2	0,36
Cluster	8	9	27,2466	2	1,2e-6
op_army
Cluster	1	2	90,5370	2	2,2e-20
Cluster	1	3	18,1280	2	0,00012
Cluster	1	4	11,8283	2	0,0027
Cluster	1	5	18,1660	2	0,00011
Cluster	1	6	7,7129	2	0,021
Cluster	1	7	4,6236	2	0,099
Cluster	1	8	20,7429	2	3,1e-5
Cluster	1	9	6,7388	2	0,034
Cluster	2	3	72,8814	2	1,5e-16
Cluster	2	4	55,3172	2	9,7e-13
Cluster	2	5	10,7275	2	0,0047
Cluster	2	6	17,7217	2	0,00014
Cluster	2	7	28,9508	2	5,2e-7
Cluster	2	8	83,6484	2	6,9e-19
Cluster	2	9	75,6224	2	3,8e-17
Cluster	3	4	9,7687	2	0,0076
Cluster	3	5	1,9770	2	0,37
Cluster	3	6	4,7676	2	0,092
Cluster	3	7	21,9996	2	1,7e-5
Cluster	3	8	7,3975	2	0,025
Cluster	3	9	26,3946	2	1,9e-6
Cluster	4	5	6,9384	2	0,031
Cluster	4	6	1,7998	2	0,41
Cluster	4	7	12,7068	2	0,0017
Cluster	4	8	20,6645	2	3,3e-5
Cluster	4	9	23,9017	2	6,5e-6
Cluster	5	6	3,4392	2	0,18
Cluster	5	7	12,6244	2	0,0018
Cluster	5	8	0,8764	2	0,65
Cluster	5	9	17,5347	2	0,00016
Cluster	6	7	11,0541	2	0,0040
Cluster	6	8	3,3556	2	0,19
Cluster	6	9	20,5279	2	3,5e-5
Cluster	7	8	14,0147	2	0,00091
Cluster	7	9	0,5767	2	0,75
Cluster	8	9	11,8526	2	0,0027
op_eu
Cluster	1	2	76,5082	2	2,4e-17
Cluster	1	3	11,4325	2	0,0033
Cluster	1	4	16,3212	2	0,00029
Cluster	1	5	12,3065	2	0,0021
Cluster	1	6	7,1458	2	0,028
Cluster	1	7	3,5469	2	0,17
Cluster	1	8	7,6553	2	0,022
Cluster	1	9	5,8611	2	0,053
Cluster	2	3	76,8572	2	2,0e-17
Cluster	2	4	1,0983	2	0,58
Cluster	2	5	34,0377	2	4,1e-8
Cluster	2	6	8,4768	2	0,014
Cluster	2	7	10,6686	2	0,0048
Cluster	2	8	54,2041	2	1,7e-12
Cluster	2	9	7,6201	2	0,022
Cluster	3	4	1,9649	2	0,37
Cluster	3	5	0,6301	2	0,73
Cluster	3	6	7,6179	2	0,022
Cluster	3	7	1,9963	2	0,37
Cluster	3	8	3,6124	2	0,16
Cluster	3	9	14,0545	2	0,00089
Cluster	4	5	3,5192	2	0,17
Cluster	4	6	5,4180	2	0,067
Cluster	4	7	5,3853	2	0,068
Cluster	4	8	13,8309	2	0,00099
Cluster	4	9	4,6890	2	0,096
Cluster	5	6	6,7935	2	0,033
Cluster	5	7	1,3272	2	0,51
Cluster	5	8	1,0594	2	0,59
Cluster	5	9	14,4305	2	0,00074
Cluster	6	7	0,1207	2	0,94
Cluster	6	8	10,0148	2	0,0067
Cluster	6	9	3,8590	2	0,15
Cluster	7	8	4,1227	2	0,13
Cluster	7	9	3,1799	2	0,20
Cluster	8	9	12,3789	2	0,0021
op_foreign
Cluster	1	2	62,3928	2	2,8e-14
Cluster	1	3	8,8019	2	0,012
Cluster	1	4	7,1956	2	0,027
Cluster	1	5	20,1668	2	4,2e-5
Cluster	1	6	11,8270	2	0,0027
Cluster	1	7	4,8778	2	0,087
Cluster	1	8	0,6882	2	0,71
Cluster	1	9	3,6902	2	0,16
Cluster	2	3	87,9493	2	8,0e-20
Cluster	2	4	36,8071	2	1,0e-8
Cluster	2	5	71,5039	2	3,0e-16
Cluster	2	6	6,6130	2	0,037
Cluster	2	7	24,2642	2	5,4e-6
Cluster	2	8	46,8354	2	6,8e-11
Cluster	2	9	11,3039	2	0,0035
Cluster	3	4	28,4193	2	6,7e-7
Cluster	3	5	1,1323	2	0,57
Cluster	3	6	14,5226	2	0,00070
Cluster	3	7	17,8561	2	0,00013
Cluster	3	8	6,4575	2	0,040
Cluster	3	9	2,2245	2	0,33
Cluster	4	5	37,0446	2	9,0e-9
Cluster	4	6	5,4825	2	0,064
Cluster	4	7	2,9420	2	0,23
Cluster	4	8	7,2667	2	0,026
Cluster	4	9	5,2515	2	0,072
Cluster	5	6	20,0927	2	4,3e-5
Cluster	5	7	35,9581	2	1,6e-8
Cluster	5	8	15,8478	2	0,00036
Cluster	5	9	17,6523	2	0,00015
Cluster	6	7	9,3358	2	0,0094
Cluster	6	8	12,8476	2	0,0016
Cluster	6	9	8,3086	2	0,016
Cluster	7	8	1,7514	2	0,42
Cluster	7	9	4,4853	2	0,11
Cluster	8	9	3,1566	2	0,21
op_traditions
Cluster	1	2	80,9820	2	2,6e-18
Cluster	1	3	4,7732	2	0,092
Cluster	1	4	38,2897	2	4,8e-9
Cluster	1	5	5,0022	2	0,082
Cluster	1	6	30,5952	2	2,3e-7
Cluster	1	7	11,7845	2	0,0028
Cluster	1	8	1,7174	2	0,42
Cluster	1	9	19,1295	2	7,0e-5
Cluster	2	3	87,3496	2	1,1e-19
Cluster	2	4	4,6029	2	0,10
Cluster	2	5	11,8773	2	0,0026
Cluster	2	6	14,6989	2	0,00064
Cluster	2	7	33,7737	2	4,6e-8
Cluster	2	8	40,9783	2	1,3e-9
Cluster	2	9	14,4427	2	0,00073
Cluster	3	4	48,6868	2	2,7e-11
Cluster	3	5	1,4201	2	0,49
Cluster	3	6	36,0615	2	1,5e-8
Cluster	3	7	28,9696	2	5,1e-7
Cluster	3	8	4,1791	2	0,12
Cluster	3	9	17,6154	2	0,00015
Cluster	4	5	3,5580	2	0,17
Cluster	4	6	18,0146	2	0,00012
Cluster	4	7	27,8066	2	9,2e-7
Cluster	4	8	28,4669	2	6,6e-7
Cluster	4	9	18,1730	2	0,00011
Cluster	5	6	29,8271	2	3,3e-7
Cluster	5	7	20,2241	2	4,1e-5
Cluster	5	8	3,9074	2	0,14
Cluster	5	9	20,2976	2	3,9e-5
Cluster	6	7	15,9917	2	0,00034
Cluster	6	8	28,0211	2	8,2e-7
Cluster	6	9	4,3889	2	0,11
Cluster	7	8	11,1070	2	0,0039
Cluster	7	9	2,3508	2	0,31
Cluster	8	9	13,8686	2	0,00097
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	26,8844	2	1,5e-6
Cluster	1	3	16,4408	2	0,00027
Cluster	1	4	39,6091	2	2,5e-9
Cluster	1	5	18,4866	2	9,7e-5
Cluster	1	6	2,7851	2	0,25
Cluster	1	7	21,3875	2	2,3e-5
Cluster	1	8	25,9245	2	2,3e-6
Cluster	1	9	14,1988	2	0,00083
Cluster	2	3	18,4300	2	1,0e-4
Cluster	2	4	54,9355	2	1,2e-12
Cluster	2	5	59,2310	2	1,4e-13
Cluster	2	6	28,8946	2	5,3e-7
Cluster	2	7	58,9223	2	1,6e-13
Cluster	2	8	67,1962	2	2,6e-15
Cluster	2	9	47,6300	2	4,5e-11
Cluster	3	4	9,5687	2	0,0084
Cluster	3	5	20,2393	2	4,0e-5
Cluster	3	6	12,4710	2	0,0020
Cluster	3	7	21,4868	2	2,2e-5
Cluster	3	8	22,0481	2	1,6e-5
Cluster	3	9	29,5019	2	3,9e-7
Cluster	4	5	15,6647	2	0,00040
Cluster	4	6	11,0869	2	0,0039
Cluster	4	7	45,4609	2	1,3e-10
Cluster	4	8	18,8123	2	8,2e-5
Cluster	4	9	23,4951	2	7,9e-6
Cluster	5	6	2,3436	2	0,31
Cluster	5	7	5,2122	2	0,074
Cluster	5	8	1,2108	2	0,55
Cluster	5	9	7,1818	2	0,028
Cluster	6	7	9,0570	2	0,011
Cluster	6	8	3,7190	2	0,16
Cluster	6	9	7,9125	2	0,019
Cluster	7	8	12,0798	2	0,0024
Cluster	7	9	0,2910	2	0,86
Cluster	8	9	5,2267	2	0,073
op_nucl
Cluster	1	2	2,5071	2	0,29
Cluster	1	3	1,2594	2	0,53
Cluster	1	4	1,4587	2	0,48
Cluster	1	5	17,1172	2	0,00019
Cluster	1	6	1,1780	2	0,55
Cluster	1	7	30,4650	2	2,4e-7
Cluster	1	8	3,2813	2	0,19
Cluster	1	9	26,8459	2	1,5e-6
Cluster	2	3	5,9248	2	0,052
Cluster	2	4	49,9802	2	1,4e-11
Cluster	2	5	39,7317	2	2,4e-9
Cluster	2	6	3,7251	2	0,16
Cluster	2	7	52,1265	2	4,8e-12
Cluster	2	8	53,2690	2	2,7e-12
Cluster	2	9	36,3181	2	1,3e-8
Cluster	3	4	7,2451	2	0,027
Cluster	3	5	4,8612	2	0,088
Cluster	3	6	3,5532	2	0,17
Cluster	3	7	17,1421	2	0,00019
Cluster	3	8	21,9102	2	1,7e-5
Cluster	3	9	0,8073	2	0,67
Cluster	4	5	14,0362	2	0,00090
Cluster	4	6	17,8985	2	0,00013
Cluster	4	7	24,7950	2	4,1e-6
Cluster	4	8	3,4722	2	0,18
Cluster	4	9	49,4066	2	1,9e-11
Cluster	5	6	16,2346	2	0,00030
Cluster	5	7	2,6748	2	0,26
Cluster	5	8	4,9190	2	0,085
Cluster	5	9	13,6207	2	0,0011
Cluster	6	7	28,0118	2	8,3e-7
Cluster	6	8	21,8096	2	1,8e-5
Cluster	6	9	11,5111	2	0,0032
Cluster	7	8	10,7832	2	0,0046
Cluster	7	9	17,2874	2	0,00018
Cluster	8	9	29,7448	2	3,5e-7

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	4,6425	1	0,031
Cluster	1	3	8,9637	1	0,0028
Cluster	1	4	9,2486	1	0,0024
Cluster	1	5	14,5802	1	0,00013
Cluster	1	6	24,7564	1	6,5e-7
Cluster	1	7	31,1806	1	2,4e-8
Cluster	1	8	31,4269	1	2,1e-8
Cluster	1	9	36,3657	1	1,6e-9
Cluster	2	3	1,1028	1	0,29
Cluster	2	4	1,4324	1	0,23
Cluster	2	5	4,7572	1	0,029
Cluster	2	6	11,1826	1	0,00083
Cluster	2	7	14,5378	1	0,00014
Cluster	2	8	17,9007	1	2,3e-5
Cluster	2	9	22,1221	1	2,6e-6
Cluster	3	4	0,0824	1	0,77
Cluster	3	5	1,4583	1	0,23
Cluster	3	6	6,0654	1	0,014
Cluster	3	7	7,4162	1	0,0065
Cluster	3	8	9,4043	1	0,0022
Cluster	3	9	12,7748	1	0,00035
Cluster	4	5	1,0757	1	0,30
Cluster	4	6	5,9173	1	0,015
Cluster	4	7	6,3444	1	0,012
Cluster	4	8	9,4123	1	0,0022
Cluster	4	9	12,4763	1	0,00041
Cluster	5	6	1,4464	1	0,23
Cluster	5	7	2,2251	1	0,14
Cluster	5	8	2,9922	1	0,084
Cluster	5	9	7,3221	1	0,0068
Cluster	6	7	0,0163	1	0,90
Cluster	6	8	0,4476	1	0,50
Cluster	6	9	2,0838	1	0,15
Cluster	7	8	0,2999	1	0,58
Cluster	7	9	1,6862	1	0,19
Cluster	8	9	0,7325	1	0,39

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Overall
Cluster Size	0,2220	0,1619	0,1353	0,1271	0,1004	0,0727	0,0704	0,0614	0,0488
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2528	0,0784	0,6469	0,4304	0,3983	0,0771	0,0639	0,7723	0,2017	0,3184
neither-nor	0,3438	0,1046	0,0238	0,1861	0,3849	0,4807	0,6907	0,2248	0,6449	0,2876
raise expenditure	0,4034	0,8170	0,3293	0,3835	0,2168	0,4423	0,2454	0,0029	0,1534	0,3940
op_tax_highinc
higher taxes	0,7063	0,9479	0,7256	0,5777	0,7199	0,6472	0,5043	0,0032	0,6133	0,6668
neither-nor	0,1645	0,0238	0,0008	0,1391	0,1826	0,3310	0,4315	0,5038	0,3178	0,1774
lower taxes	0,1291	0,0283	0,2736	0,2832	0,0974	0,0218	0,0643	0,4931	0,0690	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2775	0,5375	0,4029	0,2067	0,2332	0,1887	0,0451	0,0750	0,0038	0,2745
neither-nor	0,2704	0,1270	0,0310	0,0526	0,1087	0,4636	0,5378	0,1005	0,8133	0,2198
free market	0,4522	0,3354	0,5661	0,7407	0,6581	0,3477	0,4171	0,8245	0,1829	0,5057
op_army
strong army	0,4335	0,0969	0,6482	0,4452	0,8728	0,0034	0,5157	0,8081	0,4661	0,4527
neither-nor	0,3035	0,0530	0,0555	0,1551	0,1223	0,3079	0,4273	0,0859	0,4275	0,1941
no army	0,2630	0,8501	0,2963	0,3996	0,0049	0,6888	0,0570	0,1061	0,1064	0,3532
op_eu
join the EU	0,4170	0,9126	0,3116	0,9572	0,2181	0,8466	0,8569	0,2252	0,1063	0,5669
neither-nor	0,1552	0,0215	0,0240	0,0398	0,0553	0,1259	0,1376	0,1031	0,3649	0,0948
stay out	0,4278	0,0658	0,6644	0,0030	0,7266	0,0275	0,0056	0,6717	0,5287	0,3383
op_foreign
equal chances	0,3802	0,9099	0,2470	0,5277	0,1746	0,8196	0,4572	0,3711	0,0222	0,4653
neither-nor	0,1545	0,0193	0,0002	0,1033	0,0184	0,1315	0,2251	0,1923	0,3945	0,1089
better chances for Swiss	0,4654	0,0708	0,7529	0,3690	0,8071	0,0489	0,3177	0,4366	0,5833	0,4258
op_traditions
defend traditions	0,7420	0,2854	0,8712	0,4064	0,9583	0,1314	0,4625	0,8082	0,5213	0,5938
neither-nor	0,0852	0,0607	0,0196	0,0237	0,0389	0,2730	0,3225	0,0930	0,4614	0,1091
questions traditions	0,1728	0,6539	0,1092	0,5700	0,0029	0,5956	0,2150	0,0988	0,0173	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5659	0,8721	0,6948	0,4711	0,2965	0,5210	0,2345	0,2456	0,2228	0,5308
neither-nor	0,3352	0,0667	0,0514	0,1124	0,4497	0,4785	0,6791	0,4216	0,7322	0,2958
economic growth	0,0989	0,0612	0,2538	0,4165	0,2538	0,0005	0,0864	0,3329	0,0450	0,1734
op_nucl
for nuclear energy	0,0007	0,0859	0,2208	0,4604	0,4734	0,0641	0,5114	0,6129	0,1084	0,2335
neither-nor	0,0624	0,0251	0,0002	0,0418	0,2033	0,0936	0,3012	0,0570	0,4404	0,0967
agains nuclear energy	0,9369	0,8890	0,7789	0,4979	0,3233	0,8423	0,1874	0,3301	0,4512	0,6698

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9
Overall	0,2220	0,1619	0,1353	0,1271	0,1004	0,0727	0,0704	0,0614	0,0488
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1757	0,0403	0,2735	0,1750	0,1241	0,0178	0,0143	0,1478	0,0315
neither-nor	0,2631	0,0593	0,0110	0,0833	0,1321	0,1224	0,1704	0,0474	0,1110
raise expenditure	0,2251	0,3378	0,1118	0,1252	0,0542	0,0821	0,0441	0,0004	0,0192
.	0,2598	0,1295	0,1643	0,0867	0,1358	0,0578	0,0556	0,0777	0,0327
op_tax_highinc
higher taxes	0,2334	0,2330	0,1469	0,1104	0,1070	0,0712	0,0530	0,0003	0,0448
neither-nor	0,2050	0,0220	0,0006	0,1002	0,1024	0,1374	0,1712	0,1738	0,0875
lower taxes	0,1832	0,0298	0,2378	0,2323	0,0622	0,0103	0,0290	0,1937	0,0216
.	0,2651	0,0963	0,1408	0,1153	0,1336	0,0502	0,0749	0,0715	0,0523
op_state_market
state interventionism	0,2226	0,3223	0,1917	0,0978	0,0854	0,0506	0,0119	0,0170	0,0006
neither-nor	0,2676	0,0940	0,0182	0,0307	0,0491	0,1533	0,1761	0,0282	0,1828
free market	0,1961	0,1087	0,1456	0,1896	0,1303	0,0504	0,0598	0,1015	0,0180
.	0,2543	0,1403	0,1942	0,1027	0,1039	0,0669	0,0468	0,0521	0,0388
op_army
strong army	0,2121	0,0343	0,1923	0,1254	0,1942	0,0005	0,0807	0,1105	0,0500
neither-nor	0,3466	0,0438	0,0384	0,1020	0,0635	0,1151	0,1560	0,0274	0,1072
no army	0,1658	0,3879	0,1132	0,1450	0,0014	0,1420	0,0114	0,0187	0,0147
.	0,2264	0,2151	0,1697	0,1004	0,0768	0,0770	0,0459	0,0333	0,0554
op_eu
join the EU	0,1617	0,2630	0,0733	0,2158	0,0381	0,1095	0,1053	0,0240	0,0091
neither-nor	0,3619	0,0372	0,0339	0,0540	0,0581	0,0979	0,1016	0,0662	0,1892
stay out	0,2810	0,0321	0,2647	0,0011	0,2151	0,0060	0,0011	0,1216	0,0772
.	0,2538	0,1071	0,1715	0,0963	0,1227	0,0486	0,0811	0,0761	0,0428
op_foreign
equal chances	0,1805	0,3183	0,0718	0,1436	0,0376	0,1282	0,0685	0,0491	0,0023
neither-nor	0,3145	0,0289	0,0002	0,1205	0,0169	0,0882	0,1447	0,1090	0,1770
better chances for Swiss	0,2420	0,0271	0,2398	0,1100	0,1906	0,0083	0,0521	0,0632	0,0668
.	0,2488	0,1242	0,1273	0,1386	0,0973	0,0677	0,0890	0,0545	0,0525
op_traditions
defend traditions	0,2767	0,0771	0,1982	0,0869	0,1630	0,0160	0,0551	0,0836	0,0434
neither-nor	0,1726	0,0890	0,0242	0,0275	0,0359	0,1812	0,2088	0,0522	0,2087
questions traditions	0,1293	0,3546	0,0498	0,2446	0,0010	0,1460	0,0514	0,0205	0,0029
.	0,2416	0,2211	0,1388	0,1270	0,0655	0,0771	0,0505	0,0586	0,0199
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2376	0,2660	0,1742	0,1127	0,0564	0,0724	0,0315	0,0284	0,0209
neither-nor	0,2505	0,0362	0,0229	0,0479	0,1523	0,1183	0,1626	0,0868	0,1225
economic growth	0,1273	0,0572	0,1951	0,3057	0,1480	0,0002	0,0356	0,1180	0,0129
.	0,2123	0,1708	0,2033	0,1369	0,0905	0,0487	0,0469	0,0662	0,0245
op_nucl
for nuclear energy	0,0006	0,0599	0,1276	0,2528	0,2011	0,0200	0,1524	0,1626	0,0229
neither-nor	0,1437	0,0423	0,0002	0,0554	0,2088	0,0708	0,2171	0,0366	0,2252
agains nuclear energy	0,3103	0,2157	0,1565	0,0951	0,0478	0,0916	0,0194	0,0304	0,0332
.	0,2234	0,1396	0,1523	0,0993	0,1395	0,0663	0,0966	0,0477	0,0353

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	6,1854	.
	0,0000	.
op_state_market	0,8010	0,5973	.
	0,1740	0,3580	.
op_army	0,4927	0,5816	0,8841	.
	0,4180	0,3620	0,1340	.
op_eu	1,1756	0,7296	0,5410	0,6743	.
	0,0540	0,2120	0,2940	0,1980	.
op_foreign	0,7518	0,1779	1,0908	0,5510	1,9190	.
	0,2040	0,8780	0,0720	0,4180	0,0140	.
op_traditions	0,9163	0,5675	0,8682	1,9343	0,1188	0,5913	.
	0,1100	0,3140	0,1440	0,0040	0,8580	0,2980	.
op_env_vs_growth	0,4793	0,8127	0,0260	1,6838	0,8941	2,2357	0,4486	.
	0,3980	0,1800	0,9980	0,0140	0,1160	0,0020	0,4540	.
op_nucl	0,0427	0,1643	0,6286	1,8601	0,9651	0,3419	1,2875	0,6344	.
	0,9760	0,8320	0,2100	0,0060	0,0300	0,5060	0,0160	0,2180	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9
	0,2220	0,1619	0,1353	0,1271	0,1004	0,0727	0,0704	0,0614	0,0488

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2528	0,3438	0,4034
2	0,0784	0,1046	0,8170
3	0,6469	0,0238	0,3293
4	0,4304	0,1861	0,3835
5	0,3983	0,3849	0,2168
6	0,0771	0,4807	0,4423
7	0,0639	0,6907	0,2454
8	0,7723	0,2248	0,0029
9	0,2017	0,6449	0,1534

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7063	0,1645	0,1291
2	0,9479	0,0238	0,0283
3	0,7256	0,0008	0,2736
4	0,5777	0,1391	0,2832
5	0,7199	0,1826	0,0974
6	0,6472	0,3310	0,0218
7	0,5043	0,4315	0,0643
8	0,0032	0,5038	0,4931
9	0,6133	0,3178	0,0690

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2775	0,2704	0,4522
2	0,5375	0,1270	0,3354
3	0,4029	0,0310	0,5661
4	0,2067	0,0526	0,7407
5	0,2332	0,1087	0,6581
6	0,1887	0,4636	0,3477
7	0,0451	0,5378	0,4171
8	0,0750	0,1005	0,8245
9	0,0038	0,8133	0,1829

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,4335	0,3035	0,2630
2	0,0969	0,0530	0,8501
3	0,6482	0,0555	0,2963
4	0,4452	0,1551	0,3996
5	0,8728	0,1223	0,0049
6	0,0034	0,3079	0,6888
7	0,5157	0,4273	0,0570
8	0,8081	0,0859	0,1061
9	0,4661	0,4275	0,1064

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,4170	0,1552	0,4278
2	0,9126	0,0215	0,0658
3	0,3116	0,0240	0,6644
4	0,9572	0,0398	0,0030
5	0,2181	0,0553	0,7266
6	0,8466	0,1259	0,0275
7	0,8569	0,1376	0,0056
8	0,2252	0,1031	0,6717
9	0,1063	0,3649	0,5287

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,3802	0,1545	0,4654
2	0,9099	0,0193	0,0708
3	0,2470	0,0002	0,7529
4	0,5277	0,1033	0,3690
5	0,1746	0,0184	0,8071
6	0,8196	0,1315	0,0489
7	0,4572	0,2251	0,3177
8	0,3711	0,1923	0,4366
9	0,0222	0,3945	0,5833

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7420	0,0852	0,1728
2	0,2854	0,0607	0,6539
3	0,8712	0,0196	0,1092
4	0,4064	0,0237	0,5700
5	0,9583	0,0389	0,0029
6	0,1314	0,2730	0,5956
7	0,4625	0,3225	0,2150
8	0,8082	0,0930	0,0988
9	0,5213	0,4614	0,0173

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5659	0,3352	0,0989
2	0,8721	0,0667	0,0612
3	0,6948	0,0514	0,2538
4	0,4711	0,1124	0,4165
5	0,2965	0,4497	0,2538
6	0,5210	0,4785	0,0005
7	0,2345	0,6791	0,0864
8	0,2456	0,4216	0,3329
9	0,2228	0,7322	0,0450

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0007	0,0624	0,9369
2	0,0859	0,0251	0,8890
3	0,2208	0,0002	0,7789
4	0,4604	0,0418	0,4979
5	0,4734	0,2033	0,3233
6	0,0641	0,0936	0,8423
7	0,5114	0,3012	0,1874
8	0,6129	0,0570	0,3301
9	0,1084	0,4404	0,4512

Model10 - L² = 10259,0960

10-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	189
Random Seed	37653
Best Start Seed	1188725
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3069	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10259,0960	3,8e-760	0,2900	0,0203	10378,3988
X-squared	156889,9950	2,2e-30784	0,7020	0,0205	237821,0738
Cressie-Read	37312,4473	6,4e-5775	0,6760	0,0209	42322,0990
BIC (based on L²)	-14565,6423
AIC (based on L²)	4121,0960
AIC3 (based on L²)	1052,0960
CAIC (based on L²)	-17634,6423
SABIC (based on L²)	-4814,0785
Dissimilarity Index	0,5794		0,1020	0,0135	0,5820
Total BVR	29,0701		0,0000	0,0000	20,1482

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25223,5389
Log-prior	-15,1440
Log-posterior	-25238,6830
BIC (based on LL)	51975,8741
AIC (based on LL)	50825,0779
AIC3 (based on LL)	51014,0779
CAIC (based on LL)	52164,8741
SABIC (based on LL)	51375,3379

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25253,0429
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	36,9023
StdDev of VLMR Distr.	41,5252
-2LL Diff (VLMR)	59,0079	0,2118
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	58,6265	0,2143
Variance LL Diff	0,0227	0,9949
Z-Value Mean LL Diff	3,4336	0,0003

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25253,0429
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	59,0079	0,0040	0,0028	47,2997

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3317
Reduction of errors (Lambda)	0,5774
Entropy R-squared	0,6058
Standard R-squared	0,4843
Classification log-likelihood	-28017,0396
Entropy	2793,5006
CLC	56034,0792
AWE	59658,6716
ICL-BIC	57562,8754

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Total
Cluster1	474,0476	31,2629	58,3020	40,2438	32,7653	21,4184	13,4030	8,2224	13,6971	7,4732	700,8356
Cluster2	21,3250	400,6548	5,0843	32,3766	0,0739	22,0735	0,7778	0,0150	0,0081	2,0875	484,4765
Cluster3	38,5778	11,0835	296,3311	38,4058	19,9121	0,0350	0,1980	9,9578	0,0177	4,2955	418,8142
Cluster4	46,1713	57,5852	24,7910	228,5372	7,6241	6,2872	5,3491	4,7199	0,0200	17,7095	398,7945
Cluster5	49,5366	0,2707	46,8247	10,1879	187,6096	0,0386	9,2376	27,1709	6,0041	0,7089	337,5896
Cluster6	19,9175	42,8294	0,0619	4,8510	0,0127	142,0372	11,0160	0,2275	1,1370	1,9956	224,0858
Cluster7	23,2010	1,4508	0,2676	14,4510	6,9257	11,0365	146,3626	4,3997	8,9438	3,2754	220,3142
Cluster8	13,3891	0,0840	11,1492	1,0109	13,9804	0,3080	6,5062	119,2021	2,1112	5,7379	173,4790
Cluster9	29,1666	0,0280	0,5414	0,2292	9,4794	1,3556	14,6385	2,1400	92,9105	0,1038	150,5930
Cluster10	9,6675	3,7507	7,6470	18,7065	2,6168	3,4100	4,5112	8,9447	0,1507	89,6127	149,0177
Total	725,0000	549,0000	451,0000	389,0000	281,0000	208,0000	212,0000	185,0000	125,0000	133,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Total
Cluster1	382,6516	35,9945	65,7590	54,3033	53,5813	28,3721	23,8191	14,5856	28,9371	12,8320	700,8356
Cluster2	35,9945	328,5151	12,3727	56,9297	0,7267	42,8603	2,4233	0,1688	0,1108	4,3746	484,4765
Cluster3	65,7590	12,3727	232,6131	37,5655	46,0031	0,4995	0,9937	13,0246	0,7781	9,2049	418,8142
Cluster4	54,3033	56,9297	37,5655	181,5995	13,7784	11,1984	14,3522	4,5497	0,6346	23,8833	398,7945
Cluster5	53,5813	0,7267	46,0031	13,7784	169,1737	0,3674	11,7076	26,3726	12,3289	3,5498	337,5896
Cluster6	28,3721	42,8603	0,4995	11,1984	0,3674	118,6679	15,2658	0,4360	2,4216	3,9969	224,0858
Cluster7	23,8191	2,4233	0,9937	14,3522	11,7076	15,2658	122,9175	6,7969	15,8940	6,1442	220,3142
Cluster8	14,5856	0,1688	13,0246	4,5497	26,3726	0,4360	6,7969	94,4206	3,5908	9,5332	173,4790
Cluster9	28,9371	0,1108	0,7781	0,6346	12,3289	2,4216	15,8940	3,5908	85,5325	0,3645	150,5930
Cluster10	12,8320	4,3746	9,2049	23,8833	3,5498	3,9969	6,1442	9,5332	0,3645	75,1344	149,0177
Total	700,8356	484,4765	418,8142	398,7945	337,5896	224,0858	220,3142	173,4790	150,5930	149,0177	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,2908	-0,9381	1,2688	-0,2279	0,1711	-1,4031	-1,3937	1,9228	-0,4415	1,3323	344,1074	3,8e-62	0,2184
neither-nor	-0,0499	-0,6665	-2,0078	-0,7318	0,0366	0,6003	1,0422	0,8462	0,7961	0,1346
raise expenditure	0,3407	1,6046	0,7390	0,9597	-0,2077	0,8029	0,3515	-2,7690	-0,3547	-1,4668
op_tax_highinc
higher taxes	0,2329	1,5150	1,7253	0,6397	0,2872	0,5638	-0,0501	-4,1051	0,1368	-0,9453	140,4991	5,1e-21	0,1687
neither-nor	0,0660	-0,6152	-3,7373	-1,0487	0,0552	1,0662	0,9781	2,1230	0,7277	0,3849
lower taxes	-0,2989	-0,8997	2,0120	0,4090	-0,3424	-1,6300	-0,9279	1,9821	-0,8646	0,5604
op_state_market
state interventionism	0,3190	1,1420	1,2816	0,8335	0,3633	-0,0180	-1,0757	-0,1647	-2,4058	-0,2752	228,5196	1,8e-38	0,1556
neither-nor	0,3707	-0,3261	-1,4310	-0,7260	-0,3386	0,9101	1,3616	-0,1341	2,6599	-2,3464
free market	-0,6898	-0,8159	0,1494	-0,1075	-0,0246	-0,8921	-0,2858	0,2989	-0,2541	2,6216
op_army
strong army	-0,0758	-1,0917	0,7157	0,1697	1,9600	-3,6603	0,5138	1,4527	0,1705	-0,1547	246,1860	4,9e-42	0,2565
neither-nor	0,1400	-0,8348	-1,1291	-0,6580	0,6263	1,4916	0,8331	-0,9578	0,6792	-0,1906
no army	-0,0642	1,9265	0,4135	0,4882	-2,5863	2,1687	-1,3469	-0,4949	-0,8498	0,3453
op_eu
join the EU	-0,9276	0,9495	-0,5519	1,9663	-1,2018	1,0091	1,3185	-1,0314	-1,8542	0,3234	251,7919	3,5e-43	0,3388
neither-nor	0,0906	-0,9503	-1,4001	0,3245	-0,4905	0,9063	1,2394	-0,4041	0,8782	-0,1939
stay out	0,8370	0,0008	1,9520	-2,2909	1,6923	-1,9154	-2,5579	1,4355	0,9760	-0,1295
op_foreign
equal chances	-0,3724	1,8391	1,4973	-0,0407	-0,3902	0,9377	-0,2020	-0,4643	-3,0153	0,2106	176,7208	4,3e-28	0,2416
neither-nor	0,5135	-0,7225	-4,0875	0,3077	-0,8576	0,9474	0,7872	0,7930	2,2685	0,0501
better chances for Swiss	-0,1412	-1,1167	2,5902	-0,2670	1,2477	-1,8852	-0,5852	-0,3287	0,7467	-0,2607
op_traditions
defend traditions	0,0529	-0,9745	0,8519	0,7904	2,1335	-1,8304	-0,7073	0,6990	-0,0132	-1,0022	361,7026	8,5e-66	0,2706
neither-nor	-0,0337	-0,3840	-0,9745	-2,8636	0,8440	0,8004	0,8100	0,3220	1,9105	-0,4310
questions traditions	-0,0192	1,3585	0,1226	2,0733	-2,9775	1,0301	-0,1026	-1,0211	-1,8973	1,4332
op_env_vs_growth
environmental protection	0,1240	1,2101	0,5396	-0,0680	-0,7430	1,4480	-0,6956	-1,0397	-0,5786	-0,1968	250,3963	6,8e-43	0,1823
neither-nor	0,1108	-0,9145	-1,5651	-0,8404	0,1486	1,9470	0,8381	0,2377	1,2962	-1,2584
economic growth	-0,2348	-0,2956	1,0255	0,9084	0,5944	-3,3950	-0,1425	0,8021	-0,7175	1,4553
op_nucl
for nuclear energy	-4,2649	-0,4484	2,0667	1,0717	0,4258	-0,8268	0,6193	1,4584	-0,7393	0,6376	249,9179	8,5e-43	0,2509
neither-nor	2,0856	-0,2865	-4,0487	-1,2962	0,7423	0,5745	1,1307	-0,6622	1,6501	0,1103
agains nuclear energy	2,1793	0,7349	1,9820	0,2244	-1,1682	0,2523	-1,7500	-0,7962	-0,9107	-0,7479

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	0,0796	0,3661	0,83
neither-nor	0,1117
raise expenditure	-0,1913
op_tax_highinc
higher taxes	0,7847	8,1356	0,017
neither-nor	-0,3984
lower taxes	-0,3864
op_state_market
state interventionism	-0,5132	8,9712	0,011
neither-nor	-0,4672
free market	0,9803
op_army
strong army	0,3370	1,2424	0,54
neither-nor	-0,1988
no army	-0,1381
op_eu
join the EU	1,1334	84,1145	5,4e-19
neither-nor	-0,6843
stay out	-0,4491
op_foreign
equal chances	0,6040	3,3203	0,19
neither-nor	-1,1947
better chances for Swiss	0,5907
op_traditions
defend traditions	1,1027	13,6096	0,0011
neither-nor	-0,8148
questions traditions	-0,2879
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6623	18,4056	0,00010
neither-nor	0,1526
economic growth	-0,8150
op_nucl
for nuclear energy	-0,0922	9,4999	0,0087
neither-nor	-1,1741
agains nuclear energy	1,2663


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Wald	p-value
	0,8955	0,5264	0,3808	0,3318	0,1652	-0,2444	-0,2614	-0,5002	-0,6416	-0,6521	86,6443	7,7e-15

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4673	0,2184
op_tax_highinc	0,4108	0,1687
op_state_market	0,3944	0,1556
op_army	0,5065	0,2565
op_eu	0,5820	0,3388
op_foreign	0,4915	0,2416
op_traditions	0,5202	0,2706
op_env_vs_growth	0,4270	0,1823
op_nucl	0,5009	0,2509

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4673
op_tax_highinc	0,4108
op_state_market	0,3944
op_army	0,5065
op_eu	0,5820
op_foreign	0,4915
op_traditions	0,5202
op_env_vs_growth	0,4270
op_nucl	0,5009

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	57,9345	2	2,6e-13
Cluster	1	3	21,2506	2	2,4e-5
Cluster	1	4	11,5057	2	0,0032
Cluster	1	5	7,9026	2	0,019
Cluster	1	6	7,1843	2	0,028
Cluster	1	7	21,6247	2	2,0e-5
Cluster	1	8	12,0269	2	0,0024
Cluster	1	9	17,3898	2	0,00017
Cluster	1	10	15,1124	2	0,00052
Cluster	2	3	75,1823	2	4,7e-17
Cluster	2	4	4,5335	2	0,10
Cluster	2	5	66,7014	2	3,3e-15
Cluster	2	6	31,6327	2	1,4e-7
Cluster	2	7	68,5216	2	1,3e-15
Cluster	2	8	9,0330	2	0,011
Cluster	2	9	59,7616	2	1,1e-13
Cluster	2	10	16,4012	2	0,00027
Cluster	3	4	9,4122	2	0,0090
Cluster	3	5	8,0915	2	0,017
Cluster	3	6	26,9560	2	1,4e-6
Cluster	3	7	22,3022	2	1,4e-5
Cluster	3	8	5,0214	2	0,081
Cluster	3	9	17,1286	2	0,00019
Cluster	3	10	5,8208	2	0,054
Cluster	4	5	16,1086	2	0,00032
Cluster	4	6	16,7308	2	0,00023
Cluster	4	7	40,4085	2	1,7e-9
Cluster	4	8	2,1335	2	0,34
Cluster	4	9	36,3017	2	1,3e-8
Cluster	4	10	4,7484	2	0,093
Cluster	5	6	15,0375	2	0,00054
Cluster	5	7	15,0440	2	0,00054
Cluster	5	8	3,9770	2	0,14
Cluster	5	9	10,1174	2	0,0064
Cluster	5	10	4,2658	2	0,12
Cluster	6	7	5,1011	2	0,078
Cluster	6	8	21,0092	2	2,7e-5
Cluster	6	9	10,2034	2	0,0061
Cluster	6	10	22,1078	2	1,6e-5
Cluster	7	8	20,7910	2	3,1e-5
Cluster	7	9	3,8821	2	0,14
Cluster	7	10	17,3502	2	0,00017
Cluster	8	9	15,1608	2	0,00051
Cluster	8	10	0,2145	2	0,90
Cluster	9	10	11,9890	2	0,0025
op_tax_highinc
Cluster	1	2	21,8742	2	1,8e-5
Cluster	1	3	8,1176	2	0,017
Cluster	1	4	6,3898	2	0,041
Cluster	1	5	0,0367	2	0,98
Cluster	1	6	7,2511	2	0,027
Cluster	1	7	18,4318	2	9,9e-5
Cluster	1	8	3,1168	2	0,21
Cluster	1	9	4,8801	2	0,087
Cluster	1	10	18,4268	2	1,0e-4
Cluster	2	3	17,7170	2	0,00014
Cluster	2	4	8,8230	2	0,012
Cluster	2	5	12,6176	2	0,0018
Cluster	2	6	22,8393	2	1,1e-5
Cluster	2	7	34,1684	2	3,8e-8
Cluster	2	8	4,7032	2	0,095
Cluster	2	9	21,4391	2	2,2e-5
Cluster	2	10	37,7616	2	6,3e-9
Cluster	3	4	2,1922	2	0,33
Cluster	3	5	2,9685	2	0,23
Cluster	3	6	5,5888	2	0,061
Cluster	3	7	5,2539	2	0,072
Cluster	3	8	2,9189	2	0,23
Cluster	3	9	6,0686	2	0,048
Cluster	3	10	8,4769	2	0,014
Cluster	4	5	5,4682	2	0,065
Cluster	4	6	16,0470	2	0,00033
Cluster	4	7	20,4755	2	3,6e-5
Cluster	4	8	7,8051	2	0,020
Cluster	4	9	14,2245	2	0,00082
Cluster	4	10	20,3090	2	3,9e-5
Cluster	5	6	5,1269	2	0,077
Cluster	5	7	9,2164	2	0,0100
Cluster	5	8	2,9520	2	0,23
Cluster	5	9	4,3238	2	0,12
Cluster	5	10	11,0708	2	0,0039
Cluster	6	7	2,4385	2	0,30
Cluster	6	8	7,1778	2	0,028
Cluster	6	9	1,0304	2	0,60
Cluster	6	10	9,8630	2	0,0072
Cluster	7	8	11,2754	2	0,0036
Cluster	7	9	0,7426	2	0,69
Cluster	7	10	14,0588	2	0,00089
Cluster	8	9	7,8205	2	0,020
Cluster	8	10	1,8180	2	0,40
Cluster	9	10	14,6712	2	0,00065
op_state_market
Cluster	1	2	30,2534	2	2,7e-7
Cluster	1	3	5,7036	2	0,058
Cluster	1	4	12,4658	2	0,0020
Cluster	1	5	6,5194	2	0,038
Cluster	1	6	5,2473	2	0,073
Cluster	1	7	7,1392	2	0,028
Cluster	1	8	17,8379	2	0,00013
Cluster	1	9	17,6659	2	0,00015
Cluster	1	10	1,4359	2	0,49
Cluster	2	3	12,5459	2	0,0019
Cluster	2	4	12,8750	2	0,0016
Cluster	2	5	33,2534	2	6,0e-8
Cluster	2	6	29,8332	2	3,3e-7
Cluster	2	7	19,7731	2	5,1e-5
Cluster	2	8	30,0994	2	2,9e-7
Cluster	2	9	22,7068	2	1,2e-5
Cluster	2	10	1,5111	2	0,47
Cluster	3	4	1,6445	2	0,44
Cluster	3	5	7,7716	2	0,021
Cluster	3	6	9,4790	2	0,0087
Cluster	3	7	17,6199	2	0,00015
Cluster	3	8	14,1321	2	0,00085
Cluster	3	9	12,1271	2	0,0023
Cluster	3	10	0,7464	2	0,69
Cluster	4	5	3,0264	2	0,22
Cluster	4	6	26,6787	2	1,6e-6
Cluster	4	7	21,1693	2	2,5e-5
Cluster	4	8	9,1587	2	0,010
Cluster	4	9	31,7380	2	1,3e-7
Cluster	4	10	0,9680	2	0,62
Cluster	5	6	5,9920	2	0,050
Cluster	5	7	4,9484	2	0,084
Cluster	5	8	2,6687	2	0,26
Cluster	5	9	17,8181	2	0,00014
Cluster	5	10	0,9144	2	0,63
Cluster	6	7	3,2936	2	0,19
Cluster	6	8	22,4461	2	1,3e-5
Cluster	6	9	5,2254	2	0,073
Cluster	6	10	1,6410	2	0,44
Cluster	7	8	10,5662	2	0,0051
Cluster	7	9	2,6280	2	0,27
Cluster	7	10	1,2537	2	0,53
Cluster	8	9	28,6737	2	5,9e-7
Cluster	8	10	0,7223	2	0,70
Cluster	9	10	1,5292	2	0,47
op_army
Cluster	1	2	77,6604	2	1,4e-17
Cluster	1	3	18,5650	2	9,3e-5
Cluster	1	4	9,4852	2	0,0087
Cluster	1	5	17,2965	2	0,00018
Cluster	1	6	6,4543	2	0,040
Cluster	1	7	3,4502	2	0,18
Cluster	1	8	19,1211	2	7,0e-5
Cluster	1	9	6,9839	2	0,030
Cluster	1	10	3,3903	2	0,18
Cluster	2	3	53,8357	2	2,0e-12
Cluster	2	4	38,4712	2	4,4e-9
Cluster	2	5	11,3024	2	0,0035
Cluster	2	6	16,6444	2	0,00024
Cluster	2	7	21,1486	2	2,6e-5
Cluster	2	8	74,9130	2	5,4e-17
Cluster	2	9	72,0885	2	2,2e-16
Cluster	2	10	31,0714	2	1,8e-7
Cluster	3	4	3,6715	2	0,16
Cluster	3	5	2,0769	2	0,35
Cluster	3	6	4,5131	2	0,10
Cluster	3	7	19,7927	2	5,0e-5
Cluster	3	8	11,4903	2	0,0032
Cluster	3	9	26,1064	2	2,1e-6
Cluster	3	10	9,4267	2	0,0090
Cluster	4	5	3,2600	2	0,20
Cluster	4	6	2,6332	2	0,27
Cluster	4	7	9,2512	2	0,0098
Cluster	4	8	20,1884	2	4,1e-5
Cluster	4	9	23,2831	2	8,8e-6
Cluster	4	10	1,5388	2	0,46
Cluster	5	6	3,1620	2	0,21
Cluster	5	7	10,9025	2	0,0043
Cluster	5	8	1,2657	2	0,53
Cluster	5	9	14,1018	2	0,00087
Cluster	5	10	7,0662	2	0,029
Cluster	6	7	8,2564	2	0,016
Cluster	6	8	2,8321	2	0,24
Cluster	6	9	18,3211	2	0,00011
Cluster	6	10	1,3815	2	0,50
Cluster	7	8	4,3168	2	0,12
Cluster	7	9	0,5749	2	0,75
Cluster	7	10	5,9389	2	0,051
Cluster	8	9	6,2957	2	0,043
Cluster	8	10	18,1460	2	0,00011
Cluster	9	10	14,6832	2	0,00065
op_eu
Cluster	1	2	69,4969	2	8,1e-16
Cluster	1	3	8,3275	2	0,016
Cluster	1	4	15,7695	2	0,00038
Cluster	1	5	12,4913	2	0,0019
Cluster	1	6	5,7025	2	0,058
Cluster	1	7	5,1024	2	0,078
Cluster	1	8	6,2605	2	0,044
Cluster	1	9	5,5422	2	0,063
Cluster	1	10	14,7636	2	0,00062
Cluster	2	3	50,7781	2	9,4e-12
Cluster	2	4	0,4739	2	0,79
Cluster	2	5	36,1012	2	1,4e-8
Cluster	2	6	7,5532	2	0,023
Cluster	2	7	9,0564	2	0,011
Cluster	2	8	55,1211	2	1,1e-12
Cluster	2	9	9,7412	2	0,0077
Cluster	2	10	4,1151	2	0,13
Cluster	3	4	1,8649	2	0,39
Cluster	3	5	0,7264	2	0,70
Cluster	3	6	2,5015	2	0,29
Cluster	3	7	1,6884	2	0,43
Cluster	3	8	1,6326	2	0,44
Cluster	3	9	9,7931	2	0,0075
Cluster	3	10	25,5181	2	2,9e-6
Cluster	4	5	5,2001	2	0,074
Cluster	4	6	4,2606	2	0,12
Cluster	4	7	4,0875	2	0,13
Cluster	4	8	8,8565	2	0,012
Cluster	4	9	5,6500	2	0,059
Cluster	4	10	1,9602	2	0,38
Cluster	5	6	2,0986	2	0,35
Cluster	5	7	1,4668	2	0,48
Cluster	5	8	0,5619	2	0,76
Cluster	5	9	14,0308	2	0,00090
Cluster	5	10	21,1641	2	2,5e-5
Cluster	6	7	0,0233	2	0,99
Cluster	6	8	3,2780	2	0,19
Cluster	6	9	3,8968	2	0,14
Cluster	6	10	0,9329	2	0,63
Cluster	7	8	2,2881	2	0,32
Cluster	7	9	3,8910	2	0,14
Cluster	7	10	0,8988	2	0,64
Cluster	8	9	11,5540	2	0,0031
Cluster	8	10	21,6689	2	2,0e-5
Cluster	9	10	3,7700	2	0,15
op_foreign
Cluster	1	2	36,5595	2	1,2e-8
Cluster	1	3	7,8888	2	0,019
Cluster	1	4	2,9121	2	0,23
Cluster	1	5	20,2343	2	4,0e-5
Cluster	1	6	10,2391	2	0,0060
Cluster	1	7	4,6025	2	0,10
Cluster	1	8	1,4711	2	0,48
Cluster	1	9	2,2143	2	0,33
Cluster	1	10	5,6032	2	0,061
Cluster	2	3	50,7910	2	9,4e-12
Cluster	2	4	26,6725	2	1,6e-6
Cluster	2	5	55,5975	2	8,5e-13
Cluster	2	6	4,7550	2	0,093
Cluster	2	7	19,3045	2	6,4e-5
Cluster	2	8	28,5070	2	6,5e-7
Cluster	2	9	5,1725	2	0,075
Cluster	2	10	17,5248	2	0,00016
Cluster	3	4	15,5796	2	0,00041
Cluster	3	5	1,7804	2	0,41
Cluster	3	6	13,7879	2	0,0010
Cluster	3	7	17,6811	2	0,00014
Cluster	3	8	5,2556	2	0,072
Cluster	3	9	1,4498	2	0,48
Cluster	3	10	19,1226	2	7,0e-5
Cluster	4	5	27,0131	2	1,4e-6
Cluster	4	6	5,5068	2	0,064
Cluster	4	7	1,5955	2	0,45
Cluster	4	8	5,0733	2	0,079
Cluster	4	9	2,8036	2	0,25
Cluster	4	10	0,6626	2	0,72
Cluster	5	6	20,9323	2	2,8e-5
Cluster	5	7	36,1985	2	1,4e-8
Cluster	5	8	12,5570	2	0,0019
Cluster	5	9	17,2146	2	0,00018
Cluster	5	10	28,7856	2	5,6e-7
Cluster	6	7	7,8134	2	0,020
Cluster	6	8	11,7685	2	0,0028
Cluster	6	9	4,8116	2	0,090
Cluster	6	10	5,1225	2	0,077
Cluster	7	8	1,0863	2	0,58
Cluster	7	9	2,0139	2	0,37
Cluster	7	10	1,2408	2	0,54
Cluster	8	9	1,4814	2	0,48
Cluster	8	10	5,1793	2	0,075
Cluster	9	10	3,3019	2	0,19
op_traditions
Cluster	1	2	84,5799	2	4,3e-19
Cluster	1	3	5,1712	2	0,075
Cluster	1	4	16,4124	2	0,00027
Cluster	1	5	5,7043	2	0,058
Cluster	1	6	29,2122	2	4,5e-7
Cluster	1	7	8,7076	2	0,013
Cluster	1	8	4,1068	2	0,13
Cluster	1	9	21,6074	2	2,0e-5
Cluster	1	10	26,2005	2	2,0e-6
Cluster	2	3	81,9935	2	1,6e-18
Cluster	2	4	12,2344	2	0,0022
Cluster	2	5	11,4372	2	0,0033
Cluster	2	6	12,6031	2	0,0018
Cluster	2	7	34,8828	2	2,7e-8
Cluster	2	8	25,0065	2	3,7e-6
Cluster	2	9	14,6405	2	0,00066
Cluster	2	10	0,0719	2	0,96
Cluster	3	4	30,1020	2	2,9e-7
Cluster	3	5	0,9196	2	0,63
Cluster	3	6	37,1466	2	8,6e-9
Cluster	3	7	26,7893	2	1,5e-6
Cluster	3	8	4,4565	2	0,11
Cluster	3	9	19,2872	2	6,5e-5
Cluster	3	10	26,5675	2	1,7e-6
Cluster	4	5	1,7049	2	0,43
Cluster	4	6	7,5134	2	0,023
Cluster	4	7	3,2735	2	0,19
Cluster	4	8	12,5620	2	0,0019
Cluster	4	9	2,3090	2	0,32
Cluster	4	10	3,7641	2	0,15
Cluster	5	6	28,5160	2	6,4e-7
Cluster	5	7	15,9581	2	0,00034
Cluster	5	8	2,3993	2	0,30
Cluster	5	9	21,5062	2	2,1e-5
Cluster	5	10	5,9256	2	0,052
Cluster	6	7	15,6591	2	0,00040
Cluster	6	8	29,7395	2	3,5e-7
Cluster	6	9	3,4266	2	0,18
Cluster	6	10	6,2000	2	0,045
Cluster	7	8	14,7238	2	0,00063
Cluster	7	9	2,9557	2	0,23
Cluster	7	10	21,5718	2	2,1e-5
Cluster	8	9	13,5392	2	0,0011
Cluster	8	10	20,5068	2	3,5e-5
Cluster	9	10	9,9234	2	0,0070
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	23,7538	2	6,9e-6
Cluster	1	3	16,1833	2	0,00031
Cluster	1	4	23,7368	2	7,0e-6
Cluster	1	5	19,0111	2	7,4e-5
Cluster	1	6	3,1559	2	0,21
Cluster	1	7	16,6974	2	0,00024
Cluster	1	8	21,2364	2	2,4e-5
Cluster	1	9	11,3708	2	0,0034
Cluster	1	10	33,8161	2	4,5e-8
Cluster	2	3	13,2005	2	0,0014
Cluster	2	4	25,4816	2	2,9e-6
Cluster	2	5	50,2209	2	1,2e-11
Cluster	2	6	25,5184	2	2,9e-6
Cluster	2	7	50,7538	2	9,5e-12
Cluster	2	8	52,1438	2	4,8e-12
Cluster	2	9	35,4320	2	2,0e-8
Cluster	2	10	34,6900	2	2,9e-8
Cluster	3	4	3,5294	2	0,17
Cluster	3	5	18,1392	2	0,00012
Cluster	3	6	11,7854	2	0,0028
Cluster	3	7	18,0633	2	0,00012
Cluster	3	8	21,5232	2	2,1e-5
Cluster	3	9	28,2636	2	7,3e-7
Cluster	3	10	7,1464	2	0,028
Cluster	4	5	11,9824	2	0,0025
Cluster	4	6	7,7821	2	0,020
Cluster	4	7	19,6231	2	5,5e-5
Cluster	4	8	17,1502	2	0,00019
Cluster	4	9	23,3977	2	8,3e-6
Cluster	4	10	3,6208	2	0,16
Cluster	5	6	1,4580	2	0,48
Cluster	5	7	4,0543	2	0,13
Cluster	5	8	1,0857	2	0,58
Cluster	5	9	8,4106	2	0,015
Cluster	5	10	9,8615	2	0,0072
Cluster	6	7	5,7725	2	0,056
Cluster	6	8	4,4085	2	0,11
Cluster	6	9	6,5389	2	0,038
Cluster	6	10	6,0942	2	0,047
Cluster	7	8	7,9538	2	0,019
Cluster	7	9	0,5069	2	0,78
Cluster	7	10	24,7095	2	4,3e-6
Cluster	8	9	4,4645	2	0,11
Cluster	8	10	11,4559	2	0,0033
Cluster	9	10	15,8341	2	0,00036
op_nucl
Cluster	1	2	3,2224	2	0,20
Cluster	1	3	1,3238	2	0,52
Cluster	1	4	1,8612	2	0,39
Cluster	1	5	15,0354	2	0,00054
Cluster	1	6	1,0384	2	0,59
Cluster	1	7	23,9551	2	6,3e-6
Cluster	1	8	1,7737	2	0,41
Cluster	1	9	19,8905	2	4,8e-5
Cluster	1	10	4,0747	2	0,13
Cluster	2	3	6,0922	2	0,048
Cluster	2	4	20,8023	2	3,0e-5
Cluster	2	5	38,1637	2	5,2e-9
Cluster	2	6	2,8869	2	0,24
Cluster	2	7	45,9144	2	1,1e-10
Cluster	2	8	48,4672	2	3,0e-11
Cluster	2	9	29,4435	2	4,0e-7
Cluster	2	10	36,0479	2	1,5e-8
Cluster	3	4	1,9289	2	0,38
Cluster	3	5	3,3352	2	0,19
Cluster	3	6	2,5831	2	0,27
Cluster	3	7	11,3540	2	0,0034
Cluster	3	8	20,4103	2	3,7e-5
Cluster	3	9	0,7135	2	0,70
Cluster	3	10	6,3732	2	0,041
Cluster	4	5	4,6436	2	0,098
Cluster	4	6	11,1774	2	0,0037
Cluster	4	7	12,0504	2	0,0024
Cluster	4	8	9,7820	2	0,0075
Cluster	4	9	6,3910	2	0,041
Cluster	4	10	3,4715	2	0,18
Cluster	5	6	14,4099	2	0,00074
Cluster	5	7	2,6186	2	0,27
Cluster	5	8	3,5511	2	0,17
Cluster	5	9	10,7034	2	0,0047
Cluster	5	10	3,1846	2	0,20
Cluster	6	7	26,2488	2	2,0e-6
Cluster	6	8	22,2146	2	1,5e-5
Cluster	6	9	10,3372	2	0,0057
Cluster	6	10	13,5053	2	0,0012
Cluster	7	8	5,2779	2	0,071
Cluster	7	9	14,3078	2	0,00078
Cluster	7	10	9,3750	2	0,0092
Cluster	8	9	15,5669	2	0,00042
Cluster	8	10	3,7056	2	0,16
Cluster	9	10	21,4680	2	2,2e-5

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	5,6676	1	0,017
Cluster	1	3	7,6282	1	0,0058
Cluster	1	4	6,3289	1	0,012
Cluster	1	5	11,3056	1	0,00077
Cluster	1	6	27,9368	1	1,3e-7
Cluster	1	7	33,1190	1	8,7e-9
Cluster	1	8	30,0790	1	4,1e-8
Cluster	1	9	35,7159	1	2,3e-9
Cluster	1	10	23,2144	1	1,4e-6
Cluster	2	3	0,5159	1	0,47
Cluster	2	4	0,5901	1	0,44
Cluster	2	5	2,3406	1	0,13
Cluster	2	6	9,3913	1	0,0022
Cluster	2	7	12,2682	1	0,00046
Cluster	2	8	15,0321	1	0,00011
Cluster	2	9	18,0061	1	2,2e-5
Cluster	2	10	12,6206	1	0,00038
Cluster	3	4	0,0324	1	0,86
Cluster	3	5	0,6246	1	0,43
Cluster	3	6	5,9472	1	0,015
Cluster	3	7	6,6670	1	0,0098
Cluster	3	8	9,4378	1	0,0021
Cluster	3	9	9,8973	1	0,0017
Cluster	3	10	10,5218	1	0,0012
Cluster	4	5	0,3931	1	0,53
Cluster	4	6	5,2014	1	0,023
Cluster	4	7	5,1741	1	0,023
Cluster	4	8	7,8466	1	0,0051
Cluster	4	9	9,9194	1	0,0016
Cluster	4	10	5,6743	1	0,017
Cluster	5	6	2,2973	1	0,13
Cluster	5	7	3,1369	1	0,077
Cluster	5	8	4,0027	1	0,045
Cluster	5	9	8,7466	1	0,0031
Cluster	5	10	5,7920	1	0,016
Cluster	6	7	0,0043	1	0,95
Cluster	6	8	0,7805	1	0,38
Cluster	6	9	1,8491	1	0,17
Cluster	6	10	1,3432	1	0,25
Cluster	7	8	0,6882	1	0,41
Cluster	7	9	1,6472	1	0,20
Cluster	7	10	1,2568	1	0,26
Cluster	8	9	0,1976	1	0,66
Cluster	8	10	0,1453	1	0,70
Cluster	9	10	0,0007	1	0,98

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Overall
Cluster Size	0,2151	0,1487	0,1285	0,1224	0,1036	0,0688	0,0676	0,0533	0,0462	0,0458
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2668	0,0830	0,6720	0,2424	0,4124	0,0642	0,0583	0,7359	0,1855	0,7363	0,3183
neither-nor	0,3505	0,1124	0,0262	0,1513	0,3723	0,4914	0,6873	0,2590	0,6603	0,2295	0,2877
raise expenditure	0,3826	0,8046	0,3018	0,6063	0,2154	0,4444	0,2544	0,0051	0,1543	0,0342	0,3940
op_tax_highinc
higher taxes	0,6938	0,9398	0,7071	0,7676	0,7102	0,6490	0,5037	0,0034	0,5999	0,2812	0,6669
neither-nor	0,1799	0,0342	0,0009	0,0435	0,1725	0,3286	0,4314	0,5304	0,3318	0,3258	0,1774
lower taxes	0,1264	0,0260	0,2920	0,1889	0,1173	0,0224	0,0649	0,4662	0,0683	0,3930	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2684	0,5348	0,3993	0,3381	0,2203	0,1816	0,0439	0,1092	0,0049	0,0122	0,2748
neither-nor	0,2959	0,1290	0,0277	0,0744	0,1143	0,4810	0,5257	0,1179	0,8086	0,0016	0,2197
free market	0,4357	0,3361	0,5730	0,5875	0,6654	0,3374	0,4304	0,7729	0,1866	0,9862	0,5054
op_army
strong army	0,4246	0,0691	0,6443	0,4738	0,8615	0,0032	0,5257	0,8763	0,4551	0,3861	0,4528
neither-nor	0,3083	0,0523	0,0596	0,1212	0,1328	0,3224	0,4234	0,0460	0,4429	0,2180	0,1941
no army	0,2671	0,8786	0,2961	0,4051	0,0057	0,6744	0,0509	0,0777	0,1020	0,3959	0,3531
op_eu
join the EU	0,3775	0,9059	0,2792	0,9668	0,1983	0,8639	0,8663	0,2684	0,1433	0,8147	0,5669
neither-nor	0,1697	0,0220	0,0194	0,0304	0,0656	0,1266	0,1300	0,0816	0,3577	0,0789	0,0948
stay out	0,4528	0,0721	0,7014	0,0028	0,7361	0,0095	0,0037	0,6500	0,4990	0,1064	0,3384
op_foreign
equal chances	0,3781	0,9397	0,2535	0,4947	0,1618	0,8158	0,4722	0,3687	0,0131	0,5692	0,4653
neither-nor	0,1518	0,0120	0,0002	0,1160	0,0168	0,1363	0,2102	0,2146	0,4288	0,0802	0,1089
better chances for Swiss	0,4701	0,0483	0,7463	0,3893	0,8214	0,0478	0,3176	0,4167	0,5581	0,3506	0,4258
op_traditions
defend traditions	0,7318	0,2610	0,8743	0,5258	0,9597	0,1353	0,4704	0,8731	0,4892	0,2437	0,5938
neither-nor	0,0986	0,0692	0,0207	0,0020	0,0388	0,2761	0,3153	0,0880	0,4923	0,0634	0,1091
questions traditions	0,1695	0,6698	0,1050	0,4722	0,0014	0,5885	0,2144	0,0389	0,0185	0,6929	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5707	0,8909	0,6924	0,5310	0,2999	0,5022	0,2392	0,2176	0,1955	0,4169	0,5307
neither-nor	0,3383	0,0639	0,0507	0,1473	0,4394	0,4969	0,6659	0,4690	0,7657	0,0866	0,2959
economic growth	0,0910	0,0451	0,2569	0,3217	0,2607	0,0009	0,0949	0,3134	0,0388	0,4965	0,1734
op_nucl
for nuclear energy	0,0004	0,0709	0,2186	0,3705	0,4434	0,0723	0,5183	0,6902	0,1254	0,4601	0,2337
neither-nor	0,0735	0,0283	0,0002	0,0118	0,2062	0,0996	0,2930	0,0281	0,4636	0,0920	0,0966
agains nuclear energy	0,9261	0,9008	0,7813	0,6177	0,3504	0,8281	0,1887	0,2817	0,4110	0,4479	0,6697

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10
Overall	0,2151	0,1487	0,1285	0,1224	0,1036	0,0688	0,0676	0,0533	0,0462	0,0458
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1796	0,0392	0,2700	0,0943	0,1326	0,0140	0,0125	0,1220	0,0275	0,1082
neither-nor	0,2599	0,0586	0,0116	0,0648	0,1318	0,1184	0,1628	0,0473	0,1078	0,0371
raise expenditure	0,2069	0,3057	0,0973	0,1895	0,0556	0,0780	0,0439	0,0007	0,0183	0,0040
.	0,2507	0,1175	0,1549	0,0993	0,1415	0,0559	0,0549	0,0694	0,0290	0,0269
op_tax_highinc
higher taxes	0,2221	0,2124	0,1360	0,1411	0,1089	0,0676	0,0509	0,0002	0,0415	0,0194
neither-nor	0,2171	0,0291	0,0006	0,0301	0,0998	0,1290	0,1646	0,1587	0,0865	0,0846
lower taxes	0,1737	0,0252	0,2412	0,1491	0,0773	0,0100	0,0282	0,1589	0,0203	0,1163
.	0,2571	0,0848	0,1334	0,1145	0,1400	0,0483	0,0709	0,0624	0,0495	0,0390
op_state_market
state interventionism	0,2088	0,2951	0,1805	0,1509	0,0829	0,0461	0,0112	0,0216	0,0008	0,0021
neither-nor	0,2841	0,0878	0,0154	0,0410	0,0531	0,1508	0,1657	0,0288	0,1730	0,0003
free market	0,1833	0,1002	0,1401	0,1418	0,1354	0,0463	0,0594	0,0828	0,0175	0,0933
.	0,2431	0,1261	0,1843	0,1276	0,1124	0,0618	0,0438	0,0439	0,0339	0,0232
op_army
strong army	0,2013	0,0225	0,1815	0,1279	0,1977	0,0005	0,0790	0,1041	0,0463	0,0394
neither-nor	0,3412	0,0397	0,0392	0,0763	0,0711	0,1140	0,1486	0,0127	0,1052	0,0520
no army	0,1631	0,3684	0,1074	0,1408	0,0016	0,1316	0,0098	0,0119	0,0133	0,0521
.	0,2189	0,1955	0,1624	0,1213	0,0842	0,0731	0,0444	0,0273	0,0513	0,0215
op_eu
join the EU	0,1420	0,2399	0,0624	0,2087	0,0357	0,1058	0,1024	0,0248	0,0117	0,0668
neither-nor	0,3836	0,0350	0,0261	0,0394	0,0710	0,0931	0,0923	0,0453	0,1754	0,0389
stay out	0,2884	0,0323	0,2656	0,0010	0,2246	0,0019	0,0007	0,1018	0,0689	0,0148
.	0,2409	0,0967	0,1623	0,1109	0,1313	0,0461	0,0775	0,0702	0,0417	0,0222
op_foreign
equal chances	0,1739	0,3022	0,0700	0,1300	0,0360	0,1207	0,0680	0,0422	0,0013	0,0556
neither-nor	0,2993	0,0165	0,0002	0,1307	0,0160	0,0865	0,1298	0,1053	0,1821	0,0336
better chances for Swiss	0,2368	0,0170	0,2258	0,1120	0,2004	0,0077	0,0501	0,0522	0,0605	0,0375
.	0,2410	0,1098	0,1225	0,1207	0,0987	0,0640	0,0857	0,0524	0,0499	0,0552
op_traditions
defend traditions	0,2645	0,0647	0,1890	0,1083	0,1685	0,0156	0,0538	0,0783	0,0386	0,0187
neither-nor	0,1936	0,0933	0,0243	0,0022	0,0370	0,1734	0,1958	0,0429	0,2110	0,0265
questions traditions	0,1229	0,3335	0,0455	0,1952	0,0005	0,1365	0,0492	0,0070	0,0029	0,1069
.	0,2298	0,2048	0,1331	0,1210	0,0688	0,0731	0,0529	0,0516	0,0167	0,0481
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2322	0,2498	0,1651	0,1221	0,0588	0,0660	0,0309	0,0218	0,0174	0,0360
neither-nor	0,2451	0,0319	0,0215	0,0603	0,1534	0,1163	0,1532	0,0836	0,1213	0,0133
economic growth	0,1135	0,0388	0,1878	0,2269	0,1567	0,0003	0,0376	0,0962	0,0106	0,1316
.	0,2029	0,1537	0,1906	0,1377	0,0974	0,0456	0,0459	0,0590	0,0219	0,0453
op_nucl
for nuclear energy	0,0003	0,0455	0,1199	0,1944	0,1947	0,0214	0,1485	0,1586	0,0251	0,0916
neither-nor	0,1639	0,0438	0,0002	0,0149	0,2189	0,0712	0,2030	0,0156	0,2243	0,0443
agains nuclear energy	0,2973	0,2012	0,1492	0,1127	0,0535	0,0852	0,0188	0,0225	0,0286	0,0310
.	0,2120	0,1177	0,1451	0,1239	0,1408	0,0636	0,0925	0,0437	0,0345	0,0263

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	4,2336	.
	0,0000	.
op_state_market	0,4406	0,3522	.
	0,4660	0,5980	.
op_army	0,7154	0,5410	0,5988	.
	0,1700	0,3980	0,3080	.
op_eu	0,5840	0,6396	0,5470	0,6716	.
	0,2720	0,2440	0,3080	0,1760	.
op_foreign	0,5092	0,1765	0,7766	0,5322	1,9052	.
	0,3580	0,8580	0,1780	0,3640	0,0040	.
op_traditions	1,0302	0,3987	0,8055	1,3197	0,0502	0,5930	.
	0,0580	0,4540	0,1240	0,0280	0,9500	0,2380	.
op_env_vs_growth	0,5430	0,9389	0,0318	1,8179	0,9014	1,9459	0,2993	.
	0,3580	0,1060	0,9920	0,0040	0,1140	0,0100	0,6140	.
op_nucl	0,0412	0,1424	0,8573	1,3511	0,7833	0,3133	0,9009	0,7814	.
	0,9720	0,8400	0,0960	0,0140	0,0660	0,5060	0,0460	0,1180	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	0,2151	0,1487	0,1285	0,1224	0,1036	0,0688	0,0676	0,0533	0,0462	0,0458

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2668	0,3505	0,3826
2	0,0830	0,1124	0,8046
3	0,6720	0,0262	0,3018
4	0,2424	0,1513	0,6063
5	0,4124	0,3723	0,2154
6	0,0642	0,4914	0,4444
7	0,0583	0,6873	0,2544
8	0,7359	0,2590	0,0051
9	0,1855	0,6603	0,1543
10	0,7363	0,2295	0,0342

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,6938	0,1799	0,1264
2	0,9398	0,0342	0,0260
3	0,7071	0,0009	0,2920
4	0,7676	0,0435	0,1889
5	0,7102	0,1725	0,1173
6	0,6490	0,3286	0,0224
7	0,5037	0,4314	0,0649
8	0,0034	0,5304	0,4662
9	0,5999	0,3318	0,0683
10	0,2812	0,3258	0,3930

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2684	0,2959	0,4357
2	0,5348	0,1290	0,3361
3	0,3993	0,0277	0,5730
4	0,3381	0,0744	0,5875
5	0,2203	0,1143	0,6654
6	0,1816	0,4810	0,3374
7	0,0439	0,5257	0,4304
8	0,1092	0,1179	0,7729
9	0,0049	0,8086	0,1866
10	0,0122	0,0016	0,9862

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,4246	0,3083	0,2671
2	0,0691	0,0523	0,8786
3	0,6443	0,0596	0,2961
4	0,4738	0,1212	0,4051
5	0,8615	0,1328	0,0057
6	0,0032	0,3224	0,6744
7	0,5257	0,4234	0,0509
8	0,8763	0,0460	0,0777
9	0,4551	0,4429	0,1020
10	0,3861	0,2180	0,3959

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,3775	0,1697	0,4528
2	0,9059	0,0220	0,0721
3	0,2792	0,0194	0,7014
4	0,9668	0,0304	0,0028
5	0,1983	0,0656	0,7361
6	0,8639	0,1266	0,0095
7	0,8663	0,1300	0,0037
8	0,2684	0,0816	0,6500
9	0,1433	0,3577	0,4990
10	0,8147	0,0789	0,1064

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,3781	0,1518	0,4701
2	0,9397	0,0120	0,0483
3	0,2535	0,0002	0,7463
4	0,4947	0,1160	0,3893
5	0,1618	0,0168	0,8214
6	0,8158	0,1363	0,0478
7	0,4722	0,2102	0,3176
8	0,3687	0,2146	0,4167
9	0,0131	0,4288	0,5581
10	0,5692	0,0802	0,3506

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7318	0,0986	0,1695
2	0,2610	0,0692	0,6698
3	0,8743	0,0207	0,1050
4	0,5258	0,0020	0,4722
5	0,9597	0,0388	0,0014
6	0,1353	0,2761	0,5885
7	0,4704	0,3153	0,2144
8	0,8731	0,0880	0,0389
9	0,4892	0,4923	0,0185
10	0,2437	0,0634	0,6929

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5707	0,3383	0,0910
2	0,8909	0,0639	0,0451
3	0,6924	0,0507	0,2569
4	0,5310	0,1473	0,3217
5	0,2999	0,4394	0,2607
6	0,5022	0,4969	0,0009
7	0,2392	0,6659	0,0949
8	0,2176	0,4690	0,3134
9	0,1955	0,7657	0,0388
10	0,4169	0,0866	0,4965

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0004	0,0735	0,9261
2	0,0709	0,0283	0,9008
3	0,2186	0,0002	0,7813
4	0,3705	0,0118	0,6177
5	0,4434	0,2062	0,3504
6	0,0723	0,0996	0,8281
7	0,5183	0,2930	0,1887
8	0,6902	0,0281	0,2817
9	0,1254	0,4636	0,4110
10	0,4601	0,0920	0,4479

Model11 - L² = 10208,5776

11-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	208
Random Seed	464232
Best Start Seed	1306077
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3050	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10208,5776	1,9e-757	0,2640	0,0197	10332,2233
X-squared	158203,9549	2,0e-31080	0,6760	0,0209	241050,8088
Cressie-Read	37408,5616	2,1e-5804	0,6400	0,0215	42231,7774
BIC (based on L²)	-14462,4723
AIC (based on L²)	4108,5776
AIC3 (based on L²)	1058,5776
CAIC (based on L²)	-17512,4723
SABIC (based on L²)	-4771,2798
Dissimilarity Index	0,5762		0,1120	0,0141	0,5792
Total BVR	25,8923		0,0000	0,0000	19,3061

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25198,2797
Log-prior	-15,4303
Log-posterior	-25213,7100
BIC (based on LL)	52079,0441
AIC (based on LL)	50812,5594
AIC3 (based on LL)	51020,5594
CAIC (based on LL)	52287,0441
SABIC (based on LL)	51418,1365

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25223,5389
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	-13,9732
StdDev of VLMR Distr.	76,9678
-2LL Diff (VLMR)	50,5185	0,1034
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	50,1919	0,1050
Variance LL Diff	0,0228	1,0328
Z-Value Mean LL Diff	2,9322	0,0017

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25223,5389
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	50,5185	0,0140	0,0053	45,4432

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3419
Reduction of errors (Lambda)	0,5673
Entropy R-squared	0,6035
Standard R-squared	0,4738
Classification log-likelihood	-28125,4883
Entropy	2927,2086
CLC	56250,9767
AWE	60239,9461
ICL-BIC	57933,4614

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Total
Cluster1	457,7900	33,1034	56,2546	35,9147	4,5892	16,2621	36,0401	22,6379	7,9754	7,9310	5,5764	684,0746
Cluster2	25,3111	357,3587	3,2079	31,7803	0,2306	0,7125	0,0077	18,6969	1,9756	0,0065	0,0049	439,2927
Cluster3	45,8046	6,9479	272,1326	27,7783	25,8547	0,3847	7,4551	0,0676	4,6786	5,1383	0,0180	396,2604
Cluster4	56,0627	53,9177	22,2436	204,7325	14,1103	6,9515	1,0658	6,0557	19,9528	1,1817	0,0044	386,2788
Cluster5	16,2657	0,4887	27,4005	10,1017	151,8567	9,5915	16,6277	0,0480	3,0696	20,5518	0,4055	256,4074
Cluster6	29,7924	1,4128	0,2524	8,6155	8,2172	151,5503	4,7442	10,5829	4,3043	2,6679	8,8935	231,0333
Cluster7	32,0471	0,0203	15,4106	0,2618	17,2507	2,1181	142,3606	0,0945	0,1470	8,7945	6,1661	224,6714
Cluster8	18,0562	37,2801	0,0200	4,3612	0,0020	8,6167	0,0312	131,4590	1,6713	0,1825	2,3968	204,0768
Cluster9	14,7699	3,3800	7,3933	15,8730	6,8378	5,5067	0,5495	2,7883	103,8642	6,1851	0,1134	167,2612
Cluster10	12,5727	0,0563	8,5312	0,3642	15,7639	7,5242	8,2673	0,2989	6,1897	103,0205	1,3407	163,9298
Cluster11	11,5276	0,0341	0,1535	0,2167	0,2869	11,7817	9,8508	1,2703	0,1714	1,3401	68,0804	104,7135
Total	720,0000	494,0000	413,0000	340,0000	245,0000	221,0000	227,0000	194,0000	154,0000	157,0000	93,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Total
Cluster1	361,3928	38,1174	65,8101	59,0283	17,5259	29,1237	43,3466	28,2144	15,1965	13,7303	12,5887	684,0746
Cluster2	38,1174	292,8141	8,3777	54,9970	0,8304	2,4732	0,1188	37,3423	4,0277	0,1187	0,0754	439,2927
Cluster3	65,8101	8,3777	216,8843	32,5667	37,0568	1,0579	15,1370	0,3604	9,1557	9,5611	0,2930	396,2604
Cluster4	59,0283	54,9970	32,5667	172,0757	16,3268	12,8432	1,9149	9,7700	24,0651	2,2739	0,4172	386,2788
Cluster5	17,5259	0,8304	37,0568	16,3268	120,2198	10,6978	23,6864	0,1591	7,3398	21,9491	0,6156	256,4074
Cluster6	29,1237	2,4732	1,0579	12,8432	10,6978	127,6939	5,2674	13,4376	7,3085	6,9442	14,1860	231,0333
Cluster7	43,3466	0,1188	15,1370	1,9149	23,6864	5,2674	112,1420	0,1789	0,7721	11,4082	10,6991	224,6714
Cluster8	28,2144	37,3423	0,3604	9,7700	0,1591	13,4376	0,1789	107,8920	3,4886	0,3878	2,8457	204,0768
Cluster9	15,1965	4,0277	9,1557	24,0651	7,3398	7,3085	0,7721	3,4886	86,5649	8,9977	0,3447	167,2612
Cluster10	13,7303	0,1187	9,5611	2,2739	21,9491	6,9442	11,4082	0,3878	8,9977	86,3712	2,1877	163,9298
Cluster11	12,5887	0,0754	0,2930	0,4172	0,6156	14,1860	10,6991	2,8457	0,3447	2,1877	60,4605	104,7135
Total	684,0746	439,2927	396,2604	386,2788	256,4074	231,0333	224,6714	204,0768	167,2612	163,9298	104,7135	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,2447	-0,9478	1,1725	-0,1406	0,5834	-1,5500	-0,2913	-1,3664	1,5155	1,6704	-0,4011	357,2035	1,5e-63	0,2259
neither-nor	-0,0499	-0,6211	-1,7226	-0,9630	-0,3164	1,1347	0,4141	0,5714	0,2298	0,5780	0,7449
raise expenditure	0,2945	1,5689	0,5501	1,1036	-0,2670	0,4153	-0,1228	0,7949	-1,7453	-2,2485	-0,3439
op_tax_highinc
higher taxes	0,3172	1,6489	1,0755	0,8069	0,2496	-0,0022	0,3383	0,5900	-0,8852	-4,2276	0,0884	150,4853	5,1e-22	0,1677
neither-nor	-0,0344	-0,6475	-2,5437	-1,3573	-0,3126	0,7794	0,0069	0,9256	0,1721	2,1665	0,8451
lower taxes	-0,2828	-1,0014	1,4682	0,5504	0,0629	-0,7772	-0,3452	-1,5156	0,7131	2,0611	-0,9335
op_state_market
state interventionism	0,1215	0,9455	0,9453	0,6273	1,0215	-1,2244	-0,4040	-0,1685	0,5122	-0,5268	-1,8496	212,0826	4,5e-34	0,1477
neither-nor	0,4483	-0,2094	-0,9306	-0,5426	-2,0115	1,3964	0,9274	1,0346	-2,7836	0,2154	2,4556
free market	-0,5698	-0,7361	-0,0147	-0,0847	0,9900	-0,1720	-0,5234	-0,8662	2,2714	0,3113	-0,6060
op_army
strong army	-0,2168	-1,1885	0,5821	0,0092	1,5784	0,4475	1,9948	-4,1107	-0,1187	1,4113	-0,3886	242,3789	3,9e-40	0,2591
neither-nor	0,0250	-0,9427	-1,1167	-0,7920	-0,1537	0,6452	1,3849	1,5766	-0,3127	-1,1130	0,7992
no army	0,1918	2,1312	0,5346	0,7828	-1,4247	-1,0927	-3,3797	2,5341	0,4314	-0,2983	-0,4105
op_eu
join the EU	-0,4643	1,2677	-0,5496	1,3305	-0,1271	1,8461	-3,5702	1,7749	0,5620	-0,9871	-1,0831	217,4623	3,8e-35	0,3343
neither-nor	-0,0593	-1,0430	-1,1843	-0,5195	-1,4113	1,3966	1,4181	1,4174	-0,2933	-0,3141	0,5929
stay out	0,5236	-0,2247	1,7339	-0,8110	1,5384	-3,2427	2,1522	-3,1923	-0,2687	1,3012	0,4901
op_foreign
equal chances	-0,2876	2,1941	1,1502	-0,1084	1,4375	-0,1888	-1,7109	0,9635	0,0975	-0,5900	-2,9571	146,9293	2,4e-21	0,2528
neither-nor	0,7226	-0,8398	-3,4572	0,4738	-3,8352	0,7865	0,8445	1,1434	0,3850	1,0734	2,7028
better chances for Swiss	-0,4350	-1,3543	2,3070	-0,3654	2,3977	-0,5977	0,8664	-2,1069	-0,4825	-0,4835	0,2542
op_traditions
defend traditions	-0,0389	-1,0096	0,7906	1,0384	1,9026	-0,6196	1,4335	-2,2028	-0,8853	0,6835	-1,0923	309,5060	9,2e-54	0,2975
neither-nor	0,0278	-0,3757	-0,8082	-3,5178	0,1341	0,6905	0,8707	0,9967	-0,5652	0,5060	2,0411
questions traditions	0,0112	1,3854	0,0176	2,4794	-2,0367	-0,0709	-2,3042	1,2061	1,4505	-1,1895	-0,9488
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2524	1,3228	0,5146	0,0329	-0,4873	-0,6898	-0,8852	1,3556	-0,1675	-1,0249	-0,2235	245,3284	1,0e-40	0,1888
neither-nor	0,1257	-0,9765	-1,4669	-1,0297	-0,3822	0,7159	0,4840	1,8034	-1,3228	0,3517	1,6974
economic growth	-0,3781	-0,3463	0,9524	0,9967	0,8695	-0,0261	0,4012	-3,1590	1,4903	0,6731	-1,4738
op_nucl
for nuclear energy	-4,2356	-0,4011	1,7682	0,9449	1,1416	0,6308	-0,5996	-0,7127	0,7248	1,2391	-0,5003	271,2398	5,8e-46	0,2903
neither-nor	1,9072	-0,4149	-4,0762	-1,2759	0,2864	0,9457	1,1206	0,4036	-0,0619	-0,4287	1,5941
agains nuclear energy	2,3284	0,8160	2,3081	0,3310	-1,4280	-1,5766	-0,5210	0,3091	-0,6629	-0,8104	-1,0938

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	0,0155	1,0118	0,60
neither-nor	0,1164
raise expenditure	-0,1319
op_tax_highinc
higher taxes	0,7498	9,5456	0,0085
neither-nor	-0,2738
lower taxes	-0,4760
op_state_market
state interventionism	-0,2998	21,0353	2,7e-5
neither-nor	-0,5965
free market	0,8963
op_army
strong army	0,3953	1,3433	0,51
neither-nor	-0,1193
no army	-0,2760
op_eu
join the EU	0,8937	14,2057	0,00082
neither-nor	-0,6390
stay out	-0,2547
op_foreign
equal chances	0,6586	2,6810	0,26
neither-nor	-1,3877
better chances for Swiss	0,7291
op_traditions
defend traditions	1,1220	15,4028	0,00045
neither-nor	-0,8428
questions traditions	-0,2791
op_env_vs_growth
environmental protection	0,6495	17,5601	0,00015
neither-nor	0,2013
economic growth	-0,8508
op_nucl
for nuclear energy	-0,1143	9,2490	0,0098
neither-nor	-1,0740
agains nuclear energy	1,1883


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Wald	p-value
	0,9692	0,5264	0,4233	0,3978	-0,0119	-0,1160	-0,1439	-0,2401	-0,4389	-0,4590	-0,9069	101,2747	3,0e-17

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4753	0,2259
op_tax_highinc	0,4095	0,1677
op_state_market	0,3843	0,1477
op_army	0,5090	0,2591
op_eu	0,5782	0,3343
op_foreign	0,5028	0,2528
op_traditions	0,5454	0,2975
op_env_vs_growth	0,4345	0,1888
op_nucl	0,5388	0,2903

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4753
op_tax_highinc	0,4095
op_state_market	0,3843
op_army	0,5090
op_eu	0,5782
op_foreign	0,5028
op_traditions	0,5454
op_env_vs_growth	0,4345
op_nucl	0,5388

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	55,1071	2	1,1e-12
Cluster	1	3	27,9072	2	8,7e-7
Cluster	1	4	11,3700	2	0,0034
Cluster	1	5	9,6681	2	0,0080
Cluster	1	6	17,5058	2	0,00016
Cluster	1	7	5,7279	2	0,057
Cluster	1	8	6,4662	2	0,039
Cluster	1	9	15,4939	2	0,00043
Cluster	1	10	10,1744	2	0,0062
Cluster	1	11	11,2347	2	0,0036
Cluster	2	3	60,0542	2	9,1e-14
Cluster	2	4	2,3274	2	0,31
Cluster	2	5	39,4461	2	2,7e-9
Cluster	2	6	59,6931	2	1,1e-13
Cluster	2	7	52,1144	2	4,8e-12
Cluster	2	8	26,7125	2	1,6e-6
Cluster	2	9	14,8083	2	0,00061
Cluster	2	10	8,6944	2	0,013
Cluster	2	11	44,7330	2	1,9e-10
Cluster	3	4	8,1399	2	0,017
Cluster	3	5	6,3583	2	0,042
Cluster	3	6	29,0568	2	4,9e-7
Cluster	3	7	21,7449	2	1,9e-5
Cluster	3	8	29,1520	2	4,7e-7
Cluster	3	9	6,2830	2	0,043
Cluster	3	10	6,8246	2	0,033
Cluster	3	11	26,8757	2	1,5e-6
Cluster	4	5	13,9891	2	0,00092
Cluster	4	6	33,8346	2	4,5e-8
Cluster	4	7	23,9801	2	6,2e-6
Cluster	4	8	16,3471	2	0,00028
Cluster	4	9	3,7996	2	0,15
Cluster	4	10	1,8032	2	0,41
Cluster	4	11	24,6770	2	4,4e-6
Cluster	5	6	12,8751	2	0,0016
Cluster	5	7	8,4785	2	0,014
Cluster	5	8	17,3849	2	0,00017
Cluster	5	9	1,5961	2	0,45
Cluster	5	10	0,6621	2	0,72
Cluster	5	11	12,5254	2	0,0019
Cluster	6	7	4,6464	2	0,098
Cluster	6	8	5,5275	2	0,063
Cluster	6	9	16,9374	2	0,00021
Cluster	6	10	17,6630	2	0,00015
Cluster	6	11	2,6569	2	0,26
Cluster	7	8	7,4136	2	0,025
Cluster	7	9	14,8441	2	0,00060
Cluster	7	10	13,8842	2	0,00097
Cluster	7	11	1,2493	2	0,54
Cluster	8	9	21,4456	2	2,2e-5
Cluster	8	10	17,8774	2	0,00013
Cluster	8	11	8,7358	2	0,013
Cluster	9	10	0,1851	2	0,91
Cluster	9	11	19,7762	2	5,1e-5
Cluster	10	11	18,0211	2	0,00012
op_tax_highinc
Cluster	1	2	18,0848	2	0,00012
Cluster	1	3	11,3334	2	0,0035
Cluster	1	4	6,0001	2	0,050
Cluster	1	5	0,6497	2	0,72
Cluster	1	6	14,3144	2	0,00078
Cluster	1	7	0,0290	2	0,99
Cluster	1	8	6,5792	2	0,037
Cluster	1	9	23,3652	2	8,4e-6
Cluster	1	10	2,9043	2	0,23
Cluster	1	11	9,9628	2	0,0069
Cluster	2	3	13,1828	2	0,0014
Cluster	2	4	6,6068	2	0,037
Cluster	2	5	7,6899	2	0,021
Cluster	2	6	29,9404	2	3,2e-7
Cluster	2	7	13,1298	2	0,0014
Cluster	2	8	20,6039	2	3,4e-5
Cluster	2	9	32,5516	2	8,5e-8
Cluster	2	10	4,6856	2	0,096
Cluster	2	11	27,1420	2	1,3e-6
Cluster	3	4	2,7915	2	0,25
Cluster	3	5	1,3888	2	0,50
Cluster	3	6	7,4340	2	0,024
Cluster	3	7	5,5454	2	0,062
Cluster	3	8	6,5188	2	0,038
Cluster	3	9	9,8488	2	0,0073
Cluster	3	10	4,0933	2	0,13
Cluster	3	11	5,8790	2	0,053
Cluster	4	5	3,0078	2	0,22
Cluster	4	6	16,4258	2	0,00027
Cluster	4	7	6,0316	2	0,049
Cluster	4	8	13,8613	2	0,00098
Cluster	4	9	22,2023	2	1,5e-5
Cluster	4	10	7,6328	2	0,022
Cluster	4	11	14,7171	2	0,00064
Cluster	5	6	8,0426	2	0,018
Cluster	5	7	0,6163	2	0,73
Cluster	5	8	5,8905	2	0,053
Cluster	5	9	6,8726	2	0,032
Cluster	5	10	3,0621	2	0,22
Cluster	5	11	6,7654	2	0,034
Cluster	6	7	7,6888	2	0,021
Cluster	6	8	1,8364	2	0,40
Cluster	6	9	16,9294	2	0,00021
Cluster	6	10	7,5737	2	0,023
Cluster	6	11	0,0637	2	0,97
Cluster	7	8	4,5129	2	0,10
Cluster	7	9	14,6519	2	0,00066
Cluster	7	10	2,9545	2	0,23
Cluster	7	11	5,7953	2	0,055
Cluster	8	9	9,4962	2	0,0087
Cluster	8	10	6,0150	2	0,049
Cluster	8	11	1,5418	2	0,46
Cluster	9	10	3,0633	2	0,22
Cluster	9	11	11,0473	2	0,0040
Cluster	10	11	6,3069	2	0,043
op_state_market
Cluster	1	2	29,9298	2	3,2e-7
Cluster	1	3	13,4998	2	0,0012
Cluster	1	4	11,5951	2	0,0030
Cluster	1	5	6,4916	2	0,039
Cluster	1	6	7,7648	2	0,021
Cluster	1	7	3,2613	2	0,20
Cluster	1	8	8,0310	2	0,018
Cluster	1	9	3,3834	2	0,18
Cluster	1	10	12,4510	2	0,0020
Cluster	1	11	19,0378	2	7,3e-5
Cluster	2	3	11,0224	2	0,0040
Cluster	2	4	10,8268	2	0,0045
Cluster	2	5	26,4113	2	1,8e-6
Cluster	2	6	20,4676	2	3,6e-5
Cluster	2	7	22,8583	2	1,1e-5
Cluster	2	8	29,6692	2	3,6e-7
Cluster	2	9	5,6715	2	0,059
Cluster	2	10	21,6300	2	2,0e-5
Cluster	2	11	25,3622	2	3,1e-6
Cluster	3	4	1,5075	2	0,47
Cluster	3	5	6,7840	2	0,034
Cluster	3	6	20,8735	2	2,9e-5
Cluster	3	7	19,2213	2	6,7e-5
Cluster	3	8	22,6961	2	1,2e-5
Cluster	3	9	3,5023	2	0,17
Cluster	3	10	12,3232	2	0,0021
Cluster	3	11	32,1486	2	1,0e-7
Cluster	4	5	4,1417	2	0,13
Cluster	4	6	27,7644	2	9,4e-7
Cluster	4	7	18,6051	2	9,1e-5
Cluster	4	8	26,8531	2	1,5e-6
Cluster	4	9	3,1248	2	0,21
Cluster	4	10	7,9918	2	0,018
Cluster	4	11	33,2076	2	6,2e-8
Cluster	5	6	5,0755	2	0,079
Cluster	5	7	3,1786	2	0,20
Cluster	5	8	5,0814	2	0,079
Cluster	5	9	1,4721	2	0,48
Cluster	5	10	3,0374	2	0,22
Cluster	5	11	5,7248	2	0,057
Cluster	6	7	2,1269	2	0,35
Cluster	6	8	4,0015	2	0,14
Cluster	6	9	1,1750	2	0,56
Cluster	6	10	8,8467	2	0,012
Cluster	6	11	7,2894	2	0,026
Cluster	7	8	1,6700	2	0,43
Cluster	7	9	2,4875	2	0,29
Cluster	7	10	8,8380	2	0,012
Cluster	7	11	7,3426	2	0,025
Cluster	8	9	3,4389	2	0,18
Cluster	8	10	17,6235	2	0,00015
Cluster	8	11	5,4786	2	0,065
Cluster	9	10	0,8764	2	0,65
Cluster	9	11	1,4989	2	0,47
Cluster	10	11	26,3461	2	1,9e-6
op_army
Cluster	1	2	65,8986	2	4,9e-15
Cluster	1	3	19,0097	2	7,4e-5
Cluster	1	4	8,2197	2	0,016
Cluster	1	5	20,1696	2	4,2e-5
Cluster	1	6	5,5512	2	0,062
Cluster	1	7	6,3149	2	0,043
Cluster	1	8	5,7205	2	0,057
Cluster	1	9	2,2209	2	0,33
Cluster	1	10	21,0681	2	2,7e-5
Cluster	1	11	11,7822	2	0,0028
Cluster	2	3	49,3501	2	1,9e-11
Cluster	2	4	28,4386	2	6,7e-7
Cluster	2	5	19,3530	2	6,3e-5
Cluster	2	6	31,6601	2	1,3e-7
Cluster	2	7	3,8221	2	0,15
Cluster	2	8	14,8652	2	0,00059
Cluster	2	9	38,3213	2	4,8e-9
Cluster	2	10	63,1597	2	1,9e-14
Cluster	2	11	53,4555	2	2,5e-12
Cluster	3	4	5,2835	2	0,071
Cluster	3	5	3,3989	2	0,18
Cluster	3	6	22,4623	2	1,3e-5
Cluster	3	7	5,7698	2	0,056
Cluster	3	8	3,7561	2	0,15
Cluster	3	9	7,6441	2	0,022
Cluster	3	10	11,7173	2	0,0029
Cluster	3	11	33,5015	2	5,3e-8
Cluster	4	5	6,9661	2	0,031
Cluster	4	6	14,4286	2	0,00074
Cluster	4	7	1,4508	2	0,48
Cluster	4	8	2,9743	2	0,23
Cluster	4	9	1,8218	2	0,40
Cluster	4	10	23,1963	2	9,2e-6
Cluster	4	11	22,9719	2	1,0e-5
Cluster	5	6	12,2322	2	0,0022
Cluster	5	7	3,6129	2	0,16
Cluster	5	8	4,1029	2	0,13
Cluster	5	9	10,4161	2	0,0055
Cluster	5	10	0,6775	2	0,71
Cluster	5	11	25,4361	2	3,0e-6
Cluster	6	7	5,3122	2	0,070
Cluster	6	8	11,4189	2	0,0033
Cluster	6	9	7,8747	2	0,019
Cluster	6	10	2,1431	2	0,34
Cluster	6	11	4,4193	2	0,11
Cluster	7	8	2,7598	2	0,25
Cluster	7	9	1,7415	2	0,42
Cluster	7	10	1,4763	2	0,48
Cluster	7	11	13,2445	2	0,0013
Cluster	8	9	1,7137	2	0,42
Cluster	8	10	2,8911	2	0,24
Cluster	8	11	18,0199	2	0,00012
Cluster	9	10	17,1155	2	0,00019
Cluster	9	11	15,0870	2	0,00053
Cluster	10	11	8,3685	2	0,015
op_eu
Cluster	1	2	54,7318	2	1,3e-12
Cluster	1	3	13,9463	2	0,00094
Cluster	1	4	13,5029	2	0,0012
Cluster	1	5	7,0526	2	0,029
Cluster	1	6	4,5416	2	0,10
Cluster	1	7	1,3338	2	0,51
Cluster	1	8	3,6788	2	0,16
Cluster	1	9	12,1645	2	0,0023
Cluster	1	10	9,3752	2	0,0092
Cluster	1	11	6,1132	2	0,047
Cluster	2	3	55,3424	2	9,6e-13
Cluster	2	4	0,4398	2	0,80
Cluster	2	5	48,3217	2	3,2e-11
Cluster	2	6	7,5627	2	0,023
Cluster	2	7	2,9993	2	0,22
Cluster	2	8	6,8774	2	0,032
Cluster	2	9	4,3625	2	0,11
Cluster	2	10	44,5900	2	2,1e-10
Cluster	2	11	35,2283	2	2,2e-8
Cluster	3	4	10,7788	2	0,0046
Cluster	3	5	1,4735	2	0,48
Cluster	3	6	1,7061	2	0,43
Cluster	3	7	6,8280	2	0,033
Cluster	3	8	1,7902	2	0,41
Cluster	3	9	30,8276	2	2,0e-7
Cluster	3	10	1,8738	2	0,39
Cluster	3	11	11,7911	2	0,0028
Cluster	4	5	7,3624	2	0,025
Cluster	4	6	3,4821	2	0,18
Cluster	4	7	3,1645	2	0,21
Cluster	4	8	4,0843	2	0,13
Cluster	4	9	1,5550	2	0,46
Cluster	4	10	13,9961	2	0,00091
Cluster	4	11	20,3404	2	3,8e-5
Cluster	5	6	1,8661	2	0,39
Cluster	5	7	4,1434	2	0,13
Cluster	5	8	1,9279	2	0,38
Cluster	5	9	20,1632	2	4,2e-5
Cluster	5	10	2,1769	2	0,34
Cluster	5	11	6,5993	2	0,037
Cluster	6	7	2,5714	2	0,28
Cluster	6	8	0,0283	2	0,99
Cluster	6	9	1,0008	2	0,61
Cluster	6	10	3,4193	2	0,18
Cluster	6	11	11,9319	2	0,0026
Cluster	7	8	2,5680	2	0,28
Cluster	7	9	3,2368	2	0,20
Cluster	7	10	2,7955	2	0,25
Cluster	7	11	3,4091	2	0,18
Cluster	8	9	1,1929	2	0,55
Cluster	8	10	3,2620	2	0,20
Cluster	8	11	11,0177	2	0,0041
Cluster	9	10	21,2061	2	2,5e-5
Cluster	9	11	14,7968	2	0,00061
Cluster	10	11	9,1071	2	0,011
op_foreign
Cluster	1	2	15,0188	2	0,00055
Cluster	1	3	16,8526	2	0,00022
Cluster	1	4	1,0478	2	0,59
Cluster	1	5	10,6130	2	0,0050
Cluster	1	6	0,7306	2	0,69
Cluster	1	7	13,0356	2	0,0015
Cluster	1	8	8,8189	2	0,012
Cluster	1	9	3,1457	2	0,21
Cluster	1	10	3,1305	2	0,21
Cluster	1	11	12,2857	2	0,0021
Cluster	2	3	23,5164	2	7,8e-6
Cluster	2	4	13,6599	2	0,0011
Cluster	2	5	21,8322	2	1,8e-5
Cluster	2	6	12,7630	2	0,0017
Cluster	2	7	26,3758	2	1,9e-6
Cluster	2	8	2,3020	2	0,32
Cluster	2	9	10,4649	2	0,0053
Cluster	2	10	14,9584	2	0,00056
Cluster	2	11	8,5861	2	0,014
Cluster	3	4	15,6179	2	0,00041
Cluster	3	5	0,2308	2	0,89
Cluster	3	6	21,9736	2	1,7e-5
Cluster	3	7	3,1560	2	0,21
Cluster	3	8	13,7277	2	0,0010
Cluster	3	9	22,8279	2	1,1e-5
Cluster	3	10	4,0647	2	0,13
Cluster	3	11	1,4525	2	0,48
Cluster	4	5	8,4633	2	0,015
Cluster	4	6	1,2039	2	0,55
Cluster	4	7	12,1316	2	0,0023
Cluster	4	8	5,6891	2	0,058
Cluster	4	9	0,5995	2	0,74
Cluster	4	10	5,3868	2	0,068
Cluster	4	11	13,5133	2	0,0012
Cluster	5	6	11,6405	2	0,0030
Cluster	5	7	3,5660	2	0,17
Cluster	5	8	12,0510	2	0,0024
Cluster	5	9	14,7585	2	0,00062
Cluster	5	10	2,3394	2	0,31
Cluster	5	11	1,6353	2	0,44
Cluster	6	7	16,7864	2	0,00023
Cluster	6	8	6,3641	2	0,041
Cluster	6	9	1,2534	2	0,53
Cluster	6	10	2,0736	2	0,35
Cluster	6	11	5,7087	2	0,058
Cluster	7	8	16,5941	2	0,00025
Cluster	7	9	14,5344	2	0,00070
Cluster	7	10	6,3838	2	0,041
Cluster	7	11	14,5564	2	0,00069
Cluster	8	9	4,5103	2	0,10
Cluster	8	10	14,3178	2	0,00078
Cluster	8	11	5,6990	2	0,058
Cluster	9	10	6,8849	2	0,032
Cluster	9	11	9,4323	2	0,0089
Cluster	10	11	4,2508	2	0,12
op_traditions
Cluster	1	2	79,7189	2	4,9e-18
Cluster	1	3	8,1135	2	0,017
Cluster	1	4	16,4433	2	0,00027
Cluster	1	5	4,2979	2	0,12
Cluster	1	6	11,8252	2	0,0027
Cluster	1	7	1,4046	2	0,50
Cluster	1	8	13,9681	2	0,00093
Cluster	1	9	29,8631	2	3,3e-7
Cluster	1	10	4,3937	2	0,11
Cluster	1	11	34,8839	2	2,7e-8
Cluster	2	3	67,3064	2	2,4e-15
Cluster	2	4	8,4719	2	0,014
Cluster	2	5	8,3129	2	0,016
Cluster	2	6	41,7972	2	8,4e-10
Cluster	2	7	4,2946	2	0,12
Cluster	2	8	11,8391	2	0,0027
Cluster	2	9	0,1266	2	0,94
Cluster	2	10	21,8069	2	1,8e-5
Cluster	2	11	29,9275	2	3,2e-7
Cluster	3	4	30,2153	2	2,7e-7
Cluster	3	5	1,1740	2	0,56
Cluster	3	6	21,5598	2	2,1e-5
Cluster	3	7	2,2814	2	0,32
Cluster	3	8	23,1756	2	9,3e-6
Cluster	3	9	30,4687	2	2,4e-7
Cluster	3	10	5,2584	2	0,072
Cluster	3	11	31,4298	2	1,5e-7
Cluster	4	5	3,4769	2	0,18
Cluster	4	6	5,0628	2	0,080
Cluster	4	7	1,8377	2	0,40
Cluster	4	8	4,8678	2	0,088
Cluster	4	9	2,9598	2	0,23
Cluster	4	10	12,3555	2	0,0021
Cluster	4	11	1,7927	2	0,41
Cluster	5	6	8,9475	2	0,011
Cluster	5	7	0,5449	2	0,76
Cluster	5	8	14,0977	2	0,00087
Cluster	5	9	6,1085	2	0,047
Cluster	5	10	1,7819	2	0,41
Cluster	5	11	17,0188	2	0,00020
Cluster	6	7	7,1808	2	0,028
Cluster	6	8	13,6833	2	0,0011
Cluster	6	9	23,8323	2	6,7e-6
Cluster	6	10	12,5073	2	0,0019
Cluster	6	11	13,8478	2	0,00098
Cluster	7	8	12,7788	2	0,0017
Cluster	7	9	2,5826	2	0,27
Cluster	7	10	0,4084	2	0,82
Cluster	7	11	18,2418	2	0,00011
Cluster	8	9	7,8962	2	0,019
Cluster	8	10	18,0348	2	0,00012
Cluster	8	11	8,8742	2	0,012
Cluster	9	10	18,1223	2	0,00012
Cluster	9	11	20,4047	2	3,7e-5
Cluster	10	11	22,6165	2	1,2e-5
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	18,4066	2	0,00010
Cluster	1	3	14,9584	2	0,00056
Cluster	1	4	24,0505	2	6,0e-6
Cluster	1	5	19,4886	2	5,9e-5
Cluster	1	6	20,2839	2	3,9e-5
Cluster	1	7	14,8786	2	0,00059
Cluster	1	8	3,6859	2	0,16
Cluster	1	9	36,8115	2	1,0e-8
Cluster	1	10	18,0721	2	0,00012
Cluster	1	11	17,8099	2	0,00014
Cluster	2	3	9,9061	2	0,0071
Cluster	2	4	16,8263	2	0,00022
Cluster	2	5	31,3947	2	1,5e-7
Cluster	2	6	46,3929	2	8,4e-11
Cluster	2	7	42,7523	2	5,2e-10
Cluster	2	8	22,6163	2	1,2e-5
Cluster	2	9	26,8973	2	1,4e-6
Cluster	2	10	42,1379	2	7,1e-10
Cluster	2	11	36,0613	2	1,5e-8
Cluster	3	4	2,9260	2	0,23
Cluster	3	5	9,9033	2	0,0071
Cluster	3	6	23,3577	2	8,5e-6
Cluster	3	7	20,2487	2	4,0e-5
Cluster	3	8	12,4045	2	0,0020
Cluster	3	9	9,5786	2	0,0083
Cluster	3	10	21,0422	2	2,7e-5
Cluster	3	11	25,9128	2	2,4e-6
Cluster	4	5	3,8916	2	0,14
Cluster	4	6	29,9985	2	3,1e-7
Cluster	4	7	20,7842	2	3,1e-5
Cluster	4	8	8,3089	2	0,016
Cluster	4	9	3,4713	2	0,18
Cluster	4	10	17,0233	2	0,00020
Cluster	4	11	24,4844	2	4,8e-6
Cluster	5	6	16,2011	2	0,00030
Cluster	5	7	7,8141	2	0,020
Cluster	5	8	1,1209	2	0,57
Cluster	5	9	4,9664	2	0,083
Cluster	5	10	5,2718	2	0,072
Cluster	5	11	13,2760	2	0,0013
Cluster	6	7	2,1774	2	0,34
Cluster	6	8	6,0887	2	0,048
Cluster	6	9	29,5092	2	3,9e-7
Cluster	6	10	2,3593	2	0,31
Cluster	6	11	1,9380	2	0,38
Cluster	7	8	5,0402	2	0,080
Cluster	7	9	21,9876	2	1,7e-5
Cluster	7	10	0,4075	2	0,82
Cluster	7	11	2,6612	2	0,26
Cluster	8	9	6,6091	2	0,037
Cluster	8	10	5,2290	2	0,073
Cluster	8	11	7,6619	2	0,022
Cluster	9	10	14,9461	2	0,00057
Cluster	9	11	19,7943	2	5,0e-5
Cluster	10	11	3,1621	2	0,21
op_nucl
Cluster	1	2	2,0268	2	0,36
Cluster	1	3	1,0721	2	0,59
Cluster	1	4	1,5309	2	0,47
Cluster	1	5	4,5135	2	0,10
Cluster	1	6	22,3997	2	1,4e-5
Cluster	1	7	14,7017	2	0,00064
Cluster	1	8	1,0875	2	0,58
Cluster	1	9	3,7862	2	0,15
Cluster	1	10	2,2585	2	0,32
Cluster	1	11	29,6030	2	3,7e-7
Cluster	2	3	1,7328	2	0,42
Cluster	2	4	15,9140	2	0,00035
Cluster	2	5	16,8573	2	0,00022
Cluster	2	6	43,9211	2	2,9e-10
Cluster	2	7	25,6208	2	2,7e-6
Cluster	2	8	2,3139	2	0,31
Cluster	2	9	37,6421	2	6,7e-9
Cluster	2	10	44,7680	2	1,9e-10
Cluster	2	11	40,5513	2	1,6e-9
Cluster	3	4	5,8770	2	0,053
Cluster	3	5	11,3468	2	0,0034
Cluster	3	6	17,6873	2	0,00014
Cluster	3	7	0,9610	2	0,62
Cluster	3	8	0,8725	2	0,65
Cluster	3	9	14,4283	2	0,00074
Cluster	3	10	21,7983	2	1,8e-5
Cluster	3	11	3,0843	2	0,21
Cluster	4	5	5,4602	2	0,065
Cluster	4	6	12,9717	2	0,0015
Cluster	4	7	6,2214	2	0,045
Cluster	4	8	9,9229	2	0,0070
Cluster	4	9	5,1565	2	0,076
Cluster	4	10	11,3108	2	0,0035
Cluster	4	11	7,1422	2	0,028
Cluster	5	6	5,1261	2	0,077
Cluster	5	7	21,2189	2	2,5e-5
Cluster	5	8	14,8079	2	0,00061
Cluster	5	9	1,6629	2	0,44
Cluster	5	10	0,9345	2	0,63
Cluster	5	11	20,2612	2	4,0e-5
Cluster	6	7	12,9014	2	0,0016
Cluster	6	8	26,6481	2	1,6e-6
Cluster	6	9	9,1540	2	0,010
Cluster	6	10	5,5158	2	0,063
Cluster	6	11	10,3864	2	0,0056
Cluster	7	8	7,2657	2	0,026
Cluster	7	9	12,9213	2	0,0016
Cluster	7	10	16,5245	2	0,00026
Cluster	7	11	5,6915	2	0,058
Cluster	8	9	17,3817	2	0,00017
Cluster	8	10	25,4402	2	3,0e-6
Cluster	8	11	17,2834	2	0,00018
Cluster	9	10	2,4217	2	0,30
Cluster	9	11	21,3649	2	2,3e-5
Cluster	10	11	15,8154	2	0,00037

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	6,7846	1	0,0092
Cluster	1	3	6,9972	1	0,0082
Cluster	1	4	4,7257	1	0,030
Cluster	1	5	10,0201	1	0,0016
Cluster	1	6	30,2428	1	3,8e-8
Cluster	1	7	23,5133	1	1,2e-6
Cluster	1	8	33,0085	1	9,2e-9
Cluster	1	9	22,5161	1	2,1e-6
Cluster	1	10	14,7543	1	0,00012
Cluster	1	11	47,2674	1	6,2e-12
Cluster	2	3	0,2357	1	0,63
Cluster	2	4	0,1947	1	0,66
Cluster	2	5	2,8575	1	0,091
Cluster	2	6	8,6004	1	0,0034
Cluster	2	7	7,2714	1	0,0070
Cluster	2	8	9,1440	1	0,0025
Cluster	2	9	10,0411	1	0,0015
Cluster	2	10	6,6173	1	0,010
Cluster	2	11	24,3002	1	8,2e-7
Cluster	3	4	0,0065	1	0,94
Cluster	3	5	1,2516	1	0,26
Cluster	3	6	4,4165	1	0,036
Cluster	3	7	4,5135	1	0,034
Cluster	3	8	6,7220	1	0,0095
Cluster	3	9	7,2632	1	0,0071
Cluster	3	10	5,1782	1	0,023
Cluster	3	11	17,9040	1	2,3e-5
Cluster	4	5	1,4652	1	0,23
Cluster	4	6	3,4720	1	0,062
Cluster	4	7	3,1394	1	0,076
Cluster	4	8	4,9173	1	0,027
Cluster	4	9	4,2689	1	0,039
Cluster	4	10	3,4714	1	0,062
Cluster	4	11	13,7256	1	0,00021
Cluster	5	6	0,1050	1	0,75
Cluster	5	7	0,1323	1	0,72
Cluster	5	8	0,4486	1	0,50
Cluster	5	9	1,1525	1	0,28
Cluster	5	10	0,6807	1	0,41
Cluster	5	11	4,8962	1	0,027
Cluster	6	7	0,0135	1	0,91
Cluster	6	8	0,2310	1	0,63
Cluster	6	9	1,0270	1	0,31
Cluster	6	10	0,7242	1	0,39
Cluster	6	11	6,0385	1	0,014
Cluster	7	8	0,1170	1	0,73
Cluster	7	9	0,7584	1	0,38
Cluster	7	10	0,5259	1	0,47
Cluster	7	11	4,9405	1	0,026
Cluster	8	9	0,3872	1	0,53
Cluster	8	10	0,3004	1	0,58
Cluster	8	11	4,6590	1	0,031
Cluster	9	10	0,0022	1	0,96
Cluster	9	11	1,6479	1	0,20
Cluster	10	11	1,2007	1	0,27

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Overall
Cluster Size	0,2099	0,1348	0,1216	0,1186	0,0787	0,0709	0,0690	0,0626	0,0514	0,0503	0,0322
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2615	0,0756	0,6560	0,2232	0,5499	0,0428	0,2347	0,0618	0,7469	0,7204	0,1854	0,3183
neither-nor	0,3515	0,1160	0,0401	0,1085	0,2474	0,6936	0,5256	0,4749	0,2284	0,2673	0,6452	0,2878
raise expenditure	0,3870	0,8084	0,3038	0,6684	0,2028	0,2636	0,2397	0,4633	0,0247	0,0123	0,1694	0,3940
op_tax_highinc
higher taxes	0,7073	0,9462	0,6924	0,7884	0,6904	0,5208	0,7112	0,6501	0,2869	0,0027	0,5344	0,6668
neither-nor	0,1788	0,0342	0,0067	0,0325	0,1414	0,4088	0,1834	0,3267	0,2967	0,5748	0,4092	0,1774
lower taxes	0,1139	0,0196	0,3010	0,1791	0,1682	0,0704	0,1054	0,0232	0,4164	0,4226	0,0565	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2712	0,5407	0,4201	0,3504	0,2358	0,0483	0,1482	0,1952	0,0494	0,0980	0,0148	0,2748
neither-nor	0,2795	0,1266	0,0478	0,0809	0,0084	0,4938	0,4170	0,4833	0,0014	0,1530	0,8153	0,2199
free market	0,4493	0,3327	0,5320	0,5687	0,7558	0,4579	0,4349	0,3214	0,9492	0,7491	0,1698	0,5053
op_army
strong army	0,3952	0,0629	0,6263	0,4209	0,8841	0,5441	0,7535	0,0018	0,4205	0,8769	0,2890	0,4528
neither-nor	0,3009	0,0481	0,0685	0,1129	0,0935	0,3963	0,2447	0,3093	0,2070	0,0420	0,5666	0,1940
no army	0,3039	0,8890	0,3052	0,4662	0,0224	0,0596	0,0018	0,6889	0,3725	0,0811	0,1445	0,3532
op_eu
join the EU	0,4597	0,9151	0,2366	0,9335	0,3653	0,8774	0,0077	0,8671	0,8130	0,2198	0,2715	0,5667
neither-nor	0,1488	0,0196	0,0271	0,0317	0,0218	0,1209	0,2444	0,1310	0,0746	0,0930	0,3133	0,0949
stay out	0,3915	0,0653	0,7363	0,0348	0,6128	0,0017	0,7479	0,0019	0,1124	0,6872	0,4152	0,3384
op_foreign
equal chances	0,4384	0,9642	0,2266	0,4852	0,2629	0,4865	0,0596	0,8303	0,5640	0,3478	0,0155	0,4654
neither-nor	0,1556	0,0060	0,0003	0,1122	0,0002	0,1667	0,0991	0,1284	0,0972	0,2371	0,5732	0,1089
better chances for Swiss	0,4060	0,0298	0,7731	0,4026	0,7369	0,3468	0,8413	0,0413	0,3388	0,4151	0,4113	0,4257
op_traditions
defend traditions	0,7098	0,2521	0,8756	0,4897	0,9721	0,5139	0,9211	0,0841	0,2674	0,8656	0,2221	0,5937
neither-nor	0,1064	0,0666	0,0248	0,0007	0,0232	0,2670	0,0735	0,2892	0,0516	0,1016	0,7147	0,1091
questions traditions	0,1838	0,6812	0,0996	0,5096	0,0047	0,2191	0,0054	0,6266	0,6810	0,0328	0,0632	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5947	0,9041	0,6975	0,5539	0,3882	0,2476	0,2315	0,4995	0,4216	0,2106	0,1843	0,5308
neither-nor	0,3347	0,0579	0,0614	0,1223	0,2755	0,6451	0,5815	0,4993	0,0848	0,5328	0,8039	0,2959
economic growth	0,0706	0,0380	0,2411	0,3239	0,3363	0,1073	0,1869	0,0012	0,4935	0,2566	0,0118	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0004	0,0724	0,1367	0,3298	0,6923	0,5183	0,1405	0,0807	0,4778	0,6468	0,1628	0,2339
neither-nor	0,0639	0,0274	0,0002	0,0137	0,1127	0,2720	0,3005	0,0944	0,0833	0,0467	0,5064	0,0965
agains nuclear energy	0,9357	0,9002	0,8631	0,6565	0,1950	0,2097	0,5590	0,8249	0,4388	0,3065	0,3308	0,6697

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11
Overall	0,2099	0,1348	0,1216	0,1186	0,0787	0,0709	0,0690	0,0626	0,0514	0,0503	0,0322
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1720	0,0325	0,2488	0,0841	0,1353	0,0096	0,0502	0,0123	0,1230	0,1127	0,0193
neither-nor	0,2546	0,0548	0,0167	0,0450	0,0670	0,1720	0,1239	0,1042	0,0414	0,0460	0,0742
raise expenditure	0,2044	0,2788	0,0925	0,2024	0,0400	0,0476	0,0412	0,0742	0,0032	0,0015	0,0142
.	0,2404	0,1040	0,1527	0,0956	0,0945	0,0601	0,0944	0,0499	0,0313	0,0667	0,0102
op_tax_highinc
higher taxes	0,2212	0,1940	0,1258	0,1404	0,0814	0,0551	0,0723	0,0617	0,0221	0,0002	0,0258
neither-nor	0,2108	0,0264	0,0045	0,0218	0,0628	0,1632	0,0703	0,1170	0,0864	0,1622	0,0745
lower taxes	0,1530	0,0172	0,2347	0,1369	0,0851	0,0320	0,0460	0,0094	0,1381	0,1358	0,0117
.	0,2439	0,0746	0,1328	0,1105	0,0790	0,0792	0,1009	0,0409	0,0462	0,0614	0,0305
op_state_market
state interventionism	0,2061	0,2709	0,1791	0,1512	0,0680	0,0129	0,0368	0,0452	0,0097	0,0182	0,0018
neither-nor	0,2622	0,0783	0,0251	0,0430	0,0030	0,1624	0,1280	0,1383	0,0003	0,0351	0,1244
free market	0,1846	0,0901	0,1226	0,1327	0,1179	0,0660	0,0585	0,0403	0,1007	0,0754	0,0113
.	0,2352	0,1118	0,1788	0,1259	0,0776	0,0499	0,0803	0,0550	0,0265	0,0446	0,0144
op_army
strong army	0,1829	0,0185	0,1666	0,1100	0,1545	0,0857	0,1147	0,0002	0,0481	0,0983	0,0205
neither-nor	0,3250	0,0331	0,0425	0,0689	0,0381	0,1457	0,0870	0,0996	0,0553	0,0110	0,0939
no army	0,1811	0,3378	0,1045	0,1569	0,0050	0,0121	0,0003	0,1224	0,0549	0,0117	0,0132
.	0,2123	0,1804	0,1656	0,1193	0,0552	0,0496	0,0662	0,0679	0,0254	0,0274	0,0306
op_eu
join the EU	0,1691	0,2197	0,0499	0,1952	0,0503	0,1090	0,0009	0,0967	0,0747	0,0192	0,0153
neither-nor	0,3290	0,0283	0,0343	0,0398	0,0180	0,0902	0,1762	0,0878	0,0412	0,0488	0,1064
stay out	0,2439	0,0265	0,2632	0,0123	0,1428	0,0003	0,1520	0,0003	0,0175	0,1015	0,0397
.	0,2252	0,0878	0,1602	0,1067	0,0884	0,0763	0,0867	0,0415	0,0264	0,0678	0,0329
op_foreign
equal chances	0,1970	0,2812	0,0592	0,1238	0,0445	0,0733	0,0088	0,1119	0,0618	0,0375	0,0010
neither-nor	0,2997	0,0075	0,0003	0,1227	0,0001	0,1076	0,0628	0,0742	0,0456	0,1096	0,1699
better chances for Swiss	0,1997	0,0095	0,2214	0,1124	0,1368	0,0572	0,1362	0,0061	0,0406	0,0490	0,0311
.	0,2307	0,0990	0,1141	0,1088	0,0700	0,0972	0,0731	0,0587	0,0624	0,0544	0,0315
op_traditions
defend traditions	0,2503	0,0567	0,1787	0,0977	0,1303	0,0616	0,1073	0,0088	0,0230	0,0734	0,0122
neither-nor	0,2037	0,0814	0,0275	0,0008	0,0169	0,1738	0,0465	0,1654	0,0242	0,0468	0,2132
questions traditions	0,1300	0,3074	0,0408	0,2041	0,0012	0,0527	0,0012	0,1323	0,1178	0,0055	0,0069
.	0,2267	0,1889	0,1361	0,1154	0,0338	0,0580	0,0563	0,0677	0,0573	0,0489	0,0110
op_env_vs_growth
environmental protection	0,2363	0,2297	0,1571	0,1235	0,0576	0,0335	0,0303	0,0598	0,0409	0,0200	0,0114
neither-nor	0,2368	0,0262	0,0246	0,0485	0,0727	0,1556	0,1356	0,1065	0,0146	0,0900	0,0888
economic growth	0,0860	0,0296	0,1665	0,2214	0,1529	0,0445	0,0751	0,0004	0,1468	0,0746	0,0022
.	0,1952	0,1413	0,1853	0,1314	0,0830	0,0480	0,0583	0,0408	0,0509	0,0529	0,0130
op_nucl
for nuclear energy	0,0003	0,0422	0,0709	0,1678	0,2305	0,1552	0,0416	0,0217	0,1067	0,1403	0,0228
neither-nor	0,1391	0,0385	0,0002	0,0168	0,0907	0,1969	0,2155	0,0615	0,0450	0,0245	0,1713
agains nuclear energy	0,2930	0,1824	0,1558	0,1162	0,0226	0,0218	0,0577	0,0773	0,0341	0,0231	0,0161
.	0,2110	0,1050	0,1412	0,1149	0,1108	0,1035	0,0637	0,0573	0,0300	0,0436	0,0190

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	4,2186	.
	0,0000	.
op_state_market	0,6309	0,4448	.
	0,2860	0,4840	.
op_army	0,6164	0,6003	0,7955	.
	0,2120	0,3520	0,1560	.
op_eu	0,6271	0,5110	0,8118	0,4593	.
	0,2060	0,3520	0,1340	0,3500	.
op_foreign	0,3262	0,2407	0,8773	0,5472	1,8552	.
	0,5540	0,7600	0,1300	0,3440	0,0040	.
op_traditions	0,8996	0,1921	0,6208	0,6071	0,0850	0,0453	.
	0,0620	0,7600	0,2540	0,1360	0,9060	0,9680	.
op_env_vs_growth	0,4025	1,0137	0,0711	1,7148	1,2728	1,6099	0,0894	.
	0,4140	0,0900	0,9800	0,0020	0,0340	0,0080	0,9160	.
op_nucl	0,0365	0,1938	0,3898	0,7609	0,5182	0,4269	0,8690	0,5107	.
	0,9800	0,7200	0,4360	0,0820	0,1740	0,3400	0,0440	0,2780	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
	0,2099	0,1348	0,1216	0,1186	0,0787	0,0709	0,0690	0,0626	0,0514	0,0503	0,0322

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2615	0,3515	0,3870
2	0,0756	0,1160	0,8084
3	0,6560	0,0401	0,3038
4	0,2232	0,1085	0,6684
5	0,5499	0,2474	0,2028
6	0,0428	0,6936	0,2636
7	0,2347	0,5256	0,2397
8	0,0618	0,4749	0,4633
9	0,7469	0,2284	0,0247
10	0,7204	0,2673	0,0123
11	0,1854	0,6452	0,1694

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7073	0,1788	0,1139
2	0,9462	0,0342	0,0196
3	0,6924	0,0067	0,3010
4	0,7884	0,0325	0,1791
5	0,6904	0,1414	0,1682
6	0,5208	0,4088	0,0704
7	0,7112	0,1834	0,1054
8	0,6501	0,3267	0,0232
9	0,2869	0,2967	0,4164
10	0,0027	0,5748	0,4226
11	0,5344	0,4092	0,0565

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2712	0,2795	0,4493
2	0,5407	0,1266	0,3327
3	0,4201	0,0478	0,5320
4	0,3504	0,0809	0,5687
5	0,2358	0,0084	0,7558
6	0,0483	0,4938	0,4579
7	0,1482	0,4170	0,4349
8	0,1952	0,4833	0,3214
9	0,0494	0,0014	0,9492
10	0,0980	0,1530	0,7491
11	0,0148	0,8153	0,1698

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,3952	0,3009	0,3039
2	0,0629	0,0481	0,8890
3	0,6263	0,0685	0,3052
4	0,4209	0,1129	0,4662
5	0,8841	0,0935	0,0224
6	0,5441	0,3963	0,0596
7	0,7535	0,2447	0,0018
8	0,0018	0,3093	0,6889
9	0,4205	0,2070	0,3725
10	0,8769	0,0420	0,0811
11	0,2890	0,5666	0,1445

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,4597	0,1488	0,3915
2	0,9151	0,0196	0,0653
3	0,2366	0,0271	0,7363
4	0,9335	0,0317	0,0348
5	0,3653	0,0218	0,6128
6	0,8774	0,1209	0,0017
7	0,0077	0,2444	0,7479
8	0,8671	0,1310	0,0019
9	0,8130	0,0746	0,1124
10	0,2198	0,0930	0,6872
11	0,2715	0,3133	0,4152

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,4384	0,1556	0,4060
2	0,9642	0,0060	0,0298
3	0,2266	0,0003	0,7731
4	0,4852	0,1122	0,4026
5	0,2629	0,0002	0,7369
6	0,4865	0,1667	0,3468
7	0,0596	0,0991	0,8413
8	0,8303	0,1284	0,0413
9	0,5640	0,0972	0,3388
10	0,3478	0,2371	0,4151
11	0,0155	0,5732	0,4113

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7098	0,1064	0,1838
2	0,2521	0,0666	0,6812
3	0,8756	0,0248	0,0996
4	0,4897	0,0007	0,5096
5	0,9721	0,0232	0,0047
6	0,5139	0,2670	0,2191
7	0,9211	0,0735	0,0054
8	0,0841	0,2892	0,6266
9	0,2674	0,0516	0,6810
10	0,8656	0,1016	0,0328
11	0,2221	0,7147	0,0632

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5947	0,3347	0,0706
2	0,9041	0,0579	0,0380
3	0,6975	0,0614	0,2411
4	0,5539	0,1223	0,3239
5	0,3882	0,2755	0,3363
6	0,2476	0,6451	0,1073
7	0,2315	0,5815	0,1869
8	0,4995	0,4993	0,0012
9	0,4216	0,0848	0,4935
10	0,2106	0,5328	0,2566
11	0,1843	0,8039	0,0118

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0004	0,0639	0,9357
2	0,0724	0,0274	0,9002
3	0,1367	0,0002	0,8631
4	0,3298	0,0137	0,6565
5	0,6923	0,1127	0,1950
6	0,5183	0,2720	0,2097
7	0,1405	0,3005	0,5590
8	0,0807	0,0944	0,8249
9	0,4778	0,0833	0,4388
10	0,6468	0,0467	0,3065
11	0,1628	0,5064	0,3308

finalmodel - L² = 10160,7922

12-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	227
Random Seed	549749
Best Start Seed	1317174
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3031	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10160,7922	3,8e-755	0,2640	0,0197	10288,4556
X-squared	154876,3173	4,0e-30388	0,7240	0,0200	243818,3245
Cressie-Read	37187,0437	1,4e-5770	0,6860	0,0208	41785,2640
BIC (based on L²)	-14356,5691
AIC (based on L²)	4098,7922
AIC3 (based on L²)	1067,7922
CAIC (based on L²)	-17387,5691
SABIC (based on L²)	-4725,7481
Dissimilarity Index	0,5745		0,0940	0,0131	0,5763
Total BVR	22,1847		0,0000	0,0000	18,1996

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25174,3870
Log-prior	-15,7094
Log-posterior	-25190,0964
BIC (based on LL)	52184,9472
AIC (based on LL)	50802,7740
AIC3 (based on LL)	51029,7740
CAIC (based on LL)	52411,9472
SABIC (based on LL)	51463,6683

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25198,2797
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	12,0756
StdDev of VLMR Distr.	18,4681
-2LL Diff (VLMR)	47,7854	0,0286
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	47,4765	0,0294
Variance LL Diff	0,0181	0,9646
Z-Value Mean LL Diff	3,1111	0,0009

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25198,2797
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	47,7854	0,0340	0,0081	46,2064

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3408
Reduction of errors (Lambda)	0,5855
Entropy R-squared	0,6107
Standard R-squared	0,4786
Classification log-likelihood	-28140,4899
Entropy	2966,1029
CLC	56280,9798
AWE	60634,3262
ICL-BIC	58117,1530

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	352,8957	29,6602	49,2971	39,4335	3,6572	14,6160	34,6947	21,0299	8,8165	6,5985	6,9437	12,1968	579,8400
Cluster2	18,1531	363,3797	4,0378	38,2111	0,2718	0,9434	0,0160	19,4427	0,0062	1,5767	0,0132	0,9185	446,9702
Cluster3	40,6254	7,2969	301,9419	34,1718	26,0487	0,4535	10,9782	0,1526	6,9722	4,5666	0,0598	3,7981	437,0657
Cluster4	44,9615	50,4311	27,9491	229,9179	12,2548	6,1477	2,0910	5,9605	1,2896	19,5141	0,0679	2,1302	402,7154
Cluster5	8,3394	0,4089	17,5525	9,5448	150,5037	9,8614	14,7460	0,0379	17,6875	2,7524	0,5425	0,0230	231,9999
Cluster6	25,9849	1,9697	0,2882	9,4017	7,8902	149,0078	4,6664	9,4964	2,6617	3,9281	10,2813	0,6736	226,2498
Cluster7	19,0609	0,0912	18,3015	0,3603	15,9814	3,3419	149,8784	0,0622	9,2278	0,0761	5,8212	3,6975	225,9004
Cluster8	11,8069	36,1954	0,0350	4,3484	0,0013	8,0758	0,0219	127,6770	0,1916	1,7022	2,1466	1,7213	193,9236
Cluster9	11,4411	0,0528	8,4043	0,4193	16,6259	6,3238	7,5137	0,3130	101,3414	5,5697	1,8805	0,0237	159,9092
Cluster10	13,2365	2,8174	6,9675	17,0297	6,1857	5,4624	0,5399	2,4146	5,8664	98,4072	0,1678	0,1225	159,2174
Cluster11	7,0517	0,0493	0,1842	0,2497	0,3372	11,4629	10,0076	1,1061	1,7043	0,2298	74,0497	1,9421	108,3745
Cluster12	14,4430	3,6474	6,0409	3,9118	0,2422	1,3033	3,8463	2,3072	0,2348	0,0787	1,0258	48,7526	85,8340
Total	568,0000	496,0000	441,0000	387,0000	240,0000	217,0000	239,0000	190,0000	156,0000	145,0000	103,0000	76,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	283,0486	32,2492	59,1657	54,0607	9,9764	26,0461	35,5162	23,2619	13,4439	14,1415	10,5106	18,4192	579,8400
Cluster2	32,2492	300,3470	9,5562	56,6751	0,6710	2,9050	0,1365	36,7805	0,1096	3,7586	0,0842	3,6973	446,9702
Cluster3	59,1657	9,5562	250,0451	39,4965	30,6014	1,2489	19,2490	0,4017	10,7011	9,0386	0,4013	7,1601	437,0657
Cluster4	54,0607	56,6751	39,4965	181,9697	14,4331	12,8583	2,4547	8,9929	2,2540	24,0968	0,4900	4,9335	402,7154
Cluster5	9,9764	0,6710	30,6014	14,4331	116,5545	10,4973	20,9371	0,1113	20,6476	6,3962	0,7885	0,3855	231,9999
Cluster6	26,0461	2,9050	1,2489	12,8583	10,4973	125,2437	5,6364	12,0119	6,3573	7,0124	14,7475	1,6849	226,2498
Cluster7	35,5162	0,1365	19,2490	2,4547	20,9371	5,6364	115,0722	0,1302	10,9693	0,7077	10,1299	4,9611	225,9004
Cluster8	23,2619	36,7805	0,4017	8,9929	0,1113	12,0119	0,1302	103,2916	0,3624	3,1529	2,4437	2,9827	193,9236
Cluster9	13,4439	0,1096	10,7011	2,2540	20,6476	6,3573	10,9693	0,3624	83,8661	8,2448	2,6639	0,2892	159,9092
Cluster10	14,1415	3,7586	9,0386	24,0968	6,3962	7,0124	0,7077	3,1529	8,2448	82,0315	0,4060	0,2305	159,2174
Cluster11	10,5106	0,0842	0,4013	0,4900	0,7885	14,7475	10,1299	2,4437	2,6639	0,4060	63,4733	2,2354	108,3745
Cluster12	18,4192	3,6973	7,1601	4,9335	0,3855	1,6849	4,9611	2,9827	0,2892	0,2305	2,2354	38,8546	85,8340
Total	579,8400	446,9702	437,0657	402,7154	231,9999	226,2498	225,9004	193,9236	159,9092	159,2174	108,3745	85,8340	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	z-value	Cluster2	z-value	Cluster3	z-value	Cluster4	z-value	Cluster5	z-value	Cluster6	z-value	Cluster7	z-value	Cluster8	z-value	Cluster9	z-value	Cluster10	z-value	Cluster11	z-value	Cluster12	z-value	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,3503	-1,4537	-0,9715	-3,5085	1,1151	4,2810	-0,0707	-0,2081	0,5995	2,3927	-1,6168	-2,7209	-0,3872	-1,2921	-1,2879	-3,1282	1,8620	1,2499	1,4921	2,2738	-0,3901	-1,2637	0,0057	0,0171	365,4695	5,3e-64	0,2306
neither-nor	0,1441	0,6994	-0,5788	-2,4332	-1,6166	-3,9759	-1,0072	-3,0182	-0,2630	-0,9459	1,1612	3,3743	0,4627	1,9655	0,5438	2,0604	0,7561	0,5127	0,1950	0,3018	0,7498	3,0961	-0,5472	-1,4358
raise expenditure	0,2062	0,6249	1,5503	4,8275	0,5014	1,3538	1,0779	2,9354	-0,3365	-0,8902	0,4556	1,0218	-0,0755	-0,2122	0,7441	1,9324	-2,6181	-0,8890	-1,6871	-1,3520	-0,3597	-0,9060	0,5414	1,2457
op_tax_highinc
higher taxes	0,0094	0,0252	1,4953	3,2748	0,6583	1,2201	0,6887	1,5879	0,0428	0,0966	-0,1381	-0,3462	0,2077	0,5095	0,3924	0,7745	-4,4935	-1,7295	-1,0490	-2,4716	-0,1204	-0,2801	2,3065	0,8337	146,9570	1,8e-20	0,1725
neither-nor	0,0234	0,0648	-0,7592	-1,4465	-2,0682	-2,3712	-1,5228	-2,6418	-0,3307	-0,7789	0,6835	1,9135	-0,1543	-0,3962	0,8197	1,7248	2,1530	1,6162	0,0786	0,2090	0,7637	1,9147	0,3132	0,1030
lower taxes	-0,0328	-0,0598	-0,7360	-0,9969	1,4099	2,1083	0,8341	1,3882	0,2879	0,4598	-0,5454	-0,9183	-0,0535	-0,0905	-1,2120	-1,4096	2,3405	1,6701	0,9704	1,7796	-0,6434	-0,9740	-2,6197	-0,4740
op_state_market
state interventionism	-0,1101	-0,4200	0,8040	3,3600	0,7799	2,7857	0,4964	1,7536	0,7761	1,1294	-1,2786	-2,4775	-0,5083	-1,5741	-0,2945	-0,8401	-0,7364	-1,6547	0,0342	0,0216	-1,6610	-1,5916	1,6983	1,1257	236,3061	7,8e-38	0,1579
neither-nor	0,0875	0,2692	-0,4509	-1,3961	-1,1859	-2,6510	-0,8148	-2,0118	-2,0653	-1,6136	1,1059	2,6793	0,6216	1,7605	0,7729	2,2588	0,0452	0,1035	-2,3107	-0,8637	1,9749	3,1530	2,2198	1,4526
free market	0,0226	0,0691	-0,3531	-1,0867	0,4060	1,1211	0,3184	0,9043	1,2892	1,8604	0,1728	0,4449	-0,1133	-0,3285	-0,4784	-1,3132	0,6912	1,8278	2,2765	1,6543	-0,3139	-0,5088	-3,9181	-1,3148
op_army
strong army	-0,1820	-0,5167	-1,1617	-2,5395	0,6011	1,6845	0,0662	0,1777	1,6626	2,4441	0,4276	1,0330	2,0819	1,1705	-4,0820	-1,3104	1,4568	2,3315	-0,0882	-0,2268	-0,3407	-0,8169	-0,4415	-1,0292	250,5314	1,1e-40	0,2581
neither-nor	0,0750	0,2813	-0,9140	-2,4219	-1,0553	-3,3316	-0,8303	-2,5380	-0,1174	-0,1688	0,5702	1,6881	1,3653	0,7751	1,5498	0,9870	-1,1247	-1,0387	-0,3163	-0,9832	0,7928	2,6447	0,0050	0,0151
no army	0,1070	0,2823	2,0757	5,2110	0,4542	1,1872	0,7641	1,9251	-1,5452	-1,2718	-0,9978	-1,7713	-3,4472	-0,9842	2,5322	1,5838	-0,3321	-0,4651	0,4045	1,0229	-0,4521	-1,0179	0,4366	0,9907
op_eu
join the EU	-0,1556	-0,4236	1,2916	3,3144	-0,5769	-1,3211	1,3507	2,4359	0,0110	0,0183	1,9475	1,0488	-3,0058	-1,3395	1,8510	1,0252	-0,9939	-2,1038	0,6015	1,4900	-0,9891	-2,2804	-1,3321	-1,7406	239,9273	1,5e-38	0,3460
neither-nor	-0,5224	-1,5039	-1,0903	-2,3236	-1,0818	-2,3085	-0,6919	-1,0932	-1,6497	-1,6833	1,4498	0,7832	1,1448	0,9832	1,3443	0,7378	-0,2765	-0,6311	-0,2663	-0,6479	0,4550	1,3403	1,1850	2,2897
stay out	0,6780	1,3045	-0,2013	-0,3582	1,6588	3,1215	-0,6588	-0,7355	1,6387	2,3472	-3,3973	-0,9248	1,8610	1,5399	-3,1953	-0,8889	1,2704	2,3881	-0,3352	-0,5813	0,5340	0,9987	0,1471	0,2259
op_foreign
equal chances	-0,0497	-0,1073	2,3629	2,4400	1,2521	0,3941	-0,0838	-0,1763	1,5025	0,4618	-0,0904	-0,1928	-1,6932	-2,4925	1,1407	1,8386	-0,5301	-1,1001	0,1642	0,3429	-2,7466	-2,0751	-1,2288	-1,6163	147,9785	1,2e-20	0,2633
neither-nor	0,4452	0,5226	-1,0478	-0,6013	-3,5771	-0,5637	0,4018	0,4635	-3,9300	-0,6055	0,6811	0,7912	0,7443	0,8190	1,0868	1,1457	0,9942	1,1517	0,2906	0,3306	2,4499	2,3284	1,4609	1,5759
better chances for Swiss	-0,3955	-0,8781	-1,3151	-1,2923	2,3249	0,7318	-0,3180	-0,6860	2,4275	0,7474	-0,5907	-1,2844	0,9488	1,8071	-2,2276	-2,4376	-0,4641	-0,9185	-0,4548	-0,9628	0,2967	0,3817	-0,2321	-0,4301
op_traditions
defend traditions	0,0557	0,1752	-0,9405	-2,8789	0,8366	2,3978	0,6623	0,3181	1,9887	1,7848	-0,5801	-1,8684	1,9155	1,0396	-2,3474	-3,0660	0,7311	1,7329	-0,8826	-1,8620	-1,1241	-2,3646	-0,3153	-0,8661	320,5328	8,2e-55	0,2985
neither-nor	-0,2128	-0,4440	-0,5303	-1,0471	-0,8816	-1,5827	-2,7467	-0,6641	0,1393	0,1067	0,5271	1,1753	0,9325	0,5095	0,9438	1,6677	0,3872	0,7097	-0,6949	-1,0813	1,7903	3,5690	0,3461	0,7009
questions traditions	0,1571	0,3501	1,4708	3,3274	0,0450	0,0916	2,0845	0,9932	-2,1280	-0,9948	0,0530	0,1175	-2,8480	-0,7974	1,4036	2,5634	-1,1183	-1,5812	1,5775	3,1984	-0,6662	-0,9996	-0,0308	-0,0619
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1106	-0,3015	1,1230	2,7575	0,2810	0,7367	-0,0994	-0,2544	-0,7082	-1,8558	-0,8158	-2,1027	-1,0735	-2,6579	1,3684	0,5362	-1,1523	-2,7320	-0,3660	-0,8839	0,3650	0,1413	1,1885	1,2788	220,1489	1,2e-34	0,2011
neither-nor	0,2599	0,6553	-0,9988	-1,8413	-1,3263	-2,8144	-1,0635	-2,3583	-0,3631	-0,8785	0,6741	1,7004	0,4695	1,1798	2,0442	0,7986	0,3453	0,8392	-1,3318	-2,6335	2,7585	1,0682	-1,4679	-0,8540
economic growth	-0,1492	-0,2140	-0,1242	-0,1581	1,0453	1,5352	1,1630	1,7200	1,0713	1,5727	0,1417	0,2043	0,6039	0,8831	-3,4125	-0,6692	0,8071	1,1116	1,6978	2,4597	-3,1234	-0,6082	0,2794	0,2324
op_nucl
for nuclear energy	-3,8217	-0,8635	-0,1576	-0,2258	1,8822	0,5395	1,2357	1,5503	1,6479	1,9339	0,9674	1,4147	-0,3539	-0,5011	-0,4146	-0,5589	1,4422	2,0420	1,0100	1,4935	-0,2159	-0,3058	-3,2216	-0,7298	255,5982	1,1e-41	0,3167
neither-nor	1,5739	0,6773	-0,5360	-0,7040	-4,0019	-0,5817	-1,5677	-1,3790	0,3778	0,4048	0,8482	1,1787	0,9079	1,2686	0,1124	0,1396	-0,4966	-0,6064	-0,2083	-0,2782	1,4181	1,9841	1,5721	0,6715
agains nuclear energy	2,2478	1,0027	0,6936	1,4309	2,1197	0,6135	0,3320	0,5185	-2,0257	-1,7449	-1,8156	-3,3173	-0,5541	-1,1545	0,3022	0,5866	-0,9456	-1,8218	-0,8017	-1,6829	-1,2022	-2,4093	1,6495	0,7407

Intercepts	Overall	z-value	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	0,0263	0,1562	0,4791	0,79
neither-nor	0,0903	0,5932
raise expenditure	-0,1166	-0,3950
op_tax_highinc
higher taxes	0,9062	2,5957	8,4428	0,015
neither-nor	-0,1938	-0,6281
lower taxes	-0,7124	-1,3711
op_state_market
state interventionism	-0,1675	-0,7536	2,6758	0,26
neither-nor	-0,3320	-1,1227
free market	0,4995	1,6330
op_army
strong army	0,3651	1,1041	1,2624	0,53
neither-nor	-0,1092	-0,4727
no army	-0,2560	-0,7233
op_eu
join the EU	0,8388	2,5123	15,5505	0,00042
neither-nor	-0,5832	-2,1472
stay out	-0,2555	-0,5221
op_foreign
equal chances	0,5803	1,3078	2,5668	0,28
neither-nor	-1,2665	-1,5140
better chances for Swiss	0,6862	1,6008
op_traditions
defend traditions	1,0637	3,9089	15,4130	0,00045
neither-nor	-0,6848	-1,6419
questions traditions	-0,3789	-0,9119
op_env_vs_growth
environmental protection	0,8322	2,4553	10,1212	0,0063
neither-nor	0,1954	0,5407
economic growth	-1,0275	-1,5651
op_nucl
for nuclear energy	-0,3840	-0,5949	8,4300	0,015
neither-nor	-0,8846	-1,2809
agains nuclear energy	1,2686	2,9023


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	z-value	Cluster2	z-value	Cluster3	z-value	Cluster4	z-value	Cluster5	z-value	Cluster6	z-value	Cluster7	z-value	Cluster8	z-value	Cluster9	z-value	Cluster10	z-value	Cluster11	z-value	Cluster12	z-value	Wald	p-value
	0,9139	6,2487	0,6537	4,6154	0,6313	3,8481	0,5495	2,4349	-0,0019	-0,0069	-0,0269	-0,1584	-0,0285	-0,1381	-0,1811	-0,9779	-0,3738	-1,3568	-0,3782	-1,5932	-0,7626	-3,4284	-0,9956	-2,8253	90,4656	1,4e-14

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4802	0,2306
op_tax_highinc	0,4153	0,1725
op_state_market	0,3973	0,1579
op_army	0,5080	0,2581
op_eu	0,5882	0,3460
op_foreign	0,5132	0,2633
op_traditions	0,5464	0,2985
op_env_vs_growth	0,4485	0,2011
op_nucl	0,5628	0,3167

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4802
op_tax_highinc	0,4153
op_state_market	0,3973
op_army	0,5080
op_eu	0,5882
op_foreign	0,5132
op_traditions	0,5464
op_env_vs_growth	0,4485
op_nucl	0,5628

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	52,5979	2	3,8e-12
Cluster	1	3	29,4128	2	4,1e-7
Cluster	1	4	15,2819	2	0,00048
Cluster	1	5	13,5488	2	0,0011
Cluster	1	6	10,3019	2	0,0058
Cluster	1	7	2,6432	2	0,27
Cluster	1	8	4,3993	2	0,11
Cluster	1	9	12,9780	2	0,0015
Cluster	1	10	18,4411	2	9,9e-5
Cluster	1	11	6,7607	2	0,034
Cluster	1	12	2,6544	2	0,27
Cluster	2	3	65,8447	2	5,0e-15
Cluster	2	4	4,5709	2	0,10
Cluster	2	5	48,7042	2	2,7e-11
Cluster	2	6	62,0278	2	3,4e-14
Cluster	2	7	55,1673	2	1,0e-12
Cluster	2	8	26,6476	2	1,6e-6
Cluster	2	9	9,5041	2	0,0086
Cluster	2	10	15,7352	2	0,00038
Cluster	2	11	46,1290	2	9,6e-11
Cluster	2	12	10,9863	2	0,0041
Cluster	3	4	12,4077	2	0,0020
Cluster	3	5	7,2986	2	0,026
Cluster	3	6	30,5015	2	2,4e-7
Cluster	3	7	24,2296	2	5,5e-6
Cluster	3	8	30,7612	2	2,1e-7
Cluster	3	9	6,4645	2	0,039
Cluster	3	10	6,0871	2	0,048
Cluster	3	11	29,5124	2	3,9e-7
Cluster	3	12	8,7208	2	0,013
Cluster	4	5	17,8289	2	0,00013
Cluster	4	6	34,2301	2	3,7e-8
Cluster	4	7	24,6819	2	4,4e-6
Cluster	4	8	17,6626	2	0,00015
Cluster	4	9	1,3832	2	0,50
Cluster	4	10	4,2405	2	0,12
Cluster	4	11	26,2293	2	2,0e-6
Cluster	4	12	1,7496	2	0,42
Cluster	5	6	13,1815	2	0,0014
Cluster	5	7	9,3128	2	0,0095
Cluster	5	8	19,0114	2	7,4e-5
Cluster	5	9	0,6736	2	0,71
Cluster	5	10	1,7789	2	0,41
Cluster	5	11	14,5292	2	0,00070
Cluster	5	12	5,2080	2	0,074
Cluster	6	7	4,0942	2	0,13
Cluster	6	8	5,5229	2	0,063
Cluster	6	9	17,1573	2	0,00019
Cluster	6	10	17,2249	2	0,00018
Cluster	6	11	3,1193	2	0,21
Cluster	6	12	12,4631	2	0,0020
Cluster	7	8	6,1656	2	0,046
Cluster	7	9	14,5004	2	0,00071
Cluster	7	10	15,2983	2	0,00048
Cluster	7	11	1,2394	2	0,54
Cluster	7	12	6,0295	2	0,049
Cluster	8	9	18,3303	2	0,00010
Cluster	8	10	21,8999	2	1,8e-5
Cluster	8	11	8,6888	2	0,013
Cluster	8	12	7,9371	2	0,019
Cluster	9	10	0,2149	2	0,90
Cluster	9	11	18,4087	2	0,00010
Cluster	9	12	1,5533	2	0,46
Cluster	10	11	20,3457	2	3,8e-5
Cluster	10	12	3,8168	2	0,15
Cluster	11	12	9,1724	2	0,010
op_tax_highinc
Cluster	1	2	22,0528	2	1,6e-5
Cluster	1	3	11,5309	2	0,0031
Cluster	1	4	7,9444	2	0,019
Cluster	1	5	1,1968	2	0,55
Cluster	1	6	7,4855	2	0,024
Cluster	1	7	0,6777	2	0,71
Cluster	1	8	3,6708	2	0,16
Cluster	1	9	2,7954	2	0,25
Cluster	1	10	20,5601	2	3,4e-5
Cluster	1	11	6,4055	2	0,041
Cluster	1	12	1,4021	2	0,50
Cluster	2	3	14,1972	2	0,00083
Cluster	2	4	7,4288	2	0,024
Cluster	2	5	11,4925	2	0,0032
Cluster	2	6	29,7448	2	3,5e-7
Cluster	2	7	11,8215	2	0,0027
Cluster	2	8	21,0567	2	2,7e-5
Cluster	2	9	4,4598	2	0,11
Cluster	2	10	36,6935	2	1,1e-8
Cluster	2	11	27,8922	2	8,8e-7
Cluster	2	12	0,1033	2	0,95
Cluster	3	4	3,0797	2	0,21
Cluster	3	5	3,6160	2	0,16
Cluster	3	6	13,6693	2	0,0011
Cluster	3	7	7,7147	2	0,021
Cluster	3	8	10,6511	2	0,0049
Cluster	3	9	8,2658	2	0,016
Cluster	3	10	14,3086	2	0,00078
Cluster	3	11	11,4720	2	0,0032
Cluster	3	12	0,4779	2	0,79
Cluster	4	5	4,1671	2	0,12
Cluster	4	6	16,5026	2	0,00026
Cluster	4	7	5,9295	2	0,052
Cluster	4	8	14,3493	2	0,00077
Cluster	4	9	8,8507	2	0,012
Cluster	4	10	23,0994	2	9,6e-6
Cluster	4	11	15,6749	2	0,00039
Cluster	4	12	0,3278	2	0,85
Cluster	5	6	8,5460	2	0,014
Cluster	5	7	0,5184	2	0,77
Cluster	5	8	5,9237	2	0,052
Cluster	5	9	2,9290	2	0,23
Cluster	5	10	8,5046	2	0,014
Cluster	5	11	7,7588	2	0,021
Cluster	5	12	1,0464	2	0,59
Cluster	6	7	8,1976	2	0,017
Cluster	6	8	1,6078	2	0,45
Cluster	6	9	7,8827	2	0,019
Cluster	6	10	17,8687	2	0,00013
Cluster	6	11	0,0502	2	0,98
Cluster	6	12	2,5456	2	0,28
Cluster	7	8	5,3269	2	0,070
Cluster	7	9	2,7741	2	0,25
Cluster	7	10	15,5048	2	0,00043
Cluster	7	11	7,3420	2	0,025
Cluster	7	12	1,0211	2	0,60
Cluster	8	9	6,1078	2	0,047
Cluster	8	10	10,1520	2	0,0062
Cluster	8	11	1,8087	2	0,40
Cluster	8	12	1,7842	2	0,41
Cluster	9	10	3,5004	2	0,17
Cluster	9	11	6,7202	2	0,035
Cluster	9	12	3,7615	2	0,15
Cluster	10	11	12,3646	2	0,0021
Cluster	10	12	3,3312	2	0,19
Cluster	11	12	2,5573	2	0,28
op_state_market
Cluster	1	2	30,1445	2	2,8e-7
Cluster	1	3	15,1528	2	0,00051
Cluster	1	4	9,8008	2	0,0074
Cluster	1	5	4,0197	2	0,13
Cluster	1	6	10,4543	2	0,0054
Cluster	1	7	4,1448	2	0,13
Cluster	1	8	11,6912	2	0,0029
Cluster	1	9	6,4402	2	0,040
Cluster	1	10	3,8286	2	0,15
Cluster	1	11	25,8451	2	2,4e-6
Cluster	1	12	1,8261	2	0,40
Cluster	2	3	14,2511	2	0,00080
Cluster	2	4	12,2233	2	0,0022
Cluster	2	5	30,2093	2	2,8e-7
Cluster	2	6	23,2969	2	8,7e-6
Cluster	2	7	26,2502	2	2,0e-6
Cluster	2	8	28,5775	2	6,2e-7
Cluster	2	9	20,4306	2	3,7e-5
Cluster	2	10	7,9259	2	0,019
Cluster	2	11	29,0489	2	4,9e-7
Cluster	2	12	14,6719	2	0,00065
Cluster	3	4	1,2558	2	0,53
Cluster	3	5	7,5043	2	0,023
Cluster	3	6	25,2631	2	3,3e-6
Cluster	3	7	22,4446	2	1,3e-5
Cluster	3	8	24,8868	2	3,9e-6
Cluster	3	9	12,1867	2	0,0023
Cluster	3	10	4,5395	2	0,10
Cluster	3	11	35,4882	2	2,0e-8
Cluster	3	12	14,9956	2	0,00055
Cluster	4	5	4,5162	2	0,10
Cluster	4	6	29,7144	2	3,5e-7
Cluster	4	7	20,1494	2	4,2e-5
Cluster	4	8	28,2590	2	7,3e-7
Cluster	4	9	8,4617	2	0,015
Cluster	4	10	4,0220	2	0,13
Cluster	4	11	37,3270	2	7,8e-9
Cluster	4	12	12,4310	2	0,0020
Cluster	5	6	6,0143	2	0,049
Cluster	5	7	4,1545	2	0,13
Cluster	5	8	6,4420	2	0,040
Cluster	5	9	3,5443	2	0,17
Cluster	5	10	1,7966	2	0,41
Cluster	5	11	7,7571	2	0,021
Cluster	5	12	4,2932	2	0,12
Cluster	6	7	2,2071	2	0,33
Cluster	6	8	3,8982	2	0,14
Cluster	6	9	9,5225	2	0,0086
Cluster	6	10	2,0171	2	0,36
Cluster	6	11	7,2082	2	0,027
Cluster	6	12	6,2822	2	0,043
Cluster	7	8	2,0901	2	0,35
Cluster	7	9	8,8034	2	0,012
Cluster	7	10	3,5966	2	0,17
Cluster	7	11	9,5434	2	0,0085
Cluster	7	12	2,3526	2	0,31
Cluster	8	9	17,3487	2	0,00017
Cluster	8	10	4,9582	2	0,084
Cluster	8	11	6,0177	2	0,049
Cluster	8	12	1,8751	2	0,39
Cluster	9	10	1,1981	2	0,55
Cluster	9	11	26,6867	2	1,6e-6
Cluster	9	12	2,1000	2	0,35
Cluster	10	11	2,7866	2	0,25
Cluster	10	12	3,0189	2	0,22
Cluster	11	12	3,9070	2	0,14
op_army
Cluster	1	2	62,3602	2	2,9e-14
Cluster	1	3	22,6558	2	1,2e-5
Cluster	1	4	10,0775	2	0,0065
Cluster	1	5	22,0900	2	1,6e-5
Cluster	1	6	5,6360	2	0,060
Cluster	1	7	7,7236	2	0,021
Cluster	1	8	7,1324	2	0,028
Cluster	1	9	17,9187	2	0,00013
Cluster	1	10	2,8854	2	0,24
Cluster	1	11	10,0988	2	0,0064
Cluster	1	12	1,0177	2	0,60
Cluster	2	3	51,6648	2	6,0e-12
Cluster	2	4	28,5361	2	6,4e-7
Cluster	2	5	17,8345	2	0,00013
Cluster	2	6	37,8607	2	6,0e-9
Cluster	2	7	4,1497	2	0,13
Cluster	2	8	14,1040	2	0,00087
Cluster	2	9	60,3556	2	7,8e-14
Cluster	2	10	37,3396	2	7,8e-9
Cluster	2	11	60,7829	2	6,3e-14
Cluster	2	12	24,1375	2	5,7e-6
Cluster	3	4	6,3582	2	0,042
Cluster	3	5	2,8718	2	0,24
Cluster	3	6	24,9542	2	3,8e-6
Cluster	3	7	5,1765	2	0,075
Cluster	3	8	3,0544	2	0,22
Cluster	3	9	11,1665	2	0,0038
Cluster	3	10	8,3161	2	0,016
Cluster	3	11	38,8967	2	3,6e-9
Cluster	3	12	12,3605	2	0,0021
Cluster	4	5	6,5070	2	0,039
Cluster	4	6	16,6173	2	0,00025
Cluster	4	7	1,3710	2	0,50
Cluster	4	8	2,9222	2	0,23
Cluster	4	9	22,7594	2	1,1e-5
Cluster	4	10	2,1379	2	0,34
Cluster	4	11	27,1879	2	1,2e-6
Cluster	4	12	5,6109	2	0,060
Cluster	5	6	14,3154	2	0,00078
Cluster	5	7	3,8195	2	0,15
Cluster	5	8	3,8408	2	0,15
Cluster	5	9	0,6854	2	0,71
Cluster	5	10	10,7457	2	0,0046
Cluster	5	11	28,0611	2	8,1e-7
Cluster	5	12	15,5425	2	0,00042
Cluster	6	7	5,9725	2	0,050
Cluster	6	8	12,9717	2	0,0015
Cluster	6	9	2,8890	2	0,24
Cluster	6	10	8,8455	2	0,012
Cluster	6	11	4,5723	2	0,10
Cluster	6	12	7,1488	2	0,028
Cluster	7	8	2,5915	2	0,27
Cluster	7	9	1,6589	2	0,44
Cluster	7	10	2,0232	2	0,36
Cluster	7	11	15,0822	2	0,00053
Cluster	7	12	5,2656	2	0,072
Cluster	8	9	2,6904	2	0,26
Cluster	8	10	1,6876	2	0,43
Cluster	8	11	20,2669	2	4,0e-5
Cluster	8	12	2,0362	2	0,36
Cluster	9	10	17,0683	2	0,00020
Cluster	9	11	9,4718	2	0,0088
Cluster	9	12	17,3885	2	0,00017
Cluster	10	11	16,1255	2	0,00032
Cluster	10	12	1,2133	2	0,55
Cluster	11	12	7,8067	2	0,020
op_eu
Cluster	1	2	42,6339	2	5,5e-10
Cluster	1	3	13,8053	2	0,0010
Cluster	1	4	9,4292	2	0,0090
Cluster	1	5	6,5192	2	0,038
Cluster	1	6	1,1090	2	0,57
Cluster	1	7	2,3757	2	0,30
Cluster	1	8	1,0712	2	0,59
Cluster	1	9	7,6342	2	0,022
Cluster	1	10	9,5318	2	0,0085
Cluster	1	11	10,7766	2	0,0046
Cluster	1	12	11,1302	2	0,0038
Cluster	2	3	63,5472	2	1,6e-14
Cluster	2	4	0,2901	2	0,86
Cluster	2	5	52,0140	2	5,1e-12
Cluster	2	6	7,8537	2	0,020
Cluster	2	7	3,0945	2	0,21
Cluster	2	8	6,3352	2	0,042
Cluster	2	9	46,0780	2	9,9e-11
Cluster	2	10	4,4320	2	0,11
Cluster	2	11	37,4863	2	7,2e-9
Cluster	2	12	17,2434	2	0,00018
Cluster	3	4	14,6358	2	0,00066
Cluster	3	5	1,9028	2	0,39
Cluster	3	6	1,6001	2	0,45
Cluster	3	7	10,4452	2	0,0054
Cluster	3	8	1,5415	2	0,46
Cluster	3	9	2,6556	2	0,27
Cluster	3	10	30,4622	2	2,4e-7
Cluster	3	11	16,6815	2	0,00024
Cluster	3	12	21,5121	2	2,1e-5
Cluster	4	5	9,0802	2	0,011
Cluster	4	6	4,1488	2	0,13
Cluster	4	7	3,1328	2	0,21
Cluster	4	8	4,0535	2	0,13
Cluster	4	9	17,0447	2	0,00020
Cluster	4	10	1,9411	2	0,38
Cluster	4	11	21,3675	2	2,3e-5
Cluster	4	12	10,9195	2	0,0043
Cluster	5	6	1,9003	2	0,39
Cluster	5	7	3,5515	2	0,17
Cluster	5	8	1,8202	2	0,40
Cluster	5	9	2,2378	2	0,33
Cluster	5	10	20,3079	2	3,9e-5
Cluster	5	11	4,3466	2	0,11
Cluster	5	12	7,3177	2	0,026
Cluster	6	7	2,4865	2	0,29
Cluster	6	8	0,0016	2	1,00
Cluster	6	9	3,9065	2	0,14
Cluster	6	10	0,9431	2	0,62
Cluster	6	11	11,0770	2	0,0039
Cluster	6	12	6,3940	2	0,041
Cluster	7	8	2,5327	2	0,28
Cluster	7	9	2,6587	2	0,26
Cluster	7	10	3,4737	2	0,18
Cluster	7	11	2,5733	2	0,28
Cluster	7	12	7,7267	2	0,021
Cluster	8	9	4,0453	2	0,13
Cluster	8	10	0,8527	2	0,65
Cluster	8	11	11,5192	2	0,0032
Cluster	8	12	6,3960	2	0,041
Cluster	9	10	21,6897	2	2,0e-5
Cluster	9	11	7,0697	2	0,029
Cluster	9	12	11,8159	2	0,0027
Cluster	10	11	16,1427	2	0,00031
Cluster	10	12	6,7360	2	0,034
Cluster	11	12	2,7135	2	0,26
op_foreign
Cluster	1	2	11,6588	2	0,0029
Cluster	1	3	20,0939	2	4,3e-5
Cluster	1	4	0,1126	2	0,95
Cluster	1	5	12,9005	2	0,0016
Cluster	1	6	0,8241	2	0,66
Cluster	1	7	14,0999	2	0,00087
Cluster	1	8	6,0857	2	0,048
Cluster	1	9	6,5228	2	0,038
Cluster	1	10	0,8863	2	0,64
Cluster	1	11	12,8088	2	0,0017
Cluster	1	12	4,5463	2	0,10
Cluster	2	3	21,4099	2	2,2e-5
Cluster	2	4	12,8001	2	0,0017
Cluster	2	5	19,6267	2	5,5e-5
Cluster	2	6	10,7772	2	0,0046
Cluster	2	7	23,6401	2	7,4e-6
Cluster	2	8	1,7069	2	0,43
Cluster	2	9	13,9489	2	0,00094
Cluster	2	10	9,3363	2	0,0094
Cluster	2	11	9,8154	2	0,0074
Cluster	2	12	13,3629	2	0,0013
Cluster	3	4	13,9489	2	0,00094
Cluster	3	5	0,1503	2	0,93
Cluster	3	6	22,3377	2	1,4e-5
Cluster	3	7	3,5249	2	0,17
Cluster	3	8	11,3633	2	0,0034
Cluster	3	9	4,6821	2	0,096
Cluster	3	10	22,9955	2	1,0e-5
Cluster	3	11	1,5261	2	0,47
Cluster	3	12	0,5437	2	0,76
Cluster	4	5	7,9402	2	0,019
Cluster	4	6	1,4617	2	0,48
Cluster	4	7	12,2127	2	0,0022
Cluster	4	8	5,6463	2	0,059
Cluster	4	9	5,1984	2	0,074
Cluster	4	10	0,8566	2	0,65
Cluster	4	11	13,5372	2	0,0011
Cluster	4	12	5,4018	2	0,067
Cluster	5	6	12,0112	2	0,0025
Cluster	5	7	3,7535	2	0,15
Cluster	5	8	10,3376	2	0,0057
Cluster	5	9	2,8018	2	0,25
Cluster	5	10	14,4923	2	0,00071
Cluster	5	11	1,6873	2	0,43
Cluster	5	12	0,5828	2	0,75
Cluster	6	7	18,6407	2	9,0e-5
Cluster	6	8	6,3972	2	0,041
Cluster	6	9	2,6826	2	0,26
Cluster	6	10	1,1297	2	0,57
Cluster	6	11	6,1993	2	0,045
Cluster	6	12	2,7967	2	0,25
Cluster	7	8	16,3654	2	0,00028
Cluster	7	9	9,2422	2	0,0098
Cluster	7	10	14,6862	2	0,00065
Cluster	7	11	18,8648	2	8,0e-5
Cluster	7	12	11,9328	2	0,0026
Cluster	8	9	15,0915	2	0,00053
Cluster	8	10	4,1588	2	0,12
Cluster	8	11	7,0842	2	0,029
Cluster	8	12	8,4374	2	0,015
Cluster	9	10	6,8534	2	0,032
Cluster	9	11	4,2852	2	0,12
Cluster	9	12	1,0253	2	0,60
Cluster	10	11	9,1950	2	0,010
Cluster	10	12	4,7455	2	0,093
Cluster	11	12	1,6044	2	0,45
op_traditions
Cluster	1	2	64,0705	2	1,2e-14
Cluster	1	3	8,6194	2	0,013
Cluster	1	4	13,1141	2	0,0014
Cluster	1	5	4,1846	2	0,12
Cluster	1	6	11,9983	2	0,0025
Cluster	1	7	1,3416	2	0,51
Cluster	1	8	9,3700	2	0,0092
Cluster	1	9	4,1198	2	0,13
Cluster	1	10	24,8890	2	3,9e-6
Cluster	1	11	36,6017	2	1,1e-8
Cluster	1	12	2,6565	2	0,26
Cluster	2	3	77,9626	2	1,2e-17
Cluster	2	4	9,3912	2	0,0091
Cluster	2	5	8,3528	2	0,015
Cluster	2	6	39,3870	2	2,8e-9
Cluster	2	7	4,1205	2	0,13
Cluster	2	8	11,9810	2	0,0025
Cluster	2	9	20,5382	2	3,5e-5
Cluster	2	10	0,1616	2	0,92
Cluster	2	11	39,2042	2	3,1e-9
Cluster	2	12	20,8398	2	3,0e-5
Cluster	3	4	33,3271	2	5,8e-8
Cluster	3	5	0,9731	2	0,61
Cluster	3	6	27,8371	2	9,0e-7
Cluster	3	7	1,2781	2	0,53
Cluster	3	8	16,0334	2	0,00033
Cluster	3	9	5,5778	2	0,061
Cluster	3	10	31,8501	2	1,2e-7
Cluster	3	11	39,7963	2	2,3e-9
Cluster	3	12	11,9986	2	0,0025
Cluster	4	5	2,7474	2	0,25
Cluster	4	6	3,9413	2	0,14
Cluster	4	7	1,2739	2	0,53
Cluster	4	8	4,1711	2	0,12
Cluster	4	9	11,3885	2	0,0034
Cluster	4	10	3,4673	2	0,18
Cluster	4	11	2,1441	2	0,34
Cluster	4	12	4,5544	2	0,10
Cluster	5	6	10,6515	2	0,0049
Cluster	5	7	0,3700	2	0,83
Cluster	5	8	12,3790	2	0,0021
Cluster	5	9	2,1300	2	0,34
Cluster	5	10	5,6625	2	0,059
Cluster	5	11	20,4132	2	3,7e-5
Cluster	5	12	7,1773	2	0,028
Cluster	6	7	7,7404	2	0,021
Cluster	6	8	10,7712	2	0,0046
Cluster	6	9	12,9880	2	0,0015
Cluster	6	10	22,5967	2	1,2e-5
Cluster	6	11	15,0527	2	0,00054
Cluster	6	12	0,8219	2	0,66
Cluster	7	8	10,5592	2	0,0051
Cluster	7	9	0,8212	2	0,66
Cluster	7	10	2,4915	2	0,29
Cluster	7	11	19,8527	2	4,9e-5
Cluster	7	12	4,0475	2	0,13
Cluster	8	9	13,6081	2	0,0011
Cluster	8	10	8,0867	2	0,018
Cluster	8	11	15,6302	2	0,00040
Cluster	8	12	8,0604	2	0,018
Cluster	9	10	17,6667	2	0,00015
Cluster	9	11	25,1227	2	3,5e-6
Cluster	9	12	5,6063	2	0,061
Cluster	10	11	25,9256	2	2,3e-6
Cluster	10	12	16,1178	2	0,00032
Cluster	11	12	13,2417	2	0,0013
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	24,6818	2	4,4e-6
Cluster	1	3	19,0756	2	7,2e-5
Cluster	1	4	21,8112	2	1,8e-5
Cluster	1	5	18,4558	2	9,8e-5
Cluster	1	6	10,7513	2	0,0046
Cluster	1	7	11,3189	2	0,0035
Cluster	1	8	1,1770	2	0,56
Cluster	1	9	11,4124	2	0,0033
Cluster	1	10	31,2551	2	1,6e-7
Cluster	1	11	12,9143	2	0,0016
Cluster	1	12	2,0757	2	0,35
Cluster	2	3	12,6629	2	0,0018
Cluster	2	4	20,7423	2	3,1e-5
Cluster	2	5	38,1469	2	5,2e-9
Cluster	2	6	47,2738	2	5,4e-11
Cluster	2	7	46,8747	2	6,6e-11
Cluster	2	8	23,5418	2	7,7e-6
Cluster	2	9	42,8781	2	4,9e-10
Cluster	2	10	31,0416	2	1,8e-7
Cluster	2	11	34,7983	2	2,8e-8
Cluster	2	12	0,1423	2	0,93
Cluster	3	4	2,6381	2	0,27
Cluster	3	5	14,2916	2	0,00079
Cluster	3	6	30,7774	2	2,1e-7
Cluster	3	7	26,5623	2	1,7e-6
Cluster	3	8	16,5979	2	0,00025
Cluster	3	9	25,4404	2	3,0e-6
Cluster	3	10	13,0315	2	0,0015
Cluster	3	11	29,9141	2	3,2e-7
Cluster	3	12	3,7338	2	0,15
Cluster	4	5	5,4476	2	0,066
Cluster	4	6	29,0957	2	4,8e-7
Cluster	4	7	21,4323	2	2,2e-5
Cluster	4	8	9,8005	2	0,0074
Cluster	4	9	18,5850	2	9,2e-5
Cluster	4	10	4,3434	2	0,11
Cluster	4	11	24,8408	2	4,0e-6
Cluster	4	12	6,0829	2	0,048
Cluster	5	6	16,3525	2	0,00028
Cluster	5	7	9,1368	2	0,010
Cluster	5	8	1,2100	2	0,55
Cluster	5	9	5,3779	2	0,068
Cluster	5	10	5,4931	2	0,064
Cluster	5	11	11,3655	2	0,0034
Cluster	5	12	9,9347	2	0,0070
Cluster	6	7	2,3547	2	0,31
Cluster	6	8	4,4563	2	0,11
Cluster	6	9	2,5807	2	0,28
Cluster	6	10	28,3476	2	7,0e-7
Cluster	6	11	2,3742	2	0,31
Cluster	6	12	6,1674	2	0,046
Cluster	7	8	4,7141	2	0,095
Cluster	7	9	0,3273	2	0,85
Cluster	7	10	20,9020	2	2,9e-5
Cluster	7	11	2,2005	2	0,33
Cluster	7	12	9,0192	2	0,011
Cluster	8	9	4,1937	2	0,12
Cluster	8	10	6,7549	2	0,034
Cluster	8	11	8,3595	2	0,015
Cluster	8	12	1,7039	2	0,43
Cluster	9	10	14,8884	2	0,00058
Cluster	9	11	2,4417	2	0,29
Cluster	9	12	10,0498	2	0,0066
Cluster	10	11	18,1697	2	0,00011
Cluster	10	12	11,2536	2	0,0036
Cluster	11	12	3,3924	2	0,18
op_nucl
Cluster	1	2	1,0598	2	0,59
Cluster	1	3	0,8921	2	0,64
Cluster	1	4	1,4889	2	0,47
Cluster	1	5	3,4831	2	0,18
Cluster	1	6	19,1602	2	6,9e-5
Cluster	1	7	11,1041	2	0,0039
Cluster	1	8	0,8605	2	0,65
Cluster	1	9	2,6734	2	0,26
Cluster	1	10	3,9099	2	0,14
Cluster	1	11	24,0910	2	5,9e-6
Cluster	1	12	0,3816	2	0,83
Cluster	2	3	1,5136	2	0,47
Cluster	2	4	15,1937	2	0,00050
Cluster	2	5	7,8634	2	0,020
Cluster	2	6	34,7790	2	2,8e-8
Cluster	2	7	27,7558	2	9,4e-7
Cluster	2	8	1,2995	2	0,52
Cluster	2	9	41,7146	2	8,7e-10
Cluster	2	10	38,5215	2	4,3e-9
Cluster	2	11	49,5156	2	1,8e-11
Cluster	2	12	2,2554	2	0,32
Cluster	3	4	6,1840	2	0,045
Cluster	3	5	5,1712	2	0,075
Cluster	3	6	17,0027	2	0,00020
Cluster	3	7	0,9045	2	0,64
Cluster	3	8	0,7925	2	0,67
Cluster	3	9	22,2544	2	1,5e-5
Cluster	3	10	17,1058	2	0,00019
Cluster	3	11	3,8552	2	0,15
Cluster	3	12	0,7039	2	0,70
Cluster	4	5	3,5244	2	0,17
Cluster	4	6	12,7154	2	0,0017
Cluster	4	7	7,6806	2	0,021
Cluster	4	8	9,5420	2	0,0085
Cluster	4	9	11,5077	2	0,0032
Cluster	4	10	6,7198	2	0,035
Cluster	4	11	9,4419	2	0,0089
Cluster	4	12	1,8495	2	0,40
Cluster	5	6	5,5432	2	0,063
Cluster	5	7	21,0282	2	2,7e-5
Cluster	5	8	8,4938	2	0,014
Cluster	5	9	1,0351	2	0,60
Cluster	5	10	1,1139	2	0,57
Cluster	5	11	23,1164	2	9,6e-6
Cluster	5	12	2,4452	2	0,29
Cluster	6	7	12,9864	2	0,0015
Cluster	6	8	22,6756	2	1,2e-5
Cluster	6	9	6,1814	2	0,045
Cluster	6	10	9,1251	2	0,010
Cluster	6	11	11,0617	2	0,0040
Cluster	6	12	9,9686	2	0,0068
Cluster	7	8	6,4296	2	0,040
Cluster	7	9	17,0875	2	0,00019
Cluster	7	10	14,6475	2	0,00066
Cluster	7	11	7,3559	2	0,025
Cluster	7	12	4,6655	2	0,097
Cluster	8	9	22,9561	2	1,0e-5
Cluster	8	10	17,1270	2	0,00019
Cluster	8	11	16,4608	2	0,00027
Cluster	8	12	0,3462	2	0,84
Cluster	9	10	1,6319	2	0,44
Cluster	9	11	16,2093	2	0,00030
Cluster	9	12	1,3093	2	0,52
Cluster	10	11	23,2309	2	9,0e-6
Cluster	10	12	1,5585	2	0,46
Cluster	11	12	12,6686	2	0,0018

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	1,9885	1	0,16
Cluster	1	3	1,8016	1	0,18
Cluster	1	4	1,5959	1	0,21
Cluster	1	5	8,6519	1	0,0033
Cluster	1	6	18,1802	1	2,0e-5
Cluster	1	7	13,7781	1	0,00021
Cluster	1	8	23,0854	1	1,5e-6
Cluster	1	9	17,4475	1	3,0e-5
Cluster	1	10	20,5670	1	5,8e-6
Cluster	1	11	39,4263	1	3,4e-10
Cluster	1	12	19,2901	1	1,1e-5
Cluster	2	3	0,0128	1	0,91
Cluster	2	4	0,1255	1	0,72
Cluster	2	5	4,4581	1	0,035
Cluster	2	6	9,3134	1	0,0023
Cluster	2	7	7,2164	1	0,0073
Cluster	2	8	10,6491	1	0,0011
Cluster	2	9	11,0454	1	0,00089
Cluster	2	10	13,7254	1	0,00021
Cluster	2	11	27,4931	1	1,6e-7
Cluster	2	12	16,7913	1	4,2e-5
Cluster	3	4	0,0743	1	0,79
Cluster	3	5	3,0181	1	0,082
Cluster	3	6	6,8382	1	0,0090
Cluster	3	7	6,5794	1	0,010
Cluster	3	8	10,7969	1	0,0010
Cluster	3	9	10,0619	1	0,0015
Cluster	3	10	11,5864	1	0,00067
Cluster	3	11	23,6215	1	1,2e-6
Cluster	3	12	16,7014	1	4,4e-5
Cluster	4	5	2,7290	1	0,099
Cluster	4	6	3,9277	1	0,048
Cluster	4	7	3,3877	1	0,066
Cluster	4	8	6,3667	1	0,012
Cluster	4	9	5,8257	1	0,016
Cluster	4	10	6,3475	1	0,012
Cluster	4	11	15,4081	1	8,7e-5
Cluster	4	12	13,0774	1	0,00030
Cluster	5	6	0,0064	1	0,94
Cluster	5	7	0,0053	1	0,94
Cluster	5	8	0,2826	1	0,60
Cluster	5	9	0,6960	1	0,40
Cluster	5	10	1,0722	1	0,30
Cluster	5	11	4,1921	1	0,041
Cluster	5	12	4,4315	1	0,035
Cluster	6	7	0,0000	1	1,00
Cluster	6	8	0,3349	1	0,56
Cluster	6	9	1,0668	1	0,30
Cluster	6	10	1,3583	1	0,24
Cluster	6	11	5,6163	1	0,018
Cluster	6	12	5,5668	1	0,018
Cluster	7	8	0,2750	1	0,60
Cluster	7	9	0,8248	1	0,36
Cluster	7	10	1,1288	1	0,29
Cluster	7	11	5,0155	1	0,025
Cluster	7	12	5,3376	1	0,021
Cluster	8	9	0,3197	1	0,57
Cluster	8	10	0,4136	1	0,52
Cluster	8	11	3,8050	1	0,051
Cluster	8	12	3,6007	1	0,058
Cluster	9	10	0,0001	1	0,99
Cluster	9	11	1,2585	1	0,26
Cluster	9	12	1,6009	1	0,21
Cluster	10	11	1,2959	1	0,25
Cluster	10	12	1,7724	1	0,18
Cluster	11	12	0,2797	1	0,60

Profile

	Cluster1	s.e.	Cluster2	s.e.	Cluster3	s.e.	Cluster4	s.e.	Cluster5	s.e.	Cluster6	s.e.	Cluster7	s.e.	Cluster8	s.e.	Cluster9	s.e.	Cluster10	s.e.	Cluster11	s.e.	Cluster12	s.e.	Overall	s.e.
Cluster Size	0,1779	0,0224	0,1372	0,0179	0,1341	0,0207	0,1236	0,0271	0,0712	0,0192	0,0694	0,0118	0,0693	0,0143	0,0595	0,0111	0,0491	0,0138	0,0489	0,0120	0,0333	0,0078	0,0264	0,0099
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2347	0,0453	0,0748	0,0230	0,6499	0,0456	0,2409	0,0829	0,5587	0,0704	0,0399	0,0359	0,2138	0,0705	0,0701	0,0379	0,7339	0,0731	0,7533	0,0774	0,1913	0,0586	0,3232	0,0987	0,3183	0,0083
neither-nor	0,4103	0,0490	0,1181	0,0258	0,0451	0,0264	0,1007	0,0403	0,2514	0,0634	0,6850	0,0537	0,5331	0,0647	0,4665	0,0700	0,2589	0,0657	0,2195	0,0627	0,6377	0,0726	0,1982	0,0906	0,2878	0,0081
raise expenditure	0,3550	0,0468	0,8071	0,0317	0,3050	0,0433	0,6585	0,0867	0,1899	0,0577	0,2750	0,0547	0,2531	0,0542	0,4634	0,0735	0,0072	0,0345	0,0272	0,0525	0,1710	0,0577	0,4787	0,1195	0,3939	0,0087
op_tax_highinc
higher taxes	0,6546	0,0445	0,9468	0,0223	0,6935	0,0376	0,7901	0,0462	0,6746	0,1012	0,5294	0,0613	0,7223	0,0668	0,6451	0,0618	0,0023	0,0096	0,2840	0,0792	0,5199	0,0740	0,9553	0,0783	0,6668	0,0084
neither-nor	0,2210	0,0392	0,0331	0,0173	0,0151	0,0196	0,0288	0,0213	0,1546	0,0576	0,4008	0,0570	0,1674	0,0499	0,3292	0,0583	0,5807	0,0849	0,2920	0,0746	0,4190	0,0723	0,0433	0,0783	0,1774	0,0068
lower taxes	0,1244	0,0273	0,0201	0,0153	0,2914	0,0348	0,1811	0,0440	0,1708	0,0802	0,0698	0,0300	0,1102	0,0437	0,0257	0,0267	0,4170	0,0849	0,4240	0,0652	0,0611	0,0366	0,0014	0,0123	0,1558	0,0065
op_state_market
state interventionism	0,2348	0,0363	0,5392	0,0349	0,4066	0,0394	0,3497	0,0476	0,2323	0,0488	0,0540	0,0355	0,1534	0,0478	0,1965	0,0685	0,0911	0,0469	0,0515	0,0645	0,0246	0,0402	0,4105	0,1018	0,2748	0,0082
neither-nor	0,2427	0,0390	0,1304	0,0252	0,0483	0,0239	0,0800	0,0275	0,0115	0,0228	0,4970	0,0664	0,4029	0,0678	0,4848	0,0646	0,1689	0,0597	0,0042	0,0178	0,7912	0,0722	0,5866	0,1023	0,2199	0,0075
free market	0,5225	0,0413	0,3303	0,0344	0,5451	0,0440	0,5703	0,0539	0,7562	0,0517	0,4490	0,0590	0,4437	0,0612	0,3186	0,0599	0,7400	0,0655	0,9443	0,0654	0,1842	0,0599	0,0029	0,0141	0,5054	0,0091
op_army
strong army	0,3965	0,0465	0,0646	0,0270	0,6318	0,0421	0,4285	0,0635	0,8876	0,0474	0,5414	0,0659	0,7657	0,0504	0,0017	0,0088	0,8796	0,0675	0,4211	0,0754	0,2929	0,0773	0,3062	0,0928	0,4527	0,0088
neither-nor	0,3191	0,0398	0,0515	0,0203	0,0750	0,0239	0,1088	0,0358	0,0931	0,0370	0,3886	0,0564	0,2327	0,0498	0,3019	0,0683	0,0414	0,0669	0,2086	0,0545	0,5663	0,0733	0,2978	0,0793	0,1940	0,0070
no army	0,2845	0,0462	0,8839	0,0318	0,2931	0,0389	0,4627	0,0665	0,0193	0,0341	0,0699	0,0453	0,0016	0,0093	0,6963	0,0689	0,0790	0,0350	0,3703	0,0641	0,1408	0,0490	0,3960	0,0974	0,3533	0,0085
op_eu
join the EU	0,5161	0,0544	0,9111	0,0227	0,2338	0,0636	0,9292	0,0506	0,3636	0,0713	0,8709	0,0399	0,0167	0,0603	0,8715	0,0420	0,2120	0,0785	0,8114	0,0603	0,2811	0,0903	0,1832	0,1753	0,5667	0,0088
neither-nor	0,0863	0,0265	0,0203	0,0122	0,0340	0,0189	0,0291	0,0197	0,0167	0,0248	0,1277	0,0390	0,2561	0,0556	0,1267	0,0409	0,1048	0,0452	0,0822	0,0357	0,2874	0,0628	0,5476	0,1654	0,0948	0,0052
stay out	0,3976	0,0516	0,0685	0,0192	0,7321	0,0635	0,0417	0,0474	0,6198	0,0708	0,0014	0,0083	0,7272	0,0707	0,0019	0,0110	0,6831	0,0770	0,1064	0,0476	0,4316	0,0829	0,2692	0,1150	0,3385	0,0084
op_foreign
equal chances	0,4889	0,0475	0,9678	0,0308	0,2352	0,0386	0,4682	0,0652	0,2629	0,0580	0,4962	0,0636	0,0543	0,0429	0,8419	0,0559	0,3434	0,0701	0,5626	0,0633	0,0189	0,0382	0,1578	0,1365	0,4654	0,0088
neither-nor	0,1265	0,0254	0,0050	0,0126	0,0003	0,0031	0,1200	0,0313	0,0002	0,0019	0,1693	0,0497	0,0980	0,0352	0,1258	0,0380	0,2488	0,0680	0,1007	0,0410	0,5395	0,0846	0,3667	0,1135	0,1089	0,0055
better chances for Swiss	0,3846	0,0493	0,0272	0,0264	0,7645	0,0387	0,4118	0,0613	0,7369	0,0580	0,3345	0,0532	0,8477	0,0541	0,0322	0,0410	0,4078	0,1046	0,3368	0,0626	0,4415	0,0825	0,4755	0,1037	0,4257	0,0088
op_traditions
defend traditions	0,7171	0,0423	0,2566	0,0345	0,8785	0,0302	0,5037	0,0652	0,9697	0,0278	0,5072	0,0579	0,9371	0,0430	0,0636	0,0709	0,8617	0,0487	0,2515	0,0943	0,2182	0,0864	0,6056	0,0945	0,5938	0,0087
neither-nor	0,0954	0,0250	0,0673	0,0223	0,0274	0,0147	0,0029	0,0195	0,0266	0,0254	0,2671	0,0497	0,0610	0,0407	0,2972	0,0544	0,1063	0,0404	0,0528	0,0328	0,7002	0,0883	0,2042	0,0700	0,1091	0,0055
questions traditions	0,1875	0,0356	0,6761	0,0342	0,0941	0,0269	0,4934	0,0655	0,0037	0,0125	0,2257	0,0522	0,0019	0,0110	0,6392	0,0661	0,0320	0,0289	0,6957	0,0883	0,0815	0,0534	0,1902	0,0716	0,2971	0,0081
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5219	0,0468	0,9024	0,0324	0,6942	0,0446	0,5708	0,0610	0,3745	0,0653	0,2665	0,0549	0,2321	0,0588	0,4899	0,0660	0,2237	0,0619	0,4119	0,0722	0,1471	0,0667	0,9092	0,0942	0,5308	0,0089
neither-nor	0,3999	0,0456	0,0572	0,0294	0,0736	0,0340	0,1151	0,0444	0,2798	0,0619	0,6254	0,0597	0,5745	0,0613	0,5094	0,0661	0,5291	0,0797	0,0829	0,0432	0,8522	0,0669	0,0338	0,0883	0,2959	0,0081
economic growth	0,0782	0,0255	0,0404	0,0212	0,2321	0,0350	0,3141	0,0489	0,3457	0,0613	0,1081	0,0339	0,1934	0,0436	0,0006	0,0053	0,2472	0,0874	0,5051	0,0685	0,0007	0,0058	0,0570	0,0467	0,1733	0,0068
op_nucl
for nuclear energy	0,0004	0,0030	0,0733	0,0238	0,1312	0,0469	0,3173	0,0559	0,7676	0,1424	0,5374	0,0815	0,1349	0,0530	0,0786	0,0381	0,6383	0,0850	0,4921	0,0678	0,1652	0,0597	0,0013	0,0095	0,2339	0,0075
neither-nor	0,0559	0,0316	0,0304	0,0130	0,0002	0,0025	0,0117	0,0166	0,1307	0,0545	0,2891	0,0539	0,2887	0,0503	0,0807	0,0483	0,0557	0,0397	0,0882	0,0345	0,5131	0,0699	0,0969	0,0613	0,0965	0,0053
agains nuclear energy	0,9437	0,0318	0,8963	0,0271	0,8686	0,0470	0,6710	0,0566	0,1017	0,1600	0,1735	0,0806	0,5764	0,0663	0,8406	0,0611	0,3060	0,0750	0,4197	0,0668	0,3217	0,0727	0,9018	0,0616	0,6696	0,0084

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12
Overall	0,1779	0,1372	0,1341	0,1236	0,0712	0,0694	0,0693	0,0595	0,0491	0,0489	0,0333	0,0264
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1309	0,0327	0,2718	0,0946	0,1245	0,0088	0,0460	0,0133	0,1120	0,1181	0,0207	0,0268
neither-nor	0,2520	0,0568	0,0208	0,0435	0,0617	0,1663	0,1263	0,0973	0,0435	0,0379	0,0759	0,0181
raise expenditure	0,1590	0,2833	0,1024	0,2076	0,0340	0,0487	0,0437	0,0705	0,0009	0,0034	0,0148	0,0318
.	0,2026	0,1050	0,1689	0,1029	0,0838	0,0594	0,0953	0,0472	0,0658	0,0299	0,0107	0,0285
op_tax_highinc
higher taxes	0,1735	0,1975	0,1389	0,1465	0,0720	0,0548	0,0739	0,0583	0,0001	0,0209	0,0260	0,0375
neither-nor	0,2209	0,0260	0,0114	0,0201	0,0622	0,1565	0,0646	0,1122	0,1599	0,0809	0,0790	0,0064
lower taxes	0,1415	0,0180	0,2507	0,1442	0,0783	0,0310	0,0484	0,0099	0,1307	0,1338	0,0131	0,0002
.	0,2081	0,0761	0,1466	0,1182	0,0693	0,0795	0,1010	0,0359	0,0603	0,0440	0,0304	0,0307
op_state_market
state interventionism	0,1515	0,2749	0,1914	0,1570	0,0611	0,0141	0,0383	0,0434	0,0165	0,0096	0,0031	0,0392
neither-nor	0,1932	0,0820	0,0280	0,0443	0,0037	0,1601	0,1241	0,1321	0,0378	0,0009	0,1246	0,0691
free market	0,1823	0,0910	0,1387	0,1384	0,1075	0,0633	0,0599	0,0380	0,0725	0,0954	0,0127	0,0001
.	0,1965	0,1139	0,1956	0,1340	0,0642	0,0489	0,0820	0,0506	0,0443	0,0246	0,0158	0,0296
op_army
strong army	0,1558	0,0194	0,1854	0,1168	0,1406	0,0835	0,1172	0,0002	0,0962	0,0459	0,0216	0,0175
neither-nor	0,2927	0,0360	0,0514	0,0692	0,0344	0,1399	0,0832	0,0924	0,0106	0,0531	0,0975	0,0397
no army	0,1439	0,3417	0,1108	0,1624	0,0039	0,0139	0,0003	0,1175	0,0111	0,0520	0,0134	0,0291
.	0,1664	0,1848	0,1803	0,1233	0,0440	0,0485	0,0652	0,0638	0,0266	0,0236	0,0257	0,0479
op_eu
join the EU	0,1608	0,2226	0,0544	0,2026	0,0453	0,1060	0,0020	0,0923	0,0180	0,0710	0,0164	0,0085
neither-nor	0,1615	0,0298	0,0476	0,0381	0,0125	0,0934	0,1852	0,0806	0,0535	0,0432	0,1009	0,1537
stay out	0,2098	0,0283	0,2886	0,0154	0,1309	0,0003	0,1483	0,0003	0,0984	0,0158	0,0427	0,0213
.	0,1928	0,0888	0,1769	0,1113	0,0769	0,0746	0,0909	0,0398	0,0672	0,0251	0,0344	0,0213
op_foreign
equal chances	0,1858	0,2873	0,0678	0,1245	0,0404	0,0733	0,0080	0,1078	0,0361	0,0587	0,0013	0,0089
neither-nor	0,2061	0,0064	0,0003	0,1369	0,0001	0,1072	0,0624	0,0691	0,1121	0,0450	0,1654	0,0890
better chances for Swiss	0,1600	0,0088	0,2414	0,1199	0,1240	0,0541	0,1378	0,0045	0,0469	0,0385	0,0346	0,0295
.	0,2088	0,0989	0,1270	0,1124	0,0589	0,0919	0,0753	0,0550	0,0537	0,0589	0,0326	0,0266
op_traditions
defend traditions	0,2142	0,0587	0,1978	0,1048	0,1178	0,0596	0,1098	0,0063	0,0712	0,0206	0,0124	0,0268
neither-nor	0,1548	0,0837	0,0335	0,0033	0,0175	0,1704	0,0388	0,1615	0,0477	0,0235	0,2162	0,0492
questions traditions	0,1124	0,3104	0,0425	0,2060	0,0009	0,0532	0,0004	0,1283	0,0053	0,1145	0,0093	0,0169
.	0,1989	0,1916	0,1491	0,1203	0,0258	0,0531	0,0563	0,0642	0,0474	0,0553	0,0106	0,0272
op_env_vs_growth
environmental protection	0,1756	0,2333	0,1723	0,1326	0,0504	0,0353	0,0305	0,0558	0,0207	0,0380	0,0094	0,0460
neither-nor	0,2396	0,0263	0,0325	0,0476	0,0670	0,1477	0,1347	0,1033	0,0872	0,0136	0,0975	0,0030
economic growth	0,0807	0,0320	0,1767	0,2237	0,1426	0,0439	0,0781	0,0002	0,0702	0,1430	0,0001	0,0088
.	0,1701	0,1430	0,2062	0,1387	0,0695	0,0479	0,0586	0,0388	0,0506	0,0487	0,0133	0,0145
op_nucl
for nuclear energy	0,0003	0,0434	0,0751	0,1684	0,2312	0,1578	0,0402	0,0201	0,1349	0,1046	0,0239	0,0001
neither-nor	0,1028	0,0436	0,0003	0,0149	0,0951	0,2053	0,2081	0,0500	0,0284	0,0453	0,1793	0,0269
agains nuclear energy	0,2499	0,1848	0,1729	0,1239	0,0106	0,0177	0,0598	0,0749	0,0225	0,0310	0,0161	0,0360
.	0,1919	0,1069	0,1548	0,1195	0,1012	0,0981	0,0644	0,0548	0,0436	0,0284	0,0212	0,0152

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	3,8391	.
	0,0000	.
op_state_market	0,7811	0,2100	.
	0,1440	0,7920	.
op_army	0,6243	0,5884	0,9564	.
	0,1860	0,3240	0,0820	.
op_eu	1,1230	0,3437	0,2452	0,5106	.
	0,0180	0,5380	0,5840	0,2340	.
op_foreign	0,2123	0,3256	0,4044	0,6219	0,4994	.
	0,6980	0,5920	0,4520	0,2220	0,2180	.
op_traditions	0,6535	0,2142	0,3829	0,5821	0,0764	0,0218	.
	0,1660	0,6960	0,4620	0,1360	0,8800	0,9880	.
op_env_vs_growth	0,1958	1,0639	0,0765	1,4168	0,5228	1,7617	0,1042	.
	0,7720	0,0900	0,9440	0,0160	0,2220	0,0060	0,8940	.
op_nucl	0,0888	0,2188	0,4517	0,6445	0,4839	0,5051	0,7042	0,7297	.
	0,9180	0,7100	0,3380	0,1260	0,1840	0,2820	0,0860	0,1120	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
	0,1779	0,1372	0,1341	0,1236	0,0712	0,0694	0,0693	0,0595	0,0491	0,0489	0,0333	0,0264

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2347	0,4103	0,3550
2	0,0748	0,1181	0,8071
3	0,6499	0,0451	0,3050
4	0,2409	0,1007	0,6585
5	0,5587	0,2514	0,1899
6	0,0399	0,6850	0,2750
7	0,2138	0,5331	0,2531
8	0,0701	0,4665	0,4634
9	0,7339	0,2589	0,0072
10	0,7533	0,2195	0,0272
11	0,1913	0,6377	0,1710
12	0,3232	0,1982	0,4787

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,6546	0,2210	0,1244
2	0,9468	0,0331	0,0201
3	0,6935	0,0151	0,2914
4	0,7901	0,0288	0,1811
5	0,6746	0,1546	0,1708
6	0,5294	0,4008	0,0698
7	0,7223	0,1674	0,1102
8	0,6451	0,3292	0,0257
9	0,0023	0,5807	0,4170
10	0,2840	0,2920	0,4240
11	0,5199	0,4190	0,0611
12	0,9553	0,0433	0,0014

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2348	0,2427	0,5225
2	0,5392	0,1304	0,3303
3	0,4066	0,0483	0,5451
4	0,3497	0,0800	0,5703
5	0,2323	0,0115	0,7562
6	0,0540	0,4970	0,4490
7	0,1534	0,4029	0,4437
8	0,1965	0,4848	0,3186
9	0,0911	0,1689	0,7400
10	0,0515	0,0042	0,9443
11	0,0246	0,7912	0,1842
12	0,4105	0,5866	0,0029

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,3965	0,3191	0,2845
2	0,0646	0,0515	0,8839
3	0,6318	0,0750	0,2931
4	0,4285	0,1088	0,4627
5	0,8876	0,0931	0,0193
6	0,5414	0,3886	0,0699
7	0,7657	0,2327	0,0016
8	0,0017	0,3019	0,6963
9	0,8796	0,0414	0,0790
10	0,4211	0,2086	0,3703
11	0,2929	0,5663	0,1408
12	0,3062	0,2978	0,3960

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,5161	0,0863	0,3976
2	0,9111	0,0203	0,0685
3	0,2338	0,0340	0,7321
4	0,9292	0,0291	0,0417
5	0,3636	0,0167	0,6198
6	0,8709	0,1277	0,0014
7	0,0167	0,2561	0,7272
8	0,8715	0,1267	0,0019
9	0,2120	0,1048	0,6831
10	0,8114	0,0822	0,1064
11	0,2811	0,2874	0,4316
12	0,1832	0,5476	0,2692

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,4889	0,1265	0,3846
2	0,9678	0,0050	0,0272
3	0,2352	0,0003	0,7645
4	0,4682	0,1200	0,4118
5	0,2629	0,0002	0,7369
6	0,4962	0,1693	0,3345
7	0,0543	0,0980	0,8477
8	0,8419	0,1258	0,0322
9	0,3434	0,2488	0,4078
10	0,5626	0,1007	0,3368
11	0,0189	0,5395	0,4415
12	0,1578	0,3667	0,4755

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7171	0,0954	0,1875
2	0,2566	0,0673	0,6761
3	0,8785	0,0274	0,0941
4	0,5037	0,0029	0,4934
5	0,9697	0,0266	0,0037
6	0,5072	0,2671	0,2257
7	0,9371	0,0610	0,0019
8	0,0636	0,2972	0,6392
9	0,8617	0,1063	0,0320
10	0,2515	0,0528	0,6957
11	0,2182	0,7002	0,0815
12	0,6056	0,2042	0,1902

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5219	0,3999	0,0782
2	0,9024	0,0572	0,0404
3	0,6942	0,0736	0,2321
4	0,5708	0,1151	0,3141
5	0,3745	0,2798	0,3457
6	0,2665	0,6254	0,1081
7	0,2321	0,5745	0,1934
8	0,4899	0,5094	0,0006
9	0,2237	0,5291	0,2472
10	0,4119	0,0829	0,5051
11	0,1471	0,8522	0,0007
12	0,9092	0,0338	0,0570

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0004	0,0559	0,9437
2	0,0733	0,0304	0,8963
3	0,1312	0,0002	0,8686
4	0,3173	0,0117	0,6710
5	0,7676	0,1307	0,1017
6	0,5374	0,2891	0,1735
7	0,1349	0,2887	0,5764
8	0,0786	0,0807	0,8406
9	0,6383	0,0557	0,3060
10	0,4921	0,0882	0,4197
11	0,1652	0,5131	0,3217
12	0,0013	0,0969	0,9018

finalmodel (R) - L² = 10160,7922

12-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	227
Random Seed	445781
Best Start Seed	445781

Chi-squared Statistics
Degrees of freedom (df)	3031	p-value
L-squared (L²)	10160,7922	3,8e-755
X-squared	154876,3180	4,0e-30388
Cressie-Read	37187,0438	1,4e-5770
BIC (based on L²)	-14356,5691
AIC (based on L²)	4098,7922
AIC3 (based on L²)	1067,7922
CAIC (based on L²)	-17387,5691
SABIC (based on L²)	-4725,7481
Dissimilarity Index	0,5745

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25174,3870
Log-prior	-15,7094
Log-posterior	-25190,0964
BIC (based on LL)	52184,9472
AIC (based on LL)	50802,7740
AIC3 (based on LL)	51029,7740
CAIC (based on LL)	52411,9472
SABIC (based on LL)	51463,6683

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3408
Reduction of errors (Lambda)	0,5855
Entropy R-squared	0,6107
Standard R-squared	0,4786
Classification log-likelihood	-28140,4899
Entropy	2966,1029
CLC	56280,9798
AWE	60634,3262
ICL-BIC	58117,1530

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	352,8957	29,6602	49,2971	39,4335	3,6572	14,6160	34,6947	21,0299	8,8165	6,5985	6,9437	12,1968	579,8400
Cluster2	18,1531	363,3797	4,0378	38,2111	0,2718	0,9434	0,0160	19,4427	0,0062	1,5767	0,0132	0,9185	446,9702
Cluster3	40,6254	7,2969	301,9419	34,1718	26,0487	0,4535	10,9782	0,1526	6,9722	4,5666	0,0598	3,7981	437,0657
Cluster4	44,9615	50,4311	27,9491	229,9179	12,2548	6,1477	2,0910	5,9605	1,2896	19,5141	0,0679	2,1302	402,7154
Cluster5	8,3394	0,4089	17,5525	9,5448	150,5037	9,8614	14,7460	0,0379	17,6875	2,7524	0,5425	0,0230	231,9999
Cluster6	25,9849	1,9697	0,2882	9,4017	7,8902	149,0078	4,6664	9,4964	2,6617	3,9281	10,2813	0,6736	226,2498
Cluster7	19,0609	0,0912	18,3015	0,3603	15,9814	3,3419	149,8784	0,0622	9,2278	0,0761	5,8212	3,6975	225,9004
Cluster8	11,8069	36,1954	0,0350	4,3484	0,0013	8,0758	0,0219	127,6770	0,1916	1,7022	2,1466	1,7213	193,9236
Cluster9	11,4411	0,0528	8,4043	0,4193	16,6259	6,3238	7,5137	0,3130	101,3414	5,5697	1,8805	0,0237	159,9092
Cluster10	13,2365	2,8174	6,9675	17,0297	6,1857	5,4624	0,5399	2,4146	5,8664	98,4072	0,1678	0,1225	159,2174
Cluster11	7,0517	0,0493	0,1842	0,2497	0,3372	11,4629	10,0076	1,1061	1,7043	0,2298	74,0497	1,9421	108,3745
Cluster12	14,4430	3,6474	6,0409	3,9118	0,2422	1,3033	3,8463	2,3072	0,2348	0,0787	1,0258	48,7526	85,8340
Total	568,0000	496,0000	441,0000	387,0000	240,0000	217,0000	239,0000	190,0000	156,0000	145,0000	103,0000	76,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	283,0486	32,2492	59,1657	54,0607	9,9764	26,0461	35,5162	23,2619	13,4439	14,1415	10,5106	18,4192	579,8400
Cluster2	32,2492	300,3470	9,5562	56,6751	0,6710	2,9050	0,1365	36,7805	0,1096	3,7586	0,0842	3,6973	446,9702
Cluster3	59,1657	9,5562	250,0451	39,4965	30,6014	1,2489	19,2490	0,4017	10,7011	9,0386	0,4013	7,1601	437,0657
Cluster4	54,0607	56,6751	39,4965	181,9697	14,4331	12,8583	2,4547	8,9929	2,2540	24,0968	0,4900	4,9335	402,7154
Cluster5	9,9764	0,6710	30,6014	14,4331	116,5545	10,4973	20,9371	0,1113	20,6476	6,3962	0,7885	0,3855	231,9999
Cluster6	26,0461	2,9050	1,2489	12,8583	10,4973	125,2437	5,6364	12,0119	6,3573	7,0124	14,7475	1,6849	226,2498
Cluster7	35,5162	0,1365	19,2490	2,4547	20,9371	5,6364	115,0722	0,1302	10,9693	0,7077	10,1299	4,9611	225,9004
Cluster8	23,2619	36,7805	0,4017	8,9929	0,1113	12,0119	0,1302	103,2916	0,3624	3,1529	2,4437	2,9827	193,9236
Cluster9	13,4439	0,1096	10,7011	2,2540	20,6476	6,3573	10,9693	0,3624	83,8661	8,2448	2,6639	0,2892	159,9092
Cluster10	14,1415	3,7586	9,0386	24,0968	6,3962	7,0124	0,7077	3,1529	8,2448	82,0315	0,4060	0,2305	159,2174
Cluster11	10,5106	0,0842	0,4013	0,4900	0,7885	14,7475	10,1299	2,4437	2,6639	0,4060	63,4733	2,2354	108,3745
Cluster12	18,4192	3,6973	7,1601	4,9335	0,3855	1,6849	4,9611	2,9827	0,2892	0,2305	2,2354	38,8546	85,8340
Total	579,8400	446,9702	437,0657	402,7154	231,9999	226,2498	225,9004	193,9236	159,9092	159,2174	108,3745	85,8340	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav
Output	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999_classifLatest.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no
outfile
file name	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999_classifLatest.sav
classification	posterior
prediction	no
simulation	no
seed	0
individualcoefficients	no
logdensities	no
id	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	z-value	Cluster2	z-value	Cluster3	z-value	Cluster4	z-value	Cluster5	z-value	Cluster6	z-value	Cluster7	z-value	Cluster8	z-value	Cluster9	z-value	Cluster10	z-value	Cluster11	z-value	Cluster12	z-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,3503	.	-0,9715	.	1,1151	.	-0,0707	.	0,5995	.	-1,6168	.	-0,3872	.	-1,2879	.	1,8620	.	1,4921	.	-0,3901	.	0,0057	.	0,2306
neither-nor	0,1441	.	-0,5788	.	-1,6166	.	-1,0072	.	-0,2630	.	1,1612	.	0,4627	.	0,5438	.	0,7561	.	0,1950	.	0,7498	.	-0,5472	.
raise expenditure	0,2062	.	1,5503	.	0,5014	.	1,0779	.	-0,3365	.	0,4556	.	-0,0755	.	0,7441	.	-2,6181	.	-1,6871	.	-0,3597	.	0,5414	.
op_tax_highinc
higher taxes	0,0094	.	1,4953	.	0,6583	.	0,6887	.	0,0428	.	-0,1381	.	0,2077	.	0,3924	.	-4,4935	.	-1,0490	.	-0,1204	.	2,3065	.	0,1725
neither-nor	0,0234	.	-0,7592	.	-2,0682	.	-1,5228	.	-0,3307	.	0,6835	.	-0,1543	.	0,8197	.	2,1530	.	0,0786	.	0,7637	.	0,3132	.
lower taxes	-0,0328	.	-0,7360	.	1,4099	.	0,8341	.	0,2879	.	-0,5454	.	-0,0535	.	-1,2120	.	2,3405	.	0,9704	.	-0,6434	.	-2,6197	.
op_state_market
state interventionism	-0,1101	.	0,8040	.	0,7799	.	0,4964	.	0,7761	.	-1,2786	.	-0,5083	.	-0,2945	.	-0,7364	.	0,0342	.	-1,6610	.	1,6983	.	0,1579
neither-nor	0,0875	.	-0,4509	.	-1,1859	.	-0,8148	.	-2,0653	.	1,1059	.	0,6216	.	0,7729	.	0,0452	.	-2,3107	.	1,9749	.	2,2198	.
free market	0,0226	.	-0,3531	.	0,4060	.	0,3184	.	1,2892	.	0,1728	.	-0,1133	.	-0,4784	.	0,6912	.	2,2765	.	-0,3139	.	-3,9181	.
op_army
strong army	-0,1820	.	-1,1617	.	0,6011	.	0,0662	.	1,6626	.	0,4276	.	2,0819	.	-4,0820	.	1,4568	.	-0,0882	.	-0,3407	.	-0,4415	.	0,2581
neither-nor	0,0750	.	-0,9140	.	-1,0553	.	-0,8303	.	-0,1174	.	0,5702	.	1,3653	.	1,5498	.	-1,1247	.	-0,3163	.	0,7928	.	0,0050	.
no army	0,1070	.	2,0757	.	0,4542	.	0,7641	.	-1,5452	.	-0,9978	.	-3,4472	.	2,5322	.	-0,3321	.	0,4045	.	-0,4521	.	0,4366	.
op_eu
join the EU	-0,1556	.	1,2916	.	-0,5769	.	1,3507	.	0,0110	.	1,9475	.	-3,0058	.	1,8510	.	-0,9939	.	0,6015	.	-0,9891	.	-1,3321	.	0,3460
neither-nor	-0,5224	.	-1,0903	.	-1,0818	.	-0,6919	.	-1,6497	.	1,4498	.	1,1448	.	1,3443	.	-0,2765	.	-0,2663	.	0,4550	.	1,1850	.
stay out	0,6780	.	-0,2013	.	1,6588	.	-0,6588	.	1,6387	.	-3,3973	.	1,8610	.	-3,1953	.	1,2704	.	-0,3352	.	0,5340	.	0,1471	.
op_foreign
equal chances	-0,0497	.	2,3629	.	1,2521	.	-0,0838	.	1,5025	.	-0,0904	.	-1,6932	.	1,1407	.	-0,5301	.	0,1642	.	-2,7466	.	-1,2288	.	0,2633
neither-nor	0,4452	.	-1,0478	.	-3,5771	.	0,4018	.	-3,9300	.	0,6811	.	0,7443	.	1,0868	.	0,9942	.	0,2906	.	2,4499	.	1,4609	.
better chances for Swiss	-0,3955	.	-1,3151	.	2,3249	.	-0,3180	.	2,4275	.	-0,5907	.	0,9488	.	-2,2276	.	-0,4641	.	-0,4548	.	0,2967	.	-0,2321	.
op_traditions
defend traditions	0,0557	.	-0,9405	.	0,8366	.	0,6623	.	1,9887	.	-0,5801	.	1,9155	.	-2,3474	.	0,7311	.	-0,8826	.	-1,1241	.	-0,3153	.	0,2985
neither-nor	-0,2128	.	-0,5303	.	-0,8816	.	-2,7467	.	0,1393	.	0,5271	.	0,9325	.	0,9438	.	0,3872	.	-0,6949	.	1,7903	.	0,3461	.
questions traditions	0,1571	.	1,4708	.	0,0450	.	2,0845	.	-2,1280	.	0,0530	.	-2,8480	.	1,4036	.	-1,1183	.	1,5775	.	-0,6662	.	-0,0308	.
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1106	.	1,1230	.	0,2810	.	-0,0994	.	-0,7082	.	-0,8158	.	-1,0735	.	1,3684	.	-1,1523	.	-0,3660	.	0,3650	.	1,1885	.	0,2011
neither-nor	0,2599	.	-0,9988	.	-1,3263	.	-1,0635	.	-0,3631	.	0,6741	.	0,4695	.	2,0442	.	0,3453	.	-1,3318	.	2,7585	.	-1,4679	.
economic growth	-0,1492	.	-0,1242	.	1,0453	.	1,1630	.	1,0713	.	0,1417	.	0,6039	.	-3,4125	.	0,8071	.	1,6978	.	-3,1234	.	0,2794	.
op_nucl
for nuclear energy	-3,8217	.	-0,1576	.	1,8822	.	1,2357	.	1,6479	.	0,9674	.	-0,3539	.	-0,4146	.	1,4422	.	1,0100	.	-0,2159	.	-3,2216	.	0,3167
neither-nor	1,5739	.	-0,5360	.	-4,0019	.	-1,5677	.	0,3778	.	0,8482	.	0,9079	.	0,1124	.	-0,4966	.	-0,2083	.	1,4181	.	1,5721	.
agains nuclear energy	2,2478	.	0,6936	.	2,1197	.	0,3320	.	-2,0257	.	-1,8156	.	-0,5541	.	0,3022	.	-0,9456	.	-0,8017	.	-1,2022	.	1,6495	.

Intercepts	Overall	z-value
op_socexp
cut expenditure	0,0263	.
neither-nor	0,0903	.
raise expenditure	-0,1166	.
op_tax_highinc
higher taxes	0,9062	.
neither-nor	-0,1938	.
lower taxes	-0,7124	.
op_state_market
state interventionism	-0,1675	.
neither-nor	-0,3320	.
free market	0,4995	.
op_army
strong army	0,3651	.
neither-nor	-0,1092	.
no army	-0,2560	.
op_eu
join the EU	0,8388	.
neither-nor	-0,5832	.
stay out	-0,2555	.
op_foreign
equal chances	0,5803	.
neither-nor	-1,2665	.
better chances for Swiss	0,6862	.
op_traditions
defend traditions	1,0637	.
neither-nor	-0,6848	.
questions traditions	-0,3789	.
op_env_vs_growth
environmental protection	0,8322	.
neither-nor	0,1954	.
economic growth	-1,0275	.
op_nucl
for nuclear energy	-0,3840	.
neither-nor	-0,8846	.
agains nuclear energy	1,2686	.


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	z-value	Cluster2	z-value	Cluster3	z-value	Cluster4	z-value	Cluster5	z-value	Cluster6	z-value	Cluster7	z-value	Cluster8	z-value	Cluster9	z-value	Cluster10	z-value	Cluster11	z-value	Cluster12	z-value
	0,9139	.	0,6537	.	0,6313	.	0,5495	.	-0,0019	.	-0,0269	.	-0,0285	.	-0,1811	.	-0,3738	.	-0,3782	.	-0,7626	.	-0,9956	.

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4802	0,2306
op_tax_highinc	0,4153	0,1725
op_state_market	0,3973	0,1579
op_army	0,5080	0,2581
op_eu	0,5882	0,3460
op_foreign	0,5132	0,2633
op_traditions	0,5464	0,2985
op_env_vs_growth	0,4485	0,2011
op_nucl	0,5628	0,3167

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4802
op_tax_highinc	0,4153
op_state_market	0,3973
op_army	0,5080
op_eu	0,5882
op_foreign	0,5132
op_traditions	0,5464
op_env_vs_growth	0,4485
op_nucl	0,5628

Model13 - L² = 10114,6822

13-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	246
Random Seed	54653
Best Start Seed	395954
Monte Carlo Seed	78676845

Chi-squared Statistics			Bootstrap
Degrees of freedom (df)	3012	p-value	p-value	s.e.	CV
L-squared (L²)	10114,6822	4,1e-753	0,2680	0,0198	10250,3446
X-squared	147292,8418	1,9e-28790	0,8500	0,0160	233248,7437
Cressie-Read	36350,1683	4,4e-5614	0,8040	0,0178	41896,2511
BIC (based on L²)	-14248,9906
AIC (based on L²)	4090,6822
AIC3 (based on L²)	1078,6822
CAIC (based on L²)	-17260,9906
SABIC (based on L²)	-4678,5409
Dissimilarity Index	0,5734		0,0760	0,0119	0,5748
Total BVR	20,6711		0,0040	0,0028	17,6646

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25151,3320
Log-prior	-16,1592
Log-posterior	-25167,4912
BIC (based on LL)	52292,5258
AIC (based on LL)	50794,6640
AIC3 (based on LL)	51040,6640
CAIC (based on LL)	52538,5258
SABIC (based on LL)	51510,8755

Vuong Likelihood-Ratio Test		p-value
LL of H0 model	-25174,3870
Diff in Number of Parameters	19
Mean of VLMR Distr.	2,2811
StdDev of VLMR Distr.	22,6278
-2LL Diff (VLMR)	46,1100	0,0235
-2LL Diff Adjusted (aVLMR)	45,8119	0,0241
Variance LL Diff	0,0217	0,9999
Z-Value Mean LL Diff	2,7423	0,0031

Bootstrap Likelihood-Ratio Test		p-value	s.e.	CV
LL of H0 model	-25174,3870
Diff in Number of Parameters	19
-2LL Diff	46,1100	0,0660	0,0111	47,0564

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3359
Reduction of errors (Lambda)	0,6069
Entropy R-squared	0,6293
Standard R-squared	0,4920
Classification log-likelihood	-28079,7129
Entropy	2928,3808
CLC	56159,4257
AWE	60877,1492
ICL-BIC	58149,2874

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13	Total
Cluster1	278,9427	49,5335	26,7596	36,6077	5,8851	3,2812	17,8343	17,3264	0,5132	18,3653	5,3443	11,9686	2,2694	474,6312
Cluster2	32,7473	336,8098	7,2388	34,4256	0,5362	10,5715	0,1780	10,3142	23,6342	5,9806	4,0992	4,5229	0,0682	471,1265
Cluster3	21,8341	4,2800	355,5249	34,5883	2,0142	0,0080	18,1136	0,0173	0,1541	0,1516	1,3045	1,2492	0,0133	439,2531
Cluster4	37,9330	32,3824	48,9898	224,8246	9,4969	4,2081	5,2698	1,7245	8,4302	2,1292	18,5111	2,3075	0,0868	396,2939
Cluster5	24,6706	0,4869	3,2669	10,9348	153,6681	6,8284	12,2790	4,2356	3,5142	4,4074	4,5606	1,1237	8,6235	238,5997
Cluster6	7,1896	14,9318	0,0897	2,8169	5,8994	149,7454	0,1206	1,8857	1,7326	9,9371	5,0307	0,0023	1,0836	200,4655
Cluster7	8,6913	0,0315	35,8436	4,1263	7,3241	0,0020	128,3164	0,0104	0,0011	0,9312	2,0593	2,3247	1,1603	190,8222
Cluster8	15,0719	14,6367	0,1164	0,9472	4,1250	4,4846	0,0414	121,2459	11,3781	8,8995	0,0200	3,6631	4,0332	188,6629
Cluster9	3,2447	13,5566	0,3455	6,9943	10,0289	16,0541	0,0053	8,7508	111,4701	2,8604	0,2885	0,0115	0,4217	174,0325
Cluster10	18,6391	13,0864	0,1413	0,8086	2,8395	6,4104	1,9776	4,7688	1,1727	89,1723	3,3578	0,1465	3,4569	145,9779
Cluster11	6,7730	5,6494	2,3172	14,9870	3,9663	7,7596	2,5710	0,2040	1,7744	2,6341	86,2679	0,0552	0,0617	135,0207
Cluster12	14,3898	8,4336	5,3229	3,7401	2,2945	0,0124	2,9453	4,2688	0,5202	0,5834	0,0169	59,1063	1,0468	102,6811
Cluster13	3,8729	0,1814	0,0433	0,1986	11,9217	1,6342	1,3479	6,2474	0,7049	3,9480	0,1392	1,5185	68,6746	100,4328
Total	474,0000	494,0000	486,0000	376,0000	220,0000	211,0000	191,0000	181,0000	165,0000	150,0000	131,0000	88,0000	91,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13	Total
Cluster1	216,2552	53,9800	32,4463	47,6426	19,4593	7,6006	18,5261	22,3994	3,2349	22,1983	8,0972	17,9713	4,8199	474,6312
Cluster2	53,9800	276,9068	9,5036	41,9509	1,7520	16,2815	0,4446	16,4383	25,2309	11,4618	7,6114	9,1929	0,3718	471,1265
Cluster3	32,4463	9,5036	294,2816	53,0866	4,5503	0,1317	35,8722	0,1748	0,4857	0,3940	3,0109	5,2593	0,0562	439,2531
Cluster4	47,6426	41,9509	53,0866	181,3766	15,2436	5,5551	8,3850	2,7346	10,1160	2,6435	21,8706	5,2952	0,3937	396,2939
Cluster5	19,4593	1,7520	4,5503	15,2436	131,8941	8,7458	14,0601	6,5081	8,4501	5,4886	5,8999	2,9519	13,5959	238,5997
Cluster6	7,6006	16,2815	0,1317	5,5551	8,7458	122,8500	0,2208	4,6052	13,1063	10,9037	8,3518	0,0583	2,0546	200,4655
Cluster7	18,5261	0,4446	35,8722	8,3850	14,0601	0,2208	102,4997	0,1177	0,0730	1,9653	3,0806	3,7388	1,8382	190,8222
Cluster8	22,3994	16,4383	0,1748	2,7346	6,5081	4,6052	0,1177	98,7900	14,8583	8,3573	0,2962	5,8713	7,5114	188,6629
Cluster9	3,2349	25,2309	0,4857	10,1160	8,4501	13,1063	0,0730	14,8583	91,9429	2,8965	2,0766	0,6203	0,9408	174,0325
Cluster10	22,1983	11,4618	0,3940	2,6435	5,4886	10,9037	1,9653	8,3573	2,8965	70,0197	3,9154	0,5425	5,1912	145,9779
Cluster11	8,0972	7,6114	3,0109	21,8706	5,8999	8,3518	3,0806	0,2962	2,0766	3,9154	70,4704	0,1156	0,2238	135,0207
Cluster12	17,9713	9,1929	5,2593	5,2952	2,9519	0,0583	3,7388	5,8713	0,6203	0,5425	0,1156	48,9812	2,0824	102,6811
Cluster13	4,8199	0,3718	0,0562	0,3937	13,5959	2,0546	1,8382	7,5114	0,9408	5,1912	0,2238	2,0824	61,3528	100,4328
Total	474,6312	471,1265	439,2531	396,2939	238,5997	200,4655	190,8222	188,6629	174,0325	145,9779	135,0207	102,6811	100,4328	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	0
sets	400
tolerance	1e-05
iterations	500
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,3059	1,1649	-0,9172	0,0393	-1,7049	1,1092	-1,1097	-0,8949	0,7187	0,5204	1,7473	0,0673	-0,4346	382,0306	3,6e-66	0,2271
neither-nor	0,0777	-1,5995	-0,6081	-0,9603	1,1539	0,2102	0,4574	0,6910	-0,2454	0,1714	0,3488	-0,5154	0,8183
raise expenditure	0,2282	0,4346	1,5253	0,9210	0,5510	-1,3193	0,6522	0,2040	-0,4733	-0,6919	-2,0962	0,4481	-0,3837
op_tax_highinc
higher taxes	0,2938	0,7911	1,5515	0,5780	0,1276	-4,2472	0,3348	0,9519	0,7684	-3,8922	-0,9661	3,5748	0,1335	138,0190	5,4e-18	0,2554
neither-nor	-0,0506	-2,2334	-0,7838	-1,4183	0,8124	1,9473	0,7474	-0,1931	-0,3278	1,8613	0,0680	-1,2282	0,7990
lower taxes	-0,2431	1,4423	-0,7677	0,8403	-0,9400	2,2999	-1,0822	-0,7588	-0,4407	2,0309	0,8981	-2,3465	-0,9325
op_state_market
state interventionism	0,0862	0,9272	0,9454	0,6734	-1,0001	-0,3243	-0,0870	-0,4211	0,6357	-0,2611	-1,1237	1,7594	-1,8099	253,3203	3,6e-40	0,1612
neither-nor	-0,0880	-1,3413	-0,5136	-0,9118	0,9606	-0,2784	0,6860	0,5773	-1,4543	0,3733	-2,3740	2,2085	2,1556
free market	0,0018	0,4142	-0,4318	0,2384	0,0395	0,6028	-0,5990	-0,1562	0,8185	-0,1122	3,4977	-3,9679	-0,3457
op_army
strong army	-0,3127	0,5870	-1,2363	0,0571	0,1667	1,2552	-4,2013	2,1611	2,2692	0,3587	-0,2252	-0,5496	-0,3299	269,5352	2,1e-43	0,2556
neither-nor	-0,0478	-1,1621	-1,0150	-0,9513	0,4180	-0,6964	1,4514	1,4699	0,3677	-0,0569	-0,3947	-0,0578	0,6749
no army	0,3605	0,5750	2,2513	0,8942	-0,5847	-0,5587	2,7498	-3,6310	-2,6369	-0,3018	0,6200	0,6074	-0,3450
op_eu
join the EU	0,0214	-0,6921	1,2246	1,4441	2,1529	-0,6583	1,4462	-2,2823	0,7966	-1,7038	0,6360	-1,3554	-1,0297	249,3047	2,3e-39	0,3537
neither-nor	-0,6414	-0,7445	-0,8947	-0,3611	1,6331	-0,4085	1,2049	1,0278	-3,3490	0,6973	-0,0509	1,2481	0,6390
stay out	0,6200	1,4367	-0,3299	-1,0830	-3,7859	1,0668	-2,6511	1,2545	2,5524	1,0066	-0,5852	0,1073	0,3908
op_foreign
equal chances	0,1442	1,5923	2,4382	0,0684	0,1354	-0,4569	1,2381	-1,3232	1,6368	-0,5421	0,3333	-0,8813	-4,3832	160,5328	3,6e-22	0,2533
neither-nor	0,4469	-4,0354	-1,1157	0,3371	0,5912	0,7610	1,0478	0,6453	-4,0259	0,6865	0,1319	1,2331	3,2962
better chances for Swiss	-0,5911	2,4431	-1,3225	-0,4054	-0,7266	-0,3041	-2,2859	0,6779	2,3891	-0,1443	-0,4652	-0,3517	1,0869
op_traditions
defend traditions	0,1977	0,9023	-0,9224	0,6418	-0,5948	0,9701	-2,6732	2,1736	2,0110	-0,2687	-1,0298	-0,3024	-1,1053	337,0060	5,5e-57	0,3046
neither-nor	-0,3654	-0,9909	-0,6011	-2,7440	0,4986	0,2730	1,0795	0,6032	0,6448	0,1946	-0,6358	0,3192	1,7244
questions traditions	0,1677	0,0886	1,5235	2,1021	0,0962	-1,2431	1,5937	-2,7768	-2,6558	0,0741	1,6657	-0,0168	-0,6191
op_env_vs_growth
environmental protection	0,0512	0,2837	1,2166	0,0157	-0,5992	-1,2340	1,5731	-1,0980	-0,5756	-0,1628	-0,3601	1,0569	-0,1674	219,2945	1,8e-33	0,2035
neither-nor	0,2529	-1,2972	-1,1637	-1,2696	0,5224	0,0957	2,0643	0,4002	-0,2871	0,1406	-1,2897	-1,0999	2,9310
economic growth	-0,3041	1,0134	-0,0529	1,2539	0,0768	1,1383	-3,6374	0,6978	0,8627	0,0222	1,6498	0,0430	-2,7636
op_nucl
for nuclear energy	-1,7979	2,2648	-0,2559	1,0758	0,7591	2,9500	-0,4935	-0,5141	1,5576	-3,4223	0,9909	-2,9580	-0,1566	222,3094	4,7e-34	0,3320
neither-nor	-1,9710	-4,3310	-0,1481	-0,9827	1,2015	-2,7914	0,3334	1,2604	1,2817	2,6603	0,0369	1,7673	1,6827
agains nuclear energy	3,7689	2,0662	0,4040	-0,0930	-1,9606	-0,1587	0,1600	-0,7463	-2,8394	0,7620	-1,0278	1,1907	-1,5262

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	-0,0510	1,8800	0,39
neither-nor	0,1072
raise expenditure	-0,0563
op_tax_highinc
higher taxes	0,8818	3,8218	0,15
neither-nor	-0,1908
lower taxes	-0,6909
op_state_market
state interventionism	-0,3074	2,4193	0,30
neither-nor	-0,2750
free market	0,5824
op_army
strong army	0,4184	1,4553	0,48
neither-nor	-0,0104
no army	-0,4080
op_eu
join the EU	0,9006	5,3505	0,069
neither-nor	-0,7733
stay out	-0,1273
op_foreign
equal chances	0,4547	3,2965	0,19
neither-nor	-1,2327
better chances for Swiss	0,7779
op_traditions
defend traditions	1,0485	14,4215	0,00074
neither-nor	-0,6517
questions traditions	-0,3967
op_env_vs_growth
environmental protection	0,7486	11,7952	0,0027
neither-nor	0,2775
economic growth	-1,0261
op_nucl
for nuclear energy	-0,3146	6,2235	0,045
neither-nor	-1,2161
agains nuclear energy	1,5307


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13	Wald	p-value
	0,7822	0,7748	0,7048	0,6019	0,0946	-0,0794	-0,1287	-0,1401	-0,2208	-0,3965	-0,4745	-0,7481	-0,7702	118,0636	1,5e-19

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4765	0,2271
op_tax_highinc	0,5054	0,2554
op_state_market	0,4015	0,1612
op_army	0,5056	0,2556
op_eu	0,5947	0,3537
op_foreign	0,5033	0,2533
op_traditions	0,5519	0,3046
op_env_vs_growth	0,4511	0,2035
op_nucl	0,5762	0,3320

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4765
op_tax_highinc	0,5054
op_state_market	0,4015
op_army	0,5056
op_eu	0,5947
op_foreign	0,5033
op_traditions	0,5519
op_env_vs_growth	0,4511
op_nucl	0,5762

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	29,5933	2	3,7e-7
Cluster	1	3	43,9998	2	2,8e-10
Cluster	1	4	14,3724	2	0,00076
Cluster	1	5	11,0624	2	0,0040
Cluster	1	6	20,4344	2	3,7e-5
Cluster	1	7	3,9375	2	0,14
Cluster	1	8	5,0081	2	0,082
Cluster	1	9	15,9545	2	0,00034
Cluster	1	10	8,7071	2	0,013
Cluster	1	11	15,6911	2	0,00039
Cluster	1	12	3,0708	2	0,22
Cluster	1	13	9,1717	2	0,010
Cluster	2	3	66,2132	2	4,2e-15
Cluster	2	4	15,6634	2	0,00040
Cluster	2	5	32,7904	2	7,6e-8
Cluster	2	6	16,6586	2	0,00024
Cluster	2	7	33,4305	2	5,5e-8
Cluster	2	8	25,8297	2	2,5e-6
Cluster	2	9	8,1901	2	0,017
Cluster	2	10	15,0956	2	0,00053
Cluster	2	11	4,8270	2	0,089
Cluster	2	12	11,0153	2	0,0041
Cluster	2	13	33,8834	2	4,4e-8
Cluster	3	4	8,1914	2	0,017
Cluster	3	5	58,6846	2	1,8e-13
Cluster	3	6	41,3435	2	1,1e-9
Cluster	3	7	25,8790	2	2,4e-6
Cluster	3	8	50,0190	2	1,4e-11
Cluster	3	9	45,9277	2	1,1e-10
Cluster	3	10	37,4586	2	7,3e-9
Cluster	3	11	11,5238	2	0,0031
Cluster	3	12	17,0436	2	0,00020
Cluster	3	13	45,7674	2	1,2e-10
Cluster	4	5	38,3497	2	4,7e-9
Cluster	4	6	22,8342	2	1,1e-5
Cluster	4	7	18,3302	2	0,00010
Cluster	4	8	27,3947	2	1,1e-6
Cluster	4	9	17,6607	2	0,00015
Cluster	4	10	16,7014	2	0,00024
Cluster	4	11	1,7251	2	0,42
Cluster	4	12	2,5561	2	0,28
Cluster	4	13	29,0113	2	5,0e-7
Cluster	5	6	17,3631	2	0,00017
Cluster	5	7	5,2448	2	0,073
Cluster	5	8	1,3641	2	0,51
Cluster	5	9	14,3530	2	0,00076
Cluster	5	10	11,3392	2	0,0034
Cluster	5	11	18,6507	2	8,9e-5
Cluster	5	12	16,0617	2	0,00033
Cluster	5	13	3,6958	2	0,16
Cluster	6	7	25,7940	2	2,5e-6
Cluster	6	8	18,4155	2	0,00010
Cluster	6	9	2,2586	2	0,32
Cluster	6	10	3,2213	2	0,20
Cluster	6	11	1,2327	2	0,54
Cluster	6	12	12,2988	2	0,0021
Cluster	6	13	23,6509	2	7,3e-6
Cluster	7	8	2,9868	2	0,22
Cluster	7	9	20,8675	2	2,9e-5
Cluster	7	10	16,2588	2	0,00029
Cluster	7	11	22,0914	2	1,6e-5
Cluster	7	12	8,7504	2	0,013
Cluster	7	13	8,2979	2	0,016
Cluster	8	9	12,3183	2	0,0021
Cluster	8	10	9,0901	2	0,011
Cluster	8	11	16,5440	2	0,00026
Cluster	8	12	9,9577	2	0,0069
Cluster	8	13	2,2536	2	0,32
Cluster	9	10	1,6468	2	0,44
Cluster	9	11	1,1657	2	0,56
Cluster	9	12	7,3958	2	0,025
Cluster	9	13	18,4730	2	9,7e-5
Cluster	10	11	4,6768	2	0,096
Cluster	10	12	7,6616	2	0,022
Cluster	10	13	9,5982	2	0,0082
Cluster	11	12	2,7722	2	0,25
Cluster	11	13	23,4771	2	8,0e-6
Cluster	12	13	13,9915	2	0,00092
op_tax_highinc
Cluster	1	2	9,2300	2	0,0099
Cluster	1	3	12,5493	2	0,0019
Cluster	1	4	6,6630	2	0,036
Cluster	1	5	8,8153	2	0,012
Cluster	1	6	3,2612	2	0,20
Cluster	1	7	4,9010	2	0,086
Cluster	1	8	1,0290	2	0,60
Cluster	1	9	0,7824	2	0,68
Cluster	1	10	2,2396	2	0,33
Cluster	1	11	18,9950	2	7,5e-5
Cluster	1	12	0,6346	2	0,73
Cluster	1	13	6,3805	2	0,041
Cluster	2	3	12,8541	2	0,0016
Cluster	2	4	1,8406	2	0,40
Cluster	2	5	10,6779	2	0,0048
Cluster	2	6	5,2417	2	0,073
Cluster	2	7	10,4389	2	0,0054
Cluster	2	8	2,9559	2	0,23
Cluster	2	9	2,0564	2	0,36
Cluster	2	10	5,0874	2	0,079
Cluster	2	11	11,3553	2	0,0034
Cluster	2	12	0,5556	2	0,76
Cluster	2	13	9,0011	2	0,011
Cluster	3	4	9,0541	2	0,011
Cluster	3	5	23,2825	2	8,8e-6
Cluster	3	6	3,9289	2	0,14
Cluster	3	7	19,7435	2	5,2e-5
Cluster	3	8	1,4755	2	0,48
Cluster	3	9	1,6355	2	0,44
Cluster	3	10	3,3991	2	0,18
Cluster	3	11	37,8167	2	6,1e-9
Cluster	3	12	0,2416	2	0,89
Cluster	3	13	20,8824	2	2,9e-5
Cluster	4	5	16,2884	2	0,00029
Cluster	4	6	8,0422	2	0,018
Cluster	4	7	15,0597	2	0,00054
Cluster	4	8	2,3931	2	0,30
Cluster	4	9	1,7493	2	0,42
Cluster	4	10	8,4587	2	0,015
Cluster	4	11	19,0706	2	7,2e-5
Cluster	4	12	0,5682	2	0,75
Cluster	4	13	14,3691	2	0,00076
Cluster	5	6	7,5104	2	0,023
Cluster	5	7	0,4995	2	0,78
Cluster	5	8	5,0260	2	0,081
Cluster	5	9	4,0126	2	0,13
Cluster	5	10	6,0769	2	0,048
Cluster	5	11	9,5172	2	0,0086
Cluster	5	12	0,7164	2	0,70
Cluster	5	13	0,0018	2	1,00
Cluster	6	7	8,1660	2	0,017
Cluster	6	8	3,0581	2	0,22
Cluster	6	9	2,8101	2	0,25
Cluster	6	10	0,1877	2	0,91
Cluster	6	11	2,4416	2	0,29
Cluster	6	12	2,3973	2	0,30
Cluster	6	13	7,1488	2	0,028
Cluster	7	8	3,6692	2	0,16
Cluster	7	9	2,8712	2	0,24
Cluster	7	10	6,5512	2	0,038
Cluster	7	11	12,7705	2	0,0017
Cluster	7	12	0,6341	2	0,73
Cluster	7	13	0,4029	2	0,82
Cluster	8	9	0,0406	2	0,98
Cluster	8	10	2,5658	2	0,28
Cluster	8	11	6,8977	2	0,032
Cluster	8	12	0,3942	2	0,82
Cluster	8	13	4,4439	2	0,11
Cluster	9	10	2,3754	2	0,30
Cluster	9	11	6,9022	2	0,032
Cluster	9	12	0,4513	2	0,80
Cluster	9	13	3,6351	2	0,16
Cluster	10	11	2,7701	2	0,25
Cluster	10	12	2,1783	2	0,34
Cluster	10	13	5,4515	2	0,065
Cluster	11	12	1,2144	2	0,54
Cluster	11	13	10,2594	2	0,0059
Cluster	12	13	0,7121	2	0,70
op_state_market
Cluster	1	2	10,5966	2	0,0050
Cluster	1	3	23,7164	2	7,1e-6
Cluster	1	4	7,3632	2	0,025
Cluster	1	5	11,4850	2	0,0032
Cluster	1	6	8,6591	2	0,013
Cluster	1	7	13,0342	2	0,0015
Cluster	1	8	5,4374	2	0,066
Cluster	1	9	4,5977	2	0,10
Cluster	1	10	2,1045	2	0,35
Cluster	1	11	1,0529	2	0,59
Cluster	1	12	2,7384	2	0,25
Cluster	1	13	26,4987	2	1,8e-6
Cluster	2	3	18,4688	2	9,8e-5
Cluster	2	4	0,8984	2	0,64
Cluster	2	5	24,0158	2	6,1e-6
Cluster	2	6	17,9479	2	0,00013
Cluster	2	7	22,5570	2	1,3e-5
Cluster	2	8	18,8604	2	8,0e-5
Cluster	2	9	4,3536	2	0,11
Cluster	2	10	16,6428	2	0,00024
Cluster	2	11	0,8292	2	0,66
Cluster	2	12	15,7723	2	0,00038
Cluster	2	13	35,4634	2	2,0e-8
Cluster	3	4	11,5077	2	0,0032
Cluster	3	5	25,4465	2	3,0e-6
Cluster	3	6	39,0237	2	3,4e-9
Cluster	3	7	28,6560	2	6,0e-7
Cluster	3	8	20,7132	2	3,2e-5
Cluster	3	9	25,6667	2	2,7e-6
Cluster	3	10	17,4811	2	0,00016
Cluster	3	11	1,3287	2	0,51
Cluster	3	12	18,9626	2	7,6e-5
Cluster	3	13	28,7034	2	5,8e-7
Cluster	4	5	30,0282	2	3,0e-7
Cluster	4	6	13,0408	2	0,0015
Cluster	4	7	27,0957	2	1,3e-6
Cluster	4	8	19,5307	2	5,7e-5
Cluster	4	9	3,3861	2	0,18
Cluster	4	10	12,9202	2	0,0016
Cluster	4	11	0,9157	2	0,63
Cluster	4	12	15,8035	2	0,00037
Cluster	4	13	37,2932	2	8,0e-9
Cluster	5	6	18,3132	2	0,00011
Cluster	5	7	4,2773	2	0,12
Cluster	5	8	1,2938	2	0,52
Cluster	5	9	10,6838	2	0,0048
Cluster	5	10	2,6987	2	0,26
Cluster	5	11	1,0964	2	0,58
Cluster	5	12	5,2086	2	0,074
Cluster	5	13	9,3709	2	0,0092
Cluster	6	7	27,7634	2	9,4e-7
Cluster	6	8	15,0438	2	0,00054
Cluster	6	9	4,3615	2	0,11
Cluster	6	10	8,9359	2	0,011
Cluster	6	11	0,7260	2	0,70
Cluster	6	12	2,2874	2	0,32
Cluster	6	13	38,3690	2	4,7e-9
Cluster	7	8	2,8246	2	0,24
Cluster	7	9	11,4307	2	0,0033
Cluster	7	10	3,4656	2	0,18
Cluster	7	11	1,4544	2	0,48
Cluster	7	12	1,3065	2	0,52
Cluster	7	13	6,8528	2	0,033
Cluster	8	9	7,4540	2	0,024
Cluster	8	10	0,3756	2	0,83
Cluster	8	11	1,1720	2	0,56
Cluster	8	12	1,9559	2	0,38
Cluster	8	13	11,7480	2	0,0028
Cluster	9	10	6,0904	2	0,048
Cluster	9	11	0,6238	2	0,73
Cluster	9	12	6,6416	2	0,036
Cluster	9	13	18,2653	2	0,00011
Cluster	10	11	1,1293	2	0,57
Cluster	10	12	1,4049	2	0,50
Cluster	10	13	12,9662	2	0,0015
Cluster	11	12	2,4384	2	0,30
Cluster	11	13	1,4500	2	0,48
Cluster	12	13	3,0274	2	0,22
op_army
Cluster	1	2	23,8534	2	6,6e-6
Cluster	1	3	49,8905	2	1,5e-11
Cluster	1	4	10,1245	2	0,0063
Cluster	1	5	6,1815	2	0,045
Cluster	1	6	34,2936	2	3,6e-8
Cluster	1	7	6,0202	2	0,049
Cluster	1	8	7,2327	2	0,027
Cluster	1	9	16,0670	2	0,00032
Cluster	1	10	5,4887	2	0,064
Cluster	1	11	2,0486	2	0,36
Cluster	1	12	0,7538	2	0,69
Cluster	1	13	9,7255	2	0,0077
Cluster	2	3	54,1530	2	1,7e-12
Cluster	2	4	6,1765	2	0,046
Cluster	2	5	29,2859	2	4,4e-7
Cluster	2	6	15,1375	2	0,00052
Cluster	2	7	2,6346	2	0,27
Cluster	2	8	6,3959	2	0,041
Cluster	2	9	0,7717	2	0,68
Cluster	2	10	11,6764	2	0,0029
Cluster	2	11	10,5312	2	0,0052
Cluster	2	12	16,4123	2	0,00027
Cluster	2	13	38,4933	2	4,4e-9
Cluster	3	4	30,9783	2	1,9e-7
Cluster	3	5	45,9714	2	1,0e-10
Cluster	3	6	73,8887	2	9,0e-17
Cluster	3	7	12,8408	2	0,0016
Cluster	3	8	3,9532	2	0,14
Cluster	3	9	9,2486	2	0,0098
Cluster	3	10	49,1764	2	2,1e-11
Cluster	3	11	31,4329	2	1,5e-7
Cluster	3	12	29,5205	2	3,9e-7
Cluster	3	13	60,0835	2	9,0e-14
Cluster	4	5	21,7399	2	1,9e-5
Cluster	4	6	27,2136	2	1,2e-6
Cluster	4	7	2,6986	2	0,26
Cluster	4	8	1,7618	2	0,41
Cluster	4	9	2,9538	2	0,23
Cluster	4	10	12,0547	2	0,0024
Cluster	4	11	2,4646	2	0,29
Cluster	4	12	7,6638	2	0,022
Cluster	4	13	28,6751	2	5,9e-7
Cluster	5	6	19,1872	2	6,8e-5
Cluster	5	7	15,8402	2	0,00036
Cluster	5	8	7,2662	2	0,026
Cluster	5	9	14,8590	2	0,00059
Cluster	5	10	3,3069	2	0,19
Cluster	5	11	9,3274	2	0,0094
Cluster	5	12	7,4412	2	0,024
Cluster	5	13	2,6309	2	0,27
Cluster	6	7	5,1988	2	0,074
Cluster	6	8	6,2103	2	0,045
Cluster	6	9	0,2871	2	0,87
Cluster	6	10	9,0483	2	0,011
Cluster	6	11	25,2439	2	3,3e-6
Cluster	6	12	30,5244	2	2,4e-7
Cluster	6	13	26,7367	2	1,6e-6
Cluster	7	8	2,5486	2	0,28
Cluster	7	9	2,5752	2	0,28
Cluster	7	10	8,0033	2	0,018
Cluster	7	11	1,5989	2	0,45
Cluster	7	12	2,4931	2	0,29
Cluster	7	13	20,5291	2	3,5e-5
Cluster	8	9	3,8069	2	0,15
Cluster	8	10	1,0752	2	0,58
Cluster	8	11	2,2834	2	0,32
Cluster	8	12	6,0048	2	0,050
Cluster	8	13	12,7548	2	0,0017
Cluster	9	10	6,8494	2	0,033
Cluster	9	11	8,5283	2	0,014
Cluster	9	12	14,6307	2	0,00067
Cluster	9	13	23,0963	2	9,7e-6
Cluster	10	11	6,6290	2	0,036
Cluster	10	12	8,7613	2	0,013
Cluster	10	13	8,5225	2	0,014
Cluster	11	12	1,3169	2	0,52
Cluster	11	13	15,4373	2	0,00044
Cluster	12	13	8,8276	2	0,012
op_eu
Cluster	1	2	13,8527	2	0,00098
Cluster	1	3	31,5672	2	1,4e-7
Cluster	1	4	4,4876	2	0,11
Cluster	1	5	1,1487	2	0,56
Cluster	1	6	10,7544	2	0,0046
Cluster	1	7	1,1541	2	0,56
Cluster	1	8	6,4152	2	0,040
Cluster	1	9	9,1198	2	0,010
Cluster	1	10	8,8647	2	0,012
Cluster	1	11	7,8647	2	0,020
Cluster	1	12	15,4058	2	0,00045
Cluster	1	13	11,6756	2	0,0029
Cluster	2	3	58,0585	2	2,5e-13
Cluster	2	4	10,4802	2	0,0053
Cluster	2	5	2,0379	2	0,36
Cluster	2	6	1,7938	2	0,41
Cluster	2	7	1,4552	2	0,48
Cluster	2	8	14,1153	2	0,00086
Cluster	2	9	0,7548	2	0,69
Cluster	2	10	12,3819	2	0,0020
Cluster	2	11	23,8323	2	6,7e-6
Cluster	2	12	26,1628	2	2,1e-6
Cluster	2	13	20,3682	2	3,8e-5
Cluster	3	4	0,3480	2	0,84
Cluster	3	5	5,3919	2	0,067
Cluster	3	6	69,9655	2	6,4e-16
Cluster	3	7	6,3533	2	0,042
Cluster	3	8	8,9232	2	0,012
Cluster	3	9	55,2708	2	1,0e-12
Cluster	3	10	23,2586	2	8,9e-6
Cluster	3	11	3,7724	2	0,15
Cluster	3	12	19,6942	2	5,3e-5
Cluster	3	13	33,6918	2	4,8e-8
Cluster	4	5	2,5755	2	0,28
Cluster	4	6	11,1747	2	0,0037
Cluster	4	7	4,0557	2	0,13
Cluster	4	8	8,0777	2	0,018
Cluster	4	9	4,9120	2	0,086
Cluster	4	10	15,5923	2	0,00041
Cluster	4	11	1,7837	2	0,41
Cluster	4	12	13,6488	2	0,0011
Cluster	4	13	19,1163	2	7,1e-5
Cluster	5	6	2,8524	2	0,24
Cluster	5	7	0,2643	2	0,88
Cluster	5	8	5,2920	2	0,071
Cluster	5	9	1,6252	2	0,44
Cluster	5	10	10,1330	2	0,0063
Cluster	5	11	0,6446	2	0,72
Cluster	5	12	9,3498	2	0,0093
Cluster	5	13	11,1815	2	0,0037
Cluster	6	7	1,9917	2	0,37
Cluster	6	8	7,4261	2	0,024
Cluster	6	9	0,1590	2	0,92
Cluster	6	10	6,6748	2	0,036
Cluster	6	11	20,4007	2	3,7e-5
Cluster	6	12	18,5330	2	9,5e-5
Cluster	6	13	11,4381	2	0,0033
Cluster	7	8	5,1390	2	0,077
Cluster	7	9	1,3258	2	0,52
Cluster	7	10	8,8268	2	0,012
Cluster	7	11	0,8314	2	0,66
Cluster	7	12	8,2196	2	0,016
Cluster	7	13	10,7158	2	0,0047
Cluster	8	9	1,2753	2	0,53
Cluster	8	10	0,2319	2	0,89
Cluster	8	11	6,9579	2	0,031
Cluster	8	12	6,7764	2	0,034
Cluster	8	13	2,4117	2	0,30
Cluster	9	10	1,2284	2	0,54
Cluster	9	11	18,9226	2	7,8e-5
Cluster	9	12	0,4664	2	0,79
Cluster	9	13	0,5772	2	0,75
Cluster	10	11	13,6205	2	0,0011
Cluster	10	12	6,5605	2	0,038
Cluster	10	13	2,1482	2	0,34
Cluster	11	12	9,1486	2	0,010
Cluster	11	13	15,1900	2	0,00050
Cluster	12	13	2,6369	2	0,27
op_foreign
Cluster	1	2	19,9151	2	4,7e-5
Cluster	1	3	12,4825	2	0,0019
Cluster	1	4	0,5194	2	0,77
Cluster	1	5	0,3302	2	0,85
Cluster	1	6	8,5339	2	0,014
Cluster	1	7	5,8122	2	0,055
Cluster	1	8	21,8224	2	1,8e-5
Cluster	1	9	15,5563	2	0,00042
Cluster	1	10	5,3866	2	0,068
Cluster	1	11	0,7625	2	0,68
Cluster	1	12	5,6496	2	0,059
Cluster	1	13	8,5593	2	0,014
Cluster	2	3	27,8520	2	9,0e-7
Cluster	2	4	15,1960	2	0,00050
Cluster	2	5	25,3125	2	3,2e-6
Cluster	2	6	4,9842	2	0,083
Cluster	2	7	12,8430	2	0,0016
Cluster	2	8	4,1739	2	0,12
Cluster	2	9	0,0734	2	0,96
Cluster	2	10	1,4369	2	0,49
Cluster	2	11	21,5493	2	2,1e-5
Cluster	2	12	0,7407	2	0,69
Cluster	2	13	1,3997	2	0,50
Cluster	3	4	15,9222	2	0,00035
Cluster	3	5	11,9725	2	0,0025
Cluster	3	6	21,2083	2	2,5e-5
Cluster	3	7	1,8446	2	0,40
Cluster	3	8	32,4537	2	9,0e-8
Cluster	3	9	25,7071	2	2,6e-6
Cluster	3	10	21,5923	2	2,0e-5
Cluster	3	11	11,0737	2	0,0039
Cluster	3	12	18,1792	2	0,00011
Cluster	3	13	3,7519	2	0,15
Cluster	4	5	1,7303	2	0,42
Cluster	4	6	5,4224	2	0,066
Cluster	4	7	6,0384	2	0,049
Cluster	4	8	17,1015	2	0,00019
Cluster	4	9	9,7154	2	0,0078
Cluster	4	10	4,4529	2	0,11
Cluster	4	11	0,7189	2	0,70
Cluster	4	12	6,5003	2	0,039
Cluster	4	13	11,9059	2	0,0026
Cluster	5	6	7,4561	2	0,024
Cluster	5	7	5,6506	2	0,059
Cluster	5	8	25,8890	2	2,4e-6
Cluster	5	9	16,4986	2	0,00026
Cluster	5	10	6,7563	2	0,034
Cluster	5	11	1,1596	2	0,56
Cluster	5	12	4,5955	2	0,10
Cluster	5	13	4,1842	2	0,12
Cluster	6	7	15,8595	2	0,00036
Cluster	6	8	13,1181	2	0,0014
Cluster	6	9	2,8924	2	0,24
Cluster	6	10	0,3822	2	0,83
Cluster	6	11	8,9295	2	0,012
Cluster	6	12	1,8845	2	0,39
Cluster	6	13	7,9946	2	0,018
Cluster	7	8	19,6899	2	5,3e-5
Cluster	7	9	12,0542	2	0,0024
Cluster	7	10	13,2608	2	0,0013
Cluster	7	11	4,7991	2	0,091
Cluster	7	12	11,9382	2	0,0026
Cluster	7	13	3,0420	2	0,22
Cluster	8	9	3,9904	2	0,14
Cluster	8	10	6,4259	2	0,040
Cluster	8	11	20,0859	2	4,3e-5
Cluster	8	12	11,0051	2	0,0041
Cluster	8	13	19,5016	2	5,8e-5
Cluster	9	10	0,9798	2	0,61
Cluster	9	11	15,3263	2	0,00047
Cluster	9	12	0,6176	2	0,73
Cluster	9	13	1,4117	2	0,49
Cluster	10	11	7,3957	2	0,025
Cluster	10	12	2,3058	2	0,32
Cluster	10	13	7,8217	2	0,020
Cluster	11	12	6,7939	2	0,033
Cluster	11	13	7,9198	2	0,019
Cluster	12	13	2,5413	2	0,28
op_traditions
Cluster	1	2	5,2794	2	0,071
Cluster	1	3	49,1330	2	2,1e-11
Cluster	1	4	12,1331	2	0,0023
Cluster	1	5	12,4501	2	0,0020
Cluster	1	6	4,5966	2	0,10
Cluster	1	7	4,8389	2	0,089
Cluster	1	8	1,0200	2	0,60
Cluster	1	9	2,2103	2	0,33
Cluster	1	10	2,6156	2	0,27
Cluster	1	11	22,0934	2	1,6e-5
Cluster	1	12	3,9974	2	0,14
Cluster	1	13	31,8817	2	1,2e-7
Cluster	2	3	81,9860	2	1,6e-18
Cluster	2	4	35,2348	2	2,2e-8
Cluster	2	5	30,6844	2	2,2e-7
Cluster	2	6	5,0939	2	0,078
Cluster	2	7	7,8708	2	0,020
Cluster	2	8	0,5777	2	0,75
Cluster	2	9	0,9349	2	0,63
Cluster	2	10	11,8323	2	0,0027
Cluster	2	11	31,3821	2	1,5e-7
Cluster	2	12	14,5315	2	0,00070
Cluster	2	13	39,9207	2	2,1e-9
Cluster	3	4	8,4614	2	0,015
Cluster	3	5	36,7481	2	1,0e-8
Cluster	3	6	23,5860	2	7,6e-6
Cluster	3	7	12,2043	2	0,0022
Cluster	3	8	3,1222	2	0,21
Cluster	3	9	7,1347	2	0,028
Cluster	3	10	25,8054	2	2,5e-6
Cluster	3	11	0,2528	2	0,88
Cluster	3	12	26,5071	2	1,8e-6
Cluster	3	13	44,0367	2	2,7e-10
Cluster	4	5	3,4164	2	0,18
Cluster	4	6	12,9228	2	0,0016
Cluster	4	7	2,4003	2	0,30
Cluster	4	8	1,1912	2	0,55
Cluster	4	9	1,6921	2	0,43
Cluster	4	10	4,1481	2	0,13
Cluster	4	11	3,8002	2	0,15
Cluster	4	12	5,3564	2	0,069
Cluster	4	13	2,3834	2	0,30
Cluster	5	6	21,2617	2	2,4e-5
Cluster	5	7	8,3924	2	0,015
Cluster	5	8	4,6668	2	0,097
Cluster	5	9	13,9524	2	0,00093
Cluster	5	10	1,4386	2	0,49
Cluster	5	11	20,4604	2	3,6e-5
Cluster	5	12	1,1738	2	0,56
Cluster	5	13	14,6519	2	0,00066
Cluster	6	7	9,1890	2	0,010
Cluster	6	8	0,5872	2	0,75
Cluster	6	9	0,9926	2	0,61
Cluster	6	10	8,2705	2	0,016
Cluster	6	11	19,6623	2	5,4e-5
Cluster	6	12	9,8988	2	0,0071
Cluster	6	13	32,3722	2	9,3e-8
Cluster	7	8	5,9534	2	0,051
Cluster	7	9	6,7083	2	0,035
Cluster	7	10	5,1847	2	0,075
Cluster	7	11	7,3749	2	0,025
Cluster	7	12	5,8744	2	0,053
Cluster	7	13	18,8669	2	8,0e-5
Cluster	8	9	0,0168	2	0,99
Cluster	8	10	2,8170	2	0,24
Cluster	8	11	2,8264	2	0,24
Cluster	8	12	3,0618	2	0,22
Cluster	8	13	10,9913	2	0,0041
Cluster	9	10	6,0208	2	0,049
Cluster	9	11	4,8720	2	0,088
Cluster	9	12	8,0289	2	0,018
Cluster	9	13	27,2137	2	1,2e-6
Cluster	10	11	17,7598	2	0,00014
Cluster	10	12	0,1413	2	0,93
Cluster	10	13	17,6738	2	0,00015
Cluster	11	12	18,6262	2	9,0e-5
Cluster	11	13	27,4795	2	1,1e-6
Cluster	12	13	14,3622	2	0,00076
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	23,7647	2	6,9e-6
Cluster	1	3	21,0611	2	2,7e-5
Cluster	1	4	20,7681	2	3,1e-5
Cluster	1	5	8,3664	2	0,015
Cluster	1	6	23,9166	2	6,4e-6
Cluster	1	7	1,0301	2	0,60
Cluster	1	8	13,6372	2	0,0011
Cluster	1	9	10,2925	2	0,0058
Cluster	1	10	0,3899	2	0,82
Cluster	1	11	24,0081	2	6,1e-6
Cluster	1	12	2,9969	2	0,22
Cluster	1	13	6,7492	2	0,034
Cluster	2	3	14,3483	2	0,00077
Cluster	2	4	2,8389	2	0,24
Cluster	2	5	35,8694	2	1,6e-8
Cluster	2	6	41,3096	2	1,1e-9
Cluster	2	7	20,7715	2	3,1e-5
Cluster	2	8	34,5090	2	3,2e-8
Cluster	2	9	15,4825	2	0,00043
Cluster	2	10	17,3456	2	0,00017
Cluster	2	11	12,2422	2	0,0022
Cluster	2	12	4,4224	2	0,11
Cluster	2	13	16,5084	2	0,00026
Cluster	3	4	21,7504	2	1,9e-5
Cluster	3	5	41,7236	2	8,7e-10
Cluster	3	6	63,2520	2	1,8e-14
Cluster	3	7	22,2364	2	1,5e-5
Cluster	3	8	47,9198	2	3,9e-11
Cluster	3	9	37,3790	2	7,6e-9
Cluster	3	10	18,3799	2	0,00010
Cluster	3	11	32,2529	2	9,9e-8
Cluster	3	12	0,0894	2	0,96
Cluster	3	13	19,7170	2	5,2e-5
Cluster	4	5	27,5517	2	1,0e-6
Cluster	4	6	21,6194	2	2,0e-5
Cluster	4	7	10,5888	2	0,0050
Cluster	4	8	22,3025	2	1,4e-5
Cluster	4	9	7,6370	2	0,022
Cluster	4	10	11,6442	2	0,0030
Cluster	4	11	3,3762	2	0,18
Cluster	4	12	7,1292	2	0,028
Cluster	4	13	13,8894	2	0,00096
Cluster	5	6	13,4046	2	0,0012
Cluster	5	7	3,1387	2	0,21
Cluster	5	8	4,1306	2	0,13
Cluster	5	9	10,3837	2	0,0056
Cluster	5	10	3,5597	2	0,17
Cluster	5	11	25,6061	2	2,8e-6
Cluster	5	12	8,2472	2	0,016
Cluster	5	13	3,1773	2	0,20
Cluster	6	7	5,0038	2	0,082
Cluster	6	8	4,2167	2	0,12
Cluster	6	9	6,7221	2	0,035
Cluster	6	10	10,4692	2	0,0053
Cluster	6	11	12,0134	2	0,0025
Cluster	6	12	19,5151	2	5,8e-5
Cluster	6	13	2,8263	2	0,24
Cluster	7	8	5,5761	2	0,062
Cluster	7	9	0,8490	2	0,65
Cluster	7	10	0,5892	2	0,74
Cluster	7	11	5,5402	2	0,063
Cluster	7	12	3,5662	2	0,17
Cluster	7	13	5,1716	2	0,075
Cluster	8	9	6,2560	2	0,044
Cluster	8	10	6,7342	2	0,034
Cluster	8	11	18,8430	2	8,1e-5
Cluster	8	12	14,0557	2	0,00089
Cluster	8	13	2,1843	2	0,34
Cluster	9	10	3,3436	2	0,19
Cluster	9	11	8,0609	2	0,018
Cluster	9	12	10,3223	2	0,0057
Cluster	9	13	6,3016	2	0,043
Cluster	10	11	13,9920	2	0,00092
Cluster	10	12	4,1494	2	0,13
Cluster	10	13	5,8361	2	0,054
Cluster	11	12	12,1795	2	0,0023
Cluster	11	13	11,0813	2	0,0039
Cluster	12	13	8,1899	2	0,017
op_nucl
Cluster	1	2	0,5956	2	0,74
Cluster	1	3	0,6256	2	0,73
Cluster	1	4	0,9806	2	0,61
Cluster	1	5	1,7978	2	0,41
Cluster	1	6	1,3801	2	0,50
Cluster	1	7	0,6840	2	0,71
Cluster	1	8	1,0368	2	0,60
Cluster	1	9	2,0473	2	0,36
Cluster	1	10	0,4427	2	0,80
Cluster	1	11	1,3643	2	0,51
Cluster	1	12	0,3097	2	0,86
Cluster	1	13	1,4386	2	0,49
Cluster	2	3	3,5330	2	0,17
Cluster	2	4	7,1858	2	0,028
Cluster	2	5	17,4451	2	0,00016
Cluster	2	6	28,6291	2	6,1e-7
Cluster	2	7	2,0582	2	0,36
Cluster	2	8	0,5186	2	0,77
Cluster	2	9	2,3258	2	0,31
Cluster	2	10	0,8427	2	0,66
Cluster	2	11	18,3262	2	0,00010
Cluster	2	12	0,7475	2	0,69
Cluster	2	13	4,4985	2	0,11
Cluster	3	4	18,3092	2	0,00011
Cluster	3	5	37,3166	2	7,9e-9
Cluster	3	6	38,9242	2	3,5e-9
Cluster	3	7	0,4493	2	0,80
Cluster	3	8	24,3117	2	5,3e-6
Cluster	3	9	3,2623	2	0,20
Cluster	3	10	17,6628	2	0,00015
Cluster	3	11	34,8211	2	2,7e-8
Cluster	3	12	2,4893	2	0,29
Cluster	3	13	48,1043	2	3,6e-11
Cluster	4	5	12,4875	2	0,0019
Cluster	4	6	12,4400	2	0,0020
Cluster	4	7	10,0582	2	0,0065
Cluster	4	8	11,4450	2	0,0033
Cluster	4	9	3,5320	2	0,17
Cluster	4	10	5,4124	2	0,067
Cluster	4	11	5,0243	2	0,081
Cluster	4	12	1,6387	2	0,44
Cluster	4	13	11,5125	2	0,0032
Cluster	5	6	0,5377	2	0,76
Cluster	5	7	22,2573	2	1,5e-5
Cluster	5	8	14,5828	2	0,00068
Cluster	5	9	3,5054	2	0,17
Cluster	5	10	4,8729	2	0,087
Cluster	5	11	9,3807	2	0,0092
Cluster	5	12	11,1405	2	0,0038
Cluster	5	13	7,8818	2	0,019
Cluster	6	7	24,2492	2	5,4e-6
Cluster	6	8	18,7354	2	8,5e-5
Cluster	6	9	0,4325	2	0,81
Cluster	6	10	1,0901	2	0,58
Cluster	6	11	3,5130	2	0,17
Cluster	6	12	1,1725	2	0,56
Cluster	6	13	6,4986	2	0,039
Cluster	7	8	4,9234	2	0,085
Cluster	7	9	3,7584	2	0,15
Cluster	7	10	3,5346	2	0,17
Cluster	7	11	16,6798	2	0,00024
Cluster	7	12	0,3766	2	0,83
Cluster	7	13	13,7955	2	0,0010
Cluster	8	9	15,7477	2	0,00038
Cluster	8	10	0,3818	2	0,83
Cluster	8	11	18,4921	2	9,6e-5
Cluster	8	12	4,7860	2	0,091
Cluster	8	13	7,6297	2	0,022
Cluster	9	10	1,2779	2	0,53
Cluster	9	11	1,9579	2	0,38
Cluster	9	12	1,9665	2	0,37
Cluster	9	13	17,4998	2	0,00016
Cluster	10	11	2,2978	2	0,32
Cluster	10	12	3,4715	2	0,18
Cluster	10	13	6,2292	2	0,044
Cluster	11	12	1,1911	2	0,55
Cluster	11	13	19,5000	2	5,8e-5
Cluster	12	13	14,8267	2	0,00060

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	0,0011	1	0,97
Cluster	1	3	0,1328	1	0,72
Cluster	1	4	0,3510	1	0,55
Cluster	1	5	8,8868	1	0,0029
Cluster	1	6	15,3688	1	8,8e-5
Cluster	1	7	12,1717	1	0,00049
Cluster	1	8	9,2058	1	0,0024
Cluster	1	9	10,0065	1	0,0016
Cluster	1	10	11,2751	1	0,00079
Cluster	1	11	21,7822	1	3,1e-6
Cluster	1	12	13,1644	1	0,00029
Cluster	1	13	30,8572	1	2,8e-8
Cluster	2	3	0,1303	1	0,72
Cluster	2	4	0,3774	1	0,54
Cluster	2	5	9,1818	1	0,0025
Cluster	2	6	16,2134	1	5,7e-5
Cluster	2	7	13,1268	1	0,00029
Cluster	2	8	11,3900	1	0,00074
Cluster	2	9	8,4592	1	0,0036
Cluster	2	10	14,8134	1	0,00012
Cluster	2	11	23,8690	1	1,0e-6
Cluster	2	12	18,0328	1	2,2e-5
Cluster	2	13	32,0146	1	1,5e-8
Cluster	3	4	0,1398	1	0,71
Cluster	3	5	7,7914	1	0,0053
Cluster	3	6	13,7610	1	0,00021
Cluster	3	7	9,5198	1	0,0020
Cluster	3	8	8,8695	1	0,0029
Cluster	3	9	9,0756	1	0,0026
Cluster	3	10	12,1110	1	0,00050
Cluster	3	11	20,5171	1	5,9e-6
Cluster	3	12	15,5160	1	8,2e-5
Cluster	3	13	29,0599	1	7,0e-8
Cluster	4	5	3,3144	1	0,069
Cluster	4	6	6,5041	1	0,011
Cluster	4	7	5,9254	1	0,015
Cluster	4	8	5,5649	1	0,018
Cluster	4	9	5,8926	1	0,015
Cluster	4	10	7,5353	1	0,0061
Cluster	4	11	11,3812	1	0,00074
Cluster	4	12	12,2113	1	0,00048
Cluster	4	13	18,3679	1	1,8e-5
Cluster	5	6	0,5295	1	0,47
Cluster	5	7	0,6176	1	0,43
Cluster	5	8	0,6447	1	0,42
Cluster	5	9	0,9614	1	0,33
Cluster	5	10	2,3415	1	0,13
Cluster	5	11	4,0921	1	0,043
Cluster	5	12	4,8921	1	0,027
Cluster	5	13	7,7700	1	0,0053
Cluster	6	7	0,0350	1	0,85
Cluster	6	8	0,0445	1	0,83
Cluster	6	9	0,1708	1	0,68
Cluster	6	10	0,8510	1	0,36
Cluster	6	11	2,0385	1	0,15
Cluster	6	12	3,0305	1	0,082
Cluster	6	13	5,8964	1	0,015
Cluster	7	8	0,0012	1	0,97
Cluster	7	9	0,0700	1	0,79
Cluster	7	10	0,5960	1	0,44
Cluster	7	11	1,4153	1	0,23
Cluster	7	12	2,3203	1	0,13
Cluster	7	13	3,9906	1	0,046
Cluster	8	9	0,0411	1	0,84
Cluster	8	10	0,4196	1	0,52
Cluster	8	11	1,0422	1	0,31
Cluster	8	12	2,2497	1	0,13
Cluster	8	13	3,3520	1	0,067
Cluster	9	10	0,1796	1	0,67
Cluster	9	11	0,5447	1	0,46
Cluster	9	12	1,4469	1	0,23
Cluster	9	13	2,1925	1	0,14
Cluster	10	11	0,0474	1	0,83
Cluster	10	12	0,7106	1	0,40
Cluster	10	13	1,0471	1	0,31
Cluster	11	12	0,4327	1	0,51
Cluster	11	13	0,8143	1	0,37
Cluster	12	13	0,0030	1	0,96

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13	Overall
Cluster Size	0,1457	0,1446	0,1348	0,1216	0,0732	0,0615	0,0586	0,0579	0,0534	0,0448	0,0415	0,0315	0,0308
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2264	0,6439	0,0712	0,2609	0,0323	0,6392	0,0806	0,1030	0,5719	0,4712	0,7630	0,3216	0,1627	0,3183
neither-nor	0,3893	0,0475	0,1137	0,1125	0,6607	0,3047	0,4525	0,5894	0,2554	0,3894	0,2207	0,2103	0,6671	0,2878
raise expenditure	0,3843	0,3086	0,8151	0,6267	0,3070	0,0561	0,4669	0,3076	0,1727	0,1394	0,0163	0,4681	0,1703	0,3939
op_tax_highinc
higher taxes	0,7333	0,7070	0,9492	0,7598	0,5715	0,0032	0,6381	0,8723	0,8502	0,0054	0,3030	0,9966	0,5757	0,6667
neither-nor	0,1778	0,0117	0,0314	0,0353	0,3878	0,5351	0,3298	0,0950	0,0972	0,5788	0,2915	0,0028	0,3831	0,1774
lower taxes	0,0889	0,2813	0,0194	0,2049	0,0408	0,4617	0,0321	0,0327	0,0526	0,4159	0,4055	0,0006	0,0411	0,1559
op_state_market
state interventionism	0,2436	0,3899	0,5393	0,3588	0,0657	0,1214	0,2129	0,1433	0,2469	0,1732	0,0040	0,3807	0,0151	0,2748
neither-nor	0,2114	0,0417	0,1295	0,0759	0,4820	0,1313	0,4764	0,4018	0,0315	0,3374	0,0012	0,6162	0,8254	0,2198
free market	0,5450	0,5684	0,3312	0,5653	0,4523	0,7472	0,3107	0,4548	0,7216	0,4894	0,9948	0,0030	0,1595	0,5053
op_army
strong army	0,3694	0,6470	0,0620	0,4448	0,4893	0,8592	0,0016	0,7532	0,9087	0,6039	0,3893	0,2893	0,3115	0,4527
neither-nor	0,3136	0,0733	0,0504	0,1057	0,4097	0,0795	0,2884	0,2458	0,0884	0,2596	0,2140	0,3081	0,5542	0,1940
no army	0,3170	0,2797	0,8876	0,4495	0,1010	0,0613	0,7100	0,0010	0,0029	0,1365	0,3967	0,4026	0,1343	0,3533
op_eu
join the EU	0,5722	0,2390	0,9106	0,9439	0,8989	0,3078	0,8671	0,0543	0,3253	0,1184	0,8334	0,1969	0,2877	0,5665
neither-nor	0,0553	0,0425	0,0205	0,0291	0,1002	0,0741	0,1277	0,2787	0,0010	0,2449	0,0786	0,4989	0,2862	0,0949
stay out	0,3725	0,7185	0,0688	0,0270	0,0008	0,6181	0,0052	0,6671	0,6737	0,6367	0,0879	0,3042	0,4261	0,3386
op_foreign
equal chances	0,5228	0,2361	0,9639	0,4757	0,5332	0,3091	0,8378	0,0797	0,2543	0,2711	0,5640	0,2050	0,0014	0,4655
neither-nor	0,1309	0,0002	0,0051	0,1151	0,1556	0,1933	0,1281	0,1056	0,0002	0,1714	0,0853	0,3141	0,5488	0,1087
better chances for Swiss	0,3462	0,7638	0,0310	0,4092	0,3111	0,4976	0,0341	0,8147	0,7455	0,5575	0,3507	0,4809	0,4499	0,4258
op_traditions
defend traditions	0,7503	0,8834	0,2518	0,4947	0,4962	0,8955	0,0391	0,9619	0,9535	0,6164	0,2100	0,6047	0,2233	0,5938
neither-nor	0,0780	0,0243	0,0634	0,0031	0,2705	0,0815	0,3043	0,0365	0,0444	0,1789	0,0569	0,2057	0,6910	0,1091
questions traditions	0,1716	0,0923	0,6848	0,5022	0,2334	0,0231	0,6566	0,0016	0,0021	0,2047	0,7331	0,1896	0,0856	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5312	0,6756	0,9046	0,5690	0,3077	0,1931	0,4947	0,2077	0,3926	0,4879	0,3982	0,8820	0,0673	0,5309
neither-nor	0,4057	0,0868	0,0523	0,0982	0,5897	0,4558	0,5048	0,5802	0,3270	0,4126	0,0981	0,0637	0,9318	0,2958
economic growth	0,0631	0,2376	0,0431	0,3327	0,1026	0,3511	0,0005	0,2121	0,2804	0,0995	0,5037	0,0543	0,0009	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0006	0,1615	0,0730	0,3313	0,4881	0,7788	0,0709	0,1189	0,7215	0,0017	0,5007	0,0022	0,1937	0,2337
neither-nor	0,0002	0,0001	0,0330	0,0172	0,3084	0,0010	0,0658	0,2846	0,2223	0,2993	0,0783	0,1022	0,4947	0,0966
agains nuclear energy	0,9992	0,8384	0,8940	0,6516	0,2036	0,2202	0,8632	0,5965	0,0562	0,6991	0,4210	0,8955	0,3116	0,6697

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Cluster13
Overall	0,1457	0,1446	0,1348	0,1216	0,0732	0,0615	0,0586	0,0579	0,0534	0,0448	0,0415	0,0315	0,0308
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1032	0,2903	0,0306	0,1009	0,0075	0,1228	0,0150	0,0185	0,0957	0,0658	0,1015	0,0319	0,0163
neither-nor	0,1954	0,0236	0,0538	0,0479	0,1693	0,0644	0,0929	0,1168	0,0470	0,0599	0,0323	0,0230	0,0737
raise expenditure	0,1406	0,1117	0,2812	0,1946	0,0573	0,0086	0,0699	0,0444	0,0232	0,0156	0,0017	0,0373	0,0137
.	0,1718	0,1822	0,1018	0,0980	0,0608	0,0763	0,0461	0,0774	0,0621	0,0567	0,0250	0,0332	0,0088
op_tax_highinc
higher taxes	0,1592	0,1527	0,1946	0,1387	0,0625	0,0003	0,0568	0,0745	0,0681	0,0003	0,0189	0,0469	0,0267
neither-nor	0,1455	0,0095	0,0243	0,0243	0,1599	0,1845	0,1106	0,0306	0,0293	0,1455	0,0685	0,0005	0,0670
lower taxes	0,0829	0,2608	0,0170	0,1606	0,0191	0,1814	0,0122	0,0120	0,0181	0,1191	0,1086	0,0001	0,0082
.	0,1691	0,1578	0,0743	0,1160	0,0810	0,0762	0,0348	0,0843	0,0522	0,0546	0,0367	0,0356	0,0274
op_state_market
state interventionism	0,1279	0,1978	0,2701	0,1592	0,0180	0,0280	0,0463	0,0301	0,0486	0,0282	0,0006	0,0433	0,0018
neither-nor	0,1370	0,0261	0,0800	0,0416	0,1635	0,0373	0,1278	0,1042	0,0076	0,0679	0,0002	0,0865	0,1203
free market	0,1548	0,1559	0,0897	0,1357	0,0672	0,0931	0,0365	0,0517	0,0768	0,0431	0,0852	0,0002	0,0102
.	0,1696	0,2116	0,1119	0,1255	0,0526	0,0453	0,0497	0,0637	0,0492	0,0479	0,0211	0,0367	0,0150
op_army
strong army	0,1187	0,2047	0,0183	0,1193	0,0795	0,1181	0,0002	0,0963	0,1080	0,0599	0,0360	0,0198	0,0214
neither-nor	0,2353	0,0541	0,0347	0,0661	0,1553	0,0255	0,0868	0,0734	0,0245	0,0601	0,0462	0,0492	0,0888
no army	0,1312	0,1140	0,3371	0,1552	0,0211	0,0108	0,1180	0,0001	0,0004	0,0174	0,0473	0,0354	0,0118
.	0,1398	0,1932	0,1818	0,1223	0,0550	0,0268	0,0624	0,0539	0,0329	0,0387	0,0188	0,0555	0,0188
op_eu
join the EU	0,1461	0,0600	0,2187	0,2027	0,1156	0,0328	0,0904	0,0054	0,0305	0,0092	0,0620	0,0110	0,0157
neither-nor	0,0848	0,0641	0,0296	0,0375	0,0775	0,0474	0,0800	0,1675	0,0005	0,1146	0,0351	0,1676	0,0937
stay out	0,1610	0,3054	0,0280	0,0098	0,0002	0,1115	0,0009	0,1130	0,1071	0,0840	0,0111	0,0288	0,0393
.	0,1553	0,1890	0,0864	0,1061	0,0738	0,0848	0,0395	0,0834	0,0533	0,0576	0,0190	0,0247	0,0271
op_foreign
equal chances	0,1628	0,0733	0,2812	0,1245	0,0830	0,0409	0,1056	0,0099	0,0292	0,0259	0,0498	0,0139	0,0001
neither-nor	0,1748	0,0002	0,0064	0,1291	0,1038	0,1097	0,0692	0,0561	0,0001	0,0702	0,0323	0,0914	0,1568
better chances for Swiss	0,1181	0,2599	0,0099	0,1172	0,0530	0,0721	0,0047	0,1106	0,0938	0,0584	0,0339	0,0357	0,0328
.	0,1658	0,1384	0,0967	0,1124	0,0985	0,0577	0,0547	0,0644	0,0492	0,0547	0,0538	0,0294	0,0244
op_traditions
defend traditions	0,1833	0,2146	0,0566	0,1013	0,0614	0,0927	0,0038	0,0944	0,0871	0,0463	0,0146	0,0321	0,0118
neither-nor	0,1036	0,0320	0,0775	0,0034	0,1818	0,0458	0,1626	0,0195	0,0220	0,0731	0,0215	0,0594	0,1980
questions traditions	0,0841	0,0450	0,3091	0,2064	0,0579	0,0048	0,1296	0,0003	0,0004	0,0309	0,1024	0,0202	0,0090
.	0,1668	0,1545	0,1870	0,1174	0,0600	0,0623	0,0647	0,0394	0,0145	0,0508	0,0453	0,0299	0,0076
op_env_vs_growth
environmental protection	0,1461	0,1809	0,2298	0,1300	0,0430	0,0224	0,0554	0,0230	0,0399	0,0410	0,0311	0,0533	0,0040
neither-nor	0,1988	0,0414	0,0236	0,0399	0,1468	0,0942	0,1007	0,1145	0,0592	0,0617	0,0136	0,0068	0,0988
economic growth	0,0532	0,1951	0,0336	0,2331	0,0439	0,1250	0,0001	0,0721	0,0874	0,0256	0,1207	0,0100	0,0001
.	0,1433	0,2193	0,1410	0,1386	0,0516	0,0627	0,0375	0,0370	0,0419	0,0537	0,0430	0,0182	0,0124
op_nucl
for nuclear energy	0,0004	0,0997	0,0425	0,1730	0,1516	0,2063	0,0179	0,0295	0,1625	0,0003	0,0902	0,0003	0,0259
neither-nor	0,0003	0,0001	0,0464	0,0217	0,2316	0,0006	0,0401	0,1709	0,1210	0,1393	0,0341	0,0338	0,1600
agains nuclear energy	0,2164	0,1800	0,1811	0,1184	0,0220	0,0203	0,0757	0,0515	0,0044	0,0468	0,0264	0,0427	0,0145
.	0,1609	0,1653	0,1059	0,1169	0,0975	0,0546	0,0519	0,0582	0,0811	0,0427	0,0248	0,0196	0,0206

Bivariate Residuals & p-values

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
	.
op_tax_highinc	2,8797	.
	0,0000	.
op_state_market	0,9513	0,1738	.
	0,0700	0,8040	.
op_army	0,6682	0,6078	0,7835	.
	0,1980	0,3020	0,1720	.
op_eu	1,2540	0,0906	0,2659	0,6175	.
	0,0160	0,8840	0,5320	0,1680	.
op_foreign	0,3318	0,1965	0,3768	0,8222	0,5264	.
	0,5680	0,7940	0,5300	0,1440	0,2180	.
op_traditions	0,6470	0,0850	0,3715	0,6465	0,0719	0,0449	.
	0,1780	0,9260	0,5080	0,1540	0,9020	0,9860	.
op_env_vs_growth	0,2869	0,6537	0,0829	1,4289	0,5693	1,7041	0,1193	.
	0,5740	0,2040	0,9460	0,0120	0,1800	0,0020	0,8900	.
op_nucl	0,0720	0,1946	0,5729	0,7844	0,4419	0,6307	0,3506	0,3659	.
	0,9220	0,6300	0,2140	0,0740	0,2000	0,1380	0,3560	0,4200	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13
	0,1457	0,1446	0,1348	0,1216	0,0732	0,0615	0,0586	0,0579	0,0534	0,0448	0,0415	0,0315	0,0308

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2264	0,3893	0,3843
2	0,6439	0,0475	0,3086
3	0,0712	0,1137	0,8151
4	0,2609	0,1125	0,6267
5	0,0323	0,6607	0,3070
6	0,6392	0,3047	0,0561
7	0,0806	0,4525	0,4669
8	0,1030	0,5894	0,3076
9	0,5719	0,2554	0,1727
10	0,4712	0,3894	0,1394
11	0,7630	0,2207	0,0163
12	0,3216	0,2103	0,4681
13	0,1627	0,6671	0,1703

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,7333	0,1778	0,0889
2	0,7070	0,0117	0,2813
3	0,9492	0,0314	0,0194
4	0,7598	0,0353	0,2049
5	0,5715	0,3878	0,0408
6	0,0032	0,5351	0,4617
7	0,6381	0,3298	0,0321
8	0,8723	0,0950	0,0327
9	0,8502	0,0972	0,0526
10	0,0054	0,5788	0,4159
11	0,3030	0,2915	0,4055
12	0,9966	0,0028	0,0006
13	0,5757	0,3831	0,0411

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2436	0,2114	0,5450
2	0,3899	0,0417	0,5684
3	0,5393	0,1295	0,3312
4	0,3588	0,0759	0,5653
5	0,0657	0,4820	0,4523
6	0,1214	0,1313	0,7472
7	0,2129	0,4764	0,3107
8	0,1433	0,4018	0,4548
9	0,2469	0,0315	0,7216
10	0,1732	0,3374	0,4894
11	0,0040	0,0012	0,9948
12	0,3807	0,6162	0,0030
13	0,0151	0,8254	0,1595

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,3694	0,3136	0,3170
2	0,6470	0,0733	0,2797
3	0,0620	0,0504	0,8876
4	0,4448	0,1057	0,4495
5	0,4893	0,4097	0,1010
6	0,8592	0,0795	0,0613
7	0,0016	0,2884	0,7100
8	0,7532	0,2458	0,0010
9	0,9087	0,0884	0,0029
10	0,6039	0,2596	0,1365
11	0,3893	0,2140	0,3967
12	0,2893	0,3081	0,4026
13	0,3115	0,5542	0,1343

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,5722	0,0553	0,3725
2	0,2390	0,0425	0,7185
3	0,9106	0,0205	0,0688
4	0,9439	0,0291	0,0270
5	0,8989	0,1002	0,0008
6	0,3078	0,0741	0,6181
7	0,8671	0,1277	0,0052
8	0,0543	0,2787	0,6671
9	0,3253	0,0010	0,6737
10	0,1184	0,2449	0,6367
11	0,8334	0,0786	0,0879
12	0,1969	0,4989	0,3042
13	0,2877	0,2862	0,4261

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,5228	0,1309	0,3462
2	0,2361	0,0002	0,7638
3	0,9639	0,0051	0,0310
4	0,4757	0,1151	0,4092
5	0,5332	0,1556	0,3111
6	0,3091	0,1933	0,4976
7	0,8378	0,1281	0,0341
8	0,0797	0,1056	0,8147
9	0,2543	0,0002	0,7455
10	0,2711	0,1714	0,5575
11	0,5640	0,0853	0,3507
12	0,2050	0,3141	0,4809
13	0,0014	0,5488	0,4499

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7503	0,0780	0,1716
2	0,8834	0,0243	0,0923
3	0,2518	0,0634	0,6848
4	0,4947	0,0031	0,5022
5	0,4962	0,2705	0,2334
6	0,8955	0,0815	0,0231
7	0,0391	0,3043	0,6566
8	0,9619	0,0365	0,0016
9	0,9535	0,0444	0,0021
10	0,6164	0,1789	0,2047
11	0,2100	0,0569	0,7331
12	0,6047	0,2057	0,1896
13	0,2233	0,6910	0,0856

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5312	0,4057	0,0631
2	0,6756	0,0868	0,2376
3	0,9046	0,0523	0,0431
4	0,5690	0,0982	0,3327
5	0,3077	0,5897	0,1026
6	0,1931	0,4558	0,3511
7	0,4947	0,5048	0,0005
8	0,2077	0,5802	0,2121
9	0,3926	0,3270	0,2804
10	0,4879	0,4126	0,0995
11	0,3982	0,0981	0,5037
12	0,8820	0,0637	0,0543
13	0,0673	0,9318	0,0009

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0006	0,0002	0,9992
2	0,1615	0,0001	0,8384
3	0,0730	0,0330	0,8940
4	0,3313	0,0172	0,6516
5	0,4881	0,3084	0,2036
6	0,7788	0,0010	0,2202
7	0,0709	0,0658	0,8632
8	0,1189	0,2846	0,5965
9	0,7215	0,2223	0,0562
10	0,0017	0,2993	0,6991
11	0,5007	0,0783	0,4210
12	0,0022	0,1022	0,8955
13	0,1937	0,4947	0,3116

finalmodel_InCov - L² = 10160,7922

12-Cluster Model

Number of cases	3258
Number of parameters (Npar)	227
Random Seed	1317174
Best Start Seed	456793

Chi-squared Statistics
Degrees of freedom (df)	3031	p-value
L-squared (L²)	10160,7922	3,8e-755
X-squared	154876,3173	4,0e-30388
Cressie-Read	37187,0437	1,4e-5770
BIC (based on L²)	-14356,5691
AIC (based on L²)	4098,7922
AIC3 (based on L²)	1067,7922
CAIC (based on L²)	-17387,5691
SABIC (based on L²)	-4725,7481
Dissimilarity Index	0,5745
Total BVR	22,1847

Log-likelihood Statistics
Log-likelihood (LL)	-25174,3870
Log-prior	-15,7094
Log-posterior	-25190,0964
BIC (based on LL)	52184,9472
AIC (based on LL)	50802,7740
AIC3 (based on LL)	51029,7740
CAIC (based on LL)	52411,9472
SABIC (based on LL)	51463,6683

Classification Statistics	Clusters
Classification errors	0,3408
Reduction of errors (Lambda)	0,5855
Entropy R-squared	0,6107
Standard R-squared	0,4786
Classification log-likelihood	-28140,4899
Entropy	2966,1029
CLC	56280,9798
AWE	60634,3262
ICL-BIC	58117,1530

Classification Table	Modal
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	352,8957	29,6602	49,2971	39,4335	3,6572	14,6160	34,6947	21,0299	8,8165	6,5985	6,9437	12,1968	579,8400
Cluster2	18,1531	363,3797	4,0378	38,2111	0,2718	0,9434	0,0160	19,4427	0,0062	1,5767	0,0132	0,9185	446,9702
Cluster3	40,6254	7,2969	301,9419	34,1718	26,0487	0,4535	10,9782	0,1526	6,9722	4,5666	0,0598	3,7981	437,0657
Cluster4	44,9615	50,4311	27,9491	229,9179	12,2548	6,1477	2,0910	5,9605	1,2896	19,5141	0,0679	2,1302	402,7154
Cluster5	8,3394	0,4089	17,5525	9,5448	150,5037	9,8614	14,7460	0,0379	17,6875	2,7524	0,5425	0,0230	231,9999
Cluster6	25,9849	1,9697	0,2882	9,4017	7,8902	149,0078	4,6664	9,4964	2,6617	3,9281	10,2813	0,6736	226,2498
Cluster7	19,0609	0,0912	18,3015	0,3603	15,9814	3,3419	149,8784	0,0622	9,2278	0,0761	5,8212	3,6975	225,9004
Cluster8	11,8069	36,1954	0,0350	4,3484	0,0013	8,0758	0,0219	127,6770	0,1916	1,7022	2,1466	1,7213	193,9236
Cluster9	11,4411	0,0528	8,4043	0,4193	16,6259	6,3238	7,5137	0,3130	101,3414	5,5697	1,8805	0,0237	159,9092
Cluster10	13,2365	2,8174	6,9675	17,0297	6,1857	5,4624	0,5399	2,4146	5,8664	98,4072	0,1678	0,1225	159,2174
Cluster11	7,0517	0,0493	0,1842	0,2497	0,3372	11,4629	10,0076	1,1061	1,7043	0,2298	74,0497	1,9421	108,3745
Cluster12	14,4430	3,6474	6,0409	3,9118	0,2422	1,3033	3,8463	2,3072	0,2348	0,0787	1,0258	48,7526	85,8340
Total	568,0000	496,0000	441,0000	387,0000	240,0000	217,0000	239,0000	190,0000	156,0000	145,0000	103,0000	76,0000	3258,0000

Classification Table	Proportional
Latent	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Total
Cluster1	283,0486	32,2492	59,1657	54,0607	9,9764	26,0461	35,5162	23,2619	13,4439	14,1415	10,5106	18,4192	579,8400
Cluster2	32,2492	300,3470	9,5562	56,6751	0,6710	2,9050	0,1365	36,7805	0,1096	3,7586	0,0842	3,6973	446,9702
Cluster3	59,1657	9,5562	250,0451	39,4965	30,6014	1,2489	19,2490	0,4017	10,7011	9,0386	0,4013	7,1601	437,0657
Cluster4	54,0607	56,6751	39,4965	181,9697	14,4331	12,8583	2,4547	8,9929	2,2540	24,0968	0,4900	4,9335	402,7154
Cluster5	9,9764	0,6710	30,6014	14,4331	116,5545	10,4973	20,9371	0,1113	20,6476	6,3962	0,7885	0,3855	231,9999
Cluster6	26,0461	2,9050	1,2489	12,8583	10,4973	125,2437	5,6364	12,0119	6,3573	7,0124	14,7475	1,6849	226,2498
Cluster7	35,5162	0,1365	19,2490	2,4547	20,9371	5,6364	115,0722	0,1302	10,9693	0,7077	10,1299	4,9611	225,9004
Cluster8	23,2619	36,7805	0,4017	8,9929	0,1113	12,0119	0,1302	103,2916	0,3624	3,1529	2,4437	2,9827	193,9236
Cluster9	13,4439	0,1096	10,7011	2,2540	20,6476	6,3573	10,9693	0,3624	83,8661	8,2448	2,6639	0,2892	159,9092
Cluster10	14,1415	3,7586	9,0386	24,0968	6,3962	7,0124	0,7077	3,1529	8,2448	82,0315	0,4060	0,2305	159,2174
Cluster11	10,5106	0,0842	0,4013	0,4900	0,7885	14,7475	10,1299	2,4437	2,6639	0,4060	63,4733	2,2354	108,3745
Cluster12	18,4192	3,6973	7,1601	4,9335	0,3855	1,6849	4,9611	2,9827	0,2892	0,2305	2,2354	38,8546	85,8340
Total	579,8400	446,9702	437,0657	402,7154	231,9999	226,2498	225,9004	193,9236	159,9092	159,2174	108,3745	85,8340	3258,0000

Files
Infile	F:\mapec\Master THESIS\projectB_politicalecon\data\SELECTS\select1999\selects1999.sav

Options
threads	6
algorithm
tolerance	1e-08
emtolerance	0,01
emiterations	250
nriterations	50
startvalues
seed	1317174
sets	160
tolerance	1e-05
iterations	250
bayes
categorical	1
variances	1
latent	1
poisson	1
quadrature
nodes	10
missing	includedependent
output
parameters	effect
standard errors	standard
bivariate residuals	marginal
sample size BIC	3258
predictionstatistics	no

Variable Detail
9 Indicators
op_socexp	Nominal	3
cut expenditure	1
neither-nor	2
raise expenditure	3
.	(missing)
op_tax_highinc	Nominal	3
higher taxes	1
neither-nor	2
lower taxes	3
.	(missing)
op_state_market	Nominal	3
state interventionism	1
neither-nor	2
free market	3
.	(missing)
op_army	Nominal	3
strong army	1
neither-nor	2
no army	3
.	(missing)
op_eu	Nominal	3
join the EU	1
neither-nor	2
stay out	3
.	(missing)
op_foreign	Nominal	3
equal chances	1
neither-nor	2
better chances for Swiss	3
.	(missing)
op_traditions	Nominal	3
defend traditions	1
neither-nor	2
questions traditions	3
.	(missing)
op_env_vs_growth	Nominal	3
environmental protection	1
neither-nor	2
economic growth	3
.	(missing)
op_nucl	Nominal	3
for nuclear energy	1
neither-nor	2
agains nuclear energy	3
.	(missing)
39 Covariates
age	Num-Fixed	78
18	18	18
19	19	19
20	20	20
21	21	21
22	22	22
23	23	23
24	24	24
25	25	25
26	26	26
27	27	27
...
87	87	87
88	88	88
89	89	89
90	90	90
91	91	91
92	92	92
93	93	93
95	95	95
97	97	97
sex	Nominal	2
male	0
female	1
income	Num-Fixed	11
Less than 2'000	1	1
2'001-3'000	2	2
3'001-4'000	3	3
4'001-5'000	4	4
5'001-6'000	5	5
6'001-7'000	6	6
7'001-8'000	7	7
8'001-9'000	8	8
9'001-10'000	9	9
10'001-12'000	10	10
More than 12'000	11	11
.	(missing)	0
income_subj	Nominal	5
Much below	1
Somewhat below	2
Average	3
Somewhat above	4
Much above	5
.	(missing)
manage_income	Nominal	3
Yes	1
More or less	2
No	3
.	(missing)
educr	Nominal	8
compuls educ	1
basic voc training	2
voc education	3
diploma school	4
high school	5
high voc training	6
high voc college	7
university	8
.	(missing)
situath	Nominal	3
Employee	1
Senior employee	2
Self-employed	3
.	(missing)
situatr	Nominal	3
Employee	1
Senior employee	2
Self-employed	3
.	(missing)
classxm	Nominal	10
farmers	1
trad. professionals	2
other self-employed	3
managers	4
craft specialists	5
technical specialists	6
administrative/commerc.	7
social-cultural specialists	8
skilled workers/employees	9
unskilled workers/employees	10
.	(missing)
interest_politis	Num-Fixed	4
Very interested	1	1
Rather interested	2	2
Rather not interested	3	3
Not interested at all	4	4
.	(missing)	0
participation_1995	Nominal	3
Yes	1
No	2
Wasn't entitled to	3
.	(missing)
vote_1999	Nominal	20
FDP/PRD	1
CVP/PDC	2
SP/PS	3
SVP/UDC	4
LP/PL	5
LdU/AdI	6
EVP/PEP	7
CSP/PCS	8
PdA/PdT	9
POCH/POB	11
FGA: Women, Alternative Green	12
GPS/PES	13
SD/DS	15
EDU/UDF	16
FPS/PSL	17
Lega	18
Solidarites/Alliance de Gauche	27
Left parties	30
Right parties	31
Others	35
.	(missing)
mostImpProbl	Nominal	37
unemployment	1
refugees	2
Europe	3
deficit, debt	4
foreigners	5
health	6
security, crime	7
pensions	8
international situation, neutrality	9
drugs, addiction	10
equal rights	11
economic crisis	12
politics, politicians	13
high taxes	14
environment	15
maternity insurance	16
AIDS	17
R?stigraben	18
social security	19
left-right polarisation	20
income inequalities	21
image of Switzerland	22
transport, roads	23
family	24
political system	25
agricultural policy	26
education	27
cost of living	28
intolerance, racism	29
army	30
direct democracy	31
cultural policy	32
national cohesion	33
relation Ticino/Switzerland	34
diverse	94
none	95
incomprehensible	96
.	(missing)
trust_natcounc	Num-Fixed	11
No trust	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
Full trust	10	10
.	(missing)	0
trust_assembly	Num-Fixed	11
No trust	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
Full trust	10	10
.	(missing)	0
trust_polparties	Num-Fixed	11
No trust	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
Full trust	10	10
.	(missing)	0
trust_cantauth	Num-Fixed	11
No trust	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
Full trust	10	10
.	(missing)	0
trust_commauth	Num-Fixed	11
No trust	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
Full trust	10	10
.	(missing)	0
statisfaction_dem	Num-Fixed	4
satisfied	1	1
fairly satisfied	2	2
not very satisfied	3	3
not at all satisfied	4	4
.	(missing)	0
symp_prd	Num-Fixed	11
strongly dislikes	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
strongly likes	10	10
.	(missing)	0
symp_pdc	Num-Fixed	11
strongly dislikes	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
strongly likes	10	10
.	(missing)	0
symp_ps	Num-Fixed	11
strongly dislikes	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
strongly likes	10	10
.	(missing)	0
symp_udc	Num-Fixed	11
strongly dislikes	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
strongly likes	10	10
.	(missing)	0
symp_greens	Num-Fixed	11
strongly dislikes	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
strongly likes	10	10
.	(missing)	0
state_economy	Num-Fixed	5
very good	1	1
good	2	2
neither good nor bad	3	3
bad	4	4
very bad	5	5
.	(missing)	0
polknow_people	Nominal	5
members of parliament know what ordinary people think	1
2	2
3	3
4	4
members of parliament don't know what ordinary people think	5
.	(missing)
lr	Num-Fixed	11
left	0	0
1	1	1
2	2	2
3	3	3
4	4	4
5	5	5
6	6	6
7	7	7
8	8	8
9	9	9
right	10	10
.	(missing)	0
proud_swiss	Nominal	4
very proud	1
rather proud	2
little proud	3
not proud at all	4
.	(missing)
mostimp_problem	Nominal	4
maintain order	1
give the people more to say	2
fight rising prices	3
protect freedom of speach	4
.	(missing)
religion_better	Nominal	4
protestant	1
catholic	2
other	3
none	4
.	(missing)
church_att_better	Num-Fixed	6
no relig/no atte	0	0
prot littl attend	1	1
cath littl attend	2	2
other religion	3	3
prot attend	4	4
cath attend	5	5
.	(missing)	0
tradeunion	Nominal	2
Yes	1
No	2
.	(missing)
workingsituation	Nominal	9
Works full-time	1
Works part-time	2
In training	3
Family business	4
In household	5
Retired	6
Disabled	7
Unemployed	8
Other	9
.	(missing)
workingposition	Nominal	3
Employee	1
Senior employee	2
Self-employed	3
.	(missing)
region	Nominal	3
big city;>100'000 inhab.	1
small/middle city;5'000-100'00 inhab.	2
countryside;< 5000 inhab.	3
language	Nominal	3
German	1
French	2
Italian	3
size_community	Num-Fixed	9
> 200'000 inhabitants	1	1
100'000-199'999 inhabitants	2	2
50'000-99'999 inhabitants	3	3
20'000-49'999 inhabitants	4	4
10'000-19'999 inhabitants	5	5
5'000-9'999 inhabitants	6	6
2'000-4'999 inhabitants	7	7
1'000-1'999 inhabitants	8	8
9-999 inhabitants	9	9
type_community	Nominal	22
01 Grosszentren	1
02 Mittelzentren	2
03 Kleinzentren	3
04 Peripheriezentren	4
05 Reiche Gemeinden	5
06 Touristische Gem.	6
07 Semitour. Gem.	7
08 Heim- und Anst.G.	8
09 Arbeitspl.gross.R	9
10 Sub.Wohng.gross.R	10
11 Periur.G.grossz.R	11
12 Arb.nichtgr.Reg.	12
13 Sub.WG nich.g.Reg	13
14 Peri.G nich.g.Reg	14
15 Zuz?gerg.m.Wegpn.	15
16 Einheim.m/h.Wegp.	16
17 ind.-ter. Erw.Bv.	17
18 industr. Erw.Bev.	18
19 agr.-ind. Erw.Bv.	19
20 agr.-ter. Erw.Bv.	20
21 agrar. Erw. Bev.	21
22 stark.Bev.-r?ckg.	22
urban_rural	Nominal	2
urban	1
rural	2

Parameters

Models for Indicators
	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Wald	p-value	R²
op_socexp
cut expenditure	-0,3503	-0,9715	1,1151	-0,0707	0,5995	-1,6168	-0,3872	-1,2879	1,8620	1,4921	-0,3901	0,0057	365,4695	5,3e-64	0,2306
neither-nor	0,1441	-0,5788	-1,6166	-1,0072	-0,2630	1,1612	0,4627	0,5438	0,7561	0,1950	0,7498	-0,5472
raise expenditure	0,2062	1,5503	0,5014	1,0779	-0,3365	0,4556	-0,0755	0,7441	-2,6181	-1,6871	-0,3597	0,5414
op_tax_highinc
higher taxes	0,0094	1,4953	0,6583	0,6887	0,0428	-0,1381	0,2077	0,3924	-4,4935	-1,0490	-0,1204	2,3065	146,9570	1,8e-20	0,1725
neither-nor	0,0234	-0,7592	-2,0682	-1,5228	-0,3307	0,6835	-0,1543	0,8197	2,1530	0,0786	0,7637	0,3132
lower taxes	-0,0328	-0,7360	1,4099	0,8341	0,2879	-0,5454	-0,0535	-1,2120	2,3405	0,9704	-0,6434	-2,6197
op_state_market
state interventionism	-0,1101	0,8040	0,7799	0,4964	0,7761	-1,2786	-0,5083	-0,2945	-0,7364	0,0342	-1,6610	1,6983	236,3061	7,8e-38	0,1579
neither-nor	0,0875	-0,4509	-1,1859	-0,8148	-2,0653	1,1059	0,6216	0,7729	0,0452	-2,3107	1,9749	2,2198
free market	0,0226	-0,3531	0,4060	0,3184	1,2892	0,1728	-0,1133	-0,4784	0,6912	2,2765	-0,3139	-3,9181
op_army
strong army	-0,1820	-1,1617	0,6011	0,0662	1,6626	0,4276	2,0819	-4,0820	1,4568	-0,0882	-0,3407	-0,4415	250,5314	1,1e-40	0,2581
neither-nor	0,0750	-0,9140	-1,0553	-0,8303	-0,1174	0,5702	1,3653	1,5498	-1,1247	-0,3163	0,7928	0,0050
no army	0,1070	2,0757	0,4542	0,7641	-1,5452	-0,9978	-3,4472	2,5322	-0,3321	0,4045	-0,4521	0,4366
op_eu
join the EU	-0,1556	1,2916	-0,5769	1,3507	0,0110	1,9475	-3,0058	1,8510	-0,9939	0,6015	-0,9891	-1,3321	239,9273	1,5e-38	0,3460
neither-nor	-0,5224	-1,0903	-1,0818	-0,6919	-1,6497	1,4498	1,1448	1,3443	-0,2765	-0,2663	0,4550	1,1850
stay out	0,6780	-0,2013	1,6588	-0,6588	1,6387	-3,3973	1,8610	-3,1953	1,2704	-0,3352	0,5340	0,1471
op_foreign
equal chances	-0,0497	2,3629	1,2521	-0,0838	1,5025	-0,0904	-1,6932	1,1407	-0,5301	0,1642	-2,7466	-1,2288	147,9785	1,2e-20	0,2633
neither-nor	0,4452	-1,0478	-3,5771	0,4018	-3,9300	0,6811	0,7443	1,0868	0,9942	0,2906	2,4499	1,4609
better chances for Swiss	-0,3955	-1,3151	2,3249	-0,3180	2,4275	-0,5907	0,9488	-2,2276	-0,4641	-0,4548	0,2967	-0,2321
op_traditions
defend traditions	0,0557	-0,9405	0,8366	0,6623	1,9887	-0,5801	1,9155	-2,3474	0,7311	-0,8826	-1,1241	-0,3153	320,5328	8,2e-55	0,2985
neither-nor	-0,2128	-0,5303	-0,8816	-2,7467	0,1393	0,5271	0,9325	0,9438	0,3872	-0,6949	1,7903	0,3461
questions traditions	0,1571	1,4708	0,0450	2,0845	-2,1280	0,0530	-2,8480	1,4036	-1,1183	1,5775	-0,6662	-0,0308
op_env_vs_growth
environmental protection	-0,1106	1,1230	0,2810	-0,0994	-0,7082	-0,8158	-1,0735	1,3684	-1,1523	-0,3660	0,3650	1,1885	220,1489	1,2e-34	0,2011
neither-nor	0,2599	-0,9988	-1,3263	-1,0635	-0,3631	0,6741	0,4695	2,0442	0,3453	-1,3318	2,7585	-1,4679
economic growth	-0,1492	-0,1242	1,0453	1,1630	1,0713	0,1417	0,6039	-3,4125	0,8071	1,6978	-3,1234	0,2794
op_nucl
for nuclear energy	-3,8217	-0,1576	1,8822	1,2357	1,6479	0,9674	-0,3539	-0,4146	1,4422	1,0100	-0,2159	-3,2216	255,5982	1,1e-41	0,3167
neither-nor	1,5739	-0,5360	-4,0019	-1,5677	0,3778	0,8482	0,9079	0,1124	-0,4966	-0,2083	1,4181	1,5721
agains nuclear energy	2,2478	0,6936	2,1197	0,3320	-2,0257	-1,8156	-0,5541	0,3022	-0,9456	-0,8017	-1,2022	1,6495

Intercepts	Overall	Wald	p-value
op_socexp
cut expenditure	0,0263	0,4791	0,79
neither-nor	0,0903
raise expenditure	-0,1166
op_tax_highinc
higher taxes	0,9062	8,4428	0,015
neither-nor	-0,1938
lower taxes	-0,7124
op_state_market
state interventionism	-0,1675	2,6758	0,26
neither-nor	-0,3320
free market	0,4995
op_army
strong army	0,3651	1,2624	0,53
neither-nor	-0,1092
no army	-0,2560
op_eu
join the EU	0,8388	15,5505	0,00042
neither-nor	-0,5832
stay out	-0,2555
op_foreign
equal chances	0,5803	2,5668	0,28
neither-nor	-1,2665
better chances for Swiss	0,6862
op_traditions
defend traditions	1,0637	15,4130	0,00045
neither-nor	-0,6848
questions traditions	-0,3789
op_env_vs_growth
environmental protection	0,8322	10,1212	0,0063
neither-nor	0,1954
economic growth	-1,0275
op_nucl
for nuclear energy	-0,3840	8,4300	0,015
neither-nor	-0,8846
agains nuclear energy	1,2686


Model for Clusters
Intercept	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Wald	p-value
	0,9139	0,6537	0,6313	0,5495	-0,0019	-0,0269	-0,0285	-0,1811	-0,3738	-0,3782	-0,7626	-0,9956	90,4656	1,4e-14

Loadings

Loadings	Clusters	R²
op_socexp	0,4802	0,2306
op_tax_highinc	0,4153	0,1725
op_state_market	0,3973	0,1579
op_army	0,5080	0,2581
op_eu	0,5882	0,3460
op_foreign	0,5132	0,2633
op_traditions	0,5464	0,2985
op_env_vs_growth	0,4485	0,2011
op_nucl	0,5628	0,3167

Correlations

Correlations	Cluster
Cluster	1,0000
op_socexp	0,4802
op_tax_highinc	0,4153
op_state_market	0,3973
op_army	0,5080
op_eu	0,5882
op_foreign	0,5132
op_traditions	0,5464
op_env_vs_growth	0,4485
op_nucl	0,5628

Paired Comparisons

Models for Indicators			Wald	df	p-value
op_socexp
Cluster	1	2	52,5979	2	3,8e-12
Cluster	1	3	29,4128	2	4,1e-7
Cluster	1	4	15,2819	2	0,00048
Cluster	1	5	13,5488	2	0,0011
Cluster	1	6	10,3019	2	0,0058
Cluster	1	7	2,6432	2	0,27
Cluster	1	8	4,3993	2	0,11
Cluster	1	9	12,9780	2	0,0015
Cluster	1	10	18,4411	2	9,9e-5
Cluster	1	11	6,7607	2	0,034
Cluster	1	12	2,6544	2	0,27
Cluster	2	3	65,8447	2	5,0e-15
Cluster	2	4	4,5709	2	0,10
Cluster	2	5	48,7042	2	2,7e-11
Cluster	2	6	62,0278	2	3,4e-14
Cluster	2	7	55,1673	2	1,0e-12
Cluster	2	8	26,6476	2	1,6e-6
Cluster	2	9	9,5041	2	0,0086
Cluster	2	10	15,7352	2	0,00038
Cluster	2	11	46,1290	2	9,6e-11
Cluster	2	12	10,9863	2	0,0041
Cluster	3	4	12,4077	2	0,0020
Cluster	3	5	7,2986	2	0,026
Cluster	3	6	30,5015	2	2,4e-7
Cluster	3	7	24,2296	2	5,5e-6
Cluster	3	8	30,7612	2	2,1e-7
Cluster	3	9	6,4645	2	0,039
Cluster	3	10	6,0871	2	0,048
Cluster	3	11	29,5124	2	3,9e-7
Cluster	3	12	8,7208	2	0,013
Cluster	4	5	17,8289	2	0,00013
Cluster	4	6	34,2301	2	3,7e-8
Cluster	4	7	24,6819	2	4,4e-6
Cluster	4	8	17,6626	2	0,00015
Cluster	4	9	1,3832	2	0,50
Cluster	4	10	4,2405	2	0,12
Cluster	4	11	26,2293	2	2,0e-6
Cluster	4	12	1,7496	2	0,42
Cluster	5	6	13,1815	2	0,0014
Cluster	5	7	9,3128	2	0,0095
Cluster	5	8	19,0114	2	7,4e-5
Cluster	5	9	0,6736	2	0,71
Cluster	5	10	1,7789	2	0,41
Cluster	5	11	14,5292	2	0,00070
Cluster	5	12	5,2080	2	0,074
Cluster	6	7	4,0942	2	0,13
Cluster	6	8	5,5229	2	0,063
Cluster	6	9	17,1573	2	0,00019
Cluster	6	10	17,2249	2	0,00018
Cluster	6	11	3,1193	2	0,21
Cluster	6	12	12,4631	2	0,0020
Cluster	7	8	6,1656	2	0,046
Cluster	7	9	14,5004	2	0,00071
Cluster	7	10	15,2983	2	0,00048
Cluster	7	11	1,2394	2	0,54
Cluster	7	12	6,0295	2	0,049
Cluster	8	9	18,3303	2	0,00010
Cluster	8	10	21,8999	2	1,8e-5
Cluster	8	11	8,6888	2	0,013
Cluster	8	12	7,9371	2	0,019
Cluster	9	10	0,2149	2	0,90
Cluster	9	11	18,4087	2	0,00010
Cluster	9	12	1,5533	2	0,46
Cluster	10	11	20,3457	2	3,8e-5
Cluster	10	12	3,8168	2	0,15
Cluster	11	12	9,1724	2	0,010
op_tax_highinc
Cluster	1	2	22,0528	2	1,6e-5
Cluster	1	3	11,5309	2	0,0031
Cluster	1	4	7,9444	2	0,019
Cluster	1	5	1,1968	2	0,55
Cluster	1	6	7,4855	2	0,024
Cluster	1	7	0,6777	2	0,71
Cluster	1	8	3,6708	2	0,16
Cluster	1	9	2,7954	2	0,25
Cluster	1	10	20,5601	2	3,4e-5
Cluster	1	11	6,4055	2	0,041
Cluster	1	12	1,4021	2	0,50
Cluster	2	3	14,1972	2	0,00083
Cluster	2	4	7,4288	2	0,024
Cluster	2	5	11,4925	2	0,0032
Cluster	2	6	29,7448	2	3,5e-7
Cluster	2	7	11,8215	2	0,0027
Cluster	2	8	21,0567	2	2,7e-5
Cluster	2	9	4,4598	2	0,11
Cluster	2	10	36,6935	2	1,1e-8
Cluster	2	11	27,8922	2	8,8e-7
Cluster	2	12	0,1033	2	0,95
Cluster	3	4	3,0797	2	0,21
Cluster	3	5	3,6160	2	0,16
Cluster	3	6	13,6693	2	0,0011
Cluster	3	7	7,7147	2	0,021
Cluster	3	8	10,6511	2	0,0049
Cluster	3	9	8,2658	2	0,016
Cluster	3	10	14,3086	2	0,00078
Cluster	3	11	11,4720	2	0,0032
Cluster	3	12	0,4779	2	0,79
Cluster	4	5	4,1671	2	0,12
Cluster	4	6	16,5026	2	0,00026
Cluster	4	7	5,9295	2	0,052
Cluster	4	8	14,3493	2	0,00077
Cluster	4	9	8,8507	2	0,012
Cluster	4	10	23,0994	2	9,6e-6
Cluster	4	11	15,6749	2	0,00039
Cluster	4	12	0,3278	2	0,85
Cluster	5	6	8,5460	2	0,014
Cluster	5	7	0,5184	2	0,77
Cluster	5	8	5,9237	2	0,052
Cluster	5	9	2,9290	2	0,23
Cluster	5	10	8,5046	2	0,014
Cluster	5	11	7,7588	2	0,021
Cluster	5	12	1,0464	2	0,59
Cluster	6	7	8,1976	2	0,017
Cluster	6	8	1,6078	2	0,45
Cluster	6	9	7,8827	2	0,019
Cluster	6	10	17,8687	2	0,00013
Cluster	6	11	0,0502	2	0,98
Cluster	6	12	2,5456	2	0,28
Cluster	7	8	5,3269	2	0,070
Cluster	7	9	2,7741	2	0,25
Cluster	7	10	15,5048	2	0,00043
Cluster	7	11	7,3420	2	0,025
Cluster	7	12	1,0211	2	0,60
Cluster	8	9	6,1078	2	0,047
Cluster	8	10	10,1520	2	0,0062
Cluster	8	11	1,8087	2	0,40
Cluster	8	12	1,7842	2	0,41
Cluster	9	10	3,5004	2	0,17
Cluster	9	11	6,7202	2	0,035
Cluster	9	12	3,7615	2	0,15
Cluster	10	11	12,3646	2	0,0021
Cluster	10	12	3,3312	2	0,19
Cluster	11	12	2,5573	2	0,28
op_state_market
Cluster	1	2	30,1445	2	2,8e-7
Cluster	1	3	15,1528	2	0,00051
Cluster	1	4	9,8008	2	0,0074
Cluster	1	5	4,0197	2	0,13
Cluster	1	6	10,4543	2	0,0054
Cluster	1	7	4,1448	2	0,13
Cluster	1	8	11,6912	2	0,0029
Cluster	1	9	6,4402	2	0,040
Cluster	1	10	3,8286	2	0,15
Cluster	1	11	25,8451	2	2,4e-6
Cluster	1	12	1,8261	2	0,40
Cluster	2	3	14,2511	2	0,00080
Cluster	2	4	12,2233	2	0,0022
Cluster	2	5	30,2093	2	2,8e-7
Cluster	2	6	23,2969	2	8,7e-6
Cluster	2	7	26,2502	2	2,0e-6
Cluster	2	8	28,5775	2	6,2e-7
Cluster	2	9	20,4306	2	3,7e-5
Cluster	2	10	7,9259	2	0,019
Cluster	2	11	29,0489	2	4,9e-7
Cluster	2	12	14,6719	2	0,00065
Cluster	3	4	1,2558	2	0,53
Cluster	3	5	7,5043	2	0,023
Cluster	3	6	25,2631	2	3,3e-6
Cluster	3	7	22,4446	2	1,3e-5
Cluster	3	8	24,8868	2	3,9e-6
Cluster	3	9	12,1867	2	0,0023
Cluster	3	10	4,5395	2	0,10
Cluster	3	11	35,4882	2	2,0e-8
Cluster	3	12	14,9956	2	0,00055
Cluster	4	5	4,5162	2	0,10
Cluster	4	6	29,7144	2	3,5e-7
Cluster	4	7	20,1494	2	4,2e-5
Cluster	4	8	28,2590	2	7,3e-7
Cluster	4	9	8,4617	2	0,015
Cluster	4	10	4,0220	2	0,13
Cluster	4	11	37,3270	2	7,8e-9
Cluster	4	12	12,4310	2	0,0020
Cluster	5	6	6,0143	2	0,049
Cluster	5	7	4,1545	2	0,13
Cluster	5	8	6,4420	2	0,040
Cluster	5	9	3,5443	2	0,17
Cluster	5	10	1,7966	2	0,41
Cluster	5	11	7,7571	2	0,021
Cluster	5	12	4,2932	2	0,12
Cluster	6	7	2,2071	2	0,33
Cluster	6	8	3,8982	2	0,14
Cluster	6	9	9,5225	2	0,0086
Cluster	6	10	2,0171	2	0,36
Cluster	6	11	7,2082	2	0,027
Cluster	6	12	6,2822	2	0,043
Cluster	7	8	2,0901	2	0,35
Cluster	7	9	8,8034	2	0,012
Cluster	7	10	3,5966	2	0,17
Cluster	7	11	9,5434	2	0,0085
Cluster	7	12	2,3526	2	0,31
Cluster	8	9	17,3487	2	0,00017
Cluster	8	10	4,9582	2	0,084
Cluster	8	11	6,0177	2	0,049
Cluster	8	12	1,8751	2	0,39
Cluster	9	10	1,1981	2	0,55
Cluster	9	11	26,6867	2	1,6e-6
Cluster	9	12	2,1000	2	0,35
Cluster	10	11	2,7866	2	0,25
Cluster	10	12	3,0189	2	0,22
Cluster	11	12	3,9070	2	0,14
op_army
Cluster	1	2	62,3602	2	2,9e-14
Cluster	1	3	22,6558	2	1,2e-5
Cluster	1	4	10,0775	2	0,0065
Cluster	1	5	22,0900	2	1,6e-5
Cluster	1	6	5,6360	2	0,060
Cluster	1	7	7,7236	2	0,021
Cluster	1	8	7,1324	2	0,028
Cluster	1	9	17,9187	2	0,00013
Cluster	1	10	2,8854	2	0,24
Cluster	1	11	10,0988	2	0,0064
Cluster	1	12	1,0177	2	0,60
Cluster	2	3	51,6648	2	6,0e-12
Cluster	2	4	28,5361	2	6,4e-7
Cluster	2	5	17,8345	2	0,00013
Cluster	2	6	37,8607	2	6,0e-9
Cluster	2	7	4,1497	2	0,13
Cluster	2	8	14,1040	2	0,00087
Cluster	2	9	60,3556	2	7,8e-14
Cluster	2	10	37,3396	2	7,8e-9
Cluster	2	11	60,7829	2	6,3e-14
Cluster	2	12	24,1375	2	5,7e-6
Cluster	3	4	6,3582	2	0,042
Cluster	3	5	2,8718	2	0,24
Cluster	3	6	24,9542	2	3,8e-6
Cluster	3	7	5,1765	2	0,075
Cluster	3	8	3,0544	2	0,22
Cluster	3	9	11,1665	2	0,0038
Cluster	3	10	8,3161	2	0,016
Cluster	3	11	38,8967	2	3,6e-9
Cluster	3	12	12,3605	2	0,0021
Cluster	4	5	6,5070	2	0,039
Cluster	4	6	16,6173	2	0,00025
Cluster	4	7	1,3710	2	0,50
Cluster	4	8	2,9222	2	0,23
Cluster	4	9	22,7594	2	1,1e-5
Cluster	4	10	2,1379	2	0,34
Cluster	4	11	27,1879	2	1,2e-6
Cluster	4	12	5,6109	2	0,060
Cluster	5	6	14,3154	2	0,00078
Cluster	5	7	3,8195	2	0,15
Cluster	5	8	3,8408	2	0,15
Cluster	5	9	0,6854	2	0,71
Cluster	5	10	10,7457	2	0,0046
Cluster	5	11	28,0611	2	8,1e-7
Cluster	5	12	15,5425	2	0,00042
Cluster	6	7	5,9725	2	0,050
Cluster	6	8	12,9717	2	0,0015
Cluster	6	9	2,8890	2	0,24
Cluster	6	10	8,8455	2	0,012
Cluster	6	11	4,5723	2	0,10
Cluster	6	12	7,1488	2	0,028
Cluster	7	8	2,5915	2	0,27
Cluster	7	9	1,6589	2	0,44
Cluster	7	10	2,0232	2	0,36
Cluster	7	11	15,0822	2	0,00053
Cluster	7	12	5,2656	2	0,072
Cluster	8	9	2,6904	2	0,26
Cluster	8	10	1,6876	2	0,43
Cluster	8	11	20,2669	2	4,0e-5
Cluster	8	12	2,0362	2	0,36
Cluster	9	10	17,0683	2	0,00020
Cluster	9	11	9,4718	2	0,0088
Cluster	9	12	17,3885	2	0,00017
Cluster	10	11	16,1255	2	0,00032
Cluster	10	12	1,2133	2	0,55
Cluster	11	12	7,8067	2	0,020
op_eu
Cluster	1	2	42,6339	2	5,5e-10
Cluster	1	3	13,8053	2	0,0010
Cluster	1	4	9,4292	2	0,0090
Cluster	1	5	6,5192	2	0,038
Cluster	1	6	1,1090	2	0,57
Cluster	1	7	2,3757	2	0,30
Cluster	1	8	1,0712	2	0,59
Cluster	1	9	7,6342	2	0,022
Cluster	1	10	9,5318	2	0,0085
Cluster	1	11	10,7766	2	0,0046
Cluster	1	12	11,1302	2	0,0038
Cluster	2	3	63,5472	2	1,6e-14
Cluster	2	4	0,2901	2	0,86
Cluster	2	5	52,0140	2	5,1e-12
Cluster	2	6	7,8537	2	0,020
Cluster	2	7	3,0945	2	0,21
Cluster	2	8	6,3352	2	0,042
Cluster	2	9	46,0780	2	9,9e-11
Cluster	2	10	4,4320	2	0,11
Cluster	2	11	37,4863	2	7,2e-9
Cluster	2	12	17,2434	2	0,00018
Cluster	3	4	14,6358	2	0,00066
Cluster	3	5	1,9028	2	0,39
Cluster	3	6	1,6001	2	0,45
Cluster	3	7	10,4452	2	0,0054
Cluster	3	8	1,5415	2	0,46
Cluster	3	9	2,6556	2	0,27
Cluster	3	10	30,4622	2	2,4e-7
Cluster	3	11	16,6815	2	0,00024
Cluster	3	12	21,5121	2	2,1e-5
Cluster	4	5	9,0802	2	0,011
Cluster	4	6	4,1488	2	0,13
Cluster	4	7	3,1328	2	0,21
Cluster	4	8	4,0535	2	0,13
Cluster	4	9	17,0447	2	0,00020
Cluster	4	10	1,9411	2	0,38
Cluster	4	11	21,3675	2	2,3e-5
Cluster	4	12	10,9195	2	0,0043
Cluster	5	6	1,9003	2	0,39
Cluster	5	7	3,5515	2	0,17
Cluster	5	8	1,8202	2	0,40
Cluster	5	9	2,2378	2	0,33
Cluster	5	10	20,3079	2	3,9e-5
Cluster	5	11	4,3466	2	0,11
Cluster	5	12	7,3177	2	0,026
Cluster	6	7	2,4865	2	0,29
Cluster	6	8	0,0016	2	1,00
Cluster	6	9	3,9065	2	0,14
Cluster	6	10	0,9431	2	0,62
Cluster	6	11	11,0770	2	0,0039
Cluster	6	12	6,3940	2	0,041
Cluster	7	8	2,5327	2	0,28
Cluster	7	9	2,6587	2	0,26
Cluster	7	10	3,4737	2	0,18
Cluster	7	11	2,5733	2	0,28
Cluster	7	12	7,7267	2	0,021
Cluster	8	9	4,0453	2	0,13
Cluster	8	10	0,8527	2	0,65
Cluster	8	11	11,5192	2	0,0032
Cluster	8	12	6,3960	2	0,041
Cluster	9	10	21,6897	2	2,0e-5
Cluster	9	11	7,0697	2	0,029
Cluster	9	12	11,8159	2	0,0027
Cluster	10	11	16,1427	2	0,00031
Cluster	10	12	6,7360	2	0,034
Cluster	11	12	2,7135	2	0,26
op_foreign
Cluster	1	2	11,6588	2	0,0029
Cluster	1	3	20,0939	2	4,3e-5
Cluster	1	4	0,1126	2	0,95
Cluster	1	5	12,9005	2	0,0016
Cluster	1	6	0,8241	2	0,66
Cluster	1	7	14,0999	2	0,00087
Cluster	1	8	6,0857	2	0,048
Cluster	1	9	6,5228	2	0,038
Cluster	1	10	0,8863	2	0,64
Cluster	1	11	12,8088	2	0,0017
Cluster	1	12	4,5463	2	0,10
Cluster	2	3	21,4099	2	2,2e-5
Cluster	2	4	12,8001	2	0,0017
Cluster	2	5	19,6267	2	5,5e-5
Cluster	2	6	10,7772	2	0,0046
Cluster	2	7	23,6401	2	7,4e-6
Cluster	2	8	1,7069	2	0,43
Cluster	2	9	13,9489	2	0,00094
Cluster	2	10	9,3363	2	0,0094
Cluster	2	11	9,8154	2	0,0074
Cluster	2	12	13,3629	2	0,0013
Cluster	3	4	13,9489	2	0,00094
Cluster	3	5	0,1503	2	0,93
Cluster	3	6	22,3377	2	1,4e-5
Cluster	3	7	3,5249	2	0,17
Cluster	3	8	11,3633	2	0,0034
Cluster	3	9	4,6821	2	0,096
Cluster	3	10	22,9955	2	1,0e-5
Cluster	3	11	1,5261	2	0,47
Cluster	3	12	0,5437	2	0,76
Cluster	4	5	7,9402	2	0,019
Cluster	4	6	1,4617	2	0,48
Cluster	4	7	12,2127	2	0,0022
Cluster	4	8	5,6463	2	0,059
Cluster	4	9	5,1984	2	0,074
Cluster	4	10	0,8566	2	0,65
Cluster	4	11	13,5372	2	0,0011
Cluster	4	12	5,4018	2	0,067
Cluster	5	6	12,0112	2	0,0025
Cluster	5	7	3,7535	2	0,15
Cluster	5	8	10,3376	2	0,0057
Cluster	5	9	2,8018	2	0,25
Cluster	5	10	14,4923	2	0,00071
Cluster	5	11	1,6873	2	0,43
Cluster	5	12	0,5828	2	0,75
Cluster	6	7	18,6407	2	9,0e-5
Cluster	6	8	6,3972	2	0,041
Cluster	6	9	2,6826	2	0,26
Cluster	6	10	1,1297	2	0,57
Cluster	6	11	6,1993	2	0,045
Cluster	6	12	2,7967	2	0,25
Cluster	7	8	16,3654	2	0,00028
Cluster	7	9	9,2422	2	0,0098
Cluster	7	10	14,6862	2	0,00065
Cluster	7	11	18,8648	2	8,0e-5
Cluster	7	12	11,9328	2	0,0026
Cluster	8	9	15,0915	2	0,00053
Cluster	8	10	4,1588	2	0,12
Cluster	8	11	7,0842	2	0,029
Cluster	8	12	8,4374	2	0,015
Cluster	9	10	6,8534	2	0,032
Cluster	9	11	4,2852	2	0,12
Cluster	9	12	1,0253	2	0,60
Cluster	10	11	9,1950	2	0,010
Cluster	10	12	4,7455	2	0,093
Cluster	11	12	1,6044	2	0,45
op_traditions
Cluster	1	2	64,0705	2	1,2e-14
Cluster	1	3	8,6194	2	0,013
Cluster	1	4	13,1141	2	0,0014
Cluster	1	5	4,1846	2	0,12
Cluster	1	6	11,9983	2	0,0025
Cluster	1	7	1,3416	2	0,51
Cluster	1	8	9,3700	2	0,0092
Cluster	1	9	4,1198	2	0,13
Cluster	1	10	24,8890	2	3,9e-6
Cluster	1	11	36,6017	2	1,1e-8
Cluster	1	12	2,6565	2	0,26
Cluster	2	3	77,9626	2	1,2e-17
Cluster	2	4	9,3912	2	0,0091
Cluster	2	5	8,3528	2	0,015
Cluster	2	6	39,3870	2	2,8e-9
Cluster	2	7	4,1205	2	0,13
Cluster	2	8	11,9810	2	0,0025
Cluster	2	9	20,5382	2	3,5e-5
Cluster	2	10	0,1616	2	0,92
Cluster	2	11	39,2042	2	3,1e-9
Cluster	2	12	20,8398	2	3,0e-5
Cluster	3	4	33,3271	2	5,8e-8
Cluster	3	5	0,9731	2	0,61
Cluster	3	6	27,8371	2	9,0e-7
Cluster	3	7	1,2781	2	0,53
Cluster	3	8	16,0334	2	0,00033
Cluster	3	9	5,5778	2	0,061
Cluster	3	10	31,8501	2	1,2e-7
Cluster	3	11	39,7963	2	2,3e-9
Cluster	3	12	11,9986	2	0,0025
Cluster	4	5	2,7474	2	0,25
Cluster	4	6	3,9413	2	0,14
Cluster	4	7	1,2739	2	0,53
Cluster	4	8	4,1711	2	0,12
Cluster	4	9	11,3885	2	0,0034
Cluster	4	10	3,4673	2	0,18
Cluster	4	11	2,1441	2	0,34
Cluster	4	12	4,5544	2	0,10
Cluster	5	6	10,6515	2	0,0049
Cluster	5	7	0,3700	2	0,83
Cluster	5	8	12,3790	2	0,0021
Cluster	5	9	2,1300	2	0,34
Cluster	5	10	5,6625	2	0,059
Cluster	5	11	20,4132	2	3,7e-5
Cluster	5	12	7,1773	2	0,028
Cluster	6	7	7,7404	2	0,021
Cluster	6	8	10,7712	2	0,0046
Cluster	6	9	12,9880	2	0,0015
Cluster	6	10	22,5967	2	1,2e-5
Cluster	6	11	15,0527	2	0,00054
Cluster	6	12	0,8219	2	0,66
Cluster	7	8	10,5592	2	0,0051
Cluster	7	9	0,8212	2	0,66
Cluster	7	10	2,4915	2	0,29
Cluster	7	11	19,8527	2	4,9e-5
Cluster	7	12	4,0475	2	0,13
Cluster	8	9	13,6081	2	0,0011
Cluster	8	10	8,0867	2	0,018
Cluster	8	11	15,6302	2	0,00040
Cluster	8	12	8,0604	2	0,018
Cluster	9	10	17,6667	2	0,00015
Cluster	9	11	25,1227	2	3,5e-6
Cluster	9	12	5,6063	2	0,061
Cluster	10	11	25,9256	2	2,3e-6
Cluster	10	12	16,1178	2	0,00032
Cluster	11	12	13,2417	2	0,0013
op_env_vs_growth
Cluster	1	2	24,6818	2	4,4e-6
Cluster	1	3	19,0756	2	7,2e-5
Cluster	1	4	21,8112	2	1,8e-5
Cluster	1	5	18,4558	2	9,8e-5
Cluster	1	6	10,7513	2	0,0046
Cluster	1	7	11,3189	2	0,0035
Cluster	1	8	1,1770	2	0,56
Cluster	1	9	11,4124	2	0,0033
Cluster	1	10	31,2551	2	1,6e-7
Cluster	1	11	12,9143	2	0,0016
Cluster	1	12	2,0757	2	0,35
Cluster	2	3	12,6629	2	0,0018
Cluster	2	4	20,7423	2	3,1e-5
Cluster	2	5	38,1469	2	5,2e-9
Cluster	2	6	47,2738	2	5,4e-11
Cluster	2	7	46,8747	2	6,6e-11
Cluster	2	8	23,5418	2	7,7e-6
Cluster	2	9	42,8781	2	4,9e-10
Cluster	2	10	31,0416	2	1,8e-7
Cluster	2	11	34,7983	2	2,8e-8
Cluster	2	12	0,1423	2	0,93
Cluster	3	4	2,6381	2	0,27
Cluster	3	5	14,2916	2	0,00079
Cluster	3	6	30,7774	2	2,1e-7
Cluster	3	7	26,5623	2	1,7e-6
Cluster	3	8	16,5979	2	0,00025
Cluster	3	9	25,4404	2	3,0e-6
Cluster	3	10	13,0315	2	0,0015
Cluster	3	11	29,9141	2	3,2e-7
Cluster	3	12	3,7338	2	0,15
Cluster	4	5	5,4476	2	0,066
Cluster	4	6	29,0957	2	4,8e-7
Cluster	4	7	21,4323	2	2,2e-5
Cluster	4	8	9,8005	2	0,0074
Cluster	4	9	18,5850	2	9,2e-5
Cluster	4	10	4,3434	2	0,11
Cluster	4	11	24,8408	2	4,0e-6
Cluster	4	12	6,0829	2	0,048
Cluster	5	6	16,3525	2	0,00028
Cluster	5	7	9,1368	2	0,010
Cluster	5	8	1,2100	2	0,55
Cluster	5	9	5,3779	2	0,068
Cluster	5	10	5,4931	2	0,064
Cluster	5	11	11,3655	2	0,0034
Cluster	5	12	9,9347	2	0,0070
Cluster	6	7	2,3547	2	0,31
Cluster	6	8	4,4563	2	0,11
Cluster	6	9	2,5807	2	0,28
Cluster	6	10	28,3476	2	7,0e-7
Cluster	6	11	2,3742	2	0,31
Cluster	6	12	6,1674	2	0,046
Cluster	7	8	4,7141	2	0,095
Cluster	7	9	0,3273	2	0,85
Cluster	7	10	20,9020	2	2,9e-5
Cluster	7	11	2,2005	2	0,33
Cluster	7	12	9,0192	2	0,011
Cluster	8	9	4,1937	2	0,12
Cluster	8	10	6,7549	2	0,034
Cluster	8	11	8,3595	2	0,015
Cluster	8	12	1,7039	2	0,43
Cluster	9	10	14,8884	2	0,00058
Cluster	9	11	2,4417	2	0,29
Cluster	9	12	10,0498	2	0,0066
Cluster	10	11	18,1697	2	0,00011
Cluster	10	12	11,2536	2	0,0036
Cluster	11	12	3,3924	2	0,18
op_nucl
Cluster	1	2	1,0598	2	0,59
Cluster	1	3	0,8921	2	0,64
Cluster	1	4	1,4889	2	0,47
Cluster	1	5	3,4831	2	0,18
Cluster	1	6	19,1602	2	6,9e-5
Cluster	1	7	11,1041	2	0,0039
Cluster	1	8	0,8605	2	0,65
Cluster	1	9	2,6734	2	0,26
Cluster	1	10	3,9099	2	0,14
Cluster	1	11	24,0910	2	5,9e-6
Cluster	1	12	0,3816	2	0,83
Cluster	2	3	1,5136	2	0,47
Cluster	2	4	15,1937	2	0,00050
Cluster	2	5	7,8634	2	0,020
Cluster	2	6	34,7790	2	2,8e-8
Cluster	2	7	27,7558	2	9,4e-7
Cluster	2	8	1,2995	2	0,52
Cluster	2	9	41,7146	2	8,7e-10
Cluster	2	10	38,5215	2	4,3e-9
Cluster	2	11	49,5156	2	1,8e-11
Cluster	2	12	2,2554	2	0,32
Cluster	3	4	6,1840	2	0,045
Cluster	3	5	5,1712	2	0,075
Cluster	3	6	17,0027	2	0,00020
Cluster	3	7	0,9045	2	0,64
Cluster	3	8	0,7925	2	0,67
Cluster	3	9	22,2544	2	1,5e-5
Cluster	3	10	17,1058	2	0,00019
Cluster	3	11	3,8552	2	0,15
Cluster	3	12	0,7039	2	0,70
Cluster	4	5	3,5244	2	0,17
Cluster	4	6	12,7154	2	0,0017
Cluster	4	7	7,6806	2	0,021
Cluster	4	8	9,5420	2	0,0085
Cluster	4	9	11,5077	2	0,0032
Cluster	4	10	6,7198	2	0,035
Cluster	4	11	9,4419	2	0,0089
Cluster	4	12	1,8495	2	0,40
Cluster	5	6	5,5432	2	0,063
Cluster	5	7	21,0282	2	2,7e-5
Cluster	5	8	8,4938	2	0,014
Cluster	5	9	1,0351	2	0,60
Cluster	5	10	1,1139	2	0,57
Cluster	5	11	23,1164	2	9,6e-6
Cluster	5	12	2,4452	2	0,29
Cluster	6	7	12,9864	2	0,0015
Cluster	6	8	22,6756	2	1,2e-5
Cluster	6	9	6,1814	2	0,045
Cluster	6	10	9,1251	2	0,010
Cluster	6	11	11,0617	2	0,0040
Cluster	6	12	9,9686	2	0,0068
Cluster	7	8	6,4296	2	0,040
Cluster	7	9	17,0875	2	0,00019
Cluster	7	10	14,6475	2	0,00066
Cluster	7	11	7,3559	2	0,025
Cluster	7	12	4,6655	2	0,097
Cluster	8	9	22,9561	2	1,0e-5
Cluster	8	10	17,1270	2	0,00019
Cluster	8	11	16,4608	2	0,00027
Cluster	8	12	0,3462	2	0,84
Cluster	9	10	1,6319	2	0,44
Cluster	9	11	16,2093	2	0,00030
Cluster	9	12	1,3093	2	0,52
Cluster	10	11	23,2309	2	9,0e-6
Cluster	10	12	1,5585	2	0,46
Cluster	11	12	12,6686	2	0,0018

Model for Clusters			Wald	df	p-value
Intercept
Cluster	1	2	1,9885	1	0,16
Cluster	1	3	1,8016	1	0,18
Cluster	1	4	1,5959	1	0,21
Cluster	1	5	8,6519	1	0,0033
Cluster	1	6	18,1802	1	2,0e-5
Cluster	1	7	13,7781	1	0,00021
Cluster	1	8	23,0854	1	1,5e-6
Cluster	1	9	17,4475	1	3,0e-5
Cluster	1	10	20,5670	1	5,8e-6
Cluster	1	11	39,4263	1	3,4e-10
Cluster	1	12	19,2901	1	1,1e-5
Cluster	2	3	0,0128	1	0,91
Cluster	2	4	0,1255	1	0,72
Cluster	2	5	4,4581	1	0,035
Cluster	2	6	9,3134	1	0,0023
Cluster	2	7	7,2164	1	0,0073
Cluster	2	8	10,6491	1	0,0011
Cluster	2	9	11,0454	1	0,00089
Cluster	2	10	13,7254	1	0,00021
Cluster	2	11	27,4931	1	1,6e-7
Cluster	2	12	16,7913	1	4,2e-5
Cluster	3	4	0,0743	1	0,79
Cluster	3	5	3,0181	1	0,082
Cluster	3	6	6,8382	1	0,0090
Cluster	3	7	6,5794	1	0,010
Cluster	3	8	10,7969	1	0,0010
Cluster	3	9	10,0619	1	0,0015
Cluster	3	10	11,5864	1	0,00067
Cluster	3	11	23,6215	1	1,2e-6
Cluster	3	12	16,7014	1	4,4e-5
Cluster	4	5	2,7290	1	0,099
Cluster	4	6	3,9277	1	0,048
Cluster	4	7	3,3877	1	0,066
Cluster	4	8	6,3667	1	0,012
Cluster	4	9	5,8257	1	0,016
Cluster	4	10	6,3475	1	0,012
Cluster	4	11	15,4081	1	8,7e-5
Cluster	4	12	13,0774	1	0,00030
Cluster	5	6	0,0064	1	0,94
Cluster	5	7	0,0053	1	0,94
Cluster	5	8	0,2826	1	0,60
Cluster	5	9	0,6960	1	0,40
Cluster	5	10	1,0722	1	0,30
Cluster	5	11	4,1921	1	0,041
Cluster	5	12	4,4315	1	0,035
Cluster	6	7	0,0000	1	1,00
Cluster	6	8	0,3349	1	0,56
Cluster	6	9	1,0668	1	0,30
Cluster	6	10	1,3583	1	0,24
Cluster	6	11	5,6163	1	0,018
Cluster	6	12	5,5668	1	0,018
Cluster	7	8	0,2750	1	0,60
Cluster	7	9	0,8248	1	0,36
Cluster	7	10	1,1288	1	0,29
Cluster	7	11	5,0155	1	0,025
Cluster	7	12	5,3376	1	0,021
Cluster	8	9	0,3197	1	0,57
Cluster	8	10	0,4136	1	0,52
Cluster	8	11	3,8050	1	0,051
Cluster	8	12	3,6007	1	0,058
Cluster	9	10	0,0001	1	0,99
Cluster	9	11	1,2585	1	0,26
Cluster	9	12	1,6009	1	0,21
Cluster	10	11	1,2959	1	0,25
Cluster	10	12	1,7724	1	0,18
Cluster	11	12	0,2797	1	0,60

Profile

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12	Overall
Cluster Size	0,1779	0,1372	0,1341	0,1236	0,0712	0,0694	0,0693	0,0595	0,0491	0,0489	0,0333	0,0264
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,2347	0,0748	0,6499	0,2409	0,5587	0,0399	0,2138	0,0701	0,7339	0,7533	0,1913	0,3232	0,3183
neither-nor	0,4103	0,1181	0,0451	0,1007	0,2514	0,6850	0,5331	0,4665	0,2589	0,2195	0,6377	0,1982	0,2878
raise expenditure	0,3550	0,8071	0,3050	0,6585	0,1899	0,2750	0,2531	0,4634	0,0072	0,0272	0,1710	0,4787	0,3939
op_tax_highinc
higher taxes	0,6546	0,9468	0,6935	0,7901	0,6746	0,5294	0,7223	0,6451	0,0023	0,2840	0,5199	0,9553	0,6668
neither-nor	0,2210	0,0331	0,0151	0,0288	0,1546	0,4008	0,1674	0,3292	0,5807	0,2920	0,4190	0,0433	0,1774
lower taxes	0,1244	0,0201	0,2914	0,1811	0,1708	0,0698	0,1102	0,0257	0,4170	0,4240	0,0611	0,0014	0,1558
op_state_market
state interventionism	0,2348	0,5392	0,4066	0,3497	0,2323	0,0540	0,1534	0,1965	0,0911	0,0515	0,0246	0,4105	0,2748
neither-nor	0,2427	0,1304	0,0483	0,0800	0,0115	0,4970	0,4029	0,4848	0,1689	0,0042	0,7912	0,5866	0,2199
free market	0,5225	0,3303	0,5451	0,5703	0,7562	0,4490	0,4437	0,3186	0,7400	0,9443	0,1842	0,0029	0,5054
op_army
strong army	0,3965	0,0646	0,6318	0,4285	0,8876	0,5414	0,7657	0,0017	0,8796	0,4211	0,2929	0,3062	0,4527
neither-nor	0,3191	0,0515	0,0750	0,1088	0,0931	0,3886	0,2327	0,3019	0,0414	0,2086	0,5663	0,2978	0,1940
no army	0,2845	0,8839	0,2931	0,4627	0,0193	0,0699	0,0016	0,6963	0,0790	0,3703	0,1408	0,3960	0,3533
op_eu
join the EU	0,5161	0,9111	0,2338	0,9292	0,3636	0,8709	0,0167	0,8715	0,2120	0,8114	0,2811	0,1832	0,5667
neither-nor	0,0863	0,0203	0,0340	0,0291	0,0167	0,1277	0,2561	0,1267	0,1048	0,0822	0,2874	0,5476	0,0948
stay out	0,3976	0,0685	0,7321	0,0417	0,6198	0,0014	0,7272	0,0019	0,6831	0,1064	0,4316	0,2692	0,3385
op_foreign
equal chances	0,4889	0,9678	0,2352	0,4682	0,2629	0,4962	0,0543	0,8419	0,3434	0,5626	0,0189	0,1578	0,4654
neither-nor	0,1265	0,0050	0,0003	0,1200	0,0002	0,1693	0,0980	0,1258	0,2488	0,1007	0,5395	0,3667	0,1089
better chances for Swiss	0,3846	0,0272	0,7645	0,4118	0,7369	0,3345	0,8477	0,0322	0,4078	0,3368	0,4415	0,4755	0,4257
op_traditions
defend traditions	0,7171	0,2566	0,8785	0,5037	0,9697	0,5072	0,9371	0,0636	0,8617	0,2515	0,2182	0,6056	0,5938
neither-nor	0,0954	0,0673	0,0274	0,0029	0,0266	0,2671	0,0610	0,2972	0,1063	0,0528	0,7002	0,2042	0,1091
questions traditions	0,1875	0,6761	0,0941	0,4934	0,0037	0,2257	0,0019	0,6392	0,0320	0,6957	0,0815	0,1902	0,2971
op_env_vs_growth
environmental protection	0,5219	0,9024	0,6942	0,5708	0,3745	0,2665	0,2321	0,4899	0,2237	0,4119	0,1471	0,9092	0,5308
neither-nor	0,3999	0,0572	0,0736	0,1151	0,2798	0,6254	0,5745	0,5094	0,5291	0,0829	0,8522	0,0338	0,2959
economic growth	0,0782	0,0404	0,2321	0,3141	0,3457	0,1081	0,1934	0,0006	0,2472	0,5051	0,0007	0,0570	0,1733
op_nucl
for nuclear energy	0,0004	0,0733	0,1312	0,3173	0,7676	0,5374	0,1349	0,0786	0,6383	0,4921	0,1652	0,0013	0,2339
neither-nor	0,0559	0,0304	0,0002	0,0117	0,1307	0,2891	0,2887	0,0807	0,0557	0,0882	0,5131	0,0969	0,0965
agains nuclear energy	0,9437	0,8963	0,8686	0,6710	0,1017	0,1735	0,5764	0,8406	0,3060	0,4197	0,3217	0,9018	0,6696
Covariates
age<I>
18 - 32	0,1738	0,2898	0,2028	0,2477	0,1519	0,1273	0,1539	0,1775	0,1137	0,2212	0,1269	0,1855	0,1949
33 - 41	0,1950	0,2615	0,1927	0,2108	0,2071	0,1832	0,1215	0,2628	0,1906	0,2260	0,2198	0,1835	0,2066
42 - 52	0,1909	0,2240	0,1749	0,1859	0,1662	0,1702	0,1787	0,2517	0,1606	0,2747	0,1741	0,1791	0,1940
53 - 65	0,2267	0,1586	0,2259	0,1986	0,2205	0,2404	0,2121	0,1910	0,2720	0,1730	0,1976	0,1860	0,2087
66 - 97	0,2136	0,0661	0,2037	0,1571	0,2543	0,2788	0,3338	0,1170	0,2632	0,1051	0,2816	0,2658	0,1958
Mean	49,9328	41,7564	49,0573	46,1938	51,4041	52,7018	54,6538	45,6944	53,4266	44,8603	52,3887	51,1137	48,6402
sex<I>
male	0,4120	0,4085	0,4244	0,4158	0,5936	0,4936	0,4541	0,4265	0,6084	0,5543	0,4143	0,3434	0,4509
female	0,5880	0,5915	0,5756	0,5842	0,4064	0,5064	0,5459	0,5735	0,3916	0,4457	0,5857	0,6566	0,5491
income<I>
1 - 3	0,2451	0,1655	0,2813	0,1934	0,2295	0,2005	0,3379	0,1568	0,1802	0,0916	0,2608	0,3035	0,2210
4 - 4	0,1204	0,1187	0,1510	0,1377	0,1422	0,0910	0,1412	0,1162	0,1173	0,0980	0,1220	0,1293	0,1262
5 - 6	0,2098	0,2424	0,2010	0,2388	0,2093	0,2203	0,1807	0,2243	0,1565	0,1801	0,1816	0,2083	0,2112
7 - 8	0,1248	0,1714	0,1150	0,1403	0,1335	0,1460	0,1033	0,1589	0,1497	0,1809	0,1431	0,0921	0,1381
9 - 11	0,1428	0,2220	0,0985	0,1797	0,1576	0,1859	0,0695	0,2097	0,2420	0,3376	0,1328	0,1015	0,1682
.	0,1572	0,0800	0,1532	0,1101	0,1279	0,1564	0,1674	0,1341	0,1543	0,1117	0,1597	0,1654	0,1354
Mean	5,3537	6,2037	4,8671	5,7747	5,5399	5,9274	4,5020	6,2135	6,2533	7,2385	5,4199	4,7767	5,6256
income_subj<I>
Much below	0,0847	0,0526	0,1150	0,0495	0,0704	0,0583	0,1377	0,0721	0,0782	0,0478	0,1078	0,1252	0,0798
Somewhat below	0,1699	0,1484	0,1548	0,1776	0,1622	0,1378	0,2002	0,1303	0,1195	0,0815	0,1597	0,1664	0,1556
Average	0,3664	0,3241	0,4366	0,3688	0,3815	0,3674	0,3718	0,2784	0,2991	0,3169	0,3609	0,4000	0,3616
Somewhat above	0,2255	0,3081	0,1809	0,2617	0,2266	0,2423	0,1639	0,2945	0,2301	0,2577	0,1939	0,1720	0,2357
Much above	0,0925	0,1320	0,0682	0,1086	0,0982	0,1262	0,0548	0,1667	0,1926	0,2547	0,1073	0,0678	0,1139
.	0,0610	0,0349	0,0445	0,0338	0,0611	0,0680	0,0716	0,0581	0,0805	0,0414	0,0704	0,0685	0,0534
manage_income<I>
Yes	0,5782	0,6449	0,4996	0,6118	0,6199	0,6428	0,4872	0,6832	0,7001	0,7089	0,5781	0,5415	0,5998
More or less	0,2948	0,2678	0,3371	0,2870	0,2882	0,2605	0,3420	0,2302	0,2325	0,2102	0,3232	0,3154	0,2867
No	0,1138	0,0737	0,1511	0,0871	0,0763	0,0777	0,1527	0,0650	0,0602	0,0652	0,0878	0,1398	0,0994
.	0,0132	0,0136	0,0121	0,0140	0,0156	0,0190	0,0181	0,0216	0,0072	0,0157	0,0109	0,0034	0,0141
educr<I>
compuls educ	0,1554	0,0699	0,2252	0,1148	0,1590	0,1042	0,2023	0,0860	0,1426	0,0658	0,1721	0,2005	0,1406
basic voc training	0,0408	0,0151	0,0466	0,0325	0,0192	0,0158	0,0457	0,0084	0,0100	0,0184	0,0297	0,0391	0,0292
voc education	0,4161	0,2629	0,4363	0,3922	0,4937	0,4008	0,4907	0,2794	0,3876	0,3076	0,4492	0,4156	0,3907
diploma school	0,1302	0,1095	0,1066	0,1137	0,0973	0,0918	0,1035	0,1091	0,1206	0,1322	0,0556	0,0925	0,1102
high school	0,0596	0,1266	0,0256	0,0684	0,0271	0,0656	0,0270	0,1204	0,0588	0,0524	0,0637	0,0684	0,0648
high voc training	0,0814	0,1020	0,0823	0,1072	0,0903	0,1114	0,0718	0,1049	0,0980	0,1678	0,0801	0,0969	0,0964
high voc college	0,0403	0,0711	0,0303	0,0444	0,0403	0,0704	0,0146	0,0722	0,0587	0,0762	0,0530	0,0224	0,0485
university	0,0688	0,2377	0,0407	0,1224	0,0681	0,1297	0,0328	0,2104	0,1204	0,1772	0,0860	0,0426	0,1126
.	0,0073	0,0052	0,0063	0,0045	0,0050	0,0103	0,0116	0,0093	0,0032	0,0025	0,0107	0,0221	0,0071
situath<I>
Employee	0,4230	0,4860	0,3641	0,4451	0,3364	0,4390	0,3778	0,4250	0,2780	0,2881	0,4673	0,4545	0,4070
Senior employee	0,3664	0,3521	0,4190	0,3835	0,4081	0,3553	0,3463	0,3411	0,3754	0,5001	0,2966	0,3651	0,3775
Self-employed	0,1403	0,1260	0,1525	0,1144	0,1641	0,1360	0,1469	0,1670	0,2709	0,1736	0,1140	0,0564	0,1452
.	0,0703	0,0358	0,0644	0,0569	0,0914	0,0696	0,1290	0,0668	0,0757	0,0383	0,1220	0,1240	0,0703
situatr<I>
Employee	0,4346	0,4808	0,3762	0,4503	0,3369	0,4396	0,3852	0,4307	0,2819	0,2830	0,4771	0,4815	0,4125
Senior employee	0,3288	0,3080	0,3713	0,3248	0,3753	0,3224	0,3237	0,3050	0,3423	0,4643	0,2444	0,3272	0,3367
Self-employed	0,1330	0,1035	0,1403	0,1093	0,1598	0,1360	0,1318	0,1495	0,2769	0,1874	0,1280	0,0551	0,1375
.	0,1036	0,1077	0,1122	0,1156	0,1280	0,1020	0,1592	0,1149	0,0990	0,0653	0,1504	0,1361	0,1133
classxm<I>
farmers	0,0151	0,0038	0,0304	0,0055	0,0357	0,0086	0,0313	0,0111	0,0298	0,0111	0,0169	0,0140	0,0169
trad. professionals	0,0183	0,0258	0,0115	0,0174	0,0199	0,0175	0,0126	0,0430	0,0548	0,0304	0,0196	0,0041	0,0215
other self-employed	0,1069	0,0964	0,1106	0,0916	0,1085	0,1099	0,1030	0,1129	0,1862	0,1321	0,0775	0,0383	0,1068
managers	0,1540	0,2283	0,1545	0,2118	0,1391	0,2194	0,1108	0,2206	0,1819	0,3417	0,1611	0,1418	0,1863
craft specialists	0,1171	0,0734	0,1424	0,0990	0,1692	0,0916	0,1310	0,0683	0,1155	0,0921	0,1020	0,1069	0,1102
technical specialists	0,0387	0,0490	0,0217	0,0536	0,0348	0,0399	0,0233	0,0403	0,0222	0,0327	0,0293	0,0293	0,0368
administrative/commerc.	0,0755	0,0776	0,0779	0,0781	0,0685	0,0435	0,0618	0,0677	0,0666	0,0861	0,0329	0,0740	0,0709
social-cultural specialists	0,0705	0,1646	0,0282	0,0806	0,0212	0,0788	0,0270	0,1257	0,0266	0,0382	0,0691	0,1246	0,0740
skilled workers/employees	0,2167	0,1921	0,1943	0,2218	0,1981	0,2402	0,2507	0,1891	0,1691	0,1527	0,2606	0,2094	0,2078
unskilled workers/employees	0,1141	0,0513	0,1593	0,0821	0,1134	0,0793	0,1172	0,0513	0,0716	0,0445	0,1086	0,1306	0,0964
.	0,0731	0,0376	0,0692	0,0585	0,0917	0,0713	0,1313	0,0700	0,0757	0,0385	0,1226	0,1269	0,0724
interest_politis<I>
Very interested	0,1193	0,2014	0,1024	0,1156	0,2161	0,1703	0,1236	0,2094	0,3104	0,1884	0,1433	0,1067	0,1572
Rather interested	0,4853	0,5013	0,3996	0,4535	0,4855	0,5432	0,4433	0,5321	0,4883	0,4802	0,5006	0,4259	0,4748
Rather not interested	0,2665	0,2048	0,3278	0,2843	0,2038	0,2106	0,2836	0,2047	0,1419	0,2296	0,2367	0,3213	0,2502
Not interested at all	0,1275	0,0922	0,1700	0,1463	0,0911	0,0757	0,1462	0,0534	0,0594	0,1015	0,1194	0,1446	0,1169
.	0,0013	0,0003	0,0002	0,0003	0,0035	0,0003	0,0034	0,0004	0,0000	0,0003	0,0000	0,0015	0,0009
Mean	2,4027	2,1879	2,5655	2,4615	2,1705	2,1917	2,4539	2,1021	1,9503	2,2443	2,3322	2,5046	2,3272
participation_1995<I>
Yes	0,5728	0,5660	0,5371	0,5071	0,6494	0,6703	0,5642	0,6433	0,7358	0,6703	0,5541	0,5233	0,5856
No	0,2708	0,2947	0,2947	0,3406	0,2214	0,2086	0,2581	0,2118	0,1489	0,2082	0,3014	0,2991	0,2664
Wasn't entitled to	0,0283	0,0574	0,0362	0,0487	0,0254	0,0153	0,0206	0,0498	0,0117	0,0273	0,0115	0,0282	0,0341
.	0,1280	0,0819	0,1320	0,1036	0,1038	0,1058	0,1571	0,0950	0,1036	0,0942	0,1330	0,1494	0,1139
vote_1999<I>
FDP/PRD	0,1581	0,0675	0,1456	0,1446	0,1958	0,2388	0,1336	0,1182	0,2681	0,3446	0,1678	0,1146	0,1602
CVP/PDC	0,1084	0,0552	0,1184	0,1167	0,1258	0,1158	0,1009	0,0614	0,0950	0,1156	0,0634	0,0954	0,0998
SP/PS	0,2090	0,4984	0,1038	0,2744	0,0751	0,2150	0,0875	0,5113	0,0295	0,0919	0,1684	0,1935	0,2268
SVP/UDC	0,1482	0,0213	0,2541	0,0864	0,3461	0,0979	0,3513	0,0252	0,3773	0,1213	0,2177	0,1141	0,1661
LP/PL	0,0246	0,0120	0,0186	0,0421	0,0337	0,0416	0,0120	0,0136	0,0336	0,0814	0,0266	0,0176	0,0276
LdU/AdI	0,0058	0,0040	0,0039	0,0040	0,0007	0,0037	0,0016	0,0021	0,0052	0,0017	0,0133	0,0023	0,0040
EVP/PEP	0,0138	0,0084	0,0147	0,0108	0,0060	0,0278	0,0101	0,0061	0,0095	0,0066	0,0098	0,0083	0,0117
CSP/PCS	0,0015	0,0001	0,0001	0,0004	0,0001	0,0023	0,0000	0,0003	0,0000	0,0001	0,0022	0,0002	0,0006
PdA/PdT	0,0061	0,0287	0,0053	0,0191	0,0082	0,0065	0,0018	0,0167	0,0003	0,0048	0,0028	0,0058	0,0107
POCH/POB	0,0001	0,0000	0,0020	0,0001	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0003	0,0000	0,0001	0,0003
FGA: Women, Alternative Green	0,0062	0,0155	0,0018	0,0044	0,0022	0,0046	0,0002	0,0098	0,0000	0,0012	0,0002	0,0027	0,0052
GPS/PES	0,0306	0,0841	0,0137	0,0296	0,0015	0,0137	0,0125	0,0576	0,0021	0,0040	0,0168	0,0526	0,0301
SD/DS	0,0027	0,0000	0,0059	0,0008	0,0075	0,0007	0,0069	0,0003	0,0083	0,0040	0,0039	0,0076	0,0034
EDU/UDF	0,0054	0,0019	0,0057	0,0021	0,0116	0,0004	0,0023	0,0001	0,0157	0,0071	0,0101	0,0069	0,0049
FPS/PSL	0,0014	0,0000	0,0005	0,0003	0,0000	0,0000	0,0034	0,0000	0,0061	0,0001	0,0001	0,0001	0,0009
Lega	0,0238	0,0068	0,0542	0,0096	0,0207	0,0037	0,0352	0,0027	0,0272	0,0179	0,0109	0,0245	0,0212
Solidarites/Alliance de Gauche	0,0036	0,0183	0,0011	0,0039	0,0000	0,0002	0,0000	0,0058	0,0000	0,0005	0,0000	0,0046	0,0043
Left parties	0,0063	0,0136	0,0022	0,0082	0,0006	0,0063	0,0009	0,0046	0,0001	0,0004	0,0015	0,0126	0,0055
Right parties	0,0040	0,0004	0,0041	0,0037	0,0058	0,0011	0,0046	0,0010	0,0048	0,0009	0,0004	0,0169	0,0034
Others	0,0030	0,0071	0,0002	0,0042	0,0039	0,0005	0,0005	0,0003	0,0055	0,0005	0,0001	0,0013	0,0028
.	0,2375	0,1566	0,2441	0,2346	0,1545	0,2194	0,2346	0,1630	0,1117	0,1952	0,2838	0,3183	0,2106
mostImpProbl<I>
unemployment	0,1600	0,1803	0,1437	0,1981	0,1333	0,1521	0,1057	0,1827	0,0907	0,1374	0,1535	0,2033	0,1568
refugees	0,2342	0,1179	0,3072	0,1915	0,3760	0,1977	0,3694	0,1883	0,2683	0,2506	0,3275	0,2546	0,2431
Europe	0,1121	0,1887	0,0712	0,1403	0,0881	0,1915	0,1010	0,1959	0,1200	0,2022	0,1113	0,0585	0,1320
deficit, debt	0,0380	0,0357	0,0324	0,0323	0,0591	0,0539	0,0357	0,0221	0,1036	0,0644	0,0564	0,0192	0,0424
foreigners	0,0650	0,0300	0,0987	0,0563	0,0765	0,0478	0,1125	0,0253	0,0758	0,0523	0,0409	0,0504	0,0629
health	0,0621	0,0615	0,0459	0,0707	0,0443	0,0473	0,0599	0,0503	0,0484	0,0345	0,0539	0,0779	0,0559
security, crime	0,0104	0,0068	0,0080	0,0072	0,0060	0,0122	0,0050	0,0075	0,0063	0,0066	0,0154	0,0239	0,0086
pensions	0,0425	0,0280	0,0414	0,0328	0,0290	0,0287	0,0402	0,0175	0,0245	0,0232	0,0437	0,0406	0,0338
international situation, neutrality	0,0040	0,0096	0,0043	0,0024	0,0063	0,0033	0,0083	0,0077	0,0056	0,0003	0,0100	0,0108	0,0055
drugs, addiction	0,0138	0,0084	0,0209	0,0170	0,0134	0,0132	0,0131	0,0063	0,0036	0,0122	0,0054	0,0103	0,0129
equal rights	0,0021	0,0013	0,0004	0,0037	0,0008	0,0045	0,0001	0,0004	0,0000	0,0004	0,0000	0,0017	0,0015
economic crisis	0,0153	0,0207	0,0070	0,0127	0,0142	0,0261	0,0073	0,0273	0,0403	0,0274	0,0205	0,0066	0,0172
politics, politicians	0,0142	0,0121	0,0134	0,0084	0,0078	0,0241	0,0042	0,0185	0,0138	0,0131	0,0310	0,0075	0,0132
high taxes	0,0147	0,0137	0,0166	0,0164	0,0183	0,0101	0,0119	0,0053	0,0172	0,0316	0,0051	0,0220	0,0150
environment	0,0286	0,0213	0,0165	0,0118	0,0113	0,0268	0,0187	0,0282	0,0165	0,0066	0,0168	0,0464	0,0203
maternity insurance	0,0129	0,0191	0,0049	0,0189	0,0070	0,0038	0,0024	0,0158	0,0094	0,0161	0,0068	0,0155	0,0117
AIDS	0,0014	0,0000	0,0005	0,0004	0,0006	0,0002	0,0007	0,0000	0,0024	0,0003	0,0000	0,0001	0,0006
R?stigraben	0,0003	0,0040	0,0013	0,0027	0,0014	0,0000	0,0001	0,0042	0,0061	0,0017	0,0001	0,0000	0,0018
social security	0,0331	0,0866	0,0262	0,0453	0,0210	0,0404	0,0125	0,0466	0,0298	0,0291	0,0131	0,0442	0,0393
left-right polarisation	0,0070	0,0141	0,0023	0,0035	0,0010	0,0089	0,0018	0,0065	0,0002	0,0102	0,0026	0,0043	0,0058
income inequalities	0,0088	0,0388	0,0128	0,0180	0,0071	0,0138	0,0056	0,0268	0,0030	0,0047	0,0107	0,0120	0,0153
image of Switzerland	0,0029	0,0040	0,0064	0,0049	0,0006	0,0003	0,0010	0,0026	0,0033	0,0036	0,0063	0,0002	0,0034
transport, roads	0,0205	0,0031	0,0201	0,0110	0,0170	0,0167	0,0156	0,0044	0,0066	0,0076	0,0042	0,0080	0,0129
family	0,0043	0,0005	0,0004	0,0012	0,0001	0,0001	0,0047	0,0000	0,0019	0,0003	0,0006	0,0009	0,0015
political system	0,0062	0,0013	0,0023	0,0015	0,0018	0,0006	0,0008	0,0040	0,0011	0,0027	0,0003	0,0011	0,0025
agricultural policy	0,0016	0,0000	0,0033	0,0010	0,0036	0,0000	0,0024	0,0000	0,0101	0,0009	0,0002	0,0005	0,0018
education	0,0132	0,0110	0,0096	0,0095	0,0010	0,0078	0,0138	0,0184	0,0041	0,0021	0,0081	0,0099	0,0098
cost of living	0,0021	0,0021	0,0036	0,0041	0,0002	0,0004	0,0007	0,0000	0,0002	0,0007	0,0013	0,0004	0,0018
intolerance, racism	0,0031	0,0209	0,0044	0,0043	0,0023	0,0068	0,0001	0,0184	0,0014	0,0010	0,0002	0,0011	0,0064
army	0,0002	0,0002	0,0017	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0004	0,0003
direct democracy	0,0002	0,0000	0,0006	0,0012	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0010	0,0000	0,0000	0,0003
cultural policy	0,0008	0,0008	0,0011	0,0010	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0001	0,0014	0,0000	0,0004	0,0006
national cohesion	0,0014	0,0003	0,0028	0,0004	0,0028	0,0003	0,0004	0,0041	0,0000	0,0004	0,0000	0,0000	0,0012
relation Ticino/Switzerland	0,0002	0,0004	0,0022	0,0018	0,0001	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0059	0,0000	0,0005	0,0009
diverse	0,0165	0,0273	0,0159	0,0173	0,0143	0,0120	0,0067	0,0222	0,0432	0,0108	0,0046	0,0158	0,0178
none	0,0004	0,0009	0,0000	0,0001	0,0000	0,0000	0,0000	0,0065	0,0000	0,0002	0,0000	0,0000	0,0006
incomprehensible	0,0008	0,0000	0,0000	0,0000	0,0001	0,0000	0,0003	0,0000	0,0027	0,0000	0,0000	0,0000	0,0003
.	0,0448	0,0286	0,0501	0,0501	0,0337	0,0485	0,0373	0,0360	0,0402	0,0363	0,0493	0,0511	0,0421
trust_natcounc<I>
0 - 4	0,1801	0,1715	0,2280	0,1714	0,2250	0,1077	0,2493	0,1497	0,1978	0,1804	0,1931	0,2221	0,1878
5 - 5	0,2071	0,1637	0,2463	0,1901	0,1837	0,1641	0,2068	0,1897	0,1963	0,1910	0,1872	0,2585	0,1980
6 - 7	0,2685	0,3553	0,2286	0,2641	0,2579	0,2952	0,2060	0,3381	0,2901	0,2894	0,2184	0,2491	0,2753
8 - 8	0,2010	0,2095	0,1476	0,2328	0,1699	0,2758	0,1752	0,2100	0,1814	0,2383	0,1992	0,1731	0,2007
9 - 10	0,1125	0,0852	0,1205	0,1194	0,1397	0,1414	0,1225	0,0843	0,1100	0,0845	0,1399	0,0501	0,1114
.	0,0307	0,0148	0,0290	0,0223	0,0238	0,0158	0,0402	0,0282	0,0244	0,0165	0,0622	0,0471	0,0267
Mean	6,1168	6,1655	5,7768	6,2578	5,9662	6,7336	5,8351	6,2270	6,0560	6,0863	6,1420	5,6488	6,0985
trust_assembly<I>
0 - 4	0,1838	0,2062	0,2134	0,1677	0,1569	0,0977	0,2028	0,1983	0,1342	0,1959	0,1626	0,2373	0,1820
5 - 5	0,2553	0,2357	0,2409	0,2519	0,2365	0,2492	0,2192	0,2193	0,2384	0,2213	0,2363	0,2872	0,2416
6 - 6	0,1445	0,1819	0,1320	0,1261	0,1670	0,1383	0,1435	0,1825	0,1712	0,1342	0,1507	0,1457	0,1501
7 - 7	0,1482	0,1699	0,1302	0,1643	0,1493	0,2294	0,1536	0,2083	0,1727	0,1966	0,1895	0,1155	0,1645
8 - 10	0,2141	0,1754	0,2243	0,2430	0,2425	0,2565	0,2080	0,1589	0,2299	0,2294	0,1904	0,1229	0,2133
.	0,0540	0,0308	0,0592	0,0470	0,0478	0,0289	0,0729	0,0327	0,0537	0,0225	0,0705	0,0914	0,0485
Mean	5,7627	5,6707	5,7079	5,9202	5,9987	6,2659	5,7066	5,7788	6,0652	5,8108	5,8309	5,2556	5,8171
trust_polparties<I>
0 - 3	0,1668	0,1389	0,1770	0,1462	0,1314	0,1007	0,1717	0,1469	0,1198	0,1623	0,1692	0,2457	0,1535
4 - 4	0,0941	0,1110	0,0746	0,0888	0,0698	0,0815	0,0687	0,1172	0,0824	0,1130	0,0963	0,0809	0,0902
5 - 5	0,2754	0,2582	0,2721	0,2794	0,2720	0,3169	0,2690	0,2679	0,2832	0,2760	0,3017	0,2681	0,2759
6 - 7	0,2686	0,3280	0,2694	0,2802	0,2973	0,3026	0,2599	0,3053	0,2954	0,3036	0,2410	0,2210	0,2851
8 - 10	0,1229	0,1113	0,1346	0,1374	0,1660	0,1301	0,1327	0,0976	0,1641	0,1183	0,1195	0,0697	0,1277
.	0,0722	0,0526	0,0722	0,0680	0,0635	0,0682	0,0979	0,0651	0,0552	0,0268	0,0723	0,1145	0,0675
Mean	5,1934	5,3374	5,2611	5,3314	5,5243	5,5342	5,2407	5,1765	5,5881	5,1980	5,1190	4,6670	5,2921
trust_cantauth<I>
0 - 4	0,1744	0,2033	0,1851	0,1826	0,1384	0,1196	0,1542	0,1836	0,1314	0,1880	0,1703	0,2159	0,1731
5 - 5	0,2066	0,2318	0,2487	0,2325	0,2391	0,2066	0,2644	0,1945	0,1644	0,2305	0,2278	0,2791	0,2262
6 - 6	0,1567	0,1626	0,1264	0,1472	0,1337	0,1445	0,1143	0,1819	0,1848	0,1526	0,1603	0,1151	0,1486
7 - 7	0,1704	0,1919	0,1365	0,1664	0,1548	0,2096	0,1549	0,1910	0,1698	0,1882	0,1608	0,1733	0,1707
8 - 10	0,2530	0,1847	0,2657	0,2431	0,3114	0,2833	0,2600	0,2042	0,3129	0,2239	0,2255	0,1497	0,2459
.	0,0388	0,0256	0,0377	0,0282	0,0226	0,0364	0,0522	0,0449	0,0366	0,0168	0,0554	0,0669	0,0356
Mean	5,9890	5,7492	5,9707	5,9220	6,1877	6,2960	6,0456	5,9272	6,3130	5,8043	5,9071	5,4980	5,9723
trust_commauth<I>
0 - 4	0,1630	0,1728	0,1900	0,1629	0,1522	0,1165	0,1666	0,1562	0,1502	0,1677	0,1919	0,2152	0,1657
5 - 5	0,1656	0,1836	0,1810	0,1890	0,1616	0,1488	0,1999	0,1631	0,1466	0,1784	0,1865	0,1591	0,1740
6 - 7	0,2612	0,2967	0,2480	0,2365	0,2382	0,2344	0,2356	0,2783	0,2493	0,2735	0,2490	0,2846	0,2572
8 - 8	0,2176	0,1982	0,1684	0,2316	0,2134	0,2717	0,1985	0,2474	0,2599	0,2150	0,1486	0,1944	0,2130
9 - 10	0,1517	0,1030	0,1813	0,1419	0,2151	0,1706	0,1628	0,1032	0,1652	0,1393	0,1733	0,0921	0,1507
.	0,0408	0,0457	0,0313	0,0381	0,0194	0,0580	0,0366	0,0518	0,0288	0,0260	0,0507	0,0545	0,0393
Mean	6,3964	6,2017	6,2927	6,3577	6,5948	6,7936	6,3313	6,3949	6,6669	6,2897	6,2042	5,9178	6,3772
statisfaction_dem<I>
satisfied	0,0730	0,0748	0,0698	0,0843	0,1010	0,0826	0,0613	0,0623	0,1053	0,0690	0,0643	0,0462	0,0758
fairly satisfied	0,6927	0,6301	0,6284	0,6602	0,6611	0,7399	0,6451	0,6661	0,6372	0,6678	0,6519	0,6251	0,6605
not very satisfied	0,1836	0,2434	0,2401	0,2061	0,1824	0,1559	0,2371	0,2245	0,2157	0,1966	0,2082	0,2538	0,2112
not at all satisfied	0,0400	0,0421	0,0489	0,0318	0,0419	0,0160	0,0451	0,0322	0,0282	0,0569	0,0585	0,0477	0,0399
.	0,0108	0,0096	0,0127	0,0176	0,0137	0,0056	0,0113	0,0149	0,0136	0,0097	0,0172	0,0273	0,0126
Mean	2,1927	2,2553	2,2715	2,1888	2,1674	2,1060	2,2690	2,2301	2,1692	2,2438	2,2654	2,3114	2,2180
symp_prd<I>
0 - 3	0,1786	0,3437	0,2011	0,1985	0,1326	0,1212	0,1435	0,2551	0,0871	0,0880	0,1144	0,2407	0,1921
4 - 4	0,0753	0,1451	0,0685	0,0746	0,0945	0,0717	0,0606	0,1235	0,0615	0,0379	0,0449	0,1049	0,0841
5 - 6	0,3152	0,2834	0,3021	0,3088	0,2865	0,3020	0,3334	0,3679	0,2492	0,2848	0,3324	0,3090	0,3054
7 - 7	0,0977	0,0754	0,0879	0,1165	0,1425	0,1205	0,0896	0,0776	0,1845	0,1564	0,1104	0,0620	0,1053
8 - 10	0,1911	0,0669	0,2140	0,1728	0,2830	0,2741	0,2181	0,1089	0,3559	0,3701	0,1900	0,1124	0,1989
.	0,1422	0,0855	0,1264	0,1289	0,0609	0,1105	0,1549	0,0670	0,0619	0,0628	0,2080	0,1709	0,1142
Mean	5,4063	4,1095	5,4361	5,2889	5,9576	5,9996	5,6593	4,6939	6,5157	6,5693	5,7284	4,7715	5,3788
symp_pdc<I>
0 - 2	0,1413	0,1780	0,1785	0,1375	0,1523	0,1070	0,1664	0,1299	0,1291	0,1148	0,1133	0,1822	0,1486
3 - 4	0,1997	0,2536	0,1753	0,1928	0,1740	0,1269	0,1617	0,2495	0,1787	0,1537	0,1305	0,1454	0,1894
5 - 5	0,2057	0,2179	0,2116	0,1956	0,2029	0,2294	0,2359	0,2421	0,2396	0,2470	0,2097	0,2161	0,2167
6 - 7	0,1786	0,1888	0,1602	0,2037	0,2386	0,2829	0,1605	0,2312	0,1997	0,2529	0,2667	0,1453	0,2007
8 - 10	0,1389	0,0805	0,1590	0,1490	0,1747	0,1532	0,1435	0,0779	0,1938	0,1400	0,0920	0,1401	0,1363
.	0,1359	0,0813	0,1154	0,1215	0,0576	0,1007	0,1319	0,0695	0,0592	0,0916	0,1878	0,1709	0,1083
Mean	4,9305	4,4348	4,8423	5,0154	5,1866	5,4304	4,8544	4,7204	5,1979	5,2005	5,1042	4,7208	4,9229
symp_ps<I>
0 - 2	0,1238	0,0307	0,2167	0,0876	0,2751	0,0955	0,2722	0,0460	0,3980	0,1961	0,1551	0,1043	0,1510
3 - 4	0,1437	0,0686	0,1927	0,1440	0,2322	0,1688	0,1825	0,0629	0,2157	0,2156	0,1639	0,1482	0,1538
5 - 6	0,2925	0,1576	0,2805	0,2793	0,2872	0,3147	0,2631	0,2175	0,2279	0,3352	0,2614	0,2247	0,2615
7 - 8	0,2196	0,3654	0,1377	0,2473	0,1069	0,2129	0,0730	0,3474	0,0796	0,1435	0,1718	0,2157	0,2087
9 - 10	0,1104	0,3198	0,0663	0,1575	0,0446	0,1125	0,0612	0,2749	0,0185	0,0525	0,0644	0,1447	0,1329
.	0,1100	0,0579	0,1061	0,0842	0,0539	0,0956	0,1479	0,0514	0,0603	0,0573	0,1834	0,1624	0,0921
Mean	5,5027	7,4112	4,5179	5,9866	4,0618	5,6323	4,0040	7,0855	3,2905	4,4797	4,9629	5,8285	5,4209
symp_udc<I>
0 - 0	0,1870	0,5007	0,0896	0,2335	0,0575	0,2448	0,0676	0,4743	0,0732	0,1799	0,1026	0,1532	0,2167
1 - 2	0,1202	0,1667	0,0714	0,1438	0,0569	0,1194	0,0473	0,2255	0,0303	0,0955	0,0933	0,1158	0,1130
3 - 5	0,2700	0,1776	0,3009	0,3137	0,2686	0,2935	0,2178	0,1679	0,2145	0,3413	0,2953	0,3153	0,2615
6 - 7	0,1366	0,0415	0,1494	0,1075	0,2110	0,1597	0,1592	0,0552	0,2004	0,1800	0,1249	0,1120	0,1295
8 - 10	0,1526	0,0210	0,2722	0,0774	0,3498	0,0851	0,3757	0,0130	0,4118	0,1227	0,1930	0,1149	0,1694
.	0,1336	0,0925	0,1166	0,1240	0,0562	0,0975	0,1324	0,0641	0,0697	0,0806	0,1909	0,1887	0,1099
Mean	4,1049	1,5469	5,4519	3,2875	6,1247	3,5424	6,2720	1,5685	6,4198	4,2286	4,9072	4,0178	4,0818
symp_greens<I>
0 - 1	0,1523	0,0304	0,2668	0,1339	0,3239	0,1418	0,3198	0,0504	0,3498	0,1873	0,1705	0,1300	0,1771
2 - 3	0,1665	0,0645	0,1864	0,1731	0,2652	0,2313	0,1998	0,1063	0,2388	0,2488	0,1983	0,0993	0,1731
4 - 5	0,2457	0,1929	0,2198	0,2554	0,2375	0,2881	0,2240	0,2110	0,2398	0,2866	0,2319	0,2147	0,2354
6 - 7	0,1827	0,2584	0,1223	0,1887	0,0866	0,1631	0,0903	0,2708	0,0698	0,1543	0,1330	0,1880	0,1679
8 - 10	0,1417	0,4065	0,0914	0,1606	0,0250	0,1049	0,0423	0,3126	0,0246	0,0668	0,1003	0,2143	0,1571
.	0,1112	0,0474	0,1133	0,0883	0,0619	0,0708	0,1237	0,0490	0,0771	0,0562	0,1659	0,1538	0,0893
Mean	4,5275	6,6465	3,5254	4,6808	2,7746	4,1656	2,9576	6,0361	2,6823	3,8537	3,9993	5,2466	4,4115
state_economy<I>
very good	0,0359	0,0362	0,0391	0,0384	0,0425	0,0203	0,0315	0,0323	0,0587	0,0274	0,0328	0,0269	0,0359
good	0,4440	0,3972	0,4118	0,4030	0,5354	0,5263	0,4467	0,4409	0,5957	0,5583	0,4613	0,3601	0,4518
neither good nor bad	0,4075	0,4194	0,4045	0,4386	0,3294	0,3542	0,4092	0,4022	0,3039	0,3458	0,3838	0,4386	0,3950
bad	0,0909	0,1238	0,1227	0,1044	0,0749	0,0755	0,0820	0,0982	0,0378	0,0583	0,0857	0,1242	0,0955
very bad	0,0138	0,0056	0,0138	0,0070	0,0091	0,0076	0,0136	0,0078	0,0011	0,0010	0,0140	0,0284	0,0098
.	0,0081	0,0178	0,0081	0,0086	0,0086	0,0162	0,0170	0,0186	0,0029	0,0091	0,0224	0,0218	0,0120
Mean	2,5995	2,6592	2,6575	2,6353	2,4680	2,5159	2,5928	2,6009	2,3250	2,4421	2,5771	2,7619	2,5867
polknow_people<I>
members of parliament know what ordinary people think	0,1032	0,0635	0,1074	0,0871	0,0991	0,0982	0,0876	0,0869	0,0865	0,1043	0,1226	0,0603	0,0924
2	0,1996	0,2664	0,1912	0,2412	0,1945	0,2845	0,1900	0,2297	0,2221	0,2688	0,1652	0,2134	0,2231
3	0,3693	0,3676	0,3212	0,3539	0,3982	0,3915	0,3512	0,4173	0,3728	0,3556	0,3444	0,3834	0,3649
4	0,1495	0,1838	0,1561	0,1744	0,1465	0,0981	0,1564	0,1562	0,1435	0,1696	0,0940	0,1490	0,1541
members of parliament don't know what ordinary people think	0,1403	0,0878	0,1896	0,1179	0,1136	0,0974	0,1595	0,0756	0,1171	0,0887	0,1833	0,1659	0,1280
.	0,0381	0,0309	0,0345	0,0254	0,0481	0,0304	0,0553	0,0344	0,0580	0,0131	0,0905	0,0280	0,0374
lr<I>
0 - 3	0,1618	0,5388	0,1038	0,2101	0,0459	0,1650	0,0533	0,4321	0,0280	0,0683	0,1133	0,2559	0,2020
4 - 4	0,0825	0,1477	0,0418	0,1076	0,0279	0,0892	0,0309	0,1641	0,0203	0,0628	0,0489	0,0535	0,0810
5 - 5	0,3587	0,1736	0,3344	0,3400	0,2696	0,2932	0,3349	0,2332	0,2152	0,2980	0,3646	0,2932	0,2962
6 - 7	0,1771	0,0605	0,2063	0,1730	0,3197	0,2390	0,2412	0,0729	0,3192	0,3203	0,2118	0,1355	0,1912
8 - 10	0,1106	0,0279	0,1967	0,0978	0,2768	0,1193	0,2140	0,0346	0,3513	0,2006	0,1501	0,0978	0,1415
.	0,1094	0,0515	0,1171	0,0715	0,0601	0,0943	0,1257	0,0631	0,0660	0,0500	0,1114	0,1641	0,0881
Mean	5,1147	3,1359	5,7703	4,8448	6,4300	5,2485	6,1347	3,6574	6,8063	5,9932	5,5818	4,7745	5,1174
proud_swiss<I>
very proud	0,2882	0,0949	0,4315	0,2376	0,4981	0,2805	0,4875	0,0875	0,4218	0,2117	0,3003	0,2716	0,2937
rather proud	0,5686	0,5286	0,4698	0,5836	0,4491	0,5734	0,4232	0,5618	0,5003	0,5755	0,5419	0,4994	0,5273
little proud	0,0968	0,2441	0,0752	0,1295	0,0360	0,0957	0,0680	0,2201	0,0436	0,1660	0,1142	0,1510	0,1219
not proud at all	0,0253	0,0826	0,0180	0,0259	0,0093	0,0136	0,0146	0,0774	0,0153	0,0398	0,0145	0,0380	0,0328
.	0,0212	0,0498	0,0055	0,0234	0,0074	0,0367	0,0069	0,0532	0,0190	0,0070	0,0291	0,0399	0,0242
mostimp_problem<I>
maintain order	0,2146	0,0533	0,3074	0,1671	0,2860	0,2019	0,2884	0,0590	0,2675	0,1636	0,1991	0,2571	0,1998
give the people more to say	0,1516	0,1708	0,1613	0,1690	0,1366	0,1699	0,1636	0,1720	0,1425	0,1441	0,2290	0,1653	0,1621
fight rising prices	0,1440	0,1113	0,1915	0,1615	0,1373	0,1186	0,1671	0,0831	0,0994	0,1295	0,1098	0,1638	0,1403
protect freedom of speach	0,4649	0,6492	0,3300	0,4894	0,4177	0,4905	0,3463	0,6633	0,4634	0,5490	0,4166	0,3789	0,4773
.	0,0248	0,0154	0,0098	0,0131	0,0225	0,0191	0,0345	0,0226	0,0272	0,0138	0,0455	0,0350	0,0206
religion_better<I>
protestant	0,5475	0,3905	0,5844	0,4636	0,5541	0,5269	0,5767	0,4292	0,5679	0,4762	0,5240	0,4921	0,5098
catholic	0,3002	0,3453	0,3122	0,3850	0,3586	0,3339	0,3360	0,3354	0,2885	0,3496	0,3403	0,3461	0,3339
other	0,0390	0,0398	0,0280	0,0283	0,0297	0,0434	0,0274	0,0421	0,0541	0,0180	0,0460	0,0275	0,0350
none	0,1073	0,2201	0,0728	0,1201	0,0530	0,0907	0,0552	0,1791	0,0879	0,1514	0,0835	0,1164	0,1160
.	0,0059	0,0043	0,0027	0,0031	0,0045	0,0051	0,0047	0,0141	0,0016	0,0047	0,0061	0,0179	0,0052
church_att_better<I>
0 - 0	0,2101	0,3326	0,1650	0,2318	0,1190	0,1665	0,1198	0,3060	0,1324	0,2797	0,1770	0,2155	0,2121
1 - 1	0,3416	0,2603	0,3635	0,3126	0,4087	0,3902	0,3883	0,2824	0,3929	0,3082	0,3409	0,3426	0,3386
2 - 3	0,2248	0,2662	0,2222	0,2921	0,2546	0,2610	0,2090	0,2893	0,2175	0,2679	0,2591	0,2330	0,2489
4 - 5	0,2135	0,1337	0,2442	0,1565	0,2124	0,1721	0,2668	0,1057	0,2534	0,1353	0,2055	0,1904	0,1912
.	0,0100	0,0071	0,0051	0,0071	0,0054	0,0103	0,0161	0,0166	0,0039	0,0089	0,0174	0,0185	0,0092
Mean	1,7850	1,4462	1,9163	1,6374	1,9181	1,7526	2,0706	1,3980	2,0157	1,4684	1,8371	1,7346	1,7382
tradeunion<I>
Yes	0,1504	0,2367	0,1151	0,1556	0,1467	0,1763	0,1297	0,2019	0,1235	0,1370	0,1043	0,1597	0,1581
No	0,8475	0,7623	0,8814	0,8426	0,8528	0,8220	0,8699	0,7911	0,8751	0,8584	0,8950	0,8393	0,8398
.	0,0021	0,0010	0,0035	0,0018	0,0005	0,0017	0,0004	0,0070	0,0015	0,0046	0,0007	0,0009	0,0021
workingsituation<I>
Works full-time	0,3994	0,4406	0,4060	0,4540	0,4785	0,4246	0,3500	0,4942	0,5039	0,6198	0,4207	0,3185	0,4368
Works part-time	0,1624	0,2684	0,1379	0,1893	0,1068	0,1244	0,0867	0,1941	0,0822	0,1365	0,1350	0,1600	0,1608
In training	0,0310	0,0827	0,0269	0,0553	0,0291	0,0330	0,0144	0,0559	0,0182	0,0271	0,0217	0,0133	0,0393
Family business	0,0048	0,0040	0,0132	0,0042	0,0108	0,0068	0,0147	0,0010	0,0043	0,0024	0,0071	0,0062	0,0068
In household	0,1245	0,0896	0,1380	0,0822	0,0698	0,1095	0,1362	0,0943	0,0895	0,0864	0,1009	0,1669	0,1071
Retired	0,2105	0,0818	0,2005	0,1627	0,2598	0,2712	0,3161	0,1189	0,2642	0,0948	0,2754	0,2566	0,1955
Disabled	0,0468	0,0150	0,0447	0,0276	0,0232	0,0225	0,0538	0,0087	0,0220	0,0197	0,0141	0,0470	0,0310
Unemployed	0,0102	0,0074	0,0258	0,0094	0,0123	0,0042	0,0197	0,0146	0,0034	0,0044	0,0152	0,0093	0,0120
Other	0,0075	0,0105	0,0054	0,0129	0,0088	0,0013	0,0029	0,0116	0,0106	0,0043	0,0090	0,0214	0,0083
.	0,0029	0,0002	0,0016	0,0024	0,0009	0,0025	0,0055	0,0068	0,0017	0,0045	0,0009	0,0008	0,0025
workingposition<I>
Employee	0,2650	0,3758	0,2327	0,3348	0,2126	0,2656	0,1893	0,3119	0,1641	0,2231	0,3121	0,2400	0,2722
Senior employee	0,1904	0,2365	0,2155	0,2276	0,2495	0,1850	0,1600	0,2341	0,2133	0,3620	0,1426	0,1930	0,2170
Self-employed	0,1036	0,0912	0,0951	0,0802	0,1232	0,0974	0,0843	0,1367	0,2061	0,1653	0,0948	0,0419	0,1056
.	0,4410	0,2966	0,4567	0,3575	0,4147	0,4520	0,5664	0,3173	0,4165	0,2496	0,4505	0,5251	0,4052
region<I>
big city;>100'000 inhab.	0,5102	0,6337	0,4556	0,5568	0,4122	0,5628	0,4054	0,6188	0,4623	0,5822	0,5036	0,5221	0,5227
small/middle city;5'000-100'00 inhab.	0,2973	0,2292	0,3111	0,2652	0,2957	0,2514	0,3393	0,2335	0,3040	0,2556	0,2771	0,2516	0,2781
countryside;< 5000 inhab.	0,1925	0,1371	0,2333	0,1779	0,2921	0,1858	0,2553	0,1478	0,2338	0,1621	0,2194	0,2263	0,1992
language<I>
German	0,5170	0,3803	0,4899	0,4246	0,7099	0,5920	0,6649	0,4767	0,6973	0,5686	0,6929	0,5211	0,5273
French	0,2445	0,4810	0,2088	0,4259	0,1777	0,3022	0,1291	0,3562	0,1396	0,2579	0,1900	0,2524	0,2864
Italian	0,2385	0,1387	0,3013	0,1495	0,1124	0,1058	0,2061	0,1672	0,1631	0,1735	0,1172	0,2265	0,1863
size_community<I>
1 - 1	0,3880	0,5439	0,3146	0,4732	0,3288	0,4486	0,2754	0,4940	0,3568	0,4625	0,4119	0,3931	0,4116
2 - 3	0,2038	0,1662	0,2111	0,1801	0,1847	0,2429	0,1989	0,2245	0,2281	0,2199	0,1941	0,2092	0,2007
4 - 6	0,2158	0,1528	0,2410	0,1688	0,1944	0,1227	0,2705	0,1337	0,1813	0,1554	0,1747	0,1714	0,1885
7 - 9	0,1925	0,1371	0,2333	0,1779	0,2921	0,1858	0,2553	0,1478	0,2338	0,1621	0,2194	0,2263	0,1992
Mean	3,3729	2,7264	3,7381	3,0760	4,0029	3,1142	4,0081	2,8304	3,5717	2,9977	3,4372	3,4789	3,3315
type_community<I>
01 Grosszentren	0,1271	0,2485	0,1010	0,1734	0,0882	0,1509	0,0984	0,1930	0,0839	0,1438	0,1759	0,1700	0,1482
02 Mittelzentren	0,0934	0,0958	0,0780	0,1020	0,0889	0,0846	0,0937	0,1100	0,0924	0,0844	0,0764	0,0946	0,0918
03 Kleinzentren	0,0462	0,0375	0,0520	0,0501	0,0426	0,0365	0,0742	0,0334	0,0308	0,0500	0,0438	0,0530	0,0460
04 Peripheriezentren	0,0062	0,0043	0,0120	0,0101	0,0165	0,0125	0,0154	0,0031	0,0158	0,0097	0,0265	0,0054	0,0101
05 Reiche Gemeinden	0,0574	0,0768	0,0466	0,0932	0,0623	0,1205	0,0463	0,0832	0,1057	0,1050	0,0498	0,0483	0,0727
06 Touristische Gem.	0,0106	0,0105	0,0135	0,0094	0,0179	0,0135	0,0181	0,0069	0,0151	0,0059	0,0205	0,0032	0,0120
07 Semitour. Gem.	0,0090	0,0014	0,0129	0,0054	0,0051	0,0048	0,0068	0,0049	0,0041	0,0112	0,0062	0,0052	0,0068
08 Heim- und Anst.G.	0,0125	0,0040	0,0103	0,0111	0,0047	0,0089	0,0038	0,0069	0,0154	0,0236	0,0028	0,0024	0,0092
09 Arbeitspl.gross.R	0,0930	0,0953	0,0755	0,0792	0,0578	0,0637	0,0647	0,0939	0,0820	0,0534	0,0681	0,0812	0,0792
10 Sub.Wohng.gross.R	0,0918	0,1046	0,0672	0,1016	0,0881	0,0904	0,0483	0,0980	0,0624	0,1228	0,0744	0,0852	0,0878
11 Periur.G.grossz.R	0,0288	0,0325	0,0297	0,0379	0,0465	0,0350	0,0248	0,0352	0,0401	0,0463	0,0496	0,0139	0,0341
12 Arb.nichtgr.Reg.	0,0776	0,0439	0,0955	0,0605	0,0916	0,0738	0,0842	0,0536	0,0747	0,0796	0,0481	0,0596	0,0715
13 Sub.WG nich.g.Reg	0,0471	0,0291	0,0561	0,0311	0,0407	0,0545	0,0385	0,0541	0,0279	0,0406	0,0518	0,0485	0,0427
14 Peri.G nich.g.Reg	0,1185	0,0961	0,1487	0,0947	0,0921	0,0769	0,1255	0,1007	0,1373	0,1010	0,1095	0,1240	0,1111
15 Zuz?gerg.m.Wegpn.	0,0259	0,0316	0,0376	0,0254	0,0502	0,0311	0,0376	0,0247	0,0626	0,0426	0,0284	0,0393	0,0341
16 Einheim.m/h.Wegp.	0,0282	0,0161	0,0372	0,0164	0,0359	0,0328	0,0248	0,0167	0,0278	0,0195	0,0079	0,0304	0,0252
17 ind.-ter. Erw.Bv.	0,0443	0,0164	0,0404	0,0309	0,0645	0,0213	0,0518	0,0272	0,0416	0,0222	0,0354	0,0245	0,0356
18 industr. Erw.Bev.	0,0246	0,0178	0,0234	0,0218	0,0254	0,0342	0,0387	0,0233	0,0245	0,0049	0,0437	0,0168	0,0242
19 agr.-ind. Erw.Bv.	0,0293	0,0165	0,0284	0,0169	0,0363	0,0219	0,0537	0,0112	0,0288	0,0182	0,0370	0,0608	0,0270
20 agr.-ter. Erw.Bv.	0,0176	0,0196	0,0156	0,0207	0,0259	0,0191	0,0253	0,0150	0,0174	0,0087	0,0113	0,0296	0,0187
21 agrar. Erw. Bev.	0,0074	0,0001	0,0133	0,0056	0,0144	0,0064	0,0154	0,0002	0,0053	0,0014	0,0287	0,0008	0,0077
22 stark.Bev.-r?ckg.	0,0034	0,0018	0,0051	0,0023	0,0043	0,0070	0,0101	0,0048	0,0044	0,0051	0,0040	0,0032	0,0043
urban_rural<I>
urban	0,7664	0,8406	0,7270	0,7913	0,6632	0,7773	0,6716	0,8281	0,7288	0,8006	0,7358	0,7541	0,7633
rural	0,2336	0,1594	0,2730	0,2087	0,3368	0,2227	0,3284	0,1719	0,2712	0,1994	0,2642	0,2459	0,2367

ProbMeans

	Cluster1	Cluster2	Cluster3	Cluster4	Cluster5	Cluster6	Cluster7	Cluster8	Cluster9	Cluster10	Cluster11	Cluster12
Overall	0,1779	0,1372	0,1341	0,1236	0,0712	0,0694	0,0693	0,0595	0,0491	0,0489	0,0333	0,0264
Indicators
op_socexp
cut expenditure	0,1309	0,0327	0,2718	0,0946	0,1245	0,0088	0,0460	0,0133	0,1120	0,1181	0,0207	0,0268
neither-nor	0,2520	0,0568	0,0208	0,0435	0,0617	0,1663	0,1263	0,0973	0,0435	0,0379	0,0759	0,0181
raise expenditure	0,1590	0,2833	0,1024	0,2076	0,0340	0,0487	0,0437	0,0705	0,0009	0,0034	0,0148	0,0318
.	0,2026	0,1050	0,1689	0,1029	0,0838	0,0594	0,0953	0,0472	0,0658	0,0299	0,0107	0,0285
op_tax_highinc
higher taxes	0,1735	0,1975	0,1389	0,1465	0,0720	0,0548	0,0739	0,0583	0,0001	0,0209	0,0260	0,0375
neither-nor	0,2209	0,0260	0,0114	0,0201	0,0622	0,1565	0,0646	0,1122	0,1599	0,0809	0,0790	0,0064
lower taxes	0,1415	0,0180	0,2507	0,1442	0,0783	0,0310	0,0484	0,0099	0,1307	0,1338	0,0131	0,0002
.	0,2081	0,0761	0,1466	0,1182	0,0693	0,0795	0,1010	0,0359	0,0603	0,0440	0,0304	0,0307
op_state_market
state interventionism	0,1515	0,2749	0,1914	0,1570	0,0611	0,0141	0,0383	0,0434	0,0165	0,0096	0,0031	0,0392
neither-nor	0,1932	0,0820	0,0280	0,0443	0,0037	0,1601	0,1241	0,1321	0,0378	0,0009	0,1246	0,0691
free market	0,1823	0,0910	0,1387	0,1384	0,1075	0,0633	0,0599	0,0380	0,0725	0,0954	0,0127	0,0001
.	0,1965	0,1139	0,1956	0,1340	0,0642	0,0489	0,0820	0,0506	0,0443	0,0246	0,0158	0,0296
op_army
strong army	0,1558	0,0194	0,1854	0,1168	0,1406	0,0835	0,1172	0,0002	0,0962	0,0459	0,0216	0,0175
neither-nor	0,2927	0,0360	0,0514	0,0692	0,0344	0,1399	0,0832	0,0924	0,0106	0,0531	0,0975	0,0397
no army	0,1439	0,3417	0,1108	0,1624	0,0039	0,0139	0,0003	0,1175	0,0111	0,0520	0,0134	0,0291
.	0,1664	0,1848	0,1803	0,1233	0,0440	0,0485	0,0652	0,0638	0,0266	0,0236	0,0257	0,0479
op_eu
join the EU	0,1608	0,2226	0,0544	0,2026	0,0453	0,1060	0,0020	0,0923	0,0180	0,0710	0,0164	0,0085
neither-nor	0,1615	0,0298	0,0476	0,0381	0,0125	0,0934	0,1852	0,0806	0,0535	0,0432	0,1009	0,1537
stay out	0,2098	0,0283	0,2886	0,0154	0,1309	0,0003	0,1483	0,0003	0,0984	0,0158	0,0427	0,0213
.	0,1928	0,0888	0,1769	0,1113	0,0769	0,0746	0,0909	0,0398	0,0672	0,0251	0,0344	0,0213
op_foreign
equal chances	0,1858	0,2873	0,0678	0,1245	0,0404	0,0733	0,0080	0,1078	0,0361	0,0587	0,0013	0,0089
neither-nor	0,2061	0,0064	0,0003	0,1369	0,0001	0,1072	0,0624	0,0691	0,1121	0,0450	0,1654	0,0890
better chances for Swiss	0,1600	0,0088	0,2414	0,1199	0,1240	0,0541	0,1378	0,0045	0,0469	0,0385	0,0346	0,0295
.	0,2088	0,0989	0,1270	0,1124	0,0589	0,0919	0,0753	0,0550	0,0537	0,0589	0,0326	0,0266
op_traditions
defend traditions	0,2142	0,0587	0,1978	0,1048	0,1178	0,0596	0,1098	0,0063	0,0712	0,0206	0,0124	0,0268
neither-nor	0,1548	0,0837	0,0335	0,0033	0,0175	0,1704	0,0388	0,1615	0,0477	0,0235	0,2162	0,0492
questions traditions	0,1124	0,3104	0,0425	0,2060	0,0009	0,0532	0,0004	0,1283	0,0053	0,1145	0,0093	0,0169
.	0,1989	0,1916	0,1491	0,1203	0,0258	0,0531	0,0563	0,0642	0,0474	0,0553	0,0106	0,0272
op_env_vs_growth
environmental protection	0,1756	0,2333	0,1723	0,1326	0,0504	0,0353	0,0305	0,0558	0,0207	0,0380	0,0094	0,0460
neither-nor	0,2396	0,0263	0,0325	0,0476	0,0670	0,1477	0,1347	0,1033	0,0872	0,0136	0,0975	0,0030
economic growth	0,0807	0,0320	0,1767	0,2237	0,1426	0,0439	0,0781	0,0002	0,0702	0,1430	0,0001	0,0088
.	0,1701	0,1430	0,2062	0,1387	0,0695	0,0479	0,0586	0,0388	0,0506	0,0487	0,0133	0,0145
op_nucl
for nuclear energy	0,0003	0,0434	0,0751	0,1684	0,2312	0,1578	0,0402	0,0201	0,1349	0,1046	0,0239	0,0001
neither-nor	0,1028	0,0436	0,0003	0,0149	0,0951	0,2053	0,2081	0,0500	0,0284	0,0453	0,1793	0,0269
agains nuclear energy	0,2499	0,1848	0,1729	0,1239	0,0106	0,0177	0,0598	0,0749	0,0225	0,0310	0,0161	0,0360
.	0,1919	0,1069	0,1548	0,1195	0,1012	0,0981	0,0644	0,0548	0,0436	0,0284	0,0212	0,0152
Covariates
age<I>
18 - 32	0,1587	0,2040	0,1396	0,1571	0,0555	0,0454	0,0548	0,0542	0,0286	0,0555	0,0217	0,0251
33 - 41	0,1680	0,1736	0,1251	0,1261	0,0714	0,0616	0,0408	0,0757	0,0453	0,0535	0,0354	0,0234
42 - 52	0,1751	0,1584	0,1209	0,1184	0,0610	0,0609	0,0639	0,0772	0,0406	0,0692	0,0299	0,0243
53 - 65	0,1932	0,1043	0,1452	0,1176	0,0752	0,0800	0,0705	0,0545	0,0640	0,0405	0,0315	0,0235
66 - 97	0,1941	0,0463	0,1395	0,0991	0,0925	0,0989	0,1182	0,0356	0,0660	0,0262	0,0478	0,0358
sex<I>
male	0,1626	0,1243	0,1263	0,1140	0,0938	0,0760	0,0698	0,0563	0,0662	0,0601	0,0306	0,0201
female	0,1905	0,1478	0,1406	0,1315	0,0527	0,0641	0,0689	0,0622	0,0350	0,0397	0,0355	0,0315
income<I>
1 - 3	0,1974	0,1027	0,1707	0,1082	0,0740	0,0630	0,1060	0,0423	0,0400	0,0203	0,0393	0,0362
4 - 4	0,1698	0,1290	0,1606	0,1349	0,0803	0,0501	0,0776	0,0548	0,0457	0,0380	0,0322	0,0270
5 - 6	0,1768	0,1575	0,1277	0,1398	0,0706	0,0724	0,0593	0,0632	0,0364	0,0417	0,0286	0,0260
7 - 8	0,1607	0,1702	0,1117	0,1255	0,0688	0,0734	0,0519	0,0685	0,0532	0,0640	0,0345	0,0176
9 - 11	0,1511	0,1811	0,0785	0,1321	0,0667	0,0767	0,0287	0,0742	0,0706	0,0981	0,0263	0,0159
.	0,2066	0,0810	0,1518	0,1005	0,0673	0,0802	0,0857	0,0590	0,0560	0,0403	0,0393	0,0322
income_subj<I>
Much below	0,1889	0,0904	0,1933	0,0767	0,0628	0,0507	0,1197	0,0538	0,0481	0,0293	0,0449	0,0414
Somewhat below	0,1943	0,1308	0,1334	0,1411	0,0742	0,0615	0,0892	0,0498	0,0377	0,0256	0,0341	0,0282
Average	0,1803	0,1229	0,1620	0,1261	0,0751	0,0706	0,0713	0,0458	0,0406	0,0428	0,0332	0,0292
Somewhat above	0,1702	0,1793	0,1029	0,1372	0,0684	0,0714	0,0482	0,0744	0,0479	0,0534	0,0274	0,0192
Much above	0,1445	0,1590	0,0803	0,1179	0,0614	0,0770	0,0334	0,0871	0,0830	0,1093	0,0314	0,0157
.	0,2032	0,0896	0,1118	0,0783	0,0815	0,0885	0,0929	0,0647	0,0740	0,0379	0,0439	0,0338
manage_income<I>
Yes	0,1715	0,1475	0,1117	0,1261	0,0736	0,0744	0,0563	0,0678	0,0573	0,0578	0,0321	0,0238
More or less	0,1830	0,1281	0,1577	0,1237	0,0716	0,0631	0,0827	0,0478	0,0398	0,0358	0,0375	0,0290
No	0,2036	0,1017	0,2039	0,1083	0,0547	0,0543	0,1065	0,0389	0,0297	0,0320	0,0294	0,0371
.	0,1664	0,1325	0,1153	0,1226	0,0787	0,0935	0,0887	0,0912	0,0249	0,0543	0,0257	0,0063
educr<I>
compuls educ	0,1967	0,0682	0,2149	0,1010	0,0806	0,0515	0,0998	0,0364	0,0498	0,0229	0,0407	0,0376
basic voc training	0,2493	0,0712	0,2146	0,1376	0,0469	0,0377	0,1086	0,0171	0,0168	0,0309	0,0339	0,0354
voc education	0,1895	0,0923	0,1498	0,1241	0,0900	0,0712	0,0871	0,0426	0,0487	0,0385	0,0383	0,0280
diploma school	0,2102	0,1363	0,1298	0,1275	0,0629	0,0579	0,0651	0,0589	0,0537	0,0586	0,0168	0,0221
high school	0,1639	0,2681	0,0531	0,1305	0,0298	0,0704	0,0289	0,1107	0,0445	0,0395	0,0327	0,0278
high voc training	0,1503	0,1451	0,1146	0,1375	0,0667	0,0802	0,0516	0,0648	0,0499	0,0851	0,0277	0,0265
high voc college	0,1478	0,2010	0,0838	0,1132	0,0592	0,1008	0,0208	0,0886	0,0595	0,0768	0,0363	0,0122
university	0,1087	0,2895	0,0485	0,1343	0,0430	0,0799	0,0202	0,1112	0,0525	0,0769	0,0254	0,0100
.	0,1841	0,1020	0,1191	0,0783	0,0500	0,1017	0,1141	0,0784	0,0222	0,0174	0,0503	0,0824
situath<I>
Employee	0,1849	0,1638	0,1200	0,1352	0,0589	0,0749	0,0644	0,0622	0,0335	0,0346	0,0382	0,0294
Senior employee	0,1727	0,1279	0,1489	0,1256	0,0770	0,0654	0,0636	0,0538	0,0488	0,0647	0,0261	0,0255
Self-employed	0,1719	0,1191	0,1409	0,0974	0,0805	0,0651	0,0702	0,0685	0,0916	0,0584	0,0261	0,0102
.	0,1780	0,0699	0,1230	0,1001	0,0926	0,0688	0,1272	0,0566	0,0529	0,0266	0,0578	0,0465
situatr<I>
Employee	0,1875	0,1599	0,1223	0,1349	0,0582	0,0740	0,0647	0,0621	0,0335	0,0335	0,0385	0,0308
Senior employee	0,1738	0,1255	0,1479	0,1192	0,0794	0,0665	0,0667	0,0539	0,0499	0,0674	0,0242	0,0256
Self-employed	0,1721	0,1032	0,1368	0,0982	0,0828	0,0687	0,0665	0,0647	0,0988	0,0666	0,0310	0,0106
.	0,1627	0,1305	0,1328	0,1262	0,0805	0,0625	0,0975	0,0604	0,0429	0,0282	0,0442	0,0317
classxm<I>
farmers	0,1594	0,0306	0,2419	0,0399	0,1507	0,0354	0,1287	0,0393	0,0868	0,0321	0,0333	0,0219
trad. professionals	0,1514	0,1648	0,0718	0,0999	0,0660	0,0567	0,0406	0,1190	0,1253	0,0691	0,0304	0,0050
other self-employed	0,1780	0,1239	0,1389	0,1060	0,0723	0,0714	0,0669	0,0629	0,0856	0,0605	0,0241	0,0095
managers	0,1471	0,1681	0,1112	0,1405	0,0532	0,0818	0,0412	0,0705	0,0479	0,0896	0,0288	0,0201
craft specialists	0,1891	0,0914	0,1733	0,1111	0,1093	0,0577	0,0824	0,0369	0,0515	0,0408	0,0308	0,0256
technical specialists	0,1869	0,1826	0,0789	0,1798	0,0672	0,0752	0,0439	0,0652	0,0296	0,0434	0,0264	0,0210
administrative/commerc.	0,1895	0,1500	0,1473	0,1361	0,0688	0,0426	0,0604	0,0568	0,0461	0,0594	0,0154	0,0275
social-cultural specialists	0,1697	0,3053	0,0512	0,1347	0,0204	0,0740	0,0253	0,1012	0,0176	0,0252	0,0311	0,0444
skilled workers/employees	0,1856	0,1268	0,1254	0,1320	0,0679	0,0803	0,0837	0,0542	0,0399	0,0359	0,0417	0,0266
unskilled workers/employees	0,2107	0,0731	0,2217	0,1053	0,0838	0,0571	0,0843	0,0317	0,0365	0,0225	0,0375	0,0357
.	0,1795	0,0711	0,1282	0,0998	0,0902	0,0683	0,1257	0,0575	0,0513	0,0259	0,0563	0,0462
interest_politis<I>
Very interested	0,1351	0,1758	0,0874	0,0909	0,0979	0,0752	0,0545	0,0793	0,0970	0,0586	0,0303	0,0179
Rather interested	0,1819	0,1448	0,1129	0,1180	0,0728	0,0795	0,0647	0,0667	0,0505	0,0494	0,0351	0,0236
Rather not interested	0,1896	0,1123	0,1758	0,1405	0,0580	0,0585	0,0786	0,0487	0,0278	0,0449	0,0315	0,0339
Not interested at all	0,1941	0,1081	0,1950	0,1546	0,0555	0,0450	0,0867	0,0272	0,0249	0,0424	0,0340	0,0326
.	0,2560	0,0413	0,0243	0,0440	0,2711	0,0196	0,2553	0,0279	0,0001	0,0158	0,0008	0,0438
participation_1995<I>
Yes	0,1741	0,1326	0,1230	0,1070	0,0790	0,0795	0,0668	0,0654	0,0617	0,0559	0,0315	0,0236
No	0,1809	0,1517	0,1484	0,1580	0,0592	0,0544	0,0672	0,0473	0,0274	0,0382	0,0377	0,0296
Wasn't entitled to	0,1477	0,2312	0,1424	0,1765	0,0531	0,0311	0,0419	0,0870	0,0169	0,0391	0,0112	0,0218
.	0,2001	0,0987	0,1555	0,1125	0,0649	0,0645	0,0956	0,0497	0,0447	0,0404	0,0389	0,0346
vote_1999<I>
FDP/PRD	0,1756	0,0578	0,1219	0,1115	0,0870	0,1035	0,0578	0,0439	0,0821	0,1051	0,0349	0,0189
CVP/PDC	0,1934	0,0759	0,1592	0,1446	0,0898	0,0806	0,0701	0,0366	0,0467	0,0566	0,0212	0,0252
SP/PS	0,1639	0,3014	0,0614	0,1495	0,0236	0,0658	0,0267	0,1342	0,0064	0,0198	0,0247	0,0225
SVP/UDC	0,1588	0,0176	0,2053	0,0643	0,1484	0,0410	0,1467	0,0090	0,1115	0,0357	0,0436	0,0181
LP/PL	0,1583	0,0596	0,0903	0,1884	0,0870	0,1046	0,0300	0,0292	0,0597	0,1441	0,0321	0,0168
LdU/AdI	0,2595	0,1378	0,1322	0,1237	0,0122	0,0642	0,0285	0,0311	0,0644	0,0206	0,1107	0,0152
EVP/PEP	0,2106	0,0992	0,1688	0,1144	0,0366	0,1654	0,0598	0,0311	0,0398	0,0275	0,0279	0,0188
CSP/PCS	0,4405	0,0237	0,0162	0,0777	0,0150	0,2556	0,0054	0,0283	0,0000	0,0093	0,1216	0,0067
PdA/PdT	0,1010	0,3664	0,0662	0,2196	0,0547	0,0421	0,0116	0,0925	0,0013	0,0216	0,0088	0,0143
POCH/POB	0,0483	0,0001	0,8529	0,0379	0,0030	0,0000	0,0022	0,0000	0,0001	0,0490	0,0000	0,0066
FGA: Women, Alternative Green	0,2102	0,4087	0,0453	0,1040	0,0303	0,0613	0,0022	0,1114	0,0001	0,0115	0,0012	0,0138
GPS/PES	0,1813	0,3833	0,0610	0,1216	0,0036	0,0317	0,0288	0,1140	0,0035	0,0065	0,0186	0,0461
SD/DS	0,1400	0,0009	0,2329	0,0306	0,1591	0,0141	0,1410	0,0047	0,1208	0,0578	0,0389	0,0592
EDU/UDF	0,1944	0,0535	0,1569	0,0532	0,1683	0,0056	0,0329	0,0012	0,1572	0,0711	0,0685	0,0373
FPS/PSL	0,2769	0,0069	0,0771	0,0395	0,0016	0,0000	0,2597	0,0002	0,3255	0,0064	0,0047	0,0014
Lega	0,1999	0,0442	0,3431	0,0562	0,0696	0,0121	0,1153	0,0077	0,0630	0,0413	0,0171	0,0305
Solidarites/Alliance de Gauche	0,1503	0,5845	0,0344	0,1127	0,0003	0,0034	0,0004	0,0801	0,0004	0,0054	0,0000	0,0280
Left parties	0,2043	0,3384	0,0533	0,1826	0,0075	0,0793	0,0111	0,0497	0,0006	0,0040	0,0089	0,0603
Right parties	0,2088	0,0172	0,1613	0,1358	0,1222	0,0234	0,0953	0,0176	0,0702	0,0127	0,0036	0,1319
Others	0,1949	0,3507	0,0110	0,1896	0,1017	0,0116	0,0136	0,0062	0,0977	0,0089	0,0015	0,0127
.	0,2007	0,1020	0,1555	0,1377	0,0523	0,0724	0,0773	0,0461	0,0260	0,0453	0,0449	0,0399
mostImpProbl<I>
unemployment	0,1815	0,1577	0,1229	0,1561	0,0605	0,0673	0,0467	0,0694	0,0284	0,0428	0,0326	0,0342
refugees	0,1715	0,0665	0,1695	0,0974	0,1102	0,0565	0,1054	0,0461	0,0542	0,0504	0,0448	0,0276
Europe	0,1511	0,1961	0,0724	0,1314	0,0475	0,1008	0,0530	0,0884	0,0446	0,0749	0,0281	0,0117
deficit, debt	0,1596	0,1157	0,1025	0,0943	0,0994	0,0883	0,0585	0,0311	0,1200	0,0744	0,0443	0,0119
foreigners	0,1839	0,0653	0,2105	0,1106	0,0866	0,0528	0,1240	0,0239	0,0591	0,0407	0,0216	0,0211
health	0,1977	0,1510	0,1102	0,1564	0,0565	0,0588	0,0743	0,0536	0,0425	0,0302	0,0321	0,0368
security, crime	0,2148	0,1092	0,1246	0,1036	0,0501	0,0983	0,0407	0,0523	0,0358	0,0375	0,0598	0,0733
pensions	0,2238	0,1139	0,1645	0,1201	0,0613	0,0590	0,0825	0,0309	0,0356	0,0336	0,0430	0,0317
international situation, neutrality	0,1277	0,2387	0,1045	0,0546	0,0816	0,0411	0,1043	0,0832	0,0498	0,0027	0,0601	0,0517
drugs, addiction	0,1902	0,0895	0,2178	0,1627	0,0741	0,0713	0,0704	0,0289	0,0138	0,0464	0,0139	0,0211
equal rights	0,2476	0,1182	0,0374	0,2971	0,0371	0,2025	0,0025	0,0158	0,0001	0,0115	0,0011	0,0292
economic crisis	0,1580	0,1650	0,0545	0,0914	0,0586	0,1056	0,0295	0,0946	0,1150	0,0779	0,0397	0,0102
politics, politicians	0,1918	0,1258	0,1359	0,0787	0,0420	0,1270	0,0221	0,0834	0,0514	0,0486	0,0782	0,0150
high taxes	0,1741	0,1248	0,1482	0,1351	0,0865	0,0465	0,0549	0,0211	0,0561	0,1028	0,0113	0,0386
environment	0,2516	0,1442	0,1094	0,0720	0,0399	0,0917	0,0641	0,0830	0,0401	0,0160	0,0277	0,0604
maternity insurance	0,1964	0,2247	0,0569	0,2002	0,0424	0,0229	0,0146	0,0806	0,0396	0,0673	0,0193	0,0350
AIDS	0,4120	0,0057	0,1142	0,0777	0,0744	0,0198	0,0741	0,0045	0,1881	0,0248	0,0015	0,0031
R?stigraben	0,0266	0,2950	0,0941	0,1796	0,0529	0,0014	0,0043	0,1352	0,1626	0,0460	0,0019	0,0005
social security	0,1497	0,3022	0,0893	0,1426	0,0380	0,0714	0,0220	0,0706	0,0373	0,0361	0,0111	0,0296
left-right polarisation	0,2135	0,3314	0,0530	0,0750	0,0117	0,1056	0,0220	0,0663	0,0017	0,0857	0,0149	0,0193
income inequalities	0,1023	0,3472	0,1117	0,1453	0,0331	0,0626	0,0255	0,1038	0,0094	0,0151	0,0232	0,0206
image of Switzerland	0,1550	0,1644	0,2542	0,1779	0,0120	0,0064	0,0211	0,0450	0,0478	0,0521	0,0625	0,0016
transport, roads	0,2835	0,0326	0,2090	0,1056	0,0941	0,0901	0,0837	0,0203	0,0250	0,0289	0,0107	0,0163
family	0,5025	0,0464	0,0371	0,0942	0,0040	0,0060	0,2124	0,0001	0,0597	0,0087	0,0138	0,0151
political system	0,4466	0,0753	0,1257	0,0736	0,0520	0,0158	0,0228	0,0971	0,0218	0,0536	0,0037	0,0123
agricultural policy	0,1554	0,0005	0,2412	0,0694	0,1402	0,0005	0,0886	0,0000	0,2691	0,0243	0,0041	0,0065
education	0,2393	0,1531	0,1316	0,1195	0,0070	0,0550	0,0974	0,1118	0,0206	0,0106	0,0276	0,0265
cost of living	0,2070	0,1548	0,2592	0,2749	0,0060	0,0161	0,0260	0,0012	0,0048	0,0195	0,0242	0,0063
intolerance, racism	0,0863	0,4449	0,0916	0,0828	0,0254	0,0735	0,0012	0,1703	0,0106	0,0079	0,0011	0,0043
army	0,1409	0,0716	0,7386	0,0161	0,0008	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000	0,0006	0,0000	0,0314
direct democracy	0,1191	0,0032	0,2421	0,4766	0,0008	0,0012	0,0000	0,0000	0,0000	0,1567	0,0001	0,0001
cultural policy	0,2452	0,1751	0,2352	0,2010	0,0003	0,0012	0,0000	0,0009	0,0117	0,1108	0,0000	0,0185
national cohesion	0,2090	0,0301	0,3048	0,0412	0,1618	0,0151	0,0247	0,1980	0,0005	0,0146	0,0001	0,0001
relation Ticino/Switzerland	0,0379	0,0658	0,3135	0,2464	0,0068	0,0005	0,0000	0,0025	0,0005	0,3112	0,0000	0,0149
diverse	0,1653	0,2101	0,1195	0,1201	0,0573	0,0468	0,0262	0,0742	0,1190	0,0296	0,0086	0,0233
none	0,1271	0,1937	0,0010	0,0268	0,0000	0,0020	0,0000	0,6291	0,0002	0,0183	0,0000	0,0017
incomprehensible	0,4769	0,0000	0,0008	0,0002	0,0227	0,0005	0,0699	0,0000	0,4267	0,0018	0,0006	0,0000
.	0,1896	0,0934	0,1599	0,1473	0,0571	0,0802	0,0615	0,0509	0,0469	0,0422	0,0390	0,0320
trust_natcounc<I>
0 - 4	0,1706	0,1252	0,1628	0,1127	0,0853	0,0398	0,0920	0,0474	0,0517	0,0469	0,0342	0,0312
5 - 5	0,1862	0,1134	0,1669	0,1187	0,0661	0,0576	0,0724	0,0571	0,0487	0,0471	0,0315	0,0344
6 - 7	0,1736	0,1770	0,1114	0,1185	0,0667	0,0745	0,0519	0,0731	0,0517	0,0514	0,0264	0,0239
8 - 8	0,1782	0,1432	0,0986	0,1433	0,0603	0,0954	0,0605	0,0623	0,0444	0,0580	0,0330	0,0227
9 - 10	0,1797	0,1049	0,1451	0,1324	0,0893	0,0881	0,0762	0,0450	0,0485	0,0371	0,0418	0,0119
.	0,2043	0,0758	0,1458	0,1031	0,0634	0,0411	0,1045	0,0628	0,0448	0,0302	0,0776	0,0465
trust_assembly<I>
0 - 4	0,1797	0,1554	0,1572	0,1139	0,0614	0,0373	0,0772	0,0649	0,0362	0,0526	0,0297	0,0344
5 - 5	0,1880	0,1339	0,1338	0,1289	0,0697	0,0717	0,0629	0,0541	0,0485	0,0448	0,0326	0,0313
6 - 6	0,1713	0,1663	0,1180	0,1039	0,0792	0,0640	0,0663	0,0724	0,0560	0,0437	0,0334	0,0256
7 - 7	0,1603	0,1417	0,1061	0,1234	0,0646	0,0969	0,0648	0,0754	0,0515	0,0584	0,0383	0,0185
8 - 10	0,1786	0,1128	0,1410	0,1408	0,0809	0,0835	0,0676	0,0443	0,0529	0,0526	0,0297	0,0152
.	0,1982	0,0871	0,1639	0,1198	0,0702	0,0414	0,1042	0,0401	0,0544	0,0227	0,0484	0,0497
trust_polparties<I>
0 - 3	0,1934	0,1242	0,1547	0,1177	0,0610	0,0456	0,0776	0,0570	0,0383	0,0517	0,0367	0,0422
4 - 4	0,1856	0,1688	0,1109	0,1217	0,0550	0,0627	0,0528	0,0773	0,0448	0,0612	0,0355	0,0236
5 - 5	0,1776	0,1283	0,1323	0,1252	0,0702	0,0798	0,0676	0,0578	0,0504	0,0489	0,0364	0,0256
6 - 7	0,1676	0,1578	0,1267	0,1215	0,0743	0,0737	0,0632	0,0637	0,0509	0,0520	0,0281	0,0204
8 - 10	0,1712	0,1195	0,1414	0,1330	0,0926	0,0708	0,0721	0,0455	0,0631	0,0453	0,0311	0,0144
.	0,1902	0,1068	0,1435	0,1245	0,0670	0,0702	0,1006	0,0574	0,0401	0,0194	0,0356	0,0447
trust_cantauth<I>
0 - 4	0,1793	0,1611	0,1434	0,1304	0,0569	0,0480	0,0618	0,0631	0,0373	0,0531	0,0327	0,0329
5 - 5	0,1625	0,1406	0,1475	0,1270	0,0753	0,0634	0,0810	0,0512	0,0357	0,0498	0,0335	0,0325
6 - 6	0,1877	0,1502	0,1142	0,1225	0,0641	0,0675	0,0534	0,0729	0,0611	0,0502	0,0359	0,0204
7 - 7	0,1777	0,1542	0,1073	0,1205	0,0646	0,0853	0,0629	0,0666	0,0489	0,0539	0,0314	0,0268
8 - 10	0,1832	0,1031	0,1449	0,1222	0,0902	0,0800	0,0733	0,0494	0,0625	0,0445	0,0305	0,0161
.	0,1940	0,0987	0,1418	0,0979	0,0451	0,0710	0,1016	0,0751	0,0505	0,0230	0,0518	0,0495
trust_commauth<I>
0 - 4	0,1750	0,1430	0,1538	0,1215	0,0654	0,0488	0,0697	0,0561	0,0445	0,0495	0,0385	0,0342
5 - 5	0,1694	0,1447	0,1395	0,1342	0,0661	0,0594	0,0797	0,0558	0,0413	0,0501	0,0357	0,0241
6 - 7	0,1807	0,1582	0,1293	0,1136	0,0660	0,0633	0,0635	0,0644	0,0476	0,0520	0,0322	0,0292
8 - 8	0,1818	0,1276	0,1060	0,1344	0,0714	0,0886	0,0646	0,0691	0,0599	0,0493	0,0232	0,0241
9 - 10	0,1792	0,0938	0,1614	0,1164	0,1017	0,0786	0,0749	0,0408	0,0538	0,0452	0,0383	0,0161
.	0,1849	0,1596	0,1070	0,1199	0,0351	0,1025	0,0645	0,0785	0,0360	0,0324	0,0429	0,0366
statisfaction_dem<I>
satisfied	0,1713	0,1353	0,1236	0,1374	0,0948	0,0757	0,0561	0,0489	0,0682	0,0445	0,0282	0,0161
fairly satisfied	0,1866	0,1309	0,1276	0,1235	0,0713	0,0778	0,0677	0,0600	0,0474	0,0494	0,0328	0,0249
not very satisfied	0,1547	0,1581	0,1525	0,1206	0,0615	0,0513	0,0779	0,0633	0,0501	0,0455	0,0328	0,0317
not at all satisfied	0,1783	0,1448	0,1644	0,0986	0,0747	0,0279	0,0784	0,0480	0,0347	0,0698	0,0488	0,0315
.	0,1521	0,1048	0,1355	0,1733	0,0777	0,0310	0,0621	0,0704	0,0530	0,0375	0,0455	0,0572
symp_prd<I>
0 - 3	0,1654	0,2453	0,1404	0,1277	0,0491	0,0438	0,0518	0,0790	0,0223	0,0224	0,0198	0,0330
4 - 4	0,1593	0,2367	0,1092	0,1096	0,0800	0,0592	0,0499	0,0874	0,0359	0,0221	0,0178	0,0329
5 - 6	0,1836	0,1273	0,1327	0,1250	0,0668	0,0687	0,0757	0,0717	0,0401	0,0456	0,0362	0,0267
7 - 7	0,1651	0,0983	0,1120	0,1368	0,0964	0,0795	0,0590	0,0439	0,0860	0,0726	0,0349	0,0155
8 - 10	0,1710	0,0462	0,1444	0,1074	0,1013	0,0957	0,0760	0,0326	0,0878	0,0910	0,0318	0,0149
.	0,2216	0,1027	0,1485	0,1395	0,0380	0,0672	0,0941	0,0349	0,0266	0,0269	0,0606	0,0395
symp_pdc<I>
0 - 2	0,1692	0,1643	0,1611	0,1144	0,0730	0,0500	0,0777	0,0521	0,0427	0,0378	0,0254	0,0323
3 - 4	0,1876	0,1837	0,1241	0,1258	0,0654	0,0465	0,0592	0,0784	0,0463	0,0397	0,0229	0,0202
5 - 5	0,1689	0,1379	0,1310	0,1115	0,0667	0,0735	0,0755	0,0665	0,0543	0,0557	0,0322	0,0263
6 - 7	0,1583	0,1290	0,1070	0,1254	0,0847	0,0979	0,0555	0,0686	0,0488	0,0616	0,0442	0,0191
8 - 10	0,1814	0,0810	0,1565	0,1351	0,0913	0,0781	0,0730	0,0340	0,0698	0,0502	0,0225	0,0271
.	0,2232	0,1030	0,1429	0,1385	0,0378	0,0645	0,0844	0,0382	0,0268	0,0413	0,0577	0,0416
symp_ps<I>
0 - 2	0,1459	0,0279	0,1925	0,0717	0,1297	0,0439	0,1250	0,0181	0,1294	0,0635	0,0342	0,0182
3 - 4	0,1663	0,0612	0,1681	0,1158	0,1075	0,0762	0,0823	0,0243	0,0689	0,0685	0,0355	0,0254
5 - 6	0,1990	0,0827	0,1439	0,1320	0,0782	0,0836	0,0698	0,0495	0,0428	0,0627	0,0333	0,0226
7 - 8	0,1873	0,2402	0,0885	0,1464	0,0365	0,0708	0,0243	0,0991	0,0187	0,0336	0,0274	0,0272
9 - 10	0,1478	0,3301	0,0669	0,1465	0,0239	0,0588	0,0319	0,1231	0,0068	0,0193	0,0161	0,0287
.	0,2125	0,0862	0,1545	0,1130	0,0417	0,0721	0,1114	0,0332	0,0321	0,0304	0,0663	0,0465
symp_udc<I>
0 - 0	0,1536	0,3170	0,0554	0,1332	0,0189	0,0785	0,0216	0,1303	0,0166	0,0406	0,0158	0,0186
1 - 2	0,1893	0,2024	0,0847	0,1574	0,0359	0,0734	0,0290	0,1189	0,0132	0,0413	0,0275	0,0270
3 - 5	0,1837	0,0932	0,1543	0,1483	0,0731	0,0779	0,0578	0,0382	0,0403	0,0638	0,0376	0,0318
6 - 7	0,1876	0,0440	0,1548	0,1026	0,1160	0,0856	0,0852	0,0254	0,0760	0,0679	0,0321	0,0228
8 - 10	0,1603	0,0170	0,2155	0,0565	0,1470	0,0349	0,1538	0,0046	0,1193	0,0354	0,0379	0,0179
.	0,2163	0,1155	0,1423	0,1395	0,0364	0,0616	0,0835	0,0347	0,0312	0,0358	0,0578	0,0453
symp_greens<I>
0 - 1	0,1530	0,0235	0,2020	0,0934	0,1302	0,0556	0,1252	0,0169	0,0970	0,0517	0,0320	0,0194
2 - 3	0,1711	0,0511	0,1445	0,1236	0,1091	0,0928	0,0800	0,0365	0,0677	0,0703	0,0381	0,0151
4 - 5	0,1858	0,1124	0,1253	0,1341	0,0718	0,0850	0,0660	0,0534	0,0500	0,0595	0,0328	0,0240
6 - 7	0,1936	0,2111	0,0977	0,1389	0,0367	0,0675	0,0373	0,0960	0,0204	0,0449	0,0264	0,0295
8 - 10	0,1604	0,3548	0,0780	0,1263	0,0113	0,0464	0,0187	0,1184	0,0077	0,0208	0,0212	0,0359
.	0,2215	0,0728	0,1702	0,1222	0,0494	0,0550	0,0960	0,0326	0,0424	0,0307	0,0618	0,0454
state_economy<I>
very good	0,1777	0,1384	0,1459	0,1323	0,0844	0,0393	0,0608	0,0536	0,0802	0,0373	0,0304	0,0198
good	0,1749	0,1206	0,1223	0,1103	0,0844	0,0809	0,0686	0,0581	0,0647	0,0604	0,0340	0,0210
neither good nor bad	0,1835	0,1456	0,1374	0,1372	0,0594	0,0623	0,0718	0,0606	0,0378	0,0428	0,0323	0,0293
bad	0,1694	0,1779	0,1725	0,1351	0,0559	0,0549	0,0596	0,0612	0,0194	0,0298	0,0299	0,0343
very bad	0,2492	0,0777	0,1878	0,0882	0,0657	0,0534	0,0962	0,0475	0,0055	0,0051	0,0474	0,0762
.	0,1200	0,2042	0,0911	0,0887	0,0514	0,0938	0,0987	0,0925	0,0120	0,0371	0,0624	0,0480
polknow_people<I>
members of parliament know what ordinary people think	0,1988	0,0943	0,1560	0,1165	0,0764	0,0738	0,0658	0,0560	0,0460	0,0552	0,0442	0,0172
2	0,1591	0,1638	0,1149	0,1336	0,0621	0,0885	0,0591	0,0613	0,0489	0,0589	0,0246	0,0252
3	0,1800	0,1382	0,1181	0,1199	0,0777	0,0745	0,0667	0,0681	0,0501	0,0476	0,0314	0,0277
4	0,1726	0,1636	0,1359	0,1399	0,0677	0,0442	0,0704	0,0603	0,0457	0,0538	0,0203	0,0255
members of parliament don't know what ordinary people think	0,1951	0,0941	0,1987	0,1139	0,0632	0,0528	0,0864	0,0352	0,0449	0,0339	0,0477	0,0342
.	0,1812	0,1132	0,1234	0,0840	0,0915	0,0563	0,1024	0,0546	0,0760	0,0171	0,0804	0,0197
lr<I>
0 - 3	0,1425	0,3660	0,0689	0,1286	0,0162	0,0567	0,0183	0,1274	0,0068	0,0165	0,0187	0,0334
4 - 4	0,1811	0,2500	0,0691	0,1641	0,0245	0,0765	0,0264	0,1206	0,0123	0,0379	0,0201	0,0174
5 - 5	0,2155	0,0804	0,1514	0,1419	0,0648	0,0688	0,0784	0,0469	0,0357	0,0492	0,0410	0,0261
6 - 7	0,1648	0,0434	0,1447	0,1118	0,1191	0,0868	0,0875	0,0227	0,0819	0,0819	0,0369	0,0187
8 - 10	0,1391	0,0270	0,1865	0,0855	0,1393	0,0585	0,1049	0,0145	0,1219	0,0693	0,0353	0,0182
.	0,2209	0,0802	0,1783	0,1003	0,0486	0,0743	0,0990	0,0427	0,0368	0,0277	0,0421	0,0491
proud_swiss<I>
very proud	0,1746	0,0443	0,1971	0,1000	0,1208	0,0663	0,1151	0,0177	0,0705	0,0352	0,0340	0,0244
rather proud	0,1919	0,1375	0,1195	0,1368	0,0607	0,0755	0,0556	0,0634	0,0466	0,0533	0,0342	0,0250
little proud	0,1413	0,2748	0,0827	0,1314	0,0211	0,0546	0,0387	0,1075	0,0176	0,0666	0,0312	0,0327
not proud at all	0,1370	0,3449	0,0734	0,0974	0,0202	0,0288	0,0307	0,1402	0,0229	0,0593	0,0147	0,0305
.	0,1554	0,2819	0,0305	0,1191	0,0217	0,1052	0,0196	0,1306	0,0385	0,0140	0,0400	0,0434
mostimp_problem<I>
maintain order	0,1911	0,0366	0,2064	0,1033	0,1019	0,0702	0,1001	0,0176	0,0657	0,0400	0,0332	0,0339
give the people more to say	0,1665	0,1446	0,1335	0,1289	0,0600	0,0728	0,0700	0,0632	0,0432	0,0435	0,0470	0,0269
fight rising prices	0,1827	0,1089	0,1831	0,1423	0,0697	0,0587	0,0826	0,0353	0,0348	0,0451	0,0260	0,0308
protect freedom of speach	0,1733	0,1866	0,0928	0,1267	0,0623	0,0714	0,0503	0,0827	0,0477	0,0562	0,0290	0,0209
.	0,2146	0,1027	0,0638	0,0787	0,0778	0,0643	0,1164	0,0655	0,0649	0,0328	0,0736	0,0448
religion_better<I>
protestant	0,1911	0,1051	0,1538	0,1124	0,0774	0,0718	0,0784	0,0501	0,0547	0,0457	0,0342	0,0254
catholic	0,1600	0,1419	0,1254	0,1425	0,0765	0,0694	0,0698	0,0598	0,0424	0,0512	0,0339	0,0273
other	0,1986	0,1561	0,1073	0,0999	0,0604	0,0861	0,0543	0,0716	0,0759	0,0252	0,0438	0,0207
none	0,1646	0,2602	0,0842	0,1279	0,0325	0,0543	0,0330	0,0919	0,0372	0,0638	0,0240	0,0264
.	0,2021	0,1131	0,0687	0,0727	0,0620	0,0683	0,0629	0,1614	0,0148	0,0444	0,0391	0,0906
church_att_better<I>
0 - 0	0,1762	0,2151	0,1044	0,1351	0,0400	0,0545	0,0392	0,0859	0,0306	0,0645	0,0278	0,0268
1 - 1	0,1795	0,1055	0,1440	0,1141	0,0860	0,0800	0,0795	0,0497	0,0570	0,0445	0,0335	0,0267
2 - 3	0,1607	0,1467	0,1197	0,1450	0,0728	0,0728	0,0582	0,0692	0,0429	0,0526	0,0346	0,0247
4 - 5	0,1987	0,0959	0,1713	0,1011	0,0791	0,0625	0,0967	0,0329	0,0651	0,0346	0,0358	0,0263
.	0,1936	0,1065	0,0736	0,0951	0,0414	0,0776	0,1210	0,1072	0,0208	0,0473	0,0630	0,0530
tradeunion<I>
Yes	0,1694	0,2054	0,0977	0,1217	0,0661	0,0775	0,0569	0,0760	0,0383	0,0424	0,0220	0,0266
No	0,1796	0,1245	0,1408	0,1240	0,0723	0,0680	0,0718	0,0561	0,0512	0,0500	0,0355	0,0263
.	0,1736	0,0638	0,2182	0,1043	0,0161	0,0552	0,0128	0,1947	0,0339	0,1046	0,0111	0,0116
workingsituation<I>
Works full-time	0,1627	0,1384	0,1247	0,1285	0,0780	0,0675	0,0556	0,0674	0,0566	0,0694	0,0321	0,0192
Works part-time	0,1797	0,2289	0,1150	0,1455	0,0473	0,0537	0,0374	0,0718	0,0251	0,0415	0,0279	0,0262
In training	0,1404	0,2886	0,0919	0,1741	0,0528	0,0583	0,0254	0,0846	0,0227	0,0337	0,0184	0,0089
Family business	0,1270	0,0804	0,2627	0,0772	0,1143	0,0702	0,1513	0,0088	0,0316	0,0170	0,0352	0,0242
In household	0,2069	0,1147	0,1728	0,0948	0,0464	0,0710	0,0881	0,0524	0,0410	0,0394	0,0314	0,0411
Retired	0,1916	0,0574	0,1375	0,1028	0,0946	0,0963	0,1121	0,0362	0,0663	0,0237	0,0469	0,0346
Disabled	0,2685	0,0665	0,1933	0,1101	0,0532	0,0504	0,1203	0,0166	0,0349	0,0311	0,0151	0,0400
Unemployed	0,1511	0,0846	0,2887	0,0971	0,0731	0,0242	0,1142	0,0724	0,0138	0,0179	0,0424	0,0204
Other	0,1606	0,1731	0,0877	0,1918	0,0752	0,0109	0,0246	0,0837	0,0626	0,0256	0,0360	0,0682
.	0,2135	0,0131	0,0889	0,1213	0,0273	0,0711	0,1550	0,1659	0,0330	0,0897	0,0122	0,0089
workingposition<I>
Employee	0,1732	0,1893	0,1147	0,1520	0,0556	0,0678	0,0482	0,0682	0,0296	0,0401	0,0381	0,0232
Senior employee	0,1562	0,1495	0,1332	0,1296	0,0819	0,0592	0,0511	0,0642	0,0483	0,0815	0,0219	0,0234
Self-employed	0,1746	0,1185	0,1208	0,0938	0,0831	0,0640	0,0553	0,0771	0,0958	0,0765	0,0299	0,0105
.	0,1937	0,1004	0,1512	0,1091	0,0729	0,0775	0,0969	0,0466	0,0505	0,0301	0,0370	0,0342
region<I>
big city;>100'000 inhab.	0,1737	0,1663	0,1169	0,1317	0,0562	0,0748	0,0538	0,0705	0,0434	0,0544	0,0321	0,0263
small/middle city;5'000-100'00 inhab.	0,1903	0,1131	0,1501	0,1179	0,0757	0,0628	0,0846	0,0500	0,0537	0,0449	0,0332	0,0239
countryside;< 5000 inhab.	0,1719	0,0944	0,1571	0,1104	0,1044	0,0648	0,0889	0,0442	0,0576	0,0398	0,0366	0,0299
language<I>
German	0,1745	0,0989	0,1246	0,0995	0,0959	0,0780	0,0874	0,0538	0,0649	0,0527	0,0437	0,0261
French	0,1519	0,2304	0,0978	0,1838	0,0442	0,0733	0,0313	0,0740	0,0239	0,0440	0,0221	0,0232
Italian	0,2278	0,1021	0,2169	0,0992	0,0430	0,0394	0,0767	0,0534	0,0430	0,0455	0,0209	0,0321
size_community<I>
1 - 1	0,1677	0,1813	0,1025	0,1421	0,0569	0,0757	0,0464	0,0714	0,0426	0,0549	0,0333	0,0252
2 - 3	0,1807	0,1136	0,1410	0,1109	0,0655	0,0840	0,0687	0,0666	0,0558	0,0535	0,0322	0,0275
4 - 6	0,2038	0,1112	0,1715	0,1107	0,0735	0,0452	0,0995	0,0422	0,0472	0,0403	0,0308	0,0240
7 - 9	0,1719	0,0944	0,1571	0,1104	0,1044	0,0648	0,0889	0,0442	0,0576	0,0398	0,0366	0,0299
type_community<I>
01 Grosszentren	0,1526	0,2299	0,0914	0,1446	0,0424	0,0707	0,0460	0,0775	0,0278	0,0474	0,0395	0,0302
02 Mittelzentren	0,1810	0,1432	0,1141	0,1374	0,0690	0,0640	0,0708	0,0713	0,0494	0,0449	0,0277	0,0272
03 Kleinzentren	0,1785	0,1116	0,1516	0,1344	0,0659	0,0551	0,1117	0,0432	0,0329	0,0531	0,0317	0,0303
04 Peripheriezentren	0,1093	0,0578	0,1595	0,1236	0,1163	0,0856	0,1053	0,0182	0,0766	0,0467	0,0871	0,0141
05 Reiche Gemeinden	0,1405	0,1449	0,0860	0,1583	0,0610	0,1150	0,0442	0,0680	0,0713	0,0705	0,0228	0,0175
06 Touristische Gem.	0,1573	0,1205	0,1508	0,0975	0,1067	0,0781	0,1046	0,0341	0,0620	0,0241	0,0570	0,0071
07 Semitour. Gem.	0,2373	0,0281	0,2569	0,0993	0,0541	0,0491	0,0702	0,0431	0,0295	0,0813	0,0307	0,0204
08 Heim- und Anst.G.	0,2414	0,0592	0,1500	0,1485	0,0363	0,0671	0,0288	0,0443	0,0820	0,1252	0,0102	0,0069
09 Arbeitspl.gross.R	0,2089	0,1650	0,1280	0,1236	0,0520	0,0558	0,0567	0,0706	0,0508	0,0330	0,0286	0,0270
10 Sub.Wohng.gross.R	0,1862	0,1634	0,1027	0,1430	0,0714	0,0715	0,0381	0,0665	0,0349	0,0684	0,0282	0,0256
11 Periur.G.grossz.R	0,1502	0,1310	0,1169	0,1377	0,0971	0,0714	0,0506	0,0616	0,0578	0,0665	0,0485	0,0108
12 Arb.nichtgr.Reg.	0,1931	0,0841	0,1790	0,1046	0,0912	0,0717	0,0816	0,0447	0,0513	0,0544	0,0224	0,0220
13 Sub.WG nich.g.Reg	0,1964	0,0935	0,1763	0,0902	0,0679	0,0888	0,0625	0,0755	0,0321	0,0465	0,0404	0,0300
14 Peri.G nich.g.Reg	0,1898	0,1187	0,1795	0,1053	0,0590	0,0480	0,0783	0,0540	0,0607	0,0444	0,0328	0,0294
15 Zuz?gerg.m.Wegpn.	0,1355	0,1270	0,1479	0,0922	0,1050	0,0633	0,0765	0,0432	0,0901	0,0611	0,0277	0,0304
16 Einheim.m/h.Wegp.	0,1997	0,0877	0,1981	0,0804	0,1017	0,0905	0,0682	0,0394	0,0542	0,0378	0,0104	0,0318
17 ind.-ter. Erw.Bv.	0,2216	0,0631	0,1521	0,1073	0,1290	0,0415	0,1008	0,0454	0,0574	0,0305	0,0331	0,0182
18 industr. Erw.Bev.	0,1802	0,1006	0,1294	0,1113	0,0747	0,0980	0,1108	0,0572	0,0496	0,0100	0,0600	0,0183
19 agr.-ind. Erw.Bv.	0,1931	0,0838	0,1409	0,0773	0,0958	0,0562	0,1379	0,0247	0,0524	0,0330	0,0456	0,0593
20 agr.-ter. Erw.Bv.	0,1672	0,1434	0,1117	0,1367	0,0984	0,0710	0,0937	0,0477	0,0455	0,0228	0,0201	0,0417
21 agrar. Erw. Bev.	0,1709	0,0022	0,2327	0,0907	0,1338	0,0576	0,1394	0,0019	0,0342	0,0091	0,1246	0,0029
22 stark.Bev.-r?ckg.	0,1416	0,0581	0,1604	0,0672	0,0705	0,1130	0,1635	0,0669	0,0502	0,0578	0,0310	0,0198
urban_rural<I>
urban	0,1786	0,1511	0,1278	0,1281	0,0619	0,0707	0,0610	0,0646	0,0469	0,0513	0,0321	0,0260
rural	0,1757	0,0924	0,1547	0,1090	0,1013	0,0654	0,0962	0,0432	0,0563	0,0412	0,0371	0,0274

Bivariate Residuals

Indicators	op_socexp	op_tax_highinc	op_state_market	op_army	op_eu	op_foreign	op_traditions	op_env_vs_growth	op_nucl
op_socexp	.
op_tax_highinc	3,8391	.
op_state_market	0,7811	0,2100	.
op_army	0,6243	0,5884	0,9564	.
op_eu	1,1230	0,3437	0,2452	0,5106	.
op_foreign	0,2123	0,3256	0,4044	0,6219	0,4994	.
op_traditions	0,6535	0,2142	0,3829	0,5821	0,0764	0,0218	.
op_env_vs_growth	0,1958	1,0639	0,0765	1,4168	0,5228	1,7617	0,1042	.
op_nucl	0,0888	0,2188	0,4517	0,6445	0,4839	0,5051	0,7042	0,7297	.

EstimatedValues-Model

	Cluster
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
	0,1779	0,1372	0,1341	0,1236	0,0712	0,0694	0,0693	0,0595	0,0491	0,0489	0,0333	0,0264

	op_socexp
Cluster	cut expenditure	neither-nor	raise expenditure
1	0,2347	0,4103	0,3550
2	0,0748	0,1181	0,8071
3	0,6499	0,0451	0,3050
4	0,2409	0,1007	0,6585
5	0,5587	0,2514	0,1899
6	0,0399	0,6850	0,2750
7	0,2138	0,5331	0,2531
8	0,0701	0,4665	0,4634
9	0,7339	0,2589	0,0072
10	0,7533	0,2195	0,0272
11	0,1913	0,6377	0,1710
12	0,3232	0,1982	0,4787

	op_tax_highinc
Cluster	higher taxes	neither-nor	lower taxes
1	0,6546	0,2210	0,1244
2	0,9468	0,0331	0,0201
3	0,6935	0,0151	0,2914
4	0,7901	0,0288	0,1811
5	0,6746	0,1546	0,1708
6	0,5294	0,4008	0,0698
7	0,7223	0,1674	0,1102
8	0,6451	0,3292	0,0257
9	0,0023	0,5807	0,4170
10	0,2840	0,2920	0,4240
11	0,5199	0,4190	0,0611
12	0,9553	0,0433	0,0014

	op_state_market
Cluster	state interventionism	neither-nor	free market
1	0,2348	0,2427	0,5225
2	0,5392	0,1304	0,3303
3	0,4066	0,0483	0,5451
4	0,3497	0,0800	0,5703
5	0,2323	0,0115	0,7562
6	0,0540	0,4970	0,4490
7	0,1534	0,4029	0,4437
8	0,1965	0,4848	0,3186
9	0,0911	0,1689	0,7400
10	0,0515	0,0042	0,9443
11	0,0246	0,7912	0,1842
12	0,4105	0,5866	0,0029

	op_army
Cluster	strong army	neither-nor	no army
1	0,3965	0,3191	0,2845
2	0,0646	0,0515	0,8839
3	0,6318	0,0750	0,2931
4	0,4285	0,1088	0,4627
5	0,8876	0,0931	0,0193
6	0,5414	0,3886	0,0699
7	0,7657	0,2327	0,0016
8	0,0017	0,3019	0,6963
9	0,8796	0,0414	0,0790
10	0,4211	0,2086	0,3703
11	0,2929	0,5663	0,1408
12	0,3062	0,2978	0,3960

	op_eu
Cluster	join the EU	neither-nor	stay out
1	0,5161	0,0863	0,3976
2	0,9111	0,0203	0,0685
3	0,2338	0,0340	0,7321
4	0,9292	0,0291	0,0417
5	0,3636	0,0167	0,6198
6	0,8709	0,1277	0,0014
7	0,0167	0,2561	0,7272
8	0,8715	0,1267	0,0019
9	0,2120	0,1048	0,6831
10	0,8114	0,0822	0,1064
11	0,2811	0,2874	0,4316
12	0,1832	0,5476	0,2692

	op_foreign
Cluster	equal chances	neither-nor	better chances for Swiss
1	0,4889	0,1265	0,3846
2	0,9678	0,0050	0,0272
3	0,2352	0,0003	0,7645
4	0,4682	0,1200	0,4118
5	0,2629	0,0002	0,7369
6	0,4962	0,1693	0,3345
7	0,0543	0,0980	0,8477
8	0,8419	0,1258	0,0322
9	0,3434	0,2488	0,4078
10	0,5626	0,1007	0,3368
11	0,0189	0,5395	0,4415
12	0,1578	0,3667	0,4755

	op_traditions
Cluster	defend traditions	neither-nor	questions traditions
1	0,7171	0,0954	0,1875
2	0,2566	0,0673	0,6761
3	0,8785	0,0274	0,0941
4	0,5037	0,0029	0,4934
5	0,9697	0,0266	0,0037
6	0,5072	0,2671	0,2257
7	0,9371	0,0610	0,0019
8	0,0636	0,2972	0,6392
9	0,8617	0,1063	0,0320
10	0,2515	0,0528	0,6957
11	0,2182	0,7002	0,0815
12	0,6056	0,2042	0,1902

	op_env_vs_growth
Cluster	environmental protection	neither-nor	economic growth
1	0,5219	0,3999	0,0782
2	0,9024	0,0572	0,0404
3	0,6942	0,0736	0,2321
4	0,5708	0,1151	0,3141
5	0,3745	0,2798	0,3457
6	0,2665	0,6254	0,1081
7	0,2321	0,5745	0,1934
8	0,4899	0,5094	0,0006
9	0,2237	0,5291	0,2472
10	0,4119	0,0829	0,5051
11	0,1471	0,8522	0,0007
12	0,9092	0,0338	0,0570

	op_nucl
Cluster	for nuclear energy	neither-nor	agains nuclear energy
1	0,0004	0,0559	0,9437
2	0,0733	0,0304	0,8963
3	0,1312	0,0002	0,8686
4	0,3173	0,0117	0,6710
5	0,7676	0,1307	0,1017
6	0,5374	0,2891	0,1735
7	0,1349	0,2887	0,5764
8	0,0786	0,0807	0,8406
9	0,6383	0,0557	0,3060
10	0,4921	0,0882	0,4197
11	0,1652	0,5131	0,3217
12	0,0013	0,0969	0,9018